54 research outputs found
evaluation of the spring in of cfrp thin laminates in dependence on process variation
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2018
- Field of study
Abstract The cure process of CFRP laminates induces residual stress inside the parts that causes geometrical unconformities. The most important unconformity is the spring-in that means the deviation of the flange-to-flange angle from the design angle. The spring-in value depends on some process parameters, such as the lay-up sequence of the plies, as demonstrated in previous works. The aim of this work is to study the dependence of the spring-in on the deviations in the orientation of the plies due to a hand process. A numerical tool was developed and experimentally tested
Hyperbaric exposure and oxidative Stress in occupational activities (HEOxS): the study protocol
- Author
- Alberta Tomassini
- Alberto M. Bersani
- Alessandro Pinto
- Alfredo Miccheli
- Aurora Summa
- Chiara Cerocchi
- Corrado Costanzo
- Cristian Ieno
- Daniela Pigini
- Daniele Lettieri Barbato
- Elisa Maggi
- Enrico Marchetti
- Enrico Paci
- Fabio Sciubba
- Flavia Buonaurio
- Floriana Sacco
- Giovanna Tranfo
- Giuliana Valente .
- Giuseppe Filomeni
- Katia Aquilano
- Luigi Fattorini
- M. Elisa Tosti
- Maria Concetta DâOvidio
- Maria Rosaria Marchetti
- Mariangela Spagnoli
- Matteo Bordi
- Nazzareno De Angelis
- Ornella De PitĂ
- Ottavia Giampaoli
- Paola Melis
- Riccardo Turchi
- Rita Businaro
- Tiziana Paola Baccolo
- Publication venue
- Eleven Senses
- Publication date
- 01/01/2021
- Field of study
Background: Hyperbaric exposure (HE) is proven to be a stressor to several mechanisms in living cells.
Even if after homeostasis restoration, harmful effects are expected, in particular a presence of free
radicals. These latter are the stimulus to negative phenomenon as inflammation or cancer. In Italy,
with 7500 km of sea shores, a large quantity of workers is exposed to HE during occupational
activities. A deep knowledge of HE and bodily effects is not well defined; hence a multidisciplinary
assessment of risk is needed. To detect one or more indicators of HE a research group is organised,
under the INAIL sponsorship. The research project focused on the oxidative stress (OxS) and this
paper details on the possible protocol to estimate, with a large amount of techniques on several
human liquids, the relationship between OxS and HE. Specific attention will be paid to identify
confounding factors and their influence.
Methods: Blood and urine will be sampled. Several lab techniques will be performed on samples, both
targeted, to measure the level of well-known biomarkers, and untargeted. Regard the formers:
products of oxidation of DNA and RNA in urine; inflammation and temperature cytokines and
protein carbonyles in blood. Untargeted evaluation will be performed for a metabolomics analysis in
urine. Confounding factors: temperature, body fat, fitness, allergies and dietary habits. These factors
will be assessed, directly or indirectly, prior and after HE. The final scope of the project is to determine
one or more indicators that relates to HE in hits twofold nature: depth and duration.
