Comparing physically-based with data-driven models for landslide susceptibility: a case study in the Catalan Pyrenees

En este proyecto de investigación, se utilizaron un modelo físico (FSLAM) y cuatro modelos basados en datos (regresión logística, SVC, árbol de clasificación y bosque aleatorio) para mapear la susceptibilidad a los deslizamientos para un área de estudio ubicada en los Pirineos Catalanes. Seguidamente, se compararon los resultados de todos los modelos para determinar cuál funcionó mejor y en qué condiciones. También se discutieron las ventajas y desventajas de cada modelo, así como las limitaciones de sus productos finales.In this research project, a physically-based (FSLAM) and four data-driven models (logistic regression, SVC, classification tree and random forest) were used to map landslide susceptibility for a case study area located in the Catalan Pyrenees. The results for all models were then compared in order to determine which performed best and under which conditions. The advantages and disadvantages of each model were also discussed as well as the limitations of their end products

Desarrollo de un sistema de iluminación portátil alimentado por energía solar fotovoltaica : Caso de aplicación comunidad Chucheros-Buenaventura.

Este artículo presenta el desarrollo de un sistema de iluminación portátil alimentado por energía solar fotovoltaica para uso de la comunidad Chucheros-Buenaventura. Se tuvieron en cuenta las necesidades básicas de la comunidad y la disponibilidad de los recursos energéticos naturales, así como el uso de componentes amigables con el medio ambiente, portabilidad y multifuncionalidad del sistema de iluminación con el propósito de evaluar su impacto ambiental y autonomía energética. El análisis de diferentes materiales para la construcción de la carcasa del sistema logró evidenciar características favorables de la mezcla (50/50) de los materiales reciclados Polipropileno y Polietileno de alta densidad (PPr/PEADr) comparado con los demás, en cuanto a transferencia térmica y resistencia a impactos. Además, con la selección de los dispositivos electrónicos del sistema de iluminación se obtuvo una autonomía energética de aproximadamente 4 horas suministrando una corriente de 500 mA. Finalmente, el uso de tecnologías disponibles en nuestro contexto y el aprovechamiento de las energías renovables permitió el desarrollo de una luminaria solar portable que abre la posibilidad de realizar diferentes actividades básicas de las personas y aporta, no solo en el mejoramiento de la calidad de vida de estas en los hogares de las Zonas no Interconectadas (ZNI), sino también como alternativa tecnológica ambientalmente amigable de iluminación de uso general

Persimmon fours as functional ingredients in spaghetti: chemical, physico‑chemical and cooking quality

The aims of the current work were to enrich durum wheat semolina spaghetti with two types of persimmon fours (from cv. “Rojo Brillante” and “Triumph”) obtained from persimmon juice coproducts, at two concentrations (3% and 6%), to evaluate their chemical composition, physicochemical properties and cooking quality and to asses if they can be detected as diferent from control wheat semolina spaghetti (without any persimmon fours added) by sensory analysis. Persimmon four enriched spaghetti had higher total dietary fber than control spaghetti, which allows applying the nutritional claim ‘source of fber”. The addition of persimmon fours also increased their total yellow content (related to carotenoid content) in a dose-dependent way, which produced a higher yellow colour, typical and well appreciated by consumers in this type of pasta. Another positive characteristic of these spaghetti enriched with persimmon fours is that they need a short optimum cooking time in comparison with control spaghetti without it imply any signifcant change in their cooking quality. The type of persimmon four and its concentration caused diferences in colour of uncooked and cooked spaghetti, optimum cooking time, total organic matter, weight increase, fracturability and stickiness. Furthermore, 3% spaghetti formulations were not diferent from the control by sensory evaluation. In conclusion, the enrichment of durum wheat semolina spaghetti with persimmon fours allowed the valorization of persimmon coproducts and the production of spaghetti with similar cooking quality to traditional durum wheat semolina spaghetti, furthermore, the best results were obtained when persimmon four from ‘Rojo Brillante’ was added at 3

The discovery of the most UV-Lya luminous star-forming galaxy: a young, dust- and metal-poor starburst with QSO-like luminosities

