74 research outputs found
Diseño y análisis de sistemas de generación vibratorios a base de sistemas electromecánicos
Mediante el uso de la Ley de Hooke, Ley de Faraday y Efecto Hall es posible analizar y diseñar un sistema electromecánico que aproveche la energía proveniente de las vibraciones de los suelos y transformarla posteriormente en energía eléctrica, bajo estos parámetros se diseña un sistema capaz de transformar esta energía. Este proyecto utiliza un mecanismo masa-resorte que será alimentado principalmente por cualquier tipo de vibración mecánica que haga acción sobre el imán induciendo una corriente en el bobinado al variar el campo magnético, produciendo así un potencial eléctrico y teniendo como uno de sus objetivos la generación de energía eléctrica. Con el apoyo de las instalaciones de la Universidad Tecnológica de Pereira y haciendo uso de las herramientas del laboratorio de mecatrónica en San Luis, CDV y el semillero de investigación en energía renovable se realizaron las pruebas pertinentes de vibraciones en los sectores de la universidad que más grado de circulación y vibraciones presenten
Administración adaptativa de objetos de aprendizaje en cursos virtuales
El propósito principal de este artículo es describir cómo administrar objetos de aprendizaje en un curso virtual con características de Sistema Tutorial Inteligente, con el fin de brindarle tanto a profesores como estudiantes recursos adaptados a sus intereses. Dicha administración se centra principalmente en dos tareas: la recuperación y la recomendación de los objetos las cuales, en el caso de los profesores se fundamentan en las temáticas dentro de las cuales desarrollan sus cursos, mientras que para los estudiantes en las características de los perfiles que ellos poseen. En ambos casos se crea una relación con metadatos que representan información acerca de los objetos de aprendizaje que existen dentro de un repositorio en constante actualización. En este sentido, este trabajo representa un aporte al desarrollo de cursos virtuales eficientes, con componentes reutilizables y acordes a las necesidades de sus usuarios
Canine circovirus: An emerging or an endemic undiagnosed enteritis virus?
Canine Circovirus (CanineCV) belongs to the family Circoviridae. It is an emerging virus described for the first time in 2011; since then, it has been detected in different countries and can be defined as worldwide distribution virus. CanineCV infects domestic and wild canids and is mainly related to hemorrhagic enteritis in canines. However, it has been identified in fecal samples from apparently healthy animals, where in most cases it is found in coinfection with other viral agents such as the canine parvovirus type-2 (CPV). The estimated prevalence/frequency of CanineCV has been variable in the populations and countries where it has been evaluated, reaching from 1 to 30%, and there are still many concepts to define the epidemiological characteristics of the virus. The molecular characterization and phylo-evolutive analyses that allow to postulate the wild origin and intercontinental distribution of the virus. This review focuses on the importance on continuing research and establish surveillance systems for this emerging virus
Propuesta de Supply Chain Management y Logística para la empresa Destilería Riopaila Castilla S.A.
El desarrollo de este proyecto es presentado por el grupo 52 del curso Diplomado de profundización Supply Chain Management y Logística del periodo 16-02 del año 2022; el cual se basa en una propuesta de gestión de la cadena de suministro y logística para la empresa Destilería Riopaila Castilla S.A.
Con la realización del proyecto se pretende identificar como está estructurado los procesos logísticos y la cadena de suministros, al igual que los miembros tanto internos como externos de la red de suministros que pertenecen a los diferentes procesos de la compañía de estudio identificando estructuras mediante el uso de modelos propios de la disciplina, donde se describirá la aplicación de cada uno de los ocho procesos estratégicos que conforma el enfoque del GSCF, (Global Supply Chain Fórum), conocer la descripción y la aplicación de los seis procesos estratégicos que conforma el enfoque de APICS-SCOR dentro de la empresa, se identifican los diagramas de flujo productos, información y de dinero sobre la Red de Suministros. Adicionalmente se identificará el desempeño que tiene Colombia en el tema relacionado con la Logística VS diferentes países de acuerdo con el LPI del banco mundial. Se conocerá el manejo de control de inventarios dentro de la empresa por medio de una técnica de recolección de datos por parte de los empleados de la empresa donde indicarán el modelo que emplean en la gestión de los inventarios y del proceso de aprovisionamiento, donde luego se propondrá una estrategia de mejora en el abastecimiento de la compañía. Se conocerá de manera detallada los diferentes modos y medios de transporte utilizados en sus procesos de aprovisionamiento de materias primas y distribución del producto terminado. Adicionalmente se conocerá que son los métodos de TMS y DRP, se identificará las megatendencias en Supply Chain Management y Logística. Todo esto con el fin de implementarlos en la empresa Destilería Riopaila S.A.The development of this project is presented by group 52 of the Supply Chain Management and Logistics deepening Diploma course for the period 16-02 of the year 2022; which is based on a supply chain and logistics management proposal for the company Destilería Riopaila Castilla S.A.
