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    Hacia un sistema de detección temprana del riesgo de abandono en entornos en línea

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    El abandono del estudiantado constituye un tema de preocupación en educación superior, y en especial en universidades en línea. En este trabajo se presenta un modelo de predicción, basado en algoritmos de aprendizaje automático, capaz de detectar de forma temprana estudiantado en riesgo de abandonar una asignatura. Para ello, el modelo analiza datos sobre el perfil del estudiantado, así como de su progresión y nivel de implicación en la asignatura, proporcionando una predicción diaria del riesgo de abandono. El modelo se integra en un sistema de alerta temprana capaz de realizar intervenciones orientadas a evitar el abandono y que ofrece diferentes cuadros de mando al profesorado. El sistema es configurable por el profesorado a nivel del contenido de las intervenciones y el número de días consecutivos que el estudiantado es marcado en riesgo por el modelo para considerarlo un abandono potencial. El sistema se ha probado en una asignatura de primer año del Grado de Ingeniería Informática en el primer semestre del curso académico 2020-2021.Course dropout is a challenging problem in higher education, especially in online universities. This paper presents a predictive model based on machine learning techniques to detect at-risk course dropout learners early. To this end, the model analyzes data from learners’ profile, performance, and course engagement, providing a course dropout daily prediction. The model is integrated within an early warning system able to perform interventions oriented to avoid dropout. It also offers different dashboards to the teachers. The system is configurable by the teachers to define the contents of the interventions and the number of consecutive days that the learners should be detected at-risk by the model to be considered a potential dropout. The system has been tested in a first-year undergraduate course of the Degree of Computer Science in the first semester of the 2020-2021 academic year.Este trabajo ha sido financiado por el proyecto New Goals 2018NG001 “LIS: Learning Intelligent System” del eLearning Innovation Center (UOC)

    Proceso de adaptación al EEES mediante el uso de competencias e itinerarios personalizados: el caso de Minería de Datos

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    En la sociedad actual algunas de las profesiones que están evolucionando más rápidamente son las vinculadas a las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Este ritmo de cambio obliga a una actualización constante, tanto de los contenidos como de las competencias necesarias para poder aplicarlas correctamente. La minería de datos es un ejemplo claro de metodología que se usa en entornos interdisciplinarios para la extracción de información relevante, ya sea a nivel empresarial, educativo o científico. En el contexto de la Universitat Oberta de Catalunya y concretamente en el caso de los estudios de Informática y Multimedia, en el plan actual de estudios, se ofrece la asignatura de Minería de Datos como una asignatura optativa. Con la futura adecuación al Espacio de Educación Europeo Superior, se está haciendo evolucionar la asignatura de Minería de Datos hacia un modelo de aprendizaje centrado en el estudiante y mucho más competencial que permita al profesional de este sector aplicar y demostrar sus destrezas y habilidades en torno a los posibles campos de aplicación, favoreciendo el trabajo interdisciplinario que se potencia profesionalmente. Dependiendo del contexto de aplicación, deben trabajar conjuntamente profesionales de diversos campos: economistas, expertos del mercado, biólogos, ingenieros informáticos, matemáticos, etc. En este marco profesional, también es necesario estar en un continuo proceso de formación sobre las herramientas actuales del mercado, para poder gestionar la gran cantidad de información disponible en la red, así como en las mismas empresas. En este artículo se describe una primera aproximación de la asignatura de Minería de Datos hacia el EEES teniendo en cuenta las competencias profesionales más importantes que se solicitan en este sector y las actuales necesidades de formación en términos de habilidades. Así mismo, se describe este proceso de conversión de la asignatura atendiendo las particularidades de una formación virtual, y los estándares actuales (IMS-LD) que posibilitan el diseño de la asignatura en la línea del proceso de Bolonia.Este trabajo ha sido subvencionado parcialmente por el gobierno Español a través del proyecto MULTIMARK TIC2003-08064-C04-04

    Explicitando la interrelación entre las actividades de aprendizaje, el proceso de evaluación y la adquisición de competencias