Conclusion: The relationship between OxS and HE is not deeply investigated and literature proposes
diverging results. The project aims to define the time dependence of biomarkers related to OxS, to
rise knowledge in risk assessment in workers exposed to HE
Twelve Variants Polygenic Score for Low-Density Lipoprotein Cholesterol Distribution in a Large Cohort of Patients With Clinically Diagnosed Familial Hypercholesterolemia With or Without Causative Mutations
- Author
- Arca Marcello
- Averna Maurizio
- Baldera Davide
- Banderali Giuseppe
- Baratta Francesco
- Bartuli Andrea
- Beccuti Guglielmo
- Benso Andrea
- Bertocco Sandra
- Bertolini Stefano
- Biasucci Giacomo
- Biolo Gianni
- Bonanni Luca
- Bonomo Katia
- Borghi Claudio
- Bossi Antonio Carlo
- Branchi Adriana
- Bruzzi Patrizia
- Bucci Marco
- Buonuomo Paola Sabrina
- CalabrĂČ Paolo
- Calandra Sebastiano
- Capra Maria Elena
- Cardolini Iris
- Carubbi Francesca
- Casula Manuela
- Catapano Alberico Luigi
- CefalĂč Angelo Baldassare
- Cinquegrani Maria
- Cipollone Francesco
- Citroni Nadia
- Colombo Emanuela
- Covetti Giuseppe
- Cremonini Anna Laura
- Cutolo Ada
- De Corrado Giuseppe
- Del Ben Maria
- Di Pentima Chiara
- DâAddato Sergio
- DâAmbrosio Vincenzo
- Federici Massimo
- Ferri Claudio
- Fimiani Fabio
- Fiorenza Anna Maria
- Fortunato Giuliana
- Gazzotti Marta
- Gentile Marco
- Ghirardello Omar
- Giaccari Andrea
- Giusti Betti
- Grassi Davide
- Grigore Liliana
- Guardamagna Ornella
- Iannuzzi Arcangelo
- Iannuzzo Gabriella
- Iughetti Lorenzo
- Lupattelli Graziana
- Lupi Alessandro
- Mandraffino Giuseppe
- Manzato Enzo
- Marcucci Rossella
- Maroni Lorenzo
- Massini Giulia
- Meregalli Giancarla
- Minicocci Ilenia
- Moffa Simona
- Mombelli Giuliana
- Montalcini Tiziana
- Muntoni Sandro
- Nascimbeni Fabio
- Negri Emanuele Alberto
- Olmastroni Elena
- Pavanello Chiara
- Pecchioli Valerio
- Pederiva Cristina
- Pellegatta Fabio
- Pipolo Antonio
- Pirillo Angela
- Pisciotta Livia
- Prati Lucia
- Pujia Arturo
- Purrello Francesco
- Repetti Elena
- Roscini Anna Rita
- SabbĂ Carlo
- Sani Elena
- Sarzani Riccardo
- Schaffer Alon
- Scicali Roberto
- Spina Rossella
- Suppressa Patrizia
- Tarugi Patrizia
- Tedeschi Michele
- Tragni Elena
- Trenti Chiara
- Vigna Giovanni Battista
- Vinci Pierandrea
- Werba JosĂš Pablo
- Zambon Sabina
- Zampoleri Veronica
- Zenti Maria Grazia. Di Costanzo Alessia
- Publication venue
- 'Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)'
- Publication date
- 24/03/2022
- Field of study
: Background A significant proportion of individuals clinically diagnosed with familial hypercholesterolemia (FH), but without any disease-causing mutation, are likely to have polygenic hypercholesterolemia. We evaluated the distribution of a polygenic risk score, consisting of 12 low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C)-raising variants (polygenic LDL-C risk score), in subjects with a clinical diagnosis of FH. Methods and Results Within the Lipid Transport Disorders Italian Genetic Network (LIPIGEN) study, 875 patients who were FH-mutation positive (women, 54.75%; mean age, 42.47±15.00 years) and 644 patients who were FH-mutation negative (women, 54.21%; mean age, 49.73±13.54 years) were evaluated. Patients who were FH-mutation negative had lower mean levels of pretreatment LDL-C than patients who were FH-mutation positive (217.14±55.49 versus 270.52±68.59 mg/dL, P<0.0001). The mean value (±SD) of the polygenic LDL-C risk score was 1.00 (±0.18) in patients who were FH-mutation negative and 0.94 (±0.20) in patients who were FH-mutation positive (P<0.0001). In the receiver operating characteristic analysis, the area under the curve for recognizing subjects characterized