16 research outputs found

    CULTAN-Düngung und Grundwasserschutz – Kann die Nitratauswaschung durch CULTAN-Düngung reduziert werden?

    Get PDF
    Die Standorte der alluvialen Kiese wurden vor ca. 30 Jahren drainiert und werden seither ackerbaulich genutzt. Durch die Trockenlegung der früheren Auenstandorte findet kontinuierlich Mineralisierung statt. Dies führte zu einer negativen Humusbilanz und einem hohen Niveau der N-Auswaschung mit mehr als 100 kg N/(ha a), was ca. 140 mg Nitrat/L im Sickerwasser entspricht. Die Humusbilanz auf den Lössstandorten war hingegen ausgeglichen. Herbstliche N-Überschüsse wurden aufgrund der hohen Wasserspeicherkapazität während des Winters teilweise nicht ausgewaschen und standen der Folgekultur zur Verfügung. Daher lag die N-Auswaschung unter 10 kg N/(ha a). Die Nitratkonzentration im Sickerwasser betrug maximal 40 mg/L. Unter CULTAN-Düngung wurde die Nitratauswaschung unter Körnermais um 22 % reduziert. Daher ist diese Düngestrategie im Untersuchungsgebiet geeignet, die Grundwasserqualität zu verbessern. Häufig werden anhand des Herbst-Nmin-Wertes die N-Verluste mit dem Sickerwasser im Winterhalbjahr abgeschätzt. Im Untersuchungsgebiet wurde in den ehemaligen Auenlagen aufgrund der ständigen Nachmineralisierung deutlich mehr Nitrat ausgewaschen als durch Nmin vorhergesagt. Die Nitratauswaschung in den Lössgebieten war hingegen wasserlimitiert, so dass die mit Nmin abgeschätzte maximal mögliche Auswaschung nur selten erreicht wurde. Die Nmin-Methode ist im Untersuchungsgebiet daher nicht geeignet, die winterliche N-Auswaschung korrekt vorherzusagen

    Uso de brachiaria dictyoneura (CIAT No.6133) y de Desmodium ovalifolium (CIAT No.13089) en la estabilización de cárcavas y terrenos degradados

    Get PDF

    Progress on optimizing miscanthus biomass production for the European bioeconomy:Results of the EU FP7 project OPTIMISC

    Get PDF
    This paper describes the complete findings of the EU-funded research project OPTIMISC, which investigated methods to optimize the production and use of miscanthus biomass. Miscanthus bioenergy and bioproduct chains were investigated by trialing 15 diverse germplasm types in a range of climatic and soil environments across central Europe, Ukraine, Russia, and China. The abiotic stress tolerances of a wider panel of 100 germplasm types to drought, salinity, and low temperatures were measured in the laboratory and a field trial in Belgium. A small selection of germplasm types was evaluated for performance in grasslands on marginal sites in Germany and the UK. The growth traits underlying biomass yield and quality were measured to improve regional estimates of feedstock availability. Several potential high-value bioproducts were identified. The combined results provide recommendations to policymakers, growers and industry. The major technical advances in miscanthus production achieved by OPTIMISC include: (1) demonstration that novel hybrids can out-yield the standard commercially grown genotype Miscanthus x giganteus; (2) characterization of the interactions of physiological growth responses with environmental variation within and between sites; (3) quantification of biomass-quality-relevant traits; (4) abiotic stress tolerances of miscanthus genotypes; (5) selections suitable for production on marginal land; (6) field establishment methods for seeds using plugs; (7) evaluation of harvesting methods; and (8) quantification of energy used in densification (pellet) technologies with a range of hybrids with differences in stem wall properties. End-user needs were addressed by demonstrating the potential of optimizing miscanthus biomass composition for the production of ethanol and biogas as well as for combustion. The costs and life-cycle assessment of seven miscanthusbased value chains, including small- and large-scale heat and power, ethanol, biogas, and insulation material production, revealed GHG-emission- and fossil-energy-saving potentials of up to 30.6 t CO2eqC ha(-1) y(-1) and 429 GJ ha(-1)y(-1), respectively. Transport distance was identified as an important cost factor. Negative carbon mitigation costs of-78 epsilon t(-1) CO2eq C were recorded for local biomass use. The OPTIMISC results demonstrate the potential of miscanthus as a crop for marginal sites and provide information and technologies for the commercial implementation of miscanthus-based value chains

