17 research outputs found

    Análisis del cumplimiento de la normatividad colombiana de aguas residuales domésticas en el municipio de Guadalajara de Buga en función de las herramientas de planificación ambiental.

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    Maestría en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente, Facultad de Ciencias Contables, Económicas y Administrativas.Las Condiciones de Calidad en el vertimiento de aguas residuales domésticas en el municipio de Guadalajara de Buga afecta considerablemente la calidad del agua en el río Guadalajara de Buga. Si bien la normatividad colombiana considera desde distintas leyes, decretos y resoluciones, la prioridad de la gestión ambiental del agua y el manejo de vertimientos, se ha identificado una actuación pasiva de los distintos actores institucionales para hacer frente a la situación a través de los instrumentos de planificación en materia ambiental que permitan una solución efectiva a la dificultad existente. De acuerdo a lo anterior, el presente trabajo tiene como objetivo analizar comprensivamente el cumplimiento de la normatividad colombiana de aguas residuales domésticas en función de las herramientas de planificación ambiental en el Municipio de Guadalajara de Buga. Para tal fin se llevó a cabo una investigación documental a través de la consulta de textos científicos y documentos en las páginas institucionales de las entidades gubernamentales encargadas de emitir normatividad ambiental y las entidades competentes en control y vigilancia. Asimismo, se realizó una investigación de campo de enfoque hermenéutico, a través de entrevistas a 5 actores institucionales vinculados a la gestión ambiental en el municipio y el Departamento. Se presentan los principales documentos normativos e instrumentos de planificación y se discute como se articulan con la gestión efectiva de las aguas residuales del municipio considerando los principales discursos que han limitado u obstaculizado el cumplimiento de las normativas y los instrumentos de planificación por parte de las entidades responsables

    Estimating the global conservation status of more than 15,000 Amazonian tree species

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    Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology

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    In a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems dynamics by a quantitative analysis of important constraints via predictions using least biased probability distributions. We apply it to over two thousand hectares of Amazonian tree inventories across seven forest types and thirteen functional traits, representing major global axes of plant strategies. Results show that constraints formed by regional relative abundances of genera explain eight times more of local relative abundances than constraints based on directional selection for specific functional traits, although the latter does show clear signals of environmental dependency. These results provide a quantitative insight by inference from large-scale data using cross-disciplinary methods, furthering our understanding of ecological dynamics

    Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology

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    In a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems dynamics by a quantitative analysis of important constraints via predictions using least biased probability distributions. We apply it to over two thousand hectares of Amazonian tree inventories across seven forest types and thirteen functional traits, representing major global axes of plant strategies. Results show that constraints formed by regional relative abundances of genera explain eight times more of local relative abundances than constraints based on directional selection for specific functional traits, although the latter does show clear signals of environmental dependency. These results provide a quantitative insight by inference from large-scale data using cross-disciplinary methods, furthering our understanding of ecological dynamics

    Rarity of monodominance in hyperdiverse Amazonian forests.

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    Tropical forests are known for their high diversity. Yet, forest patches do occur in the tropics where a single tree species is dominant. Such "monodominant" forests are known from all of the main tropical regions. For Amazonia, we sampled the occurrence of monodominance in a massive, basin-wide database of forest-inventory plots from the Amazon Tree Diversity Network (ATDN). Utilizing a simple defining metric of at least half of the trees ≥ 10 cm diameter belonging to one species, we found only a few occurrences of monodominance in Amazonia, and the phenomenon was not significantly linked to previously hypothesized life history traits such wood density, seed mass, ectomycorrhizal associations, or Rhizobium nodulation. In our analysis, coppicing (the formation of sprouts at the base of the tree or on roots) was the only trait significantly linked to monodominance. While at specific locales coppicing or ectomycorrhizal associations may confer a considerable advantage to a tree species and lead to its monodominance, very few species have these traits. Mining of the ATDN dataset suggests that monodominance is quite rare in Amazonia, and may be linked primarily to edaphic factors

    Conflictos, derechos humanos y participación ambiental: Una mirada desde el Valle del Cauca

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    Las autoridades ambientales tienen el papel crucial de garantizar una gestión ambiental participativa que incluya a todos los actores sociales que se encuentran en los territorios en los que se aprovechan, usan o afectan recursos naturales. Por lo anterior, a través de esta obra se busca mostrar cómo estas autoridades pueden abordar un enfoque de Derechos Humanos para la resolución de conflictos ambientales y de esta manera, hacer más eficiente su gestión ambiental. El texto se divide en dos partes. En la primera, se desarrollan herramientas conceptuales para una gestión ambiental participativa orientada a la resolución de conflictos ambientales. En la segunda, se analizan algunos conflictos ambientales en el Valle del Cauca aplicando las herramientas conceptuales desarrolladas. Estas páginas constituyen una reflexión en tomo a la gestión ambiental dirigida a abogados, ingenieros ambientales, profesionales en ciencias humanas y en general a los funcionarios públicos de las autoridades ambientales que día a día enfrentan una realidad socio-ambiental compleja en la que parecen actores e intereses encontrados

    Actas del IV seminario de investigación en tecnologías de la información aplicadas a la Educación SITIAE 2010

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    Resumen basado en el de la publicaciónSe ofrecen las ponencias presentadas en el cuarto seminario de investigación en tecnologías de la información aplicadas a la Educación celebrado en Madrid del 2010. El seminario pretende ser un foro de difusión y discusión interno para que sus miembros presenten trabajos de investigación en curso. También sirve como foro para conferencias impartidas por reconocidos miembros de la comunidad investigadora en Informática Educativa. Los contenidos se organizan en seis bloques temáticos: 1) la interacción persona-ordenador; 2) 'e-learning' y 'b-learning'; 3) el diseño del software educativo; 4) la evaluación del software educativo; 5) el uso de software educativo; 6) la innovación docente.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín, 5 - 3 planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

    Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology

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    International audienceIn a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems dynamics by a quantitative analysis of important constraints via predictions using least biased probability distributions. We apply it to over two thousand hectares of Amazonian tree inventories across seven forest types and thirteen functional traits, representing major global axes of plant strategies. Results show that constraints formed by regional relative abundances of genera explain eight times more of local relative abundances than constraints based on directional selection for specific functional traits, although the latter does show clear signals of environmental dependency. These results provide a quantitative insight by inference from large-scale data using cross-disciplinary methods, furthering our understanding of ecological dynamics

    Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology

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    International audienceIn a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems dynamics by a quantitative analysis of important constraints via predictions using least biased probability distributions. We apply it to over two thousand hectares of Amazonian tree inventories across seven forest types and thirteen functional traits, representing major global axes of plant strategies. Results show that constraints formed by regional relative abundances of genera explain eight times more of local relative abundances than constraints based on directional selection for specific functional traits, although the latter does show clear signals of environmental dependency. These results provide a quantitative insight by inference from large-scale data using cross-disciplinary methods, furthering our understanding of ecological dynamics
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