68 research outputs found

    Half a billion simulations: evolutionary algorithms and distributed computing for calibrating the SimpopLocal geographical model

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    Multi-agent geographical models integrate very large numbers of spatial interactions. In order to validate those models large amount of computing is necessary for their simulation and calibration. Here a new data processing chain including an automated calibration procedure is experimented on a computational grid using evolutionary algorithms. This is applied for the first time to a geographical model designed to simulate the evolution of an early urban settlement system. The method enables us to reduce the computing time and provides robust results. Using this method, we identify several parameter settings that minimise three objective functions that quantify how closely the model results match a reference pattern. As the values of each parameter in different settings are very close, this estimation considerably reduces the initial possible domain of variation of the parameters. The model is thus a useful tool for further multiple applications on empirical historical situations

    Webscraping : enjeux techniques et Ă©thiques

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    National audienceInternet regorge de donnĂ©es dont certaines sont potentiellement trĂšs utiles pour la recherche en gĂ©ographie et analyse spatiale. Dans cette prĂ©sentation, nous essaierons d’assumer le principe que toutes les informations visibles sur le web, du moment oĂč elles sont consultables, peuvent ĂȘtre rĂ©cupĂ©rĂ©es. Dans un contexte mondialisĂ© oĂč l’accĂšs Ă  l’information est parfois comparĂ© Ă  une nouvelle ruĂ©e vers l’or, un ensemble de moyens techniques et juridiques sont mis en Ɠuvre par les entreprises pour protĂ©ger leurs donnĂ©es (parfois synonymes de clients) tout en captant celle des autres.Nous essaierons de rĂ©pondre sur les enjeux techniques en prĂ©sentant plusieurs cas concrets de collecte et d’utilisation de donnĂ©es gĂ©ographiques propres Ă  diffĂ©rents contextes d’études – flux d’avions, congestion du trafic, sites de vente ou de location en ligne, ou encore rĂ©seaux sociaux.Avec l’évolution rapide du cadre juridique (RGPD, TOS +/- lĂ©gale), la collecte de ces donnĂ©es au-delĂ  du cadre juridique prĂ©vu par les entreprises soulĂšve Ă©videmment des considĂ©rations Ă©thiques. Avec le RGPD nous pensons qu’il est important de reconsidĂ©rer cette collecte par le prisme d’un triptyque asymĂ©trique que forment les utilisateurs d’un service web, les propriĂ©taires des plateformes et les utilisateurs tiers qui rĂ©coltent des donnĂ©es, surtout si ces derniĂšres sont de natures individuelles et gĂ©olocalisĂ©es

    Le Calcul pour la simulation des systÚmes complexes en géographie

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    National audienc

    Introduction Ă  Docker

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    École thĂ©matiqueDocker est un projet open source (Apache 2.0) Ă©crit en GO et hĂ©bergĂ© sur GitHub: https://github.com/docker (https://github.com/docker). Initialement portĂ© par la startup DotCloud (renommĂ©e depuis Docker) fondĂ©e par deux français anciens de l'Epitech. Docker est composĂ© de trois Ă©lĂ©ments : le daemon Docker qui s'exĂ©cute en arriĂšre-plan et qui s'occupe de gĂ©rer les conteneurs (Containerd avec runC) une API de type REST qui permet de communiquer avec le daemon Le client en CLI (command line interface) : commande docker Par dĂ©faut, le client communique avec le daemon Docker via un socket Unix (/var/run/docker.sock) mais il est possible d'utiliser un socket TCP. Docker c'est aussi un dĂ©pĂŽt d'images (aussi appelĂ© registry) : https://store.docker.com (https://store.docker.com) Il contient les images officielles maintenues par Docker mais aussi celles mises Ă  disposition par d'autres contributeurs. Quelques concepts: une image est un ensemble de fichiers inertes en read-only. Un conteneur est une instance une active (started) ou inactive (stopped) d'une image. L'execution d'un conteneur n'altĂšre jamais une image. Lexique Conteneur : Image exĂ©cutable d'un environnement complet incluant code

    The Importance of Being Hybrid for Spatial Epidemic Models: A Multi-Scale Approach

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    This work addresses the spread of a disease within an urban system, defined as a network of interconnected cities. The first step consists of comparing two different approaches: a macroscopic one, based on a system of coupled Ordinary Differential Equations (ODE) Susceptible-Infected-Recovered (SIR) systems exploiting populations on nodes and flows on edges (so-called metapopulational model), and a hybrid one, coupling ODE SIR systems on nodes and agents traveling on edges. Under homogeneous conditions (mean field approximation), this comparison leads to similar results on the outputs on which we focus (the maximum intensity of the epidemic, its duration and the time of the epidemic peak). However, when it comes to setting up epidemic control strategies, results rapidly diverge between the two approaches, and it appears that the full macroscopic model is not completely adapted to these questions. In this paper, we focus on some control strategies, which are quarantine, avoidance and risk culture, to explore the differences, advantages and disadvantages of the two models and discuss the importance of being hybrid when modeling and simulating epidemic spread at the level of a whole urban system

