Intérêt de l’utilisation de la photogrammétrie SfM (Structure from Motion) pour le suivi des processus nivo-glaciaires. Application au bassin du glacier Austre Lovén, Spitsberg

National audienceL’Arctique est reconnu comme un ex¬cellent indicateur des évolutions clima¬tiques contemporaines : sa sensibilité aux moindres sollicitations climatiques en fait une zone d’étude idéale. L’étude des pro¬cessus et des dynamiques glaciaires revêt, dans ce contexte, un intérêt majeur afin de mieux comprendre les impacts du climat sur la récession glaciaire observée durant cette dernière décade

Approche multivariée des facteurs influençant le bilan de masse d’un glacier arctique

National audienceL’Arctique est la zone géographique où la modification du climat au cours du XXIieme siècle sera la plus forte de la planète. La totalité de la cryosphère (banquise, glaciers, pergélisol, etc.) subira de profondes altérations qui se traduiront spatialement par des évolutions majeures. Les glaciers sont de bons indicateurs de ces changements, aussi bien à une échelle locale que globale, car leur dynamique est très sensible au climat. Cette étude porte sur un glacierdu Spitsberg où il a été observé que des conditions climatiques et nivologiques contrastées d’une année sur l’autre avaient des conséquences multiples, et parfois inattendues, sur les bilans de masse

Hyperoxemia and excess oxygen use in early acute respiratory distress syndrome : Insights from the LUNG SAFE