75 research outputs found
Hybrid Universality Model Development and Air Shower Reconstruction for the Pierre Auger Observatory
Cosmic rays have been studied for more than 100 years, providing valuable information on the measured spectrum and theories to particle propagation and interaction. Potential sources, which could also serve possible acceleration mechanisms, include active galactic nuclei, gamma-ray bursts and supernova shock fronts. Due to our increased understanding of cosmic ray physics and technological improvements on a detector level, measurements have progressed towards even higher energies than before. To understand their origin, it is pertinent to understand their mass composition, energy spectrum and arrival direction. Laboratory-based particle accelerators and low energy cosmic ray experiments have elucidated our understanding of particle interaction, providing insight on possible acceleration and propagation models. However, ultra-high cosmic rays at eV are significantly above the highest energies achievable by the LHC (about two orders of magnitude between the center-of-mass energies). They are also very rare; with an incident flux of 1 particle per per century at eV. Accelerator-based models can be extrapolated to the highest energies. However, it is pertinent for large-scale detectors to be able to measure unique properties of cosmic rays interacting with the detection medium.
The Auger is the largest cosmic ray detector to date, covering an area of more than 3000 . It utilizes surface, underground and fluorescence techniques to measure the macroscopic properties of extensive air showers (initiated by a cosmic ray particle interacting with a nucleus in the atmosphere). Through the fluorescence technique the longitudinal profile can be directly observed. From its maximum, , the cosmic ray mass can be inferred. However, due to specific operational conditions it has a duty cycle of %, limiting the statistics of more energetic events. The surface and underground detectors can measure data with a duty cycle of %. Most surface detectors are distributed in a triangular grid with a spacing of 1500 m. A small fraction is distributed in an infilled grid with a spacing of 750 m. Furthermore, each surface detector in the filled grid is paired with an underground detector. Their combined information provides another mass composition sensitive parameter -the muon content. Air shower universality capitalizes on the universal shape of the longitudinal profile, irrespective of primary or hadronic model. It encapsulates the underlying shower physics and allows for a reconstruction based on mass-composition sensitive shower parameters (the shower maximum , maximum of muon production depth and relative muon content ) seen through unique features in the time and signal distributions. The universality approach allows for a highly modular reconstruction algorithm, set as a function of primary energy, mass and geometry.
The major focus of this work was the development of the a new signal and time model for secondary particles at ground seen by the WCD and MD, as well as dedicated efforts to effectively process large quantities of simulated air showers. Reconstructed air shower simulations were studied and compared for contemporary high energy hadronic interaction models. In this work, I show how I could successfully model the signal in the detector corresponding to air showers between eV and eV with uncertainties below the 5% level. The temporal distribution is also successfully modelled, mostly within the 3% level. A novelty, the maximum muon production depth, , has been successfully introduced into the MD universality models. With the newly obtained WCD and MD, I could prove that the muon content, , is a global shower variable. Furthermore, first analysis was performed on hybrid reconstructions for the infilled detector setup. Preliminary resolutions of the shower parameters and are of the order 40 and 50 respectively, which can be further enhanced. Also, the quality of has greatly improved, with an uncertainty of only 10%. This work sets an important basis for future analyses (mass composition and shower physics) with data from the WCD and MD. Results obtained in this work could also be used for new detector systems, such as the SSD (part of the AugerPrime upgrade)
Low profile vascular plug for transarterial occlusion of patent ductus arteriosus in small dogs