    : Recueil de fiches pédagogiques du réseau MAPS

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    DoctoralLe réseau thématique MAPS «Modélisation multi-Agent appliquée aux Phénomènes Spatialisés » propose depuis 2009 des évènements scientifiques ayant pour but de diffuser les pratiques de modélisations multi-agents au sein des Sciences de l’Homme et de la Société (SHS). Ce collectif pluridisciplinaire de chercheurs, d’enseignants-chercheurs et de doctorants est labellisé en tant que â‰Ș réseau thématique » par le Réseau National des Systèmes Complexes (GIS RNSC) et bénéficie du soutien du CNRS au titre de la Formation Permanente. Depuis 2009, plusieurs modĂšles ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©s au cours d'Ă©vĂ©nements MAPS. Ces modĂšles ont fait l'objet de fiches pĂ©dagogiques dĂ©taillĂ©es destinées aux communautés éducatives et universitaires et en particulier aux enseignants qui souhaiteraient faire découvrir la modélisation à leurs étudiants, mais aussi à ceux qui envisagent d’approfondir certains aspects avec un public plus averti. Elles sont également destinées à tous les curieux qui souhaiteraient découvrir ce que la modélisation apporte aux SHS, du point de vue heuristique et du point de vue opérationnel. Enfin, elles sont aussi des supports pour toutes les personnes qui souhaiteraient diffuser les réflexions scientifiques sur la modélisation et la simulation qui ont présidé à la rédaction de ces fiches

    An integrated plateform for building and evaluating model of simulation in geography

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    Depuis son adoption en gĂ©ographie dans les annĂ©es 1990, le mĂ©ta-formalisme Agent pour la simulation est mobilisĂ© avec succĂšs et de façon croissante dans l’étude des systĂšmes dynamiques complexes que sont les villes. Peu de solutions techniques ont Ă©tĂ© avancĂ©es ces derniĂšres annĂ©es dans la littĂ©rature pour encadrer la construction et l’évaluation plus systĂ©matique de ces modĂšles de simulation. Au regard de cette insuffisance, et grĂące au soutien d’un projet ERC et la formation d’une Ă©quipe pluridisciplinaire, ce sont deux objectifs simultanĂ©s qui sont avancĂ©s pour aborder et tenter de solutionner cette problĂ©matique. En s’appuyant sur la plateforme OpenMOLE dĂ©veloppe ces derniĂšres annĂ©es Ă  l’Institut des SystĂšmes complexes Paris-Ile-de-France et conçue pour dĂ©mocratiser l’accĂšs Ă  des ressources de calculs distribuĂ©s, il s’agit d’identifier, d’utiliser, ou de construire des outils et des mĂ©thodes innovantes pour la construction et l’exploration des modĂšles de simulation. Afin d’ancrer cette Ă©tude dans une rĂ©alitĂ© de pratiques, le choix est fait d’associer Ă  ces dĂ©veloppements la construction et l’exploration d’un tout nouveau modĂšle de simulation et des moyens de la simulation en gĂ©ographie. Cette remise en contexte permet de rĂ©interroger, et d’anticiper par la mise en Ɠuvre d’outils et de mĂ©thodes que l’on espĂšre plus adaptĂ©es, le rapport historique entretenu entre cette problĂ©matique ancienne de la « Validation » des modĂšles de simulation, centrale dans la justification des connaissances, avec la construction et l’exploration de modĂšle de simulation.Since 1990’s, Agent Based Modelling are commonly used by geographers to study complex systems like cities. However, very few technical platforms are advanced by searchers to assist in the construction of an expert interdisciplinary team, we try to solve these problematic following thwo objectives. Relying on the support of OpenMOLE platform developed at the Institute of Complex System Paris-Ile-de-France in order to make it simple the distribution of simulation on distributed computing environments, we identify, use or build new tools and methodology to construct and explore model of simulation. To anchor this work in practice, we use this platform to build and explore a new model of simulation : SimpopLocal. This very practical work is accompanied by an historical and epistemological reading of simulation, and the means of simulation in geography. These contextualisation permits us to examine, and perhaps to anticipate, the historical link between the old problematic of “Validation”, very important to consider for knowledge justification, and the the building and exploration of models of simulation

