Ontology Localization

Nuestra meta principal en esta tesis es proponer una solución para construir una ontología multilingüe, a través de la localización automática de una ontología. La noción de localización viene del área de Desarrollo de Software que hace referencia a la adaptación de un producto de software a un ambiente no nativo. En la Ingeniería Ontológica, la localización de ontologías podría ser considerada como un subtipo de la localización de software en el cual el producto es un modelo compartido de un dominio particular, por ejemplo, una ontología, a ser usada por una cierta aplicación. En concreto, nuestro trabajo introduce una nueva propuesta para el problema de multilingüismo, describiendo los métodos, técnicas y herramientas para la localización de recursos ontológicos y cómo el multilingüismo puede ser representado en las ontologías. No es la meta de este trabajo apoyar una única propuesta para la localización de ontologías, sino más bien mostrar la variedad de métodos y técnicas que pueden ser readaptadas de otras áreas de conocimiento para reducir el costo y esfuerzo que significa enriquecer una ontología con información multilingüe. Estamos convencidos de que no hay un único método para la localización de ontologías. Sin embargo, nos concentramos en soluciones automáticas para la localización de estos recursos. La propuesta presentada en esta tesis provee una cobertura global de la actividad de localización para los profesionales ontológicos. En particular, este trabajo ofrece una explicación formal de nuestro proceso general de localización, definiendo las entradas, salidas, y los principales pasos identificados. Además, en la propuesta consideramos algunas dimensiones para localizar una ontología. Estas dimensiones nos permiten establecer una clasificación de técnicas de traducción basadas en métodos tomados de la disciplina de traducción por máquina. Para facilitar el análisis de estas técnicas de traducción, introducimos una estructura de evaluación que cubre sus aspectos principales. Finalmente, ofrecemos una vista intuitiva de todo el ciclo de vida de la localización de ontologías y esbozamos nuestro acercamiento para la definición de una arquitectura de sistema que soporte esta actividad. El modelo propuesto comprende los componentes del sistema, las propiedades visibles de esos componentes, las relaciones entre ellos, y provee además, una base desde la cual sistemas de localización de ontologías pueden ser desarrollados. Las principales contribuciones de este trabajo se resumen como sigue: - Una caracterización y definición de los problemas de localización de ontologías, basado en problemas encontrados en áreas relacionadas. La caracterización propuesta tiene en cuenta tres problemas diferentes de la localización: traducción, gestión de la información, y representación de la información multilingüe. - Una metodología prescriptiva para soportar la actividad de localización de ontologías, basada en las metodologías de localización usadas en Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento, tan general como es posible, tal que ésta pueda cubrir un amplio rango de escenarios. - Una clasificación de las técnicas de localización de ontologías, que puede servir para comparar (analíticamente) diferentes sistemas de localización de ontologías, así como también para diseñar nuevos sistemas, tomando ventaja de las soluciones del estado del arte. - Un método integrado para construir sistemas de localización de ontologías en un entorno distribuido y colaborativo, que tenga en cuenta los métodos y técnicas más apropiadas, dependiendo de: i) el dominio de la ontología a ser localizada, y ii) la cantidad de información lingüística requerida para la ontología final. - Un componente modular para soportar el almacenamiento de la información multilingüe asociada a cada término de la ontología. Nuestra propuesta sigue la tendencia actual en la integración de la información multilingüe en las ontologías que sugiere que el conocimiento de la ontología y la información lingüística (multilingüe) estén separados y sean independientes. - Un modelo basado en flujos de trabajo colaborativos para la representación del proceso normalmente seguido en diferentes organizaciones, para coordinar la actividad de localización en diferentes lenguajes naturales. - Una infraestructura integrada implementada dentro del NeOn Toolkit por medio de un conjunto de plug-ins y extensiones que soporten el proceso colaborativo de localización de ontologías

Geospatial Semantics

Geospatial semantics is a broad field that involves a variety of research areas. The term semantics refers to the meaning of things, and is in contrast with the term syntactics. Accordingly, studies on geospatial semantics usually focus on understanding the meaning of geographic entities as well as their counterparts in the cognitive and digital world, such as cognitive geographic concepts and digital gazetteers. Geospatial semantics can also facilitate the design of geographic information systems (GIS) by enhancing the interoperability of distributed systems and developing more intelligent interfaces for user interactions. During the past years, a lot of research has been conducted, approaching geospatial semantics from different perspectives, using a variety of methods, and targeting different problems. Meanwhile, the arrival of big geo data, especially the large amount of unstructured text data on the Web, and the fast development of natural language processing methods enable new research directions in geospatial semantics. This chapter, therefore, provides a systematic review on the existing geospatial semantic research. Six major research areas are identified and discussed, including semantic interoperability, digital gazetteers, geographic information retrieval, geospatial Semantic Web, place semantics, and cognitive geographic concepts.Comment: Yingjie Hu (2017). Geospatial Semantics. In Bo Huang, Thomas J. Cova, and Ming-Hsiang Tsou et al. (Eds): Comprehensive Geographic Information Systems, Elsevier. Oxford, U

Proceedings of the Workshop Semantic Content Acquisition and Representation (SCAR) 2007

This is the proceedings of the Workshop on Semantic Content Acquisition and Representation, held in conjunction with NODALIDA 2007, on May 24 2007 in Tartu, Estonia.</p

Reusing Ontologies to Enrich Semantically User Content in Web2.0: A Case Study on Folksonomies

