Data-driven modelling ofAC losses in high-temperature superconducting coils

Predicting the loss in superconductive power devices is of utmost importance when designing such devices. This is because the cooling system needs to be designed accordingly. The current methods for predicting AC Loss are either inaccurate or very time consuming. These conventional methods for predicting loss are of two types in which one is faster but inaccurate, while the other is very accurate but also very time consuming. While currently they are both employed in different stages of the design process, there is an interest in a faster, but still accurate, form of predicting AC Loss. Studies have time and time again shown that Artificial Neural Networks are capable of taking on complex tasks and handling them faster than regular computing. Because of this, in this work, an Artificial Neural Network based approach is proposed as to predict AC Loss in various configurations of HTS coils. This approach aims to replicate the accuracy of standard numerical models while being much faster than said models. This results in a final framework comprised of two distinct sequential Neural Networks that are capable of predicting the AC Loss for different configurations of HTS coils nearly instantaneously while still being very accurate and reliable in their predictions.A capacidade de previsão de perdas em dispositivos de potência supercondutores é um assunto de alta importância aquando do desenho dos mesmos. Isto deve-se ao facto de o sistema de arrefecimento necissitar de ser desenhado de acordo com as mesmas. Os métodos atuais de previsão de perdas AC são ou pouco fiávies, ou bastante demorados. Estes métodos atuais de previsão de perdas são de dois tipos em que um é mais rápido mas pouco preciso, enquanto o outro é bastante preciso mas, no entanto,muito demorado. Embora atualmente sejam ambos empregados em fases diferentes do processo de desenho, continua a existir interesse numa forma rápida e precisa de prever perdas AC. Estudos têm vindo a provar que as Redes Neuronais são capazes de enfrentar tarefas complexas e lidar com elas de forma mais rápida que a computação tradicional. Dado isto, neste trabalho propõe-se uma abordagem baseada em Redes Neuronais para prever perdas AC em várias configurações de bobinas HTS. Esta abordagem visa a replicar a fiabilidade de métodos numéricos sendo, no entanto, bastante mais rápida. Isto resulta numa framework final composta por duas Redes Neuronais distintas sequenciais que é capaz the prever perdas AC em diversas configurações de bobinas de forma quase instantânea sendo, no entanto, bastante correta e confiável nas suas previsões

Identificação de objetos para veículos autónomos com base em aprendizagem automática