With the realization of the project, it is intended to identify how the logistics processes and the supply chain are structured, as well as the internal and external members of the supply network that belong to the different processes of the study company, identifying structures through the use of discipline-specific models, where the application of each of the eight strategic processes that make up the GSCF (Global Supply Chain Forum) approach will be described, learn about the description and application of the six strategic processes that make up the APICS-SCOR within the company, the product, information and money flow diagrams on the Supply Network are identified. Additionally, the performance that Colombia has in the matter related to Logistics VS different countries will be identified according to the LPI of the World Bank. The management of inventory control within the company will be known through a data collection technique by the employees of the company where they will indicate the model they use in the management of inventories and the supply process, where then will propose a strategy to improve the company's supply. The different modes and means of transport used in their supply processes of raw materials and distribution of the finished product will be known in detail. Additionally, it will be known what the TMS and DRP methods are, the megatrends in Supply Chain Management and Logistics will be identified. All this in order to implement them in the company Destilería Riopaila S.A
Genome-wide analysis identifies a role for common copy number variants in specific language impairment
An exploratory genome-wide copy number variant (CNV) study was performed in 127 independent cases with specific language impairment (SLI), their first-degree relatives (385 individuals) and 269 population controls. Language-impaired cases showed an increased CNV burden in terms of the average number of events (11.28 vs 10.01, empirical P=0.003), the total length of CNVs (717 vs 513 Kb, empirical P=0.0001), the average CNV size (63.75 vs 51.6 Kb, empirical P=0.0005) and the number of genes spanned (14.29 vs 10.34, empirical P=0.0007) when compared with population controls, suggesting that CNVs may contribute to SLI risk. A similar trend was observed in first-degree relatives regardless of affection status. The increased burden found in our study was not driven by large or de novo events, which have been described as causative in other neurodevelopmental disorders. Nevertheless, de novo CNVs might be important on a case-by-case basis, as indicated by identification of events affecting relevant genes, such as ACTR2 and CSNK1A1, and small events within known micro-deletion/-duplication syndrome regions, such as chr8p23.1. Pathway analysis of the genes present within the CNVs of the independent cases identified significant overrepresentation of acetylcholine binding, cyclic-nucleotide phosphodiesterase activity and MHC proteins as compared with controls. Taken together, our data suggest that the majority of the risk conferred by CNVs in SLI is via common, inherited events within a ‘common disorder–common variant’ model. Therefore the risk conferred by CNVs will depend upon the combination of events inherited (both CNVs and SNPs), the genetic background of the individual and the environmental factors
Deep Learning for Prediction of Obstructive Disease From Fast Myocardial Perfusion SPECT: A Multicenter Study.