by polygenic hypercholesterolemia was 0.59 (95% CI, 0.56-0.62), with sensitivity and specificity being 78% and 36%, respectively, at 0.905 as a cutoff value. Higher mean polygenic LDL-C risk score levels were observed among patients who were FH-mutation negative having pretreatment LDL-C levels in the range of 150 to 350 mg/dL (150-249 mg/dL: 1.01 versus 0.91, P<0.0001; 250-349 mg/dL: 1.02 versus 0.95, P=0.0001). A positive correlation between polygenic LDL-C risk score and pretreatment LDL-C levels was observed among patients with FH independently of the presence of causative mutations. Conclusions This analysis confirms the role of polymorphisms in modulating LDL-C levels, even in patients with genetically confirmed FH. More data are needed to support the use of the polygenic score in routine clinical practice
Dijet Resonance Search with Weak Supervision Using root S=13 TeV pp Collisions in the ATLAS Detector
- Author
- Aad G
- Abbott B
- Abbott DC
- Abeling K
- Abhayasinghe DK
- Abidi SH
- AbouZeid OS
- Abraham NL
- Abramowicz H
- Abreu H
- Abud AA
- Abulaiti Y
- Acharya BS
- Achkar B
- Adam L
- Adamczyk L
- Adamek L
- Adelman J
- Adersberger M
- Adiguzel A
- Adorni S
- Adye T
- Affolder AA
- Afik Y
- Agapopoulou C
- Agaras MN
- Aggarwal A
- Agheorghiesei C
- Aguilar-Saavedra JA
- Ahmad A
- Ahmadov F
- Ahmed WS
- Ai X
- Aielli G
- Akatsuka S
- Akesson TPA
- Akilli E
- Akimov A
- Al Khoury K
- Alberghi GL
- Albert J
- Alderweireldt S
- Aleksa M
- Aleksandrov IN
- Alexa C
- Alexopoulos T
- Alfonsi A
- Alfonsi F
- Alhroob M
- Ali B
- Ali S
- Aliev M
- Alimonti G
- Allaire C
- Allbrooke BMM
- Allen BW
- Allport PP
- Aloisio A
- Alonso F
- Alpigiani C
- Alshehri AA
- Alvarez Estevez M
- Alviggi MG
- Amaral Coutinho Y
- Ambler A
- Ambroz L
- Amelung C
- Amidei D
- Amor Dos Santos SP
- Amoroso S
- Amrouche CS
- An F
- Anastopoulos C
- Andari N
- Andeen T
- Anders CF
- Anders JK
- Andrean SY
- Andreazza A
- Andrei V
- Anelli CR
- Angelidakis S
- Angerami A
- Anisenkov A
- Annovi A
- Antel C
- Anthony MT
- Antipov E
- Antonelli M
- Antrim DJA
- Anulli F
- Aoki M
- Aparisi Pozo JA
- Aparo MA
- Aperio Bella L
- Araujo Ferraz V
- Araujo Pereira R
- Araya ST
- Arcangeletti C
- Arce ATH
- Arduh FA
- Arguin J-F
- Argyropoulos S
- Arling J-H
- Armbruster AJ
- Armstrong A
- Arnaez O
- Arnold H
- Artoni G
- Artz S
- Asai S
- Asawatavonvanich T
- Asbah N
- Asimakopoulou EM
- Asquith L
- Assahsah J
- Assamagan K
- Astalos R
- Astigarraga MEP
- Atkin RJ
- Atkinson M
- Atlay NB
- Atmani H
- Augsten K
- Avolio G
- Ayoub MK
- Azuelos G
- Bachacou H
- Bachas K
- Backes M
- Backman F
- Bagnaia P
- Bahmani M
- Bahrasemani H
- Bailey AJ
- Bailey VR
- Baines JT
- Bakalis C
- Baker OK
- Bakker PJ
- Balaji S
- Baldin EM
- Balek P
- Balli F
- Balunas WK
- Balz J
- Banas E
- Bandieramonte M
- Bandyopadhyay A
- Banerjee S
- Barak L
- Barbe WM
- Barberio EL
- Barberis D
- Barbero M
- Barbour G
- Barillari T
- Barisits M-S
- Barkeloo J
- Barklow T
- Barnea R
- Barnett BM
- Barnett RM
- Barnovska-Blenessy Z
- Baroncelli A
- Barone G
- Barr AJ
- Barranco Navarro L
- Barreiro F
- Barron U
- Barsov S
- Bartels F
- Bartoldus R
- Bartolini G
- Barton AE
- Bartos P
- Basalaev A
- Basan A
- Bassalat A
- Basso MJ
- Bates RL
- Batlamous S
- Batley JR
- Batool B
- Battaglia M
- Bauce M
- Bauer F
- Bauer KT
- Bawa HS
- Beacham JB
- Beau T
- Beauchemin PH
- Becherer F
- Bechtle P
- Beck HC
- Beck HP
- Becker K
- Becot C
- Beddall A
- Beddall AJ
- Bednyakov VA
- Bedognetti M
- Bee CP
- Beermann TA
- Begalli M
- Begel M
- Behera A
- Behr JK
- Beisiegel F
- Belfkir M
- Bell AS
- Bella G
- Bellagamba L
- Bellerive A
- Bellos P
- Beloborodov K
- Belotskiy K
- Belyaev NL
- Benchekroun D
