Challenging the Sustainable Social Progress

The Presentation held at the ceremony for granting the title of Doctor Honoris Causa of The West University in Timisoara is based on a paper which presents a synthetic view on some economic and financial issues of our times, considering especially the crisis of the last period, and mentioning a few remarkable ideas about the mentality of humankind. The author takes into consideration in a large view, regarding economy, some aspects of physics and of other fields of modern science, such as philosophy, including irreversibility of time, suitable for our full of uncertainty and complex reality, wishing to achieve goals related to solving the economic issues and to social progress.

Génesis de una Teoría de la incertidumbre

El contenido de este artículo constituye fundamentalmente el Discurso pronunciado por el profesor Gil Aluja en el Acto en el que se le impuso la Gran Cruz de la Orden Civil de Alfonso X el Sabi

De la razón artificial a la inteligencia artificial

El objetivo primario de este trabajo va dirigido a incorporar la subjetividad dentro del concepto de Inteligencia Artificial. El autor sostiene que se ha extendido el hábito de hablar de “inteligencia” cuando en realidad se trata de “razón”. Aporta como argumento visible los muchos algoritmos que han llegado hasta nosotros y que, con rigor, solo se pueden inscribir dentro del mecanicismo, que comporta la lógica booleana en la que se inspiran y en la matemática binaria que utilizan. Propone incorporar la subjetividad, definiendo primero la “entropía económica” como valoración de un desorden en la mente, y a partir de ella utilizar la imagen de “playa de entropía” en la que el cerebro puede transitar desde un extremo en donde se halla el orden absoluto al otro extremo en el que se encuentra el desorden total. Para incorporar los diferentes aspectos considerados subjetivos (emociones, sueños, imaginación,…) sugiere utilizar subconjuntos borrosos como descriptores de los humanos y de los objetos físicos o mentales, recurriendo, así, a las lógicas multivalentes (Lukaciewicz, Gödel, Lee, Post, Gaugen, Moisil,…) como generalizaciones de la Lógica de Boole. Con ello se hace posible incorporar a los algoritmos que se elaboran, no solo el resultado de la razón sino también el de la imaginación. Razón e imaginación que constituyen el alma de la verdadera inteligencia. Los avances que van teniendo lugar en el “dataismo” con la nube inmensa y creciente de datos por una parte, y con el “transhumanismo” con los ya ensayados implantes cerebrales de grafeno por otra, ponen en alerta al autor, quien concluye que no se puede dejar el poder de la ciencia en manos del mecanicismo. Únicamente humanizando la economía y desde ella la sociedad, será posible conseguir que la máquina continúe al servicio del humano: una verdadera Inteligencia Artificial frente a una simple Razón Artificial

The Fuzzy Project Scheduling Problem with Minimal Generalized Precedence Relations

In scheduling, estimations are affected by the imprecision of limited information on future events, and the reduction in the number and level of detail of activities. Overlapping of processes and activities requires the study of their continuity, along with analysis of the risks associated with imprecision. In this line, this paper proposes a fuzzy heuristic model for the Project Scheduling Problem with flows and minimal feeding, time and work Generalized Precedence Relations with a realistic approach to overlapping, in which the continuity of processes and activities is allowed in a discretionary way. This fuzzy algorithm handles the balance of process flows, and computes the optimal fragmentation of tasks, avoiding the interruption of the critical path and reverse criticality. The goodness of this approach is tested on several problems found in the literature; furthermore, an example of a 15-story building was used to compare the better performance of the algorithm implemented in Visual Basic for Applications (Excel) over that same example input in Primavera© P6 Professional V8.2.0, using five different scenarios.This research was supported by the FAPA program of Universidad de Los Andes, Colombia. The authors would like to thank the research group of Construction Engineering and Management (INgeco) of Universidad de Los Andes, and the five anonymous referees for their helpful and constructive suggestions.Ponz Tienda, JL.; Pellicer Armiñana, E.; Benlloch Marco, J.; Andrés Romano, C. (2015). The Fuzzy Project Scheduling Problem with Minimal Generalized Precedence Relations. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 30(11):872-891. doi:10.1111/mice.12166S8728913011Adeli, H., & Park, H. S. (1995). Optimization of space structures by neural dynamics. 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Entre la epistemología y la lógica: Decisión y algoritmo de ordenación

[ES] Este trabajo en homenaje al Profesor Emilio Soldevilla trata de plantear algunos elementos de la matemática combinatoria, escogidos sin otro criterio que el de ser fácilmente visualizados para poner en evidencia el aspecto altamente significativo que poseen para la construcción de una epistemología de la economía y gestión de empresas. Y todo ello en torno a uno de los conceptos más destacados de este ámbito del conocimiento cual es el de decisión

El boom en la gestión deportiva. - Prólogo.

