2,052 research outputs found
Modeling and Forecasting Ukraine’s Population by Time Series Using the Matlab Econometrics Toolbox
The article deals with modeling and forecasting the population of Ukraine by time series. It is shown that time series analysis is a complex, multicomponent
econometric task which does not have a universal approach to its solution. This is due both to the diversity of methods of and approaches to time series analysis
which were developed over time and to the specifics of time series data. For example, the authors of the article worked with a univariate nonstationary time
series, therefore, the approaches and methods presented in the article are not recommended for time series with different properties. The article has an
enormous practical value, since it discusses in detail issues of computer modeling of tasks of the kind. The carried out analysis of the literature has shown the
relevance of the problems considered, among which particular attention should be paid to the choice of the ARIMA model, data visualization, and forecast
accuracy
Modeling andforecasting Ukraine’s population by time series using the matlab econometrics toolbox
Статтю присвячено моделюванню та прогнозуванню населення Укра- їни за допомогою часових рядів. Показано, що аналіз часових рядів є складною, багатокомпонентною економетричною задачею, що не має універсального підходу до її розв'язання. Це пов'язано як з різноманітніс- тю методів і алгоритмів до аналізу часових рядів, розроблених за весь час, так і зі специфікою цих часових рядів. Так, наприклад, автори стат- ті працювали з одновимірним нестаціонарним тимчасовим рядом, тому підходи і методи, наведені в цій статті, не рекомендується за- стосовувати до часових рядах, що володіють іншими властивостями. Стаття має колосальну практичну цінністю, оскільки в ній детально розглянуто питання комп'ютерного моделювання такого роду задач. Аналіз літератури показав актуальність цього питання на сьогодні. При цьому на перший план виходять такі важливі питання, як вибір мо- делі ARIMA, візуалізація даних і точність прогнозу
Compressed representation of a partially defined integer function over multiple arguments
In OLAP (OnLine Analitical Processing) data are analysed in an n-dimensional cube. The cube may be represented as a partially defined function over n arguments. Considering that often the function is not defined everywhere, we ask: is there a known way of representing the function or the points in which it is defined, in a more compact manner than the trivial one
- …