- Benekos N
- Benhammou Y
- Benjamin DP
- Benoit M
- Bensinger JR
- Bentvelsen S
- Beresford L
- Beretta M
- Berge D
- Berger N
- Bergmann B
- Bergsten LJ
- Beringer J
- Berlendis S
- Berlingen JM
- Bernardi G
- Bernius C
- Bernlochner FU
- Berry T
- Berta P
- Bertella C
- Berthold A
- Bertram IA
- Besson N
- Bethani A
- Bethke S
- Betti A
- Bevan AJ
- Beyer J
- Bhattacharya DS
- Bhattarai P
- Bi R
- Bianchi RM
- Biebel O
- Biedermann D
- Bielski R
- Bierwagen K
- Biesuz N
- Biglietti M
- Billoud TR
- Bindi M
- Bingul A
- Bini C
- Biondi S
- Birman M
- Bisanz T
- Biswal JP
- Biswas D
- Bitadze A
- Bittrich C
- Bjorke K
- Blazek T
- Bloch I
- Blocker C
- Blue A
- Blumenschein U
- Bobbink GJ
- Bobrovnikov VS
- Bocchetta SS
- Bocci A
- Boeriu OEV
- Boerner D
- Bogavac D
- Bogdanchikov AG
- Bohm C
- Boisvert V
- Bokan P
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- Bonilla JS
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- Borgna LS
- Borisov A
- Borissov G
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- Bortoletto D
- Boscherini D
- Bosman M
- Bostanabad MG
- Bouaouda K
- Boudreau J
- Bouhova-Thacker E
- Boumediene D
- Bourdarios CA
- Boutle SK
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- Boyd J
- Boye D
- Boyko IR
- Bozson AJ
- Bracinik J
- Brahimi N
- Brandt G
- Brandt O
- Braren F
- Brau B
- Brau JE
- Brendlinger K
- Brenner L
- Brenner R
- Bressler S
- Bret MC
- Brickwedde B
- Briglin DL
- Britton D
- Britzger D
- Brock I
- Brock R
- Brooijmans G
- Brooks WK
- Brost E
- Bruncko D
- Bruni A
- Bruni G
- Bruni LS
- Bruno S
- Bruschi M
- Bruscino N
- Bryngemark L
- Buanes T
- Buat Q
- Buchholz P
- Buckley AG
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- Buescher V
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- Burch TJ
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- Burger AM
- Burghgrave B
- Burr JTP
- Burton CD
- Burzynski JC
- Buschmann E
- Bussey PJ
- Butler JM
- Buttar CM
- Butterworth JM
- Butti P
- Buttinger W
- Buzatu A
- Buzykaev AR
- Bylund OB
- Cabras G
- Cabrera Urban S
- Caforio D
- Cai H
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- Cakir O
- Calace N
- Calafiura P
- Calderini G
- Calfayan P
- Callea G
- Caloba LP
- Caltabiano A
- Calvente Lopez S
- Calvet D
- Calvet S
- Calvet TP
- Calvetti M
- Camarda S
- Camarero Munoz D
- Camarri P
- Camelia EA
- Camerlingo MT
- Cameron D
- Camincher C
- Campana S
- Campanelli M
- Camplani A
- Campoverde A
- Canale V
- Canesse A
- Cantero J
- Cao T
- Cao Y
- Capriles FGD
- Capua M
- Cardarelli R
- Cardillo F
- Carducci G
- Carli I
- Carli T
- Carlino G
- Carlson BT
- Carlson EM
- Carminati L
- Carney RMD
- Caron S
- Carquin E
- Carra S
- Carter JWS
- Carter TM
- Casado MP
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- Castillo Gimenez V
- Castillo FL
- Castillo LRF
- Castro NF
- Catinaccio A
- Catmore JR
- Cattai A
- Cavaliere V
- Cavallaro E
- Cavasinni V
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- Cerny K
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- Cerrito L
- Cerutti F
- Cervelli A
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- Chakraborty D
- Chan J
- Chan WS
- Chan WY
- Chapman JD
- Chargeishvili B
- Charlton DG
- Charman TP
- Chau CC
- Che S
- Chekanov S
- Chekulaev S
- Chelkov GA
- Chen B
- Chen C
- Chen CH
- Chen H
- Chen J
- Chen S
- Chen SJ
- Chen X
- Chen Y
- Chen Y-H
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- Cheng HJ
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- Cheremushkina E
- Cheu E
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- Chiarella V
- Chiarelli G
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- Chitan A
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- Chiu YH