ÍNDICE Prólogo.Gil Aluja, Jaime Primera parte: matemática borrosa, técnicas y operadores.Tinto Arandes, Jaime Teoría de los subconjuntos borrosos. Subconjunto borroso-conjunto borroso. Teoría de los subconjuntos borrosos. Definiciones, conceptos y operaciones. De la noción de pertenencia vulgar al concepto. Operaciones. Inclusión. Igualdad. Complementación. Intersección. Unión. Suma disyuntiva. Diferencia. Distancia. Álgebra de subconjuntos borrosos con y U. Producto y suma algebraica de dos subconjuntos. T-normas / T-conormas. Índice de borrosidad. Números borrosos. Definición de un número borroso como un caso particular de un subconjunto borroso. Definición de un número borroso como una secuencia de intervalos de confianza. Definición de un número borroso mediante m (x) 0 para cualquier x de R. Número borroso triangular. Número borroso trapezoidal. Subconjuntos - Borrosos e intervalos de confianza. Subconjuntos Borrosos/ Definiciones. Definición por A. Kaufmann. Definición Original de Sambuc. Propiedades de los intervalos de confianza en R. Propiedades algebraicas de los Subconjuntos -Borrosos. Subconjunto aleatorio Borroso. Definición. Características. Funciones Acumulativas Complementarias. Operaciones con los Subconjuntos Aleatorios Borrosos. Complementario de un Subconjunto Aleatorio Borroso. Esperanza Matemática de un Subconjunto Aleatorio Borroso. Expertotes. Elaboración de un subconjunto aleatorio borroso a través de la opinión de expertos. Concepto de expertón. Álgebra de expertotes. Complementario de un expertón. Operaciones con expertotes. Contraexpertizaje. Referencias. Bibliografía. Segunda parte: la elección en base a la idea de subconjunto borroso.Gil Lafuente, Jaime Nuevas técnicas de apoyo a la gestión deportiva. Etapas a seguir en la selección del deportista más adecuado. Descripción de las características, cualidades y singularidades. La representación del "perfil ideal" de un deportista. Información sobre la existencia de deportistas. Establecimiento de los perfiles de los deportistas candidatos. La toma de decisiones. Una primera aproximación al proceso óptimo de decisión. El supuesto en que las propiedades exigidas no tienen igual importancia. El recurso al coeficiente de adecuación. El supuesto de exigencia del máximo nivel. Índice de mínimo y máximo nivel. Un caso específico: la adquisición de los servicios de un deportista polivalente. La representación por descripción de todas las posiciones. La incentivación del mayor nivel de las propiedades del deportista. Consideraciones finales. Referencias. Bibliografía. Tercera parte: fichaje de un jugador con elevados niveles de incertidumbre.Gil Lafuente, Jaime Fichaje de un jugador con elevados niveles de incertidumbre. Aspectos preliminares. Establecimiento de una ordenación por pares. Establecimiento de grupos de deportistas equivalentes o indiferentes. La optimización por el método de la composición P-latina. La noción de composición P-latina. Descripción y funcionamiento de la composición P-latina. Algoritmo de selección en base al cálculo matricial. Descripción del algoritmo escogido. La ordenación de deportistas para cada criterio. Incorporación de la hipótesis de distinta importancia en los criterios. Obtención del orden para la selección óptima. Consideraciones finales. Referencias. Bibliografía. Cuarta parte: la asignación óptima de un grupo de deportistas a los distintos puestos de un equipo.Gil Lafuente, Jaime El problema de la asignación en la actividad deportiva. Un primer procedimiento de cálculo para la asignación. El algoritmo húngaro de asignación. El algoritmo "branch and bound". Reflexiones entorno a la asignación de jugadores. Referencias. Bibliografía. Quinta parte: sustituibilidad entre deportistas.Gil Lafuente, Jaime Planteamiento del problema. La sustituibilidad entre los jugadores. La formación de grupos de jugadores sustituibles. La agrupación por afinidades de jugadores mutuamente sustituibles. Algoritmo para la obtención de afinidades. Contenido y significado del retículo de Galois. La sustituibilidad entre jugadores a partir de la construcción de un clan. Obtención de afinidades a través de un clan. Referencias. Bibliografía. Sexta parte: las matrices borrosas en la recuperación de efectos olvidados al deporte.Tinto Arandes, Jaime La lógica borrosa para afrontar el problema de los efectos olvidados. La sustituibilidad entre los jugadores. Ejemplo de aplicación. Fines de la organización deportiva. Causas que inciden. Referencias. Bibliografía. Bibliografía general.PrimeraNivel analític