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    The European university system defines degrees according to a series of general and specific competences that should be acquired by students. These established competences should be reflected in the degree subjects – as it is necessary to align each competency with activities performed by students. At the same time, the evaluation criteria of each activity should reflect the level of acquisition of each competence. Both the qualification that is granted as well as the feedback that the student receives should be related to the competences, i.e. to show the student’s progression. In this article, we present a working procedure to align the degree competences with the course competences, its activities, the evaluation criteria, and the learning outcomes. The main contribution of this paper lies in its analysis of the relationship established between the different elements, namely those which specify and clarify the competences required for both teachers and students in a degree course on Logic.El sistema universitario europeo ha definido los grados en base a un conjunto de competencias generales y específicas que deben ser adquiridas por los estudiantes. Las competencias establecidas deben reflejarse en las asignaturas de grado, siendo necesario alinear cada competencia con las actividades que realiza el estudiante. A su vez, los criterios de evaluación de cada actividad deben reflejar el grado de adquisición de cada competencia. Tanto la calificación emitida como el feedback que recibe el estudiante deben estar relacionados con las competencias para poder mostrar al estudiante su progresión. En este artículo se presenta el proceso de trabajo para alinear las competencias de grado con las de asignatura, sus actividades, criterios de evaluación y resultados de aprendizaje. La principal aportación es la interrelación realizada, concretando y clarificando las competencias específicas, tanto para los docentes como los estudiantes en el caso de la asignatura de Lógica

    Experiencias en la evaluación de estudiantes residentes en el extranjero

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    Actualmente existe un problema creciente en nuestras universidades debido a la coyuntura económica del país: hay estudiantes que emigran a otros países. Algunos de estos estudiantes están interesados en continuar los estudios desde el extranjero siempre y cuando la universidad les ofrezca esta oportunidad. Nuestras universidades no siempre están preparadas para estos nuevos retos ya que algunos sistemas de evaluación actuales son demasiado restrictivos. En este artículo se presenta la experiencia de nuestra universidad frente a este problema y qué sistemas se han utilizado en la evaluación de estudiantes residentes en el extranjero.Nowadays, there is a growing problem in our universities because of the economic situation of the country: there are students that emigrate to other countries. Some of these students are interested in continuing their studies as long as the university offers them the opportunity. Our universities are not always prepared for these new challenges since some current evaluation systems are too restrictive. In this article, we present how our university has tackled this challenge and which evaluation systems have been used on students residing abroad

    Retos y soluciones para una evaluación virtual más segura

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    En la formación semipresencial y virtual, la evaluación en línea representa uno de los mayores desafíos en lo que respecta a la identificación de estudiantes y la certificación en la autoría de sus trabajos. En la última década, está proliferando el uso de sistemas de seguridad, aunque su uso conlleva retos en el diseño de las actividades de evaluación. En este artículo se describe una experiencia docente de rediseño e implementación de un sistema de e-autenticación para incrementar la seguridad en la evaluación en línea. El sistema y la opinión de los diferentes actores se describe para dos asignaturas del Grado de Ingeniería Informática de la Universitat Oberta de Catalunya.E-assessment in blended and virtual education has become one of the major challenges for checking the identity of the students and the authorship of the work they perform. In the past decade, the use of secure systems is widespread. However, the design of e-assessment activities is seriously affected when those systems are integrated. In this paper, an experience is described based on the integration of an e-authentication system for a secure assessment. Considerations about the design and implementation of the activities are also shown. The system and the opinion of the actors in the teaching-learning process are shown from two courses of the Computer Science Bachelor in the Universitat Oberta de Catalunya.Este trabajo ha sido financiado por el proyecto H2020-ICT-2015/H2020-ICT-2015 TeSLA “An Adaptive Trust-based e-assessment System for Learning”, Number 688520

    Hacia un sistema de detección temprana de estudiantes en riesgo en entornos de enseñanza-aprendizaje en línea

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    El uso de técnicas de la inteligencia artificial está teniendo un gran impacto en la educación. La disponibilidad de extensas colecciones de datos educativos ha permitido desarrollar modelos de predicción que permiten inferir conocimiento sobre el comportamiento de los estudiantes. Una de las líneas de investigación se centra en la identificación de estudiantes en riesgo, con el objetivo de reducir el riesgo de fracaso y de abandono. En este trabajo se presenta un sistema de detección temprana de estudiantes en riesgo en un entorno de enseñanza-aprendizaje en línea. Asimismo, se describe la prueba piloto del sistema realizada en una asignatura de bases de datos del Grado de Ingeniería Informática de la Universitat Oberta de Catalunya, y los resultados obtenidos de dicha experiencia.The use of artificial intelligence techniques is having a great impact on education. The availability of extensive educational datasets has allowed the development of predictive models that can be used to infer knowledge about students’ behavior. One of these research lines focuses on the identification of at-risk students, with the aim of reducing the risk of failure and dropout. This paper presents a system for the early detection of at-risk students in an online setting. Moreover, a case study has been carried out in a database subject of the Computer Engineering Degree at the Universitat Oberta de Catalunya, and the results obtained from this experience are presented.Este trabajo ha sido financiado por el proyecto New Goals 2018NG001 “LIS: Learning Intelligent System” del eLearn Center (UOC)

    Treatment with tocilizumab or corticosteroids for COVID-19 patients with hyperinflammatory state: a multicentre cohort study (SAM-COVID-19)