- Chizhov M
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- Chow YS
- Christopher LD
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- Chu X
- Chudoba J
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- Cieri D
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- Ciocio A
- Cirotto F
- Citron ZH
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- Ciubotaru DA
- Ciungu BM
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- Clark MR
- Clark PJ
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- Clement C
- Coadou Y
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- Colijn AP
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- Connelly IA
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- Conventi F
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- Cormier KJR
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- Corriveau F
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- Costanza F
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- Cowley JW
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- Cranmer K
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- Crepe-Renaudin S
- Crescioli F
- Cristinziani M
- Croft V
- Crosetti G
- Cueto A
- Cukierman AR
- Cunningham WR
- Czekierda S
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- D'amen G
- D'Amico V
- D'Auria S
- D'Eramo L
- D'onofrio A
- D'Onofrio M
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- Dachs F
- Dado T
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- Dandoy JR
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- Dann NS
- Danninger M
- Dao V
- Darbo G
- Dartsi O
- Dattagupta A
- Daubney T
- David C
- Davidek T
- Davis DR
- Dawson I
- de Andrade Filho LM
- De Asmundis R
- De Beurs M
- De Castro S
- De Cecco S
- De Groot N
- de Jong P
- De la Torre H
- de Lima DEF
- De Lima RT
- De Maria A
- De Pedis D
- De Regie JBDV
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- De Salvo A
- De Sanctis U
- De Santis M
- De Santo A
- De Sousa MJDCS
- De K
- Debenedetti C
- Dedovich D
- Deiana AM
- Del Peso J
- Delgove D
- Deliot F
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- Dell'Acqua A
- Dell'Asta L
- Della Pietra M
- Della Volpe D
- Delmastro M
- Delporte C
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- Demichev M
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- Denisov SP
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- Derkaoui JE
- Derue F
- Dervan P
- Desch K
- Deterre C
- Dette K
- Deuren M
- Deutsch C
- Devesa MR
- Deviveiros PO
- Di Bello FA
- Di Ciaccio A
- Di Ciaccio L
- Di Clemente WK
- Di Donato C
- Di Girolamo A
- Di Gregorio G
- Di Micco B
- Di Nardo R
- Di Petrillo KF
- Di Sipio R
- Diaconu C
- Dias Do Vale T
- Dias FA
- Diaz LP
- Diaz MA
- Diaz YD
- Dickinson J
- Diehl EB
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- Dimitrievska A
- Ding W
- Dingfelder J
- Dittus F
- Djama F
- Djobava T
- Djuvsland J
- Do Vale MAB
- Dobre M
- Dodsworth D
- Doglioni C
- Dolejsi J
- Dolezal Z
- Dominguez LP
- Don MMR
- Donadelli M
- Donaldson CP
- Dong B
- Donini J
- Donszelmann TC
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- Doria A
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- Dreyer E
- Dreyer T
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- Du D
- Duan Y
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- Dubreuil A
- Duchovni E
- Duckeck G
- Ducu OA
- Duda D
- Dudarev A
- Dudder AC
- Duehrssen M
- Duelsen C
- Duffield EM
- Duflot L
- Dumancic M
- Dumitriu AE
- Duncan AK
- Dunford M
- Duperrin A
- Durglishvili A
- Duschinger D
- Dutta B
- Duvnjak D
- Dyckes G
- Dyndal M
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- Dziedzic BS