Background: Minimally invasive transcatheter occlusion using Amplatz canine duct occluder (ACDO) is the treatment of choice for dogs with left-to-right shunting patent ductus arteriosus (PDA). However, in small dogs the femoral artery diameter is often too small to accommodate the guiding catheter required for ACDO deployment. Objective: Describe the effectiveness of transarterial implantation of Amplatzer Vascular Plug 4 (AVP-4), the only self-expandable nitinol mesh occlusion device which can be implanted through a 4 French diagnostic catheter, in small dogs with left-to-right shunting PDA. Animals: Seven client-owned dogs. Methods: Descriptive case series. Dogs with hemodynamically relevant left-to-right shunting PDA and a femoral artery diameter less than 2.0 mm measured preoperatively with ultrasonography were prospectively enrolled. Results: Angiography after releasing the device showed complete immediate PDA closure in 5 dogs, where the manufacturers' recommendation were strictly followed (30%-50% device oversizing of the ductal ampulla's diameter). Trivial residual flow on angiography in the 6th dog, whose device was slightly undersized, had resolved on echocardiography within 2 hours after placement. Marked device undersizing in the 7th dog resulted in severe residual shunting, which necessitated the addition of a coil. In this dog, the AVP-4 embolized into the pulmonary artery within 2 weeks after placement. Conclusions and Clinical Importance: Transarterial implantation of AVP-4 is a safe, effective and technically easy procedure for PDA occlusion in small dogs and offers a valuable alternative to coil implantation. Accurate PDA measurement and device sizing is essential to prevent residual shunting, inadvertent device embolization, and protrusion of the device into the aorta
An Indication of Anisotropy in Arrival Directions of Ultra-high-energy Cosmic Rays through Comparison to the Flux Pattern of Extragalactic Gamma-Ray Sources
A new analysis of the data set from the Pierre Auger Observatory provides evidence for anisotropy in the arrivaldirections of ultra-high-energy cosmic rays on an intermediate angular scale, which is indicative of excess arrivalsfrom strong, nearby sources. The data consist of 5514 events above 20 EeV with zenith angles up to 80°recordedbefore 2017 April 30. Sky models have been created for two distinct populations of extragalactic gamma-rayemitters: active galactic nuclei from the second catalog of hard Fermi-LAT sources (2FHL) and starburst galaxiesfrom a sample that was examined with Fermi-LAT. Flux-limited samples, which include all types of galaxies fromthe Swift-BAT and 2MASS surveys, have been investigated for comparison. The sky model of cosmic-ray densityconstructed using each catalog has two free parameters, the fraction of events correlating with astrophysicalobjects, and an angular scale characterizing the clustering of cosmic rays around extragalactic sources. Amaximum-likelihood ratio test is used to evaluate the best values of these parameters and to quantify the strength ofeach model by contrast with isotropy. It is found that the starburst model fits the data better than the hypothesis ofisotropy with a statistical significance of 4.0σ, the highest value of the test statistic being for energies above39 EeV. The three alternative models are favored against isotropy with 2.7σ?3.2σ significance. The origin of theindicated deviation from isotropy is examined and prospects for more sensitive future studies are discussed.Fil: Aab, A.. Radboud University Nijmegen; Países BajosFil: Allekotte, Ingomar. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Almela, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Andrada, B.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Bertou, Xavier Pierre Louis. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Botti, Ana Martina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Cancio, A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Contreras, F.. Observatorio Pierre Auger; ArgentinaFil: Etchegoyen, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Figueira, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Fuster, Alan Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Golup, Geraldina Tamara. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Gómez Berisso, M.. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Gómez Vitale, P. F.. Pierre Auger Observatory; ArgentinaFil: González, N.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Hampel, Matias Rolf. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Hansen, Patricia Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Harari, Diego Dario. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Holt, E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Hulsman, Johannes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Josebachuili Ogando, Mariela Gisele. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Kleinfeller, J.. Pierre Auger Observatory; ArgentinaFil: Lucero, A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Mollerach, Maria Silvia. