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    Influência das variações climáticas na incidência de casos de dengue na cidade de Goiânia no período de 2000 a 2009

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    [Extrato] A dengue é uma doença viral transmitida pelo mosquito Aedes aegypti que encontra nas variações climáticas ambientação para a proliferação. Neste trabalho pretende-se identificar a relação entre o número de casos de notificação de dengue e as variações climáticas, através dos modelos lineares generalizados que possibilitará ações preventivas para evitar períodos de epidemias.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Regression modeling incorporating spatial and temporal dependence

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    Tese de Doutoramento em Ciências (especialidade em Matemática)A dengue é uma doença viral transmitida pelo mosquito Aedes aegypti, devendo ser tratada e o vetor transmissor eliminado para evitar epidemias e mortes. Nesta tese, a modelação por regressão incorporando dependência espacial e temporal é utilizada para estimar o número de notificações de casos de dengue no estado de Goiás, Brasil, onde o clima tropical favorece a proliferação do principal vetor transmissor dessa doença. Para a cidade de Goiânia, capital e principal cidade do Estado, aplica-se a metodologia das Equações de Estimação Generalizadas, e numa análise englobando 20 cidades desse Estado recorre-se aos Modelos Lineares Generalizados Mistos. Nos modelos mistos, o número de notificações de casos de dengue é estimado utilizando as variáveis meteorológicas e as estações do ano como efeitos fixos e os fatores cidade e ano como efeitos aleatórios de modo a caracterizar a dependência espacial e temporal. Para analisar o nível de significância das componentes de variância, associadas aos efeitos aleatórios, aplicam-se métodos bootstrap em dados simulados e em dados reais, obtendo-se probabilidades de cobertura superiores a 90 % quando o processo de reamostragem no nível do fator em estudo envolve cerca de 50 % dos dados originais. Os resultados indicam uma associação direta entre as variáveis meteorológicas e o número de notificações de casos de dengue, sendo o verão e o outono as estações do ano com maior número de casos registados. A precipitação, a temperatura mínima e a humidade relativa do ar são as variáveis que mais contribuem para o aumento no número de casos de dengue. O ano e a localização da cidade são os fatores determinantes na incidência de casos de dengue. A partir dos resultados obtidos, tem-se a indicação da necessidade de políticas públicas, juntamente com ações conjuntas da população local, para combater o vetor transmissor da dengue e evitar períodos epidémicos.Dengue is a viral disease transmitted by the mosquito Aedes aegypti, that requires treatment and the transmitter vector needs to be eliminated to avoid epidemics and deaths. In this thesis, regression modeling incorporating spatial and temporal dependence is used to model the number of reports of dengue cases in the state of Goiás, Brazil, where the tropical climate favors the proliferation of the main transmitting vector of this disease. For the city of Goiânia, capital and main city of the State, the methodology of Generalized Estimation Equations is applied, and in an analysis encompassing 20 cities of that State the Mixed Generalized Linear Models are used. In the later case, the number of notifications of dengue cases is estimated using the meteorological variables and years seasons, as fixed effects. The information on the city and the year is included in to the model as random effects, aiming to characterize spatial and temporal dependence. In order to analyze the significance level of the variance components, associated to random effects, bootstrap methods are applied to both simulated and real data, obtaining coverage probabilities above 90 %, when the resampling process at the factor’s level analysis under involves about 50 % of the original data. The results indicate a direct association between the meteorological variables and the number of reports of dengue cases, being the summer and the fall the seasons of the year with greater number of registered cases. Precipitation, minimum temperature and relative air humidity are the variables that most contribute to the increase in the number of dengue cases. The year and the location of the city are the determining factors in the incidence of dengue cases. Based on the results obtained, the need for public policies, together with joint actions involving local population, are confirmed to be important to combat the vector transmitting dengue and avoid epidemic periods

    A study of uplink scheduling considering the OFDM physical layer of IEEE 802.16 standard

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    The IEEE 802.16 standard denes the specications for the medium access control layer (MAC) and the parameters for the physical layer (PHY), which allow to structure an architecture for providing Quality of Service (QoS) in the broadband wireless access networks [1, 2]. However, it leaves open how to implement policies to meet the QoS requirements of user applications, so as to enable manufacturers to dierentiate their products to this standard. This work, aim a more realistic analysis of the uplink scheduling mechanism, based on discipline Priority Queue (PQ), taking into account the parameters of the OFDM (Orthogonal Frequency Division Modulation) physical layer specied in IEEE 802.16. To do so, it extends the WiMAX module for the uplink scheduling mechanism that considers the value of the signal-to-noise ratio (SNR) shown in the subscriber station (SS) and allow selection of a modulation and coding scheme (MCS) according with the characteristics of wireless communication channel. Thus, an MCS which produces an OFDM symbol more resistant to interference of the physical environment, the transmitted signal will achieve greater distance between the SS (Subscriber Station) and BS (Base Station), while the eficient MCS will allow for more eective data rate for the communication channel, encoded more data bits per OFDM symbol. This work has been evaluated using the simulation tool NS-2 (Network Simulator, version 2) with the simulation module for WiMAX networks extended this work to allow more realistic results.Mestre em CiênciasO padrão IEEE 802.16 define as especificações para a camada de controle de acesso ao meio (MAC - Medium Access Control ) e os parâmetros para a camada física (PHY - Physical Layer), os quais possibilitam estruturar a arquitetura para o provimento QoS (Quality of Service) às redes de acesso em banda larga sem fio [1, 2]. No entanto, deixa em aberto a forma de implementar as políticas para atender os requisitos de QoS das aplicações dos usuários, como forma de permitir que os fabricantes diferenciem seus produtos para este padrão. Neste trabalho, propõe-se uma análise mais realista do mecanismo de escalonamento uplink, baseado na disciplina PQ (Priority Queue), considerando os parâmetros da camada física OFDM (Ortogonal Frequency Division Modulation) especificados no padrão IEEE 802.16. Para tanto, estende-se o módulo WiMAX descrito em [3] para que o mecanismo de escalonamento uplink considere o valor da relação sinal-ruído (SNR - Signal-to-noise) indicado na estação cliente e permita a seleção de um esquema de modulação e codificação de acordo com as características do canal de comunicação sem fio. Com isso, um MCS (Modulation Coding Scheme) que produza um símbolo OFDM mais resistente às interferências do meio físico, permitirá ao sinal transmitido atingir maior distância entre a SS (Subscriber Station) e a BS (Base Station), enquanto o MCS mais eficiente permitirá uma maior taxa de dados para o canal de comunicação, codificando mais bits de dados por símbolo OFDM. Este trabalho foi avaliado utilizando a ferramenta de simulação NS-2 (Network Simulator, version 2 ) com o modulo para simulação de redes WiMAX estendido neste trabalho para permitir resultados mais realistas

    Characterisation of microbial attack on archaeological bone

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    As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved
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