Deep Learning Analysis of Upright-Supine High-Efficiency SPECT Myocardial Perfusion Imaging for Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease: A Multicenter Study
Sinopsis del género aechmea (bromeliaceae) para colombia
Se presenta la sinopsis de Aechmea (Bromeliaceae: Bromelioideae) para Colombia, la cual incluye la descripción del género, una clave para la identificación de las especies y la lista anotada de las mismas. Además, para cada especie se incluyen comentarios sobre el hábito de crecimiento, la categoría de amenaza y la distribución geográfica y altitudinal. Se registran 44 especies de Aechmea para Colombia, de las cuales nueve son endémicas: A. anomala, A. nivea, A. stenosepala, A. subpetiolata y cinco especies nuevas para la ciencia. La mayor parte de las especies prefieren los bosques húmedos de tierras bajas, concentrándose en las regiones amazónica (58%) y andina (51%), particularmente en las subregiones llanura Amazónica (51%), las vertientes magdalenense (33%) y oriental andina (30%) y las serranías de las formaciones del Escudo Guayanés (30%). Por otra parte, las especies se distribuyen desde el nivel del mar hasta 2400 m de altitud, pero la mayor riqueza se encontró por debajo de 800
Intégration d'images multimodales pour la caractérisation de cardiomyopathies hypertrophiques et d'asynchronismes cardiaques
This work concerns cardiac characterization, a major methodological and clinical issue, both to improve disease diagnostic and to optimize its treatment. Multisensor registration and fusion methods are proposed to bring into a common referential data from cardiac magnetic resonance (CMRI), dynamic cardiac X-ray computed tomography (CT), speckle tracking echocardiography (STE) and electro-anatomical mappings of the inner left ventricular chamber (EAM). These data is used to describe the heart by its anatomy, electrical and mechanical function, and the state of the myocardial tissue. The methods proposed to register the multimodal datasets rely on two main processes: temporal registration and spatial registration. The temporal dimensions of input data (images) are warped with an adaptive dynamic time warping (ADTW) method. This method allowed to handle the nonlinear temporal relationship between the different acquisitions. Concerning the spatial registration, iconic methods were developed, on the one hand, to correct for motion artifacts in cine acquisition, to register cine-CMRI and late gadolinium CMRI (LGE-CMRI), and to register cine-CMRI with dynamic CT. On the other hand, a contour-based method developed in a previous work was enhanced to account for multiview STE acquisitions. These methods were evaluated on real data in terms of the best metrics to use and of the accuracy of the iconic methods, and to assess the STE to cine-CMRI registration. The fusion of these multisensor data enabled to get insights about the diseased heart in the context of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and cardiac asynchronism. For HCM, we aimed to improve the understanding of STE by fusing fibrosis from LGE-CMRI with strain from multiview 2D STE. This analysis allowed to assess the significance of regional STE strain as a surrogate of the presence of regional myocardial fibrosis. Concerning cardiac asynchronism, we aimed to describe the intra-segment electro-mechanical coupling of the left ventricle using fused data from STE, EAM, CT and, if relevant, from LGE-CMRI. This feasibility study provided new elements to select the optimal sites for LV stimulation.Cette thèse porte sur la caractérisation cardiaque, qui représente un enjeu méthodologique et clinique important, à la fois pour améliorer le diagnostic des pathologies et optimiser les moyens de traitement. Des méthodes de recalage et de fusion de données sont proposées pour amener dans un même référentiel des images IRM, scanner, échographiques et électro-anatomiques et ainsi décrire le cœur suivant des caractéristiques anatomiques, électriques, mécaniques et tissulaires. Les méthodes proposées pour recaler des données multimodales reposent sur deux processus principaux : l'alignement temporel et le recalage spatial. Les dimensions temporelles des images considérées sont mises en synchronisées par une méthode de déformation temporelle dynamique adaptative. Celle-ci permet de compenser les modifications temporelles non-linéaires entre les différentes acquisitions. Pour le recalage spatial, des méthodes iconiques ont été développées pour corriger les artefacts de mouvements dans les séquences ciné-IRM, pour recaler les séquences ciné-IRM avec les séquences d'IRM de rehaussement tardif et pour recaler les ciné-IRM avec les images scanner. D'autre part, une méthode basée contours, développée dans un précédent travail, a été améliorée pour prendre en compte des acquisitions échographiques multi-vues. Ces méthodes ont été évaluées sur données réelles pour sélectionner les métriques les plus adaptées et pour quantifier les performances des approches iconiques et pour estimer la précision du recalage entre échographies et ciné-IRM. Ces méthodes sont appliquées à la caractérisation de cardiomyopathies hypertrophiques (CMH) et d'asynchronismes cardiaques. Pour la CMH, l'objectif était de mieux interpréter les données échographiques par la fusion de l'information de fibrose issue de l'IRM de rehaussement tardif avec l'information mécanique issue de l'échographie de speckle tracking. Cette analyse a permis d'évaluer le strain régional en tant qu'indicateur de la présence locale de fibrose. Concernant l'asynchronisme cardiaque, nous avons établi une description du couplage électromécanique local du ventricule gauche par la fusion de données échographiques, électro-anatomiques, scanner et, dans les cas appropriés, d'IRM de rehaussement tardif. Cette étude de faisabilité ouvre des perspectives pour l'utilisation de nouveaux descripteurs pour la sélection des sites de stimulation optimaux pour la thérapie de resynchronisation cardiaque