Autonomous driving is one of the most actively researched fields in artificial intelligence. The autonomous vehicles are expected to significantly reduce the road accidents and casualties one day when they become sufficiently mature transport option. Currently much effort is focused to prove the concept of autonomous vehicles that is based on a suit of sensors to observe their surroundings. In particular, camera and LiDAR are researched as an efficient combination of sensors for on-line object identification on the road. 2D object identification is an already established field in Computer Vision. The successful application of Deep Learning techniques has led to 2D vision with Human-level accuracy. However, for a matter of improved safety more advanced approaches suggest that the vehicle should not rely on a single class of sensors. LiDAR has been proposed as an additional sensor, particularly due to its 3D vision capability. 3D vision relies on LiDAR captured data to recognize objects in 3D. However, in contrast to the 2D object identifi- cation, 3D object detection is a relatively immature field and still has many challenges to overcome. In addition, LiDARs are expensive sensors, which makes the acquisition of data required for training 3D object recognition techniques expensive tasks as well. In this context, this Master's thesis has the major goal to further facilitate the 3D object identification for autonomous vehicles based on Deep Learning (DL). The specific contributions of the present work are the following. First, a comprehensive overview of the state of the art Deep Learning architectures for 3D object identification based on Point Clouds. The purpose of this overview is to understand how to better approach such a problem in the context of autonomous driving. Second, synthetic but realistic Lidar captured data was generated in the GTA V virtual environment. Tools were developed to convert the generated data into the KITTI dataset format, which has become standard in 3D object detection techniques for autonomous driving. Third, some of the overviewed 3D object identification DL architectures were evaluated with the generated data. Though their performance with the generated data was worse than with the original KITTI data, the models were still able to correctly process the synthetic data without being retrained. The future benefit of this work is that the models can be further trained with home-made data and varying testing scenarios. The implemented GTA V mod has proved to be capable of providing rich, well-structured and compatible datasets with the state of the art 3D object identification architectures. The developed tool is publicly available and we hope it will be useful in advancing 3D object identification for autonomous driving, as it removes the dependency from datasets provided by a third party.Condução autónoma é uma das áreas mais ativamente estudadas em inteligência artificial. É esperado que os veículos autónomos reduzam significativamente os acidentes rodoviários e vitimas mortais quando se tornarem suficientemente maturos como opção de transporte. Atualmente, muitos dos esforços estão focados na prova de conceito de veículos autónomos serem baseados num conjunto de sensores que observam o ambiente em redor. Em particular, a camara e o LiDAR são estudados como sendo uma combinação eficiente de sensores para realização de identificação de objectos on-line nas estradas. Identificação de objetos 2D é uma área de estudo já estabelecida no campo de Computação Visual. O sucesso na aplicação de técnicas de Deep Learning levou a que a visão 2D atingisse uma precisão ao nível Humano. No entanto, de forma a melhorar a segurança, abordagens mais avançadas sugerem que o veículo não deve depender de uma única classe de sensores. O LiDAR foi proposto como sendo um sensor adicional, particularmente devido à sua capacidade de visão 3D. Visão 3D depende dos dados capturados pelo LiDAR para reconhecer objetos em 3D. No entanto, em contraste com a identificação de objetos 2D, a identificação de objetos 3D é um campo de estudos relativamente imaturo e ainda possui muitos desafios para ultrapassar. Adicionalmente, LiDARs são sensores dispendiosos, o que também torna a aquisição de dados necessários para o treino de técnicas de reconhecimento de objetos 3D mais cara. Neste contexto, esta tese de Mestrado tem como objetivo principal facilitar a identificação de objetos 3D, baseada em Deep Learning (DL), para veículos autónomos. As contribuições especificas deste trabalho são as seguintes. Primeiro, uma visão global compreensiva do estado de arte relativo _as arquiteturas Deep Learning para identificação de objetos 3D baseadas em point clouds. O propósito desta visão global é para perceber como melhor abordar este tipo de problema no contexto de condução autónoma. Segundo, foi gerado um dataset sintético, mas realista, com dados capturados por um LiDAR no ambiente virtual do GTA V. Foram desenvolvidas ferramentas para converter os dados gerados no formato do dataset do KITTI, que se tornou num standard para avaliação de técnicas de deteção de objetos 3D para condução autónoma. Terceiro, algumas das arquiteturas DL de identificação de objetos 3D revistas foram avaliadas com o dataset gerado. Apesar da sua performance com o dataset gerado ter sido pior que os resultados no dataset original do KITTI, os models chegaram a conseguir processar corretamente os dados sintéticos sem serem retreinados. O benefício futuro deste trabalho consiste nos modelos poderem ser adicionalmente treinados com dados produzidos localmente e testados em cenários variados. O mod do GTA V implementado provou ser capaz de fornecer datasets ricos, bem estruturados e compatíveis com o estado de arte em arquiteturas de identificação de objetos 3D. A ferramenta desenvolvida está disponível publicamente e esperamos que seja útil para o avanço da identificação de objetos 3D para condução autónoma, já que remove a dependência de datasets fornecidos por terceiros.Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemátic

Comedy’s time spell

In this paper, the authors intend to reflect upon the social time interrupted by humor, as a discourse recipe, and by comedy, as a performative resource. The incongruity of the significations produced by this stylistic form means a suspension of the tipification rules in the life-world daily interactions. These moments of suspension are designated by time out. In this text, the authors show how humour and comedy connect with common time and time out to reveal interpretation keys to disclose the intersubjective social fabric

Design service como abordagem de inovação em auditoria interna de instituições financeiras

