Transfert de support de données de déplacements : quelles données de contrôle, et jusqu'à quelles échelles ?

Journées de méthodologie statistiques, PARIS, FRANCE, 31-/03/2015 - 02/04/2015Nous présentons dans ce papier plusieurs méthodes de transfert de support de données de déplacement. Le support spatial est l'objet théorique sur lequel est localisée géographiquement une donnée spatialisée. Les analyses pouvant être effectuées dépendent de sa finesse. Pour se dispenser de faire de nouvelles enquêtes lorsque le maillage est inadapté ou insuffisant nous transférons des données de déplacement sous la forme de matrice origine/destination d'un support vers un autre, l'objectif étant de préserver la qualité de l'information. Pour ce faire nous utilisons des données auxiliaires permettant de plus ou moins bien contrôler la répartition socio-spatiale des origines/destinations. Nous traitons ici du fichier détail des mobilités professionnelles du recensement qui apporte une connaissance sur les déplacements domicile-travail entre communes. Nous proposons plusieurs méthodes pour transférer ces données sur le carroyage de population de 1 km

: Recueil de fiches pédagogiques du réseau MAPS

DoctoralLe réseau thématique MAPS «Modélisation multi-Agent appliquée aux Phénomènes Spatialisés » propose depuis 2009 des évènements scientifiques ayant pour but de diffuser les pratiques de modélisations multi-agents au sein des Sciences de l’Homme et de la Société (SHS). Ce collectif pluridisciplinaire de chercheurs, d’enseignants-chercheurs et de doctorants est labellisé en tant que ≪ réseau thématique » par le Réseau National des Systèmes Complexes (GIS RNSC) et bénéficie du soutien du CNRS au titre de la Formation Permanente. Depuis 2009, plusieurs modèles ont été développés au cours d'événements MAPS. Ces modèles ont fait l'objet de fiches pédagogiques détaillées destinées aux communautés éducatives et universitaires et en particulier aux enseignants qui souhaiteraient faire découvrir la modélisation à leurs étudiants, mais aussi à ceux qui envisagent d’approfondir certains aspects avec un public plus averti. Elles sont également destinées à tous les curieux qui souhaiteraient découvrir ce que la modélisation apporte aux SHS, du point de vue heuristique et du point de vue opérationnel. Enfin, elles sont aussi des supports pour toutes les personnes qui souhaiteraient diffuser les réflexions scientifiques sur la modélisation et la simulation qui ont présidé à la rédaction de ces fiches

Disaggregation spatial of census mobility data apply to region Ile-de-France

En coursEn cour

Désagrégation spatiale des données de mobilité du recensement de la population appliquée à l'Ile-de-France

En cour

Sensitivity Analysis of a Transit Bottleneck Model

EWGT'18, 21st EURO Working Group on Transportation Meeting, Braunschweig, ALLEMAGNE, 17-/09/2018 - 19/09/2018In urban mass transit, station platforms constitute waiting area for incoming users users willing to board service vehicles. In the transit bottleneck model of Leurent et al. (2014, 2015), the passenger stocks and average wait times according to station of destination are obtained as the solution of a fixed point problem (FPP) with respect to passenger stocks: multiple service routes are allowed, each of which with residual in-vehicle capacity that can be or not saturated by the flow of users incoming at the station of interest. The paper provides a full sensitivity analysis of all model outcomes to all model inputs, namely entry flows according to destination stations, residual in-vehicle capacities and route frequencies. The method consists in partial differentiation by formal calculus, since the FPP amounts to an implicit function that is differentiable almost everywhere. As instance of application, the case of a busy commuter rail line in Paris is studied, with emphasis on the marginal congestion costs of incoming as well as on-board users onto the users waiting for boarding

Minimising the travel time on congested urban rail lines with a dynamic bi-modelling of trains and users

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Spatial disaggregation of origin / destination data: a statistical approach

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Minimising the travel time on congested urban rail lines with a dynamic bi-modelling of trains and users

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Spatial disaggregation of origin / destination data: a statistical approach

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Travel demand management: the solution to public transit congestion? An ex-ante evaluation of staggered work hours schemes for the Paris region

This paper investigates the congestion relief potential of staggered work hours (SWH) schemes for public transit lines. An ex-ante evaluation framework is developed, building on the combination of a hybrid public transit assignment model with a travel demand management module to simulate the impact of SWH schemes on travel demand and public transit congestion. The key performance indicators capture not only congestion relief benefits, but also rescheduling costs for users. The methodology is applied to the RER A heavy rail line in Paris, the busiest public transit line in Europe. We find SWH schemes to entail congestion relief benefits, as intended, even matching up with telework policies (in that shifting one peak trip produces benefits equivalent to cancelling one morning trip). Yet, such benefits remain limited, adding up to around 20% of total crowding costs for the morning peak period at most. Furthermore, substantial rescheduling costs are involved: decreasing the total time standing by one hour implies shifting fifteen trips also by one hour. Regarding design, we find that shifting few users by a large amount of time is usually more efficient than shifting many users by a shorter amount of time, as the latter may even prove counterproductive by just moving the peak to some other time in the morning. Moreover, we find that focusing the deployment of the SWH scheme on the biggest trip attractor-here the CBD station of La Défense-yields results similar to a deployment over the whole line (for a similar total timeshift). The developed ex-ante evaluation framework could therefore provide guidance as how to improve the design of SWH schemes in the future, in particular in times of social distancing and need for reduced crowding