Multimodal image registration for the characterization of the hypertrophic cardiomyopathy and the cardiac asynchronism
Cette thèse porte sur la caractérisation cardiaque, qui représente un enjeu méthodologique et clinique important, à la fois pour améliorer le diagnostic des pathologies et optimiser les moyens de traitement. Des méthodes de recalage et de fusion de données sont proposées pour amener dans un même référentiel des images IRM, scanner, échographiques et électro-anatomiques et ainsi décrire le cœur suivant des caractéristiques anatomiques, électriques, mécaniques et tissulaires. Les méthodes proposées pour recaler des données multimodales reposent sur deux processus principaux : l'alignement temporel et le recalage spatial. Les dimensions temporelles des images considérées sont mises en synchronisées par une méthode de déformation temporelle dynamique adaptative. Celle-ci permet de compenser les modifications temporelles non-linéaires entre les différentes acquisitions. Pour le recalage spatial, des méthodes iconiques ont été développées pour corriger les artefacts de mouvements dans les séquences ciné-IRM, pour recaler les séquences ciné-IRM avec les séquences d'IRM de rehaussement tardif et pour recaler les ciné-IRM avec les images scanner. D'autre part, une méthode basée contours, développée dans un précédent travail, a été améliorée pour prendre en compte des acquisitions échographiques multi-vues. Ces méthodes ont été évaluées sur données réelles pour sélectionner les métriques les plus adaptées et pour quantifier les performances des approches iconiques et pour estimer la précision du recalage entre échographies et ciné-IRM. Ces méthodes sont appliquées à la caractérisation de cardiomyopathies hypertrophiques (CMH) et d'asynchronismes cardiaques. Pour la CMH, l'objectif était de mieux interpréter les données échographiques par la fusion de l'information de fibrose issue de l'IRM de rehaussement tardif avec l'information mécanique issue de l'échographie de speckle tracking. Cette analyse a permis d'évaluer le strain régional en tant qu'indicateur de la présence locale de fibrose. Concernant l'asynchronisme cardiaque, nous avons établi une description du couplage électromécanique local du ventricule gauche par la fusion de données échographiques, électro-anatomiques, scanner et, dans les cas appropriés, d'IRM de rehaussement tardif. Cette étude de faisabilité ouvre des perspectives pour l'utilisation de nouveaux descripteurs pour la sélection des sites de stimulation optimaux pour la thérapie de resynchronisation cardiaque.This work concerns cardiac characterization, a major methodological and clinical issue, both to improve disease diagnostic and to optimize its treatment. Multisensor registration and fusion methods are proposed to bring into a common referential data from cardiac magnetic resonance (CMRI), dynamic cardiac X-ray computed tomography (CT), speckle tracking echocardiography (STE) and electro-anatomical mappings of the inner left ventricular chamber (EAM). These data is used to describe the heart by its anatomy, electrical and mechanical function, and the state of the myocardial tissue. The methods proposed to register the multimodal datasets rely on two main processes: temporal registration and spatial registration. The temporal dimensions of input data (images) are warped with an adaptive dynamic time warping (ADTW) method. This method allowed to handle the nonlinear temporal relationship between the different acquisitions. Concerning the spatial registration, iconic methods were developed, on the one hand, to correct for motion artifacts in cine acquisition, to register cine-CMRI and late gadolinium CMRI (LGE-CMRI), and to register cine-CMRI with dynamic CT. On the other hand, a contour-based method developed in a previous work was enhanced to account for multiview STE acquisitions. These methods were evaluated on real data in terms of the best metrics to use and of the accuracy of the iconic methods, and to assess the STE to cine-CMRI registration. The fusion of these multisensor data enabled to get insights about the diseased heart in the context of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and cardiac asynchronism. For HCM, we aimed to improve the understanding of STE by fusing fibrosis from LGE-CMRI with strain from multiview 2D STE. This analysis allowed to assess the significance of regional STE strain as a surrogate of the presence of regional myocardial fibrosis. Concerning cardiac asynchronism, we aimed to describe the intra-segment electro-mechanical coupling of the left ventricle using fused data from STE, EAM, CT and, if relevant, from LGE-CMRI. This feasibility study provided new elements to select the optimal sites for LV stimulation
- …