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- Eggleston MG
- Eifert T
- Eigen G
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- Ekelof T
- El Jarrari H
- El Kosseifi R
- El Moursli RC
- Ellajosyula V
- Ellert M
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- Elliot AA
- Ellis N
- Elmsheuser J
- Elsing M
- Emeliyanov D
- Emerman A
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- Epland MB
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- Evans MO
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- Fabbri L
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- Faisca Rodrigues Pereira RM
- Fakhrutdinov RM
- Falciano S
- Falke PJ
- Falke S
- Faltova J
- Fang Y
- Fanourakis G
- Fanti M
- Faraj M
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- Farina EM
- Farooque T
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- Farthouat P
- Fassi F
- Fassnacht P
- Fassouliotis D
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- Fedin OL
- Fedorko W
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- Feickert M
- Feligioni L
- Fell A
- Feng C
- Feng M
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- Fenyuk AB
- Ferguson SW
- Ferrando J
- Ferrante A
- Ferrari A
- Ferrari P
- Ferrari R
- Ferrer A
- Ferrere D
- Ferretti C
- Fiedler F
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- Fisher WC
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- Flierl BM
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- Fortin E
- Foti MG
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- Franchino S
- Francis D
- Franco L
- Franconi L
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- Gentile S
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- Gerlach LO
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- Giannini A
- Giannini G
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- Gilles G
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- Gkialas I
- Gkougkousis EL
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- Glatzer J
- Glaysher PCF
- Glazov A
- Gledhill GR
- Gnesi I
- Goblirsch-Kolb M
- Godin D
- Goldfarb S
- Golling T
- Golubkov D
- Gomes A
- Goncalo R
- Gonella G
- Gonella L
- Gongadze A
- Goni RG
- Gonnella F
- Gonski JL
- Gonzalez de la Hoz S
- Gonzalez Fernandez S
- Gonzalez-Sevilla S
- Gonzalvo Rodriguez GR
- Goossens L
- Gorasia NA
- Gorbounov PA
- Gordon HA
- Gorini B
- Gorini E
- Gorisek A
- Goshaw AT
- Gostkin M
- Gottardo CA
- Gouighri M
- Goussiou AG
- Govender N
- Goy C
- Gozani E
- Grabowska-Bold I
- Graham EC
- Gramling J
- Gramstad E
- Grancagnolo S
- Grandi M
- Gratchev V
- Gravila PM
- Gravili FG
- Gray C
- Gray HM
- Grefe C
- Gregersen K
- Gregor IM
- Grenier P
- Grevtsov K
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- Publication venue
- AMER PHYSICAL SOC
- Publication date
- 25/09/2020
- Field of study
This Letter describes a search for narrowly resonant new physics using a machine-learning anomaly
detection procedure that does not rely on signal simulations for developing the analysis selection. Weakly
supervised learning is used to train classifiers directly on data to enhance potential signals. The targeted
topology is dijet events and the features used for machine learning are the masses of the two jets. The
resulting analysis is essentially a three-dimensional search A â BC, for mA ⌠OĂ°TeVĂ, mB; mC âŒ
OĂ°100 GeVĂ and B, C are reconstructed as large-radius jets, without paying a penalty associated with
a large trials factor in the scan of the masses of the two jets. The full run 2 ffiffi
s p Œ 13 TeV pp collision
dataset of 139 fbâ1 recorded by the ATLAS detector at the Large Hadron Collider is used for the search.
