“La fuerza de la Religión de la Tierra. Una herencia de nuestros antepasados”

Ramón Francisco Curivil Paillavil. Ediciones Universidad Católica Silva. Henríquez. 2007

O CONFLITO ESTATAL CHILENO E O POVO MAPUCHE: A emergência do direito próprio

The article explores the relationship of the Chilean State with the Mapuche people since the country’s return to democracy in 1990. Within this period, the article focuses on the political repression suffered by the Mapuche people and how categories of autonomous and customary law have been unveiled as part of the demands of the mapuche movement, and as tools for the defense of leaders accused under the anti-terrorist law. Keywords: political repression, Mapuche law, traditional authority.El articulo aborda la relación del estado chileno con el pueblo mapuche desde el retorno de la democracia en el año 1990. Durante este periodo se evidencia una profunda crisis de relación del estado chileno con el pueblo mapuche, debido a la imposición de un modelo económico y una política pública indígena muy ligada al modelo imperante. Como resultado, las comunidades y organizaciones mapuche han manifestado una resistencia, movilización social y territorial contra el estado y sus políticas. En contraposición, el estado y los gobiernos han desencadenado una represión sin precedentes, aplicando un sistema arbitrario de condenas a sus líderes y la recurrente aplicación de la ley antiterrorista que criminaliza al conjunto del movimiento social mapuche. En este contexto de represión, yo sostengo que en este marco de criminalización y represión se viene develando, en forma segmentada, manifestaciones del derecho propio mapuche, una estrategia utilizada por la defensa para acreditar por medio del peritaje especializado los derechos ancestrales y culturales del pueblo mapuche. Palabras clave: represión política, derecho mapuche, autoridad tradicional.O artigo aborda a relação do Estado chileno com o povo Mapuche desde o retorno da democracia em 1990. Nesse período, evidencia-se uma profunda crise nas relações do Estado chileno com o povo Mapuche, devido à imposição de uma política econômica e uma política pública indígena intimamente ligada ao modelo vigente. Como resultado, as comunidades e organizações Mapuche têm manifestado resistência, mobilização social e territorial contra o Estado e suas políticas. Em contrapartida, o Estado e os governos desencadearam uma repressão sem precedentes, aplicando um sistema arbitrário de sentenças a seus líderes e a aplicação recorrente da lei antiterrorista que criminaliza todo o movimento social mapuche. Neste contexto de repressão, defendo que neste quadro de criminalização e repressão, manifestações do próprio direito mapuche têm-se revelado, de forma segmentada, estratégia utilizada pela defesa para credenciar, através de perícia especializada, os direitos ancestrais e culturais do povo Mapuche. Palavras-chave: repressão política, lei Mapuche, autoridade tradicional

Forecast of Chile’s tourism demand based on linear and non -linear seasonal models

En este trabajo se ha modelado la demanda turística que experimentó Chile en el período 2000‐ ‐ 2018 utilizando un modelo de regresión lineal con variables dicotómicas (MRL) y un modelo ARIMA con componente estacional (SARIMA). Los resultados muestran que el modelo SARIMA es más efectivo en replicar el comportamiento no‐estacionario, no‐lineal y con presencia de estacionalidad de las series, y es capaz de entregar pronósticos con un bajo error, en este caso de ‐5,6% para el turismo emisivo y de ‐5,9% para el turismo receptivo. Y, por tanto, puede ser una herramienta efectiva para pronosticar valores de la demanda turística en el corto plazo, y ayudar a la planificación y gestión del sector frente a fluctuaciones de la demanda.TIn this paper, the Chilean tourism demand experienced during the period 2000‐2018 has been modelled using a linear regression model with dichotomous variables (MRL) and an ARIMA model with a seasonal component (SARIMA). The results show that the SARIMA approach is more effective in replicating the non‐stationary, non‐linear behaviour and the presence of seasonality in the series, with the forecasts obtained from this model presenting a low rate of error, in this case ‐5.6% for outbound tourism and ‐5.9% for inbound tourism. In consequence, this approach may be an effective tool for forecasting forecast tourism demand in the short term, and support for planning and management in the sector in the face of fluctuations in tourism demand

Red de Trabajo de CLASPO, Ciclo de Investigación 2003-2004, Chile

Latin American Studie

Pronóstico de la demanda turística en Chile: Análisis regional utilizando un Modelo Autorregresivo Estacional

This paper presents Chilean tourism demand describing its behavior for both the country and each of its regions, the analyzed period comprises 2014:01 to 2019:02. The seasonal autoregressive model (SARIMA) process was used to model the series growing dynamics. Results show that best-fitting models capture nonlinear growth, seasonal patterns, and series volatility, and make it possible to describe not so obvious behaviors, such as the seasonal process order or long-term growth trends. From a public policy point of view, this provides relevant information for decision-makers to manage touristic services and infrastructure in a better way. Regional and countries’ forecasted demand presents a low error percentage, less than 2%, though in some regions this value is underestimated overestimated in others.Conocer el comportamiento de la demanda turística permite a los planificadores de política pública tomar mejores decisiones respecto a cómo administrar los servicios turísticos y priorizar las diferentes inversiones e intervenciones en los territorios. El presente trabajo aporta a la comprensión de este comportamiento al describir la demanda turística de Chile, tanto a nivel país como para cada una de sus regiones durante el período 2014:01 a 2019:02, aplicando la metodología SARIMA (Modelo autorregresivo estacional de media móvil) para modelar la dinámica de crecimiento de la demanda en cada caso. Los resultados permiten identificar que aquellos modelos mejor ajustados para cada región y el país capturan los crecimientos no lineales, patrones estacionales y volatilidades de cada serie, permitiendo describir conductas no tan evidentes como el orden del proceso estacional, o tendencias de crecimiento de largo plazo. Las proyecciones de demanda regionales y del país presentan un bajo porcentaje de error, menor al 2%, el cual se encuentra subestimado en ciertos casos y sobreestimado en otros