    The genetic architecture of the human cerebral cortex

    Get PDF
    The cerebral cortex underlies our complex cognitive capabilities, yet little is known about the specific genetic loci that influence human cortical structure. To identify genetic variants that affect cortical structure, we conducted a genome-wide association meta-analysis of brain magnetic resonance imaging data from 51,665 individuals. We analyzed the surface area and average thickness of the whole cortex and 34 regions with known functional specializations. We identified 199 significant loci and found significant enrichment for loci influencing total surface area within regulatory elements that are active during prenatal cortical development, supporting the radial unit hypothesis. Loci that affect regional surface area cluster near genes in Wnt signaling pathways, which influence progenitor expansion and areal identity. Variation in cortical structure is genetically correlated with cognitive function, Parkinson's disease, insomnia, depression, neuroticism, and attention deficit hyperactivity disorder

    Diagnóstico socioeconómico y de manejo de recursos naturales en veredas yuqueras de Santander de Quilichao, norte del Departamento del Cauca : Resultados de un trabajo interinstitucional: Encuesta realizada el primer semestre de 1994

    No full text

    La Turbidimetría una metodología promisoria para caracterizar la estabilidad estructural de los suelos

    No full text
    En dos zonas de ladera al norte del Departamento del Cauca, con precipitación promedia anual entre 1600 y 2400 mm y en suelos clasificados como Inceptisoles, se han establecido parcelas de escorrentía con diferentes manejos durante siete años. En muestras de suelos procedentes de estos manejos se utilizó la técnica de turbidimetría para caracterizar la estabilidad estructural de sus agregados. El método se basa en que el agua como factor extrínsico al suelo, es un agente importante en la destrucción de los agregados originando unidades de agregados de menor tamaño y causando dispersión de los materiales más finos (arcillas). Se evaluaron agregados de 1-2 y 2-4 mm de diámetro para los diferentes tratamientos. Se hicieron lecturas de concentración para los 2 minutos iniciales y a las 2 horas después de la prueba. Los resultados muestran que existen diferencias en la estabilidad de los agregados entre las rotaciones de cultivo evaluadas y que la técnica es sensible en la determinación de la estabilidad estructural de suelos que han tenido difrentes manejos e incluso aporte de materiales orgánicos. Se observó además una clara tendencia a la mayor concentración de partículas de suelo en la suspensión cuando los agregados son más finos, aproximándose esta respuesta a la obtenida cuando dichos agregados son sometidos al simulador de lluvias

    Determinación del Índice de erodabilidad (K) en dos suelos del Departamento del Cauca, Colombia

    No full text
    Se determinó el factor de erodabilidad K para un Oxic Dytropept (Santander) y un Oxic Humitropept (Mondomo), utilizando valores del índice EI30 y pérdidas totales promedio (t/ha) de suelo, a partir de parcelas unitarias de escorrentía con dimensiones de 22.1 m x 8 m. El factor de erodabilidad K para los mismos suelos también fue calculado indirectamente por el método de Wischmeier y Smith (1978). Se tomaron periódicamente muestras de la superficie (0-10 cm) y a través de análisis de las respectivas propiedades físicas en laboratorio y de campo, se determinaron los parámetros requeridos para el cálculo. El valor de la erodabilidad calculada indirectamente es determinado con base en propiedades intrínsecas del suelo, que a su vez están influencidas por una serie de características del medio. Para este estudio se seleccionaron algunas propiedades físicas del suelo que aparentemente pueden estar influyendo en dicho valor: densidad aparente, porosidad, infiltración superficial (lab.), infiltración (campo), permeabilidad, estabilidad de agregados en seco y húmedo. Finalmente se obtuvieron modelos predictivos del factor K utilizando propiedades del suelo como variables independientes. Dichos modelos podrían utilizarse considerando siempre limitaciones presentes hasta que existan otros más ajustados, que seguramente serán generado
    corecore