    Une plateforme intégrée pour la construction et l'évaluation de modÚles de simulation en géographie

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    Since 1990’s, Agent Based Modelling are commonly used by geographers to study complex systems like cities. However, very few technical platforms are advanced by searchers to assist in the construction of an expert interdisciplinary team, we try to solve these problematic following thwo objectives. Relying on the support of OpenMOLE platform developed at the Institute of Complex System Paris-Ile-de-France in order to make it simple the distribution of simulation on distributed computing environments, we identify, use or build new tools and methodology to construct and explore model of simulation. To anchor this work in practice, we use this platform to build and explore a new model of simulation : SimpopLocal. This very practical work is accompanied by an historical and epistemological reading of simulation, and the means of simulation in geography. These contextualisation permits us to examine, and perhaps to anticipate, the historical link between the old problematic of “Validation”, very important to consider for knowledge justification, and the the building and exploration of models of simulation.Depuis son adoption en gĂ©ographie dans les annĂ©es 1990, le mĂ©ta-formalisme Agent pour la simulation est mobilisĂ© avec succĂšs et de façon croissante dans l’étude des systĂšmes dynamiques complexes que sont les villes. Peu de solutions techniques ont Ă©tĂ© avancĂ©es ces derniĂšres annĂ©es dans la littĂ©rature pour encadrer la construction et l’évaluation plus systĂ©matique de ces modĂšles de simulation. Au regard de cette insuffisance, et grĂące au soutien d’un projet ERC et la formation d’une Ă©quipe pluridisciplinaire, ce sont deux objectifs simultanĂ©s qui sont avancĂ©s pour aborder et tenter de solutionner cette problĂ©matique. En s’appuyant sur la plateforme OpenMOLE dĂ©veloppe ces derniĂšres annĂ©es Ă  l’Institut des SystĂšmes complexes Paris-Ile-de-France et conçue pour dĂ©mocratiser l’accĂšs Ă  des ressources de calculs distribuĂ©s, il s’agit d’identifier, d’utiliser, ou de construire des outils et des mĂ©thodes innovantes pour la construction et l’exploration des modĂšles de simulation. Afin d’ancrer cette Ă©tude dans une rĂ©alitĂ© de pratiques, le choix est fait d’associer Ă  ces dĂ©veloppements la construction et l’exploration d’un tout nouveau modĂšle de simulation et des moyens de la simulation en gĂ©ographie. Cette remise en contexte permet de rĂ©interroger, et d’anticiper par la mise en Ɠuvre d’outils et de mĂ©thodes que l’on espĂšre plus adaptĂ©es, le rapport historique entretenu entre cette problĂ©matique ancienne de la « Validation » des modĂšles de simulation, centrale dans la justification des connaissances, avec la construction et l’exploration de modĂšle de simulation

    COMPARACIÓN DE LA FUERZA DE ADHESIÓN ENTRE BRACKETS METÁLICOS REACONDICIONADOS MEDIANTE EL MÉTODO DE ARENADO Y BRACKETS METÁLICOS NUEVOS EN LA CIUDAD DE HUÁNUCO 2016

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    TesisLa investigación se realizó con el objetivo de determinar la diferencia de la fuerza de adhesión entre brackets metålicos reacondicionados mediante el método de arenado y brackets metålicos nuevos en la ciudad de Huånuco 2016. Metodología: Se utilizó el tipo de investigación aplicada, comparativo, transversal e in vitro, nivel y método experimental. La muestra del estudio se realizó con 60 premolares humanos a los cuales se les dividió en dos grupos: Grupo 1(N): adhesión de brackets metålicos nuevos y Grupo 2(A): adhesión de brackets metålicos reacondicionados mediante el método del arenado; luego, se procedió a someter cada grupo a la prueba de cizallamiento en la måquina universal de ensayos marca Alfred J. Amsler y Cía. Shaffhausen/Suiza, N° de serie 46/224, capacidad 5 Ton. Obteniendo los resultados mediante el estudio de T de student y de Levene: La fuerza de adhesión promedio de los brackets nuevos fue de 8,0190 Mpa con una desviación eståndar de 3,8610. La fuerza de adhesión promedio de los brackets reacondicionados fue de 9,8007 Mpa y desviación eståndar de 4,9469; aceptando de esta manera la Hipótesis nula (H0) que afirmó que: No existe diferencia marcada de fuerza de adhesión entre brackets metålicos reacondicionados mediante el método del arenado y brackets metålicos nuevos en la ciudad de Huånuco 2016

    Exploration de modĂšles multi-agents

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    École thĂ©matiqu
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