This article aims to analyze the applicability of Design Service techniques in Internal Audit (AI) units of Financial Institutions (FI). The work is based on the premise that AI units are service providers, occupying a relevant strategic position in organizations, adding knowledge to the processes of the audited areas. Companies operating in the financial sector, in addition to the challenge of seeking to achieve levels of efficiency equal to or higher than those of their traditional competitors, live with new market players, technology companies, whose business model is based on innovation. . The work methodology is based on a bibliographical research, with a literature review on the subject, for the technical basis and systematization of information. For the data collection, an exploratory research was conducted on the ScienceDirect platform, publications in conferences and complementary information from portals of companies specialized in the Internal Audit activity. The information was analyzed considering the framework of design theories in services and their adherence to AI processes. As a result, the importance of Design Service was verified, as an iterative approach, in the development of AI strategic actions, development of new processes, tools and methods, as well as to design new services as facilitators of co-creation of value to users of AI services.Este artículo tiene como objetivo analizar la aplicabilidad de las técnicas del Servicio de Diseño en las unidades de Auditoría Interna (AI) de las Instituciones Financieras (IF). El trabajo parte de la premisa de que las unidades de IA son proveedores de servicios, ocupando una posición estratégica relevante en las organizaciones, sumando conocimiento a los procesos de las áreas auditadas. Las empresas que operan en el sector financiero, además del desafío de buscar alcanzar niveles de eficiencia iguales o superiores a los de sus competidores tradicionales, conviven con nuevos actores del mercado, las empresas tecnológicas, cuyo modelo de negocio se basa en la innovación. . La metodología de trabajo se basa en una investigación bibliográfica, con una revisión bibliográfica sobre el tema, para la fundamentación técnica y sistematización de la información. Para la recolección de datos se realizó una investigación exploratoria en la plataforma ScienceDirect, publicaciones en congresos e información complementaria de portales de empresas especializadas en la actividad de Auditoría Interna. La información fue analizada considerando el marco de las teorías de diseño en servicios y su adherencia a los procesos de IA. Como resultado, se verificó la importancia del Design Service, como enfoque iterativo, en el desarrollo de acciones estratégicas de IA, desarrollo de nuevos procesos, herramientas y métodos, así como para diseñar nuevos servicios como facilitadores de co-creación de valor para usuarios de servicios de IA.O presente artigo visa analisar a aplicabilidade das técnicas de Design Service em unidades de Auditoria Interna (AI) de Instituições Financeiras (IF). O trabalho parte da premissa de que unidades de AI são prestadoras de serviço, ocupam posição estratégica relevante nas organizações, agregando conhecimentos aos processos das áreas auditadas. As empresas que atuam no segmento financeiro, além do desafio da busca por alcançar níveis de eficiência iguais ou superiores aos de seus tradicionais concorrentes, convivem com novos players de mercado, empresas de tecnologia, que tem na inovação, a essência de seu modelo de negócio. A metodologia do trabalho fundamenta-se em uma pesquisa bibliográfica, com uma revisão da literatura sobre o tema, para o embasamento técnico e sistematização das informações. Para o levantamento de dados foi conduzida uma pesquisa exploratória na plataforma ScienceDirect, publicações em congressos e complementarmente informações de portais de empresas especializadas na atividade de Auditoria Interna. As informações foram analisadas considerando o arcabouço das teorias de design em serviços e de sua aderências aos processos da AI. Como resultado verificou-se a importância do Design Service, como uma abordagem iterativa, no desenvolvimento de ações estratégicas da AI, desenvolvimento de novos processos, de ferramentas e métodos, bem como para projetar novos serviços como facilitadores de co-criação de valor aos usuários dos serviços de AI

Angola renasce : um estudo sobre as perspectivas de ampliação das relações económicas entre Portugal e Angola

O objetivo deste trabalho é a identificação dos produtos portugueses, a quatro dígitos da Nomenclatura Combinada (NC), com maiores perspetivas de ampliação de comércio em Angola, através da avaliação da competitividade exportadora portuguesa e do dinamismo importador angolano. Usamos o Índice de Vantagem Comparativa Revelada (IVCR) para analisar a competitividade exportadora portuguesa, e apuramos o dinamismo importador angolano através da avaliação daqueles produtos que apresentaram maior crescimento das importações, no período de referência deste estudo (2005 a 2009). Além disso, identificou-se o grau de intensidade tecnológica desses produtos com maior potencial de crescimento das exportações portuguesas para a Angola. A análise qualitativa desses produtos mostrou que eles são, na sua maioria, de média-baixa e média-alta intensidade tecnológica e residualmente de baixa tecnologia, não existindo commodities ou produtos com alta intensidade tecnológica. Outro aspecto importante deste estudo é a constatação que os produtos identificados pela metodologia utilizada já se encontram na pauta de exportações efetivas de Portugal para Angola, embora os produtos com maior IVCR não sejam necessariamente os produtos mais exportados.N/