We report the discovery of BOSS-EUVLG1 at z=2.469, by far the most luminous, almost un-obscured star-forming galaxy known at any redshift. First classified as a QSO within the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey, follow-up observations with the Gran Telescopio Canarias reveal that its large luminosity, MUV = -24.40 and log(L_Lya/erg s-1) = 44.0, is due to an intense burst of star-formation, and not to an AGN or gravitational lensing. BOSS-EUVLG1 is a compact (reff = 1.2 kpc), young (4-5 Myr) starburst with a stellar mass log(M*/Msun) = 10.0 +/- 0.1 and a prodigious star formation rate of ~1000 Msun yr-1. However, it is metal- and dust-poor (12+log(O/H) = 8.13 +/- 0.19, E(B-V) = 0.07, log(LIR/LUV) < -1.2), indicating that we are witnessing the very early phase of an intense starburst that has had no time to enrich the ISM. BOSS-EUVLG1 might represent a short-lived (<100 Myrs), yet important phase of star-forming galaxies at high redshift that has been missed in previous surveys. Within a galaxy evolutionary scheme, BOSS-EUVLG1 could likely represent the very initial phases in the evolution of massive quiescent galaxies, even before the dusty star-forming phase.Comment: 6 pages, 3 figures, 1 table. Accepted for publication in MNRAS Letter

Aprovechamiento de residuos agroindustriales para la elaboración de un biofertilizante

INTRODUCCIÓN: La acumulación desmedida de residuos generados por el consumo humano es un hecho evidente, por lo que las tecnologías de reutilización y conversión de éstos contribuyen a mitigar el impacto del problema. El compostaje es una práctica ampliamente aceptada para lograr ese propósito y consiste en un proceso bio-oxidativo mediante el cual se logra un producto con potencial uso en la industria agrícola. Sin embargo, los tiempos requeridos para obtener un producto final estable e inocuo pueden ser variables e incluso extensos. En este sentido, las características nutricionales de los residuos compostados y los tiempos de procesado pueden ser mejorados mediante la aplicación de un catalizador de formulación propia. OBJETIVOS: Evaluar el proceso de compostaje de residuos agroindustriales tratados con un catalizador de formulación propia y la posterior bioaumentación del producto con microorganismos beneficiosos para obtener un biofertilizante de alto valor agregado. MATERIALES YMÉTODOS: La optimización del catalizador del proceso de compostaje se realizó mediante un diseño factorial completo, evaluando concentración de fuente de nitrógeno, de carbono y de detergente. Se obtuvieron 12 mezclas diferentes que se utilizaron para regar pilas constituidas por frutos cítricos (principalmente limones),aserrín, guano de gallina y chipeo de material de poda. Paralelamente, se ensayó una pila de compost sin tratamiento (control negativo) y una pila de compost tratada con un catalizador comercial (control positivo). El proceso de compostaje duró 45 días, midiendo diferentes parámetros. Al final del mismo, se evaluó la calidad del compost obtenido en cada pila. Posteriormente, 60 g de compost optimizado se colocaron en frascos de vidrio, se inocularon con microorganismos (Bacillus, Azospirillum y Trichoderma), se ajustó la humedad y se incubaron durante 30 días a temperatura ambiente (microcosmos no estériles bioaumentados). Se realizaron los controles correspondientes: microcosmos no estériles sin bioaumentar y microcosmos estériles bioaumentados. Semanalmente, se determinaron los microorganismos heterótrofos totales mediante recuento de unidades formadoras de colonias (UFC).RESULTADOS: Teniendo en cuenta el porcentaje de biofertilizante obtenido a los 45 días y las características físico-químicas del producto, se determinó la composición óptima del catalizador: fuente de nitrógeno 1%, fuente de carbono 2% y detergente 1%. Para esta proporción, el producto obtenido presentó características físico-químicas semejantes a los valores encontrados en la bibliografía, incluso similares a las cifras obtenidas en la pila tratada con un catalizador comercial. Al bioaumentar las muestras de compost optimizado, no se encontró diferencias estadísticamente significativas en los valores de UFC g-1entre tratamientos; sin embargo, se observaría un mayor recuento microbiano en las muestras inoculadas, lo que demostraría la capacidad de los microorganismos estudiados para sobrevivir en las muestras de compost, por un período de al menos un mes. DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES: Se optimizó un catalizador que aceleró el proceso de compostaje, logrando la estabilidad y madurez del producto en menor tiempo que los controles sin el mismo. Además, la inoculación de las muestras generaría un compost de alta calidad al tratarse de microorganismos promotores del crecimiento vegetal. El tratamiento de estos residuos minimizaría su impacto negativo en el ambiente.Fil: Raimondo, Enzo Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; ArgentinaFil: Colombo, Mauricio. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; ArgentinaFil: Salinas, Bárbara. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; ArgentinaFil: Chaves, Consuelo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; ArgentinaFil: Alvarez, Analia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; ArgentinaFil: Romero, Cintia Mariana. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Bioquímica, Química y Farmacia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Planta Piloto de Procesos Industriales Microbiológicos; Argentina1° Congreso Nacional de Alimentos, Salud y AmbienteCórdobaArgentinaColegio de Licenciados y Técnicos en Química e Industrias de la Alimentación de la Provincia de Córdoba