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Melo, Diego Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Müller, Ana Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Naranjo, I.. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Roulet, Esteban. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Rodriguez Rojo, J.. Pierre Auger Observatory; ArgentinaFil: Sánchez, F.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Santos, E.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Sarmiento Cano, Christian Andres. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Schmidt, D.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Sciutto, Sergio Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Silli, Gaia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Suarez, F.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Taborda Pulgarin, Oscar Alejandro. Centro Atómico Bariloche and Instituto Balseiro; ArgentinaFil: Wainberg, Oscar Isaac. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Wundheiler, Brian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: Yushkov, Alexey. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astropartículas; ArgentinaFil: The Pierre Auger Collaboration. Pierre Auger Observatory; Argentin
Common variants in Alzheimer’s disease and risk stratification by polygenic risk scores
Funder: Funder: Fundación bancaria ‘La Caixa’ Number: LCF/PR/PR16/51110003 Funder: Grifols SA Number: LCF/PR/PR16/51110003 Funder: European Union/EFPIA Innovative Medicines Initiative Joint Number: 115975 Funder: JPco-fuND FP-829-029 Number: 733051061Genetic discoveries of Alzheimer's disease are the drivers of our understanding, and together with polygenetic risk stratification can contribute towards planning of feasible and efficient preventive and curative clinical trials. We first perform a large genetic association study by merging all available case-control datasets and by-proxy study results (discovery n = 409,435 and validation size n = 58,190). Here, we add six variants associated with Alzheimer's disease risk (near APP, CHRNE, PRKD3/NDUFAF7, PLCG2 and two exonic variants in the SHARPIN gene). Assessment of the polygenic risk score and stratifying by APOE reveal a 4 to 5.5 years difference in median age at onset of Alzheimer's disease patients in APOE ɛ4 carriers. Because of this study, the underlying mechanisms of APP can be studied to refine the amyloid cascade and the polygenic risk score provides a tool to select individuals at high risk of Alzheimer's disease
New insights into the genetic etiology of Alzheimer's disease and related dementias
Characterization of the genetic landscape of Alzheimer's disease (AD) and related dementias (ADD) provides a unique opportunity for a better understanding of the associated pathophysiological processes. We performed a two-stage genome-wide association study totaling 111,326 clinically diagnosed/'proxy' AD cases and 677,663 controls. We found 75 risk loci, of which 42 were new at the time of analysis. Pathway enrichment analyses confirmed the involvement of amyloid/tau pathways and highlighted microglia implication. Gene prioritization in the new loci identified 31 genes that were suggestive of new genetically associated processes, including the tumor necrosis factor alpha pathway through the linear ubiquitin chain assembly complex. We also built a new genetic risk score associated with the risk of future AD/dementia or progression from mild cognitive impairment to AD/dementia. The improvement in prediction led to a 1.6- to 1.9-fold increase in AD risk from the lowest to the highest decile, in addition to effects of age and the APOE ε4 allele
Multiple Scenario Generation of Subsurface Models:Consistent Integration of Information from Geophysical and Geological Data throuh Combination of Probabilistic Inverse Problem Theory and Geostatistics
Neutrinos with energies above 1017 eV are detectable with the Surface Detector Array of the Pierre Auger Observatory. The identification is efficiently performed for neutrinos of all flavors interacting in the atmosphere at large zenith angles, as well as for Earth-skimming \u3c4 neutrinos with nearly tangential trajectories relative to the Earth. No neutrino candidates were found in 3c 14.7 years of data taken up to 31 August 2018. This leads to restrictive upper bounds on their flux. The 90% C.L. single-flavor limit to the diffuse flux of ultra-high-energy neutrinos with an E\u3bd-2 spectrum in the energy range 1.0
7 1017 eV -2.5
7 1019 eV is E2 dN\u3bd/dE\u3bd < 4.4
7 10-9 GeV cm-2 s-1 sr-1, placing strong constraints on several models of neutrino production at EeV energies and on the properties of the sources of ultra-high-energy cosmic rays
Common variants in Alzheimer's disease and risk stratification by polygenic risk scores.