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    Objectives: The objective of this study was to estimate the association between tocilizumab or corticosteroids and the risk of intubation or death in patients with coronavirus disease 19 (COVID-19) with a hyperinflammatory state according to clinical and laboratory parameters. Methods: A cohort study was performed in 60 Spanish hospitals including 778 patients with COVID-19 and clinical and laboratory data indicative of a hyperinflammatory state. Treatment was mainly with tocilizumab, an intermediate-high dose of corticosteroids (IHDC), a pulse dose of corticosteroids (PDC), combination therapy, or no treatment. Primary outcome was intubation or death; follow-up was 21 days. Propensity score-adjusted estimations using Cox regression (logistic regression if needed) were calculated. Propensity scores were used as confounders, matching variables and for the inverse probability of treatment weights (IPTWs). Results: In all, 88, 117, 78 and 151 patients treated with tocilizumab, IHDC, PDC, and combination therapy, respectively, were compared with 344 untreated patients. The primary endpoint occurred in 10 (11.4%), 27 (23.1%), 12 (15.4%), 40 (25.6%) and 69 (21.1%), respectively. The IPTW-based hazard ratios (odds ratio for combination therapy) for the primary endpoint were 0.32 (95%CI 0.22-0.47; p < 0.001) for tocilizumab, 0.82 (0.71-1.30; p 0.82) for IHDC, 0.61 (0.43-0.86; p 0.006) for PDC, and 1.17 (0.86-1.58; p 0.30) for combination therapy. Other applications of the propensity score provided similar results, but were not significant for PDC. Tocilizumab was also associated with lower hazard of death alone in IPTW analysis (0.07; 0.02-0.17; p < 0.001). Conclusions: Tocilizumab might be useful in COVID-19 patients with a hyperinflammatory state and should be prioritized for randomized trials in this situatio

    L'especificació IMS-LD per a la descripció formal d'itineraris formatius adaptatius