Exploratory graphical models of functional and structural connectivity patterns for Alzheimer's Disease diagnosis

Alzheimer's Disease (AD) is the most common neurodegenerative disease in elderly people. Its development has been shown to be closely related to changes in the brain connectivity network and in the brain activation patterns along with structural changes caused by the neurodegenerative process. Methods to infer dependence between brain regions are usually derived from the analysis of covariance between activation levels in the different areas. However, these covariance-based methods are not able to estimate conditional independence between variables to factor out the influence of other regions. Conversely, models based on the inverse covariance, or precision matrix, such as Sparse Gaussian Graphical Models allow revealing conditional independence between regions by estimating the covariance between two variables given the rest as constant. This paper uses Sparse Inverse Covariance Estimation (SICE) methods to learn undirected graphs in order to derive functional and structural connectivity patterns from Fludeoxyglucose (18F-FDG) Position Emission Tomography (PET) data and segmented Magnetic Resonance images (MRI), drawn from the ADNI database, for Control, MCI (Mild Cognitive Impairment Subjects), and AD subjects. Sparse computation fits perfectly here as brain regions usually only interact with a few other areas. The models clearly show different metabolic covariation patters between subject groups, revealing the loss of strong connections in AD and MCI subjects when compared to Controls. Similarly, the variance between GM (Gray Matter) densities of different regions reveals different structural covariation patterns between the different groups. Thus, the different connectivity patterns for controls and AD are used in this paper to select regions of interest in PET and GM images with discriminative power for early AD diagnosis. Finally, functional an structural models are combined to leverage the classification accuracy. The results obtained in this work show the usefulness of the Sparse Gaussian Graphical models to reveal functional and structural connectivity patterns. This information provided by the sparse inverse covariance matrices is not only used in an exploratory way but we also propose a method to use it in a discriminative way. Regression coefficients are used to compute reconstruction errors for the different classes that are then introduced in a SVM for classification. Classification experiments performed using 68 Controls, 70 AD, and 111 MCI images and assessed by cross-validation show the effectiveness of the proposed method.This work was partly supported by the MICINN under the TEC2012-34306 project and the Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa (Junta de Andalucía, Spain) under the Excellence Projects P09-TIC-4530, P11-TIC-7103, and the Universidad de Málaga. Programa de fortalecimiento de las capacidades de I+D+I en las Universidades 2014–2015, de la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo, cofinanciado por el fondo europeo de desarrollo regional (FEDER) under the project FC14-SAF30.This research was also supported by NIH grants P30 AG010129, K01 AG030514, and the Dana Foundation

Planejamento de alta hospitalar em paciente psiquiátrica inserida em um contexto de vulnerabilidade social: um relato de caso / Hospital discharge planning in a psychiatric patient inserted in a context of social vulnerability: a case report