There is no significant evidence of a localized excess in the dijet invariant mass spectrum between 1.8 and
8.2 TeV. Cross-section limits for narrow-width A, B, and C particles vary with mA, mB, and mC. For
example, when mA ÂŒ 3 TeV and mB âł 200 GeV, a production cross section between 1 and 5 fb is
excluded at 95% confidence level, depending on mC. For certain masses, these limits are up to 10 times
more sensitive than those obtained by the inclusive dijet search. These results are complementary to the
dedicated searches for the case that B and C are standard model boson
Performance of the missing transverse momentum triggers for the ATLAS detector during Run-2 data taking
- Author
- Aad G.
- Abbott B.
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- Abeling K.
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- Abidi S. H.
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- Li H.
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- Li Q.
- Li Q. Y.
- Li S.
- Li X.
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- Li Z.
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- Lin K.
- Lin T. H.
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- Liss T. M.
- Lister A.
- Little J. D.
- Liu B.
- Liu B. L.
- Liu H.
- Liu H. B.
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- Liu J. K. K.
- Liu K.
- Liu M.
- Liu P.
- Liu Y.
- Liu Y.
- Liu Y. L.
- Liu Y. W.
- Livan M.
- Lleres A.
- Llorente Merino J.
- Lloyd S. L.
- Lo C. Y.
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- Truong L.
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- Trzupek A.
- Tsai F.
- Tseng J. C. -L.
- Tsiareshka P. V.
- Tsirigotis A.
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- Tsukerman I. I.
- Tsulaia V.
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- Tudorache A.
- Tudorache V.
- Tulbure T. T.
- Tuna A. N.
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- Vandewall E. R.
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- Vasile M. E.
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- Vecchio V.
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- Weber S. M.
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- White A. S.
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- Zhu H. L.
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- Zou R.
- Zwalinski L.
- Publication venue
- Journal of High Energy Physics
- Publication date
- 01/01/2020
- Field of study
Abstract: The factor of four increase in the LHC luminosity, from 0.5 Ă 1034 cmâ2sâ1 to 2.0 Ă 1034cmâ2sâ1, and the corresponding increase in pile-up collisions during the 2015â2018 data-taking period, presented a challenge for the ATLAS trigger, particularly for those algorithms that select events with missing transverse momentum. The output data rate at fixed threshold typically increases exponentially with the number of pile-up collisions, so the legacy algorithms from previous LHC data-taking periods had to be tuned and new approaches developed to maintain the high trigger efficiency achieved in earlier operations. A study of the trigger performance and comparisons with simulations show that these changes resulted in event selection efficiencies of > 98% for this period, meeting and in some cases exceeding the performance of similar triggers in earlier run periods, while at the same time keeping the necessary bandwidth within acceptable limits
Spring-in analysis of CFRP thin laminates: numerical and experimental results
- Publication venue
- 'Elsevier BV'
- Publication date
- 01/01/2017
- Field of study
Sviluppare una piattaforma skillet
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2015
- Field of study
To design a belt drive scissor lifting table
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2016
- Field of study
Revisione delle linee guida simsi 2006 per la sorveglianza sanitaria di operatori iperbarici
- Publication venue
- PI-ME
- Publication date
- 01/01/2017
- Field of study
Illustrata la revisione dei protocolli sanitari per l'idoneitĂ di operatori in atmosfere iperbarich
Ballistic performance evaluation of composite laminates in kevlar 29
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2014
- Field of study
- âŠ