Produtividade e nutrição mineral de soja, milho e capim‑ruziziensis influenciados por calcário e escória de siderurgia

The objective of this work was to evaluate the efficiency of superficial application of limestone and slag, and their effects on soil chemical attributes and on yield and mineral nutrition of soybean, maize, and Congo signal grass (Urochloa ruziziensis). The experiment was carried out in a Rhodic Hapludox under no tillage system. The treatments consisted of the use of limestone or slag (silicates of calcium and magnesium) to correct soil acidity, and of a control treatment without the use of soil correctives. Rates were calculated in order to raise soil base saturation up to 70%. Soybean was sown in November 2006 and maize in December 2007. Congo signal grass was sown right after the harvests of soybean and maize, and it was cropped during the off-seasons. Soil chemical attributes were evaluated at 6, 12, and 18 months after the application of the corrective materials. Slag is an efficient source for soil acidity correction, being able to raise the exchangeable base levels in the soil profile faster than lime. Both limestone and slag increase dry matter yield of Congo signal grass, and grain yield of soybean and maize. Slag is more effective in improving maize grain yield.O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação superficial de calcário e escória de siderurgia e seus efeitos nos atributos químicos do solo e na produtividade e nutrição de soja, milho e capim‑ruziziensis (Urochloa ruziziensis). O experimento foi conduzido em Latossolo Vermelho distroférrico, sob sistema de semeadura direta. Os tratamentos consistiram do uso de calcário e de escória de siderurgia (silicatos de cálcio e magnésio), para corrigir a acidez do solo, e de uma testemunha sem aplicação de corretivos. As dosagens foram calculadas com o intuito de elevar a saturação por bases a 70%. A soja foi semeada em novembro de 2006 e o milho em dezembro de 2007. O capim‑ruziziensis foi semeado logo após as colheitas da soja e do milho e foi cultivado durante as entressafras. Os atributos químicos do solo foram avaliados aos 6, 12 e 18 meses após a aplicação dos corretivos. A escória é uma fonte eficiente para correção da acidez do solo e é capaz de aumentar o nível de bases trocáveis no perfil do solo mais rapidamente do que o calcário. Tanto o calcário como a escória aumentam a produção de matéria seca do capim‑ruziziensis e a produção de grãos de soja e milho. A escória é mais eficiente em elevar a produtividade do milho

Padronização de um novo sistema de derivações precordiais no cão

This study proposes a new precordial chest system in wich the exploring electrode form an aproximately perpendicular plane to the cardiac apical-basal axis (oblique lateri-lateral plane). The established positions are closely related, successively recording the right ventricle, interventricular septun and left ventricle. The method was applied with 20 selected healthy dogs, and therecords were substantially homogeneous in the morphology of the registered waves, despite the wide variations in body conformations and sizes of thedogs. Some cases of heart diseases are presented, in wich the diagnosis was only possible or complete by using the oblique lateri-lateral plane.Este estudo propõe um novo sistema de derivações precordiais no qual o eletrodo explorador (V) forma, aproximadamente, um plano perpendicular ao eixo ápico-basal cardfaco (plano látero-lateral oblíquo). As posições estabelecidas são estreitamente relacionadas, registrando sucessivamente o ventrículo direito, septo interventricular e ventrículo esquerdo. 0 método foi aplicado em 20 cães sadios selecionados, e os registros foram substancialmente homogêneos na morfologia das ondas, a despeito das grandes variações no tamanho e formato do tórax dos cães. Alguns casos de patologias cardíacas são apresentados, nos quais o diagnóstico só foi possível ou completo usando-se o plano látero-lateral oblíquo

A FONTE PRIMÁRIA E SUAS CONTRIBUIÇÕES À PESQUISA ACADÊMICA

Neste trabalho pretendemos demonstrar que a fonte primária é auto enunciadora do conhecimento no campo literário, não necessitando que a voz do pesquisador a justifique, apenas a exponha. Visamos elucidar também a importância da pesquisa no ambiente acadêmico como ferramenta de aprendizado em diversos sentidos na formação de alunos e professores pesquisadores, tendo como foco a pesquisa feita em fonte primária, principalmente, jornalística e literária do século XIX na Hemeroteca Digital Brasileira (FBN). PALAVRAS-CHAVE: Pesquisa; Fonte Primária; Literatura