Introdução: A violência doméstica é caracterizada como qualquer forma de violência praticada dentro do contexto familiar, seja ela física, sexual, psicológica, moral ou patrimonial. Acerca dessa prática nociva, percebe-se que a violência contra a mulher é uma questão bastante problemática que traz sequelas tanto no âmbito físico quanto no psicológico. Nesse tocante, estudos demonstram que pode ser feita uma associação entre agravos psicológicos e violências domésticas. Além disso, no contexto de vulnerabilidade social, a participação de uma equipe multidisciplinar capacitada para conseguir dar uma alta psiquiátrica hospitalar adequada é essencial. Objetivo: Esse estudo visa abordar um caso sobre violência doméstica e sexual e sua relação com transtornos psiquiátricos, além da importância de um planejamento de alta hospitalar adequado para esses pacientes. Metodologia: Foi realizado um estudo na forma de relato de caso a partir de uma consulta médica com uma paciente internada em um hospital psiquiátrico de nível terciário, correlacionando com referências bibliográficas pelas plataformas LILACS e SciELO. Relato de caso: Paciente do sexo feminino, 37 anos, parda, solteira, sem residência fixa, ensino fundamental incompleto e atualmente desempregada. Gestante de 39 semanas e mãe de quatro filhas, apesar de só ter contato com uma. Relatou ter relação conflituosa com todos seus familiares, sendo vítima constante de violência doméstica, além de ser usuária de diversos tipos de psicoativos. Nesse viés, deu entrada pela segunda vez na emergência, sendo internada e medicada. Entretanto, após sua alta hospitalar, a paciente precisou retornar novamente por não aderir corretamente ao tratamento e pelo cenário de vulnerabilidade social que está inserida. Discussão: No que se refere à paciente deste relato, destaca-se que o contexto de vulnerabilidade social no qual a mesma está inserida constitui um fator determinante para a dificuldade de alta hospitalar da Unidade Psiquiátrica, seja pela dificuldade de prosseguir o tratamento por conta própria ou seja pela ausência de uma maior multidisciplinaridade no que tange ao planejamento do cuidado desses pacientes. Conclusão: É necessário promover a capacitação de uma equipe multidisciplinar na abordagem e acolhimento dessas pacientes. Ademais, é relevante destacar a importância de uma conduta que atue de maneira tanto a tratar a psicopatologia e fornecer um suporte pós-alta hospitalar adequado quanto a estimular melhorias nas condições de vida do indivíduo. 

The Differential Interaction of Brucella and Ochrobactrum with Innate Immunity Reveals Traits Related to the Evolution of Stealthy Pathogens

International audienceBACKGROUND: During evolution, innate immunity has been tuned to recognize pathogen-associated molecular patterns. However, some alpha-Proteobacteria are stealthy intracellular pathogens not readily detected by this system. Brucella members follow this strategy and are highly virulent, but other Brucellaceae like Ochrobactrum are rhizosphere inhabitants and only opportunistic pathogens. To gain insight into the emergence of the stealthy strategy, we compared these two phylogenetically close but biologically divergent bacteria. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In contrast to Brucella abortus, Ochrobactrum anthropi did not replicate within professional and non-professional phagocytes and, whereas neutrophils had a limited action on B. abortus, they were essential to control O. anthropi infections. O. anthropi triggered proinflammatory responses markedly lower than Salmonella enterica but higher than B. abortus. In macrophages and dendritic cells, the corresponding lipopolysaccharides reproduced these grades of activation, and binding of O. anthropi lipopolysaccharide to the TLR4 co-receptor MD-2 and NF-kappaB induction laid between those of B. abortus and enteric bacteria lipopolysaccharides. These differences correlate with reported variations in lipopolysaccharide core sugars, sensitivity to bactericidal peptides and outer membrane permeability. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: The results suggest that Brucellaceae ancestors carried molecules not readily recognized by innate immunity, so that non-drastic variations led to the emergence of stealthy intracellular parasites. They also suggest that some critical envelope properties, like selective permeability, are profoundly altered upon modification of pathogen-associated molecular patterns, and that this represents a further adaptation to the host. It is proposed that this adaptive trend is relevant in other intracellular alpha-Proteobacteria like Bartonella, Rickettsia, Anaplasma, Ehrlichia and Wolbachia