Funder: Funder: Fundación bancaria ‘La Caixa’ Number: LCF/PR/PR16/51110003 Funder: Grifols SA Number: LCF/PR/PR16/51110003 Funder: European Union/EFPIA Innovative Medicines Initiative Joint Number: 115975 Funder: JPco-fuND FP-829-029 Number: 733051061Genetic discoveries of Alzheimer's disease are the drivers of our understanding, and together with polygenetic risk stratification can contribute towards planning of feasible and efficient preventive and curative clinical trials. We first perform a large genetic association study by merging all available case-control datasets and by-proxy study results (discovery n = 409,435 and validation size n = 58,190). Here, we add six variants associated with Alzheimer's disease risk (near APP, CHRNE, PRKD3/NDUFAF7, PLCG2 and two exonic variants in the SHARPIN gene). Assessment of the polygenic risk score and stratifying by APOE reveal a 4 to 5.5 years difference in median age at onset of Alzheimer's disease patients in APOE ɛ4 carriers. Because of this study, the underlying mechanisms of APP can be studied to refine the amyloid cascade and the polygenic risk score provides a tool to select individuals at high risk of Alzheimer's disease
Multiancestry analysis of the HLA locus in Alzheimer’s and Parkinson’s diseases uncovers a shared adaptive immune response mediated by HLA-DRB1*04 subtypes
Across multiancestry groups, we analyzed Human Leukocyte Antigen (HLA) associations in over 176,000 individuals with Parkinson’s disease (PD) and Alzheimer’s disease (AD) versus controls. We demonstrate that the two diseases share the same protective association at the HLA locus. HLA-specific fine-mapping showed that hierarchical protective effects of HLA-DRB1*04 subtypes best accounted for the association, strongest with HLA-DRB1*04:04 and HLA-DRB1*04:07, and intermediary with HLA-DRB1*04:01 and HLA-DRB1*04:03. The same signal was associated with decreased neurofibrillary tangles in postmortem brains and was associated with reduced tau levels in cerebrospinal fluid and to a lower extent with increased Aβ42. Protective HLA-DRB1*04 subtypes strongly bound the aggregation-prone tau PHF6 sequence, however only when acetylated at a lysine (K311), a common posttranslational modification central to tau aggregation. An HLA-DRB1*04-mediated adaptive immune response decreases PD and AD risks, potentially by acting against tau, offering the possibility of therapeutic avenues
Preliminary Data Analysis on the 2011-2012 Heat Load of the LHC Inner Triplets and Stand Alone Magnets
Electron clouds generated inside the LHC beam chamber deposit heat to the beam walls. These heat signatures provide valuable information to understand the behavior of electron clouds under certain circumstances. The heat loads from the Inner Triplets and the Stand Alone Magnets (SAMs) are used for this investigation. The data of the inner triplets confirmed with previous studies about the fact that two 50ns beams are required for a significant electron cloud. The data has also revealed that the difference between the heat load of the inner triplets decreases with time. Also, the heat load increase at injection divides itself from heat load of the two beams. Furthermore, the heat/proton ratio does not seem to change in 2011 and 2012 (they are equivalent under similar beam conditions), suggesting that the SEY value may not have changed. It is suggested to proceed with PyECLOUD for more conclusive results. The stand-alone magnets do not show measurable heat load from the electron cloud, except for the 25ns runs
Blood pressure, arterial stiffness, and open-angle glaucoma: the Rotterdam study
OBJECTIVE: To investigate cross-sectional associations among blood pressures (BPs), arterial stiffness, and open-angle glaucoma (OAG). METHODS: Study participants came from the population-based Rotterdam Study. The baseline examination phase took place after an extensive home interview from March 20, 1990, to June 17, 1993, and the third phase between March 19, 1997, and December 16, 1999. Cases were classified into high-tension OAG (htOAG) and normal-tension OAG (ntOAG), according to an intraocular pressure greater than 21 mm Hg or 21 mm Hg or less. Pulse pressure was the difference between systolic and diastolic BP. Diastolic perfusion pressure was the difference between diastolic BP and the intraocular pressure; indicators of arterial stiffness were carotid-femoral pulse wave velocity and carotid distensibility. Associations were evaluated with logistic regression analysis, adjusted for age, sex, body mass index, smoking, diabetes mellitus, serum cholesterol level, and BP-lowering treatment. RESULTS: A total of 5317 participants were included in this study. In participants with a higher pulse pressure, the prevalence of htOAG was elevated (odds ratio [OR] per standard deviation, 1.32; 95% confidence interval [CI], 1.03-1.69). In persons treated for systemic hypertension, low diastolic perfusion pressure ( <50 mm Hg) was inversely associated with ntOAG (OR, 0.25; 95% CI, 0.10-0.63) and positively associated with htOAG (OR, 4.68; 95% CI, 1.29-17.01). The lowest tertile of carotid distensibility compared with the highest had an OR for htOAG of 2.84 (95% CI, 0.99-8.10; P=.05). CONCLUSIONS: We found that htOAG was associated with high pulse pressure, possibly with increased carotid arterial stiffness, and, only in persons treated for systemic hypertension, with low diastolic perfusion pressure. In these persons, ntOAG was associated with high diastolic BP, whereas the association between ntOAG and low diastolic perfusion pressure was inverte
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