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    La incorporació de les noves Tecnologies de la Informació i la Comunicació (TIC) al camp de l'educació ha fet possible la creació de nous entorns per l'educació que faciliten els processos d'ensenyament i aprenentatge, afegint noves eines de treball i funcionalitats i fent possible la formació per a qualsevol individu de manera no presencial i asíncrona. En aquest sentit, la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) és una universitat sorgida de la societat de la informació que disposa del seu propi entorn virtual d'aprenentatge, un laboratori únic per a la innovació docent. Seguint la ¿Declaració de Bolonya¿ i l'Espai Europeu d'Educació Superior (EEES), el model educatiu de la UOC està centrat en el concepte d'activitat com un mitjà per a que l'estudiant assoleixi noves competències i, cada vegada més, aposta per la flexibilitat i adaptació del procés d'aprenentatge. En aquest marc, el present treball de tesi fa servir les TIC com un mitjà per a facilitar els procés d'adquisició de competències de cada estudiant. Es proposa la creació d'itineraris formatius adaptatius (IFAs) mitjançant l'especificació IMS-Learning Design (IMS-LD) per treballar la formació adaptativa. Aquesta consisteix en proporcionar als estudiants, en cada moment, les activitats i els recursos que més s'ajusten al seu perfil, oferint a cada estudiant un itinerari concret de formació. Conseqüentment, es produeix una adaptació constant a la progressió de l'estudiant que pot afavorir el seu procés d'aprenentatge, esdevenint un primer pas cap a la personalització, un dels objectius de l'EEES. Amb aquest objectiu, es descriu com es realitza tant el disseny conceptual dels itineraris formatius adaptatius, com la seva creació i implementació amb IMS-LD. També es descriu el procés d'edició i execució dels itineraris amb les eines seleccionades (ReCourse i CopperCore) i es mostren les limitacions existents per implementar la formació adaptativa i com s'han abordat. Finalment, per demostrar la seva viabilitat i aplicació real en un entorn virtual d'aprenentatge, es realitzen dues proves pilot en el marc dels estudis d'Informàtica, Multimèdia i Telecomunicació a la UOC. En aquestes proves pilot s'han implementat diferents itineraris formatius adaptatius creats amb IMS-LD, proporcionant les bases d'un primer pas cap a la introducció de la formació adaptativa en l'educació superior.The inclusion of Information and Communication Technologies (ICT) in the field of education has made possible the creation of new environments for education that facilitate the processes of teaching and learning, adding new tools and features and making possible training for any individual using a distance and asynchronous model. The Open University of Catalonia (UOC) is a university arising from the information society that has its own virtual learning environment, a unique laboratory for educational innovation. Following the ``Bologna Declaration'' and the European Higher Education Area (EHEA), the UOC's educational model is centered on the concept of activity as a means for the student to achieve new competences and, as a distance learning institution, the UOC is increasingly committed to flexibility and adaptability of the learning process. In this context, this thesis tries to facilitate the learning process of each student by means of ICT. The work presented proposes adaptive learning paths using IMS-Learning Design (IMS-LD) in order to achieve adaptive learning. Adaptive learning provides students, at all times, activities and resources that best fits their profile, giving each student a specific learning path. Consequently, there is a constant adaptation to the progression of the students that can facilitate their learning process, becoming a first step towards personalization, one of the EHEA main objectives. Our proposal describes the conceptual design of adaptive learning paths as well as their creation and implementation using IMS-LD. It also analyzes the edition and run-time processes of the adaptive learning paths using the selected tools (ReCourse and CopperCore) showing their limitations when this adaptive scenario is taken into account and providing solutions to the encountered shortcomings. Finally, as a proof of concept, we present two different experiments performed with subjects of the department of Computer Science, Multimedia and Telecommunications of the UOC. In these experiments, different adaptive learning paths have been implemented and tested using IMS-LD, providing the basis for a first step towards the introduction of adaptive learning paths in higher education.La incorporación de las nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el campo de la educación ha hecho posible la creación de nuevos entornos para la educación que faciliten los procesos de enseñanza y aprendizaje, añadiendo nuevas herramientas de trabajo y funcionalidades y haciendo posible la formación para cualquier individuo de manera no presencial y asíncrona.En este sentido, la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) es una universidad surgida de la sociedad de la información que dispone de su propio entorno virtual de aprendizaje, un laboratorio único para la innovación docente. Siguiendo la Declaració de Bolonia y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), el modelo educativo de la UOC está centrado en el concepto de actividad como un medio para que el estudiante logre nuevas competencias y, cada vez más, apuesta por la flexibilidad y adaptación del proceso de aprendizaje. En este marco, el presente trabajo de tesis usa las TIC como un medio para facilitar los proceso de adquisición de competencias de cada estudiante. Se propone la creación de itinerarios formativos adaptativos (IFAs) mediante la especificación IMS-Learning Design (IMS-LD) para trabajar la formación adaptativa. Esta consiste al proporcionar a los estudiantes, en cada momento, las actividades y los recursos que más se ajustan a su perfil, ofreciendo a cada estudiante un itinerario concreto de formación. Consecuentemente, se produce una adaptación constante a la progresión del estudiante que puede favorecer su proceso de aprendizaje, aconteciendo un primer paso hacia la personalización, uno de los objetivos de la EEES. Con este objetivo, se describe como se realiza tanto el diseño conceptual de los itinerarios formativos adaptativos, como su creación e implementación con IMS-LD. También se describe el proceso de edición y ejecución de los itinerarios con las herramientas seleccionadas (ReCourse y CopperCore) y se muestran las limitaciones existentes para implementar la formación adaptativa y cómo se han abordado. Finalmente, para demostrar su viabilidad y aplicación real en un entorno virtual de aprendizaje, se realizan dos pruebas piloto en el marco de los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación a la UOC. En estas pruebas piloto se han implementado diferentes itinerarios formativos adaptativos creados con IMS-LD, proporcionando las bases de un primer paso hacia la introducción de la formación adaptativa en la educación superior

    Educación y futuro digital

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    Resumen basado en el de la publicaciónEl Espacio Europeo de Educación Superior promueve un modelo centrado en la adquisición de competencias. Lo que lleva a redefinir las titulaciones, asignaturas y actividades. En el escenario un grupo de docentes de Lógica analizan el perfil competencial del estudiante para reorientar la asignatura. El perfil de los estudiantes difiere por edad, titulación y experiencia profesional. Por ello se realiza una evaluación inicial que muestra sus particularidades y proporciona un diagnostico competencial. La principal aportación es el diseño de tres de itinerarios formativos que se pueden impartir simultáneamente en la misma asignatura y se adecuan al proceso de aprendizaje del estudiante.ES

    Adaptive learning paths for improving lifelong learning experiences

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    The Open University of Catalonia is a virtual university that offers some courses in the same virtual context to official degree students, as well as for students or professionals who want to improve their knowledge in a special area. The scenario where the lifelong learning courses are carried out is called Ateneu. A good example of this framework is a Data Mining course, which belongs to the Computer Science degree. In this paper we talk about the previous competences Ateneu students need to have and which of them have to reach when they finish the course. Given that student profiles are different; we bring up adaptive learning itineraries to attend these different formative needs. The main goal of this paper is to describe a proposal of an adaptive learning management system for improving the acquisition of competences on this lifelong learning scenario student
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