Semantic Web and Web2.0 emerged during the past decade promising to achieve new frontiers for the Web. On the one hand, the Semantic Web is an interlinked web of data, supported by ontological semantics and allowing for intelligent applications such as semantic search and integration of heterogeneous content across systems and applications. On the other hand, Web2.0 represents the new technologies and paradigms that revolutionised the user engagement in content creation and introduced novel means towards social interaction. Bridging the gap between Web2.0 and the Semantic Web has been proposed as a means to better manage and interact with the large amounts of user contributed content, which is a new challenge for Web2.0. This thesis focuses on a popular paradigm of Web2.0, folksonomies. In particular, we investigate the semantic enrichment of folksonomy tagspaces by reusing ontologies available in the Semantic Web. We identify the need for methods that automatically apply semantic descriptions to user generated content without requiring user intervention or alteration of the current tagging paradigm. We use an iterative approach in order to identify the characteristics of folksonomies and the attributes of knowledge sources that influence the semantic enrichment of tagspaces. We build on the results of our experimental studies to implement a folksonomy enrichment algorithm, that given an input tagspace, automatically creates a semantic structure that describes the meaning and relations of tags. We introduce measures for the evaluation of enriched tagspaces and finally, we propose a search algorithm that exploits the semantic structures to improve folksonomy search

Towards Semantic Interoperability for IT Governance: An Ontological Approach

In today's IT-centric environment, businesses rely more heavily on IT technologies. Organizations are often obliged to satisfy different requirements demanded and imposed by customers, business partners and legal entities. With increasing regulatory requirements, various best practices and standards are phenomenally employed to benchmark organizational adherence to different regulations. In a heterogeneous, multi-regulated, multi-disciplined and global environment, corporations are often required to consult with multiple standards. Interoperability between the standards for heterogeneous compliance management in the forms of semantic data translation and data integration is subsequently required. Semantic translation between standards allows compliance efforts established on a standard to be based on another standard. On the other hand, semantic data integration enables an integrated view of multiple standards. We present in this paper an ontology-based approach to the semantic interoperability problem in the domain of IT governance

An information retrieval approach to ontology mapping

In this paper, we present a heuristic mapping method and a prototype mapping system that support the process of semi-automatic ontology mapping for the purpose of improving semantic interoperability in heterogeneous systems. The approach is based on the idea of semantic enrichment, i.e., using instance information of the ontology to enrich the original ontology and calculate similarities between concepts in two ontologies. The functional settings for the mapping system are discussed and the evaluation of the prototype implementation of the approach is reported. \ud \u

Verb similarity: comparing corpus and psycholinguistic data

Similarity, which plays a key role in fields like cognitive science, psycholinguistics and natural language processing, is a broad and multifaceted concept. In this work we analyse how two approaches that belong to different perspectives, the corpus view and the psycholinguistic view, articulate similarity between verb senses in Spanish. Specifically, we compare the similarity between verb senses based on their argument structure, which is captured through semantic roles, with their similarity defined by word associations. We address the question of whether verb argument structure, which reflects the expression of the events, and word associations, which are related to the speakers' organization of the mental lexicon, shape similarity between verbs in a congruent manner, a topic which has not been explored previously. While we find significant correlations between verb sense similarities obtained from these two approaches, our findings also highlight some discrepancies between them and the importance of the degree of abstraction of the corpus annotation and psycholinguistic representations.La similitud, que desempeña un papel clave en campos como la ciencia cognitiva, la psicolingüística y el procesamiento del lenguaje natural, es un concepto amplio y multifacético. En este trabajo analizamos cómo dos enfoques que pertenecen a diferentes perspectivas, la visión del corpus y la visión psicolingüística, articulan la semejanza entre los sentidos verbales en español. Específicamente, comparamos la similitud entre los sentidos verbales basados en su estructura argumental, que se capta a través de roles semánticos, con su similitud definida por las asociaciones de palabras. Abordamos la cuestión de si la estructura del argumento verbal, que refleja la expresión de los acontecimientos, y las asociaciones de palabras, que están relacionadas con la organización de los hablantes del léxico mental, forman similitud entre los verbos de una manera congruente, un tema que no ha sido explorado previamente. Mientras que encontramos correlaciones significativas entre las similitudes de los sentidos verbales obtenidas de estos dos enfoques, nuestros hallazgos también resaltan algunas discrepancias entre ellos y la importancia del grado de abstracción de la anotación del corpus y las representaciones psicolingüísticas.La similitud, que exerceix un paper clau en camps com la ciència cognitiva, la psicolingüística i el processament del llenguatge natural, és un concepte ampli i multifacètic. En aquest treball analitzem com dos enfocaments que pertanyen a diferents perspectives, la visió del corpus i la visió psicolingüística, articulen la semblança entre els sentits verbals en espanyol. Específicament, comparem la similitud entre els sentits verbals basats en la seva estructura argumental, que es capta a través de rols semàntics, amb la seva similitud definida per les associacions de paraules. Abordem la qüestió de si l'estructura de l'argument verbal, que reflecteix l'expressió dels esdeveniments, i les associacions de paraules, que estan relacionades amb l'organització dels parlants del lèxic mental, formen similitud entre els verbs d'una manera congruent, un tema que no ha estat explorat prèviament. Mentre que trobem correlacions significatives entre les similituds dels sentits verbals obtingudes d'aquests dos enfocaments, les nostres troballes també ressalten algunes discrepàncies entre ells i la importància del grau d'abstracció de l'anotació del corpus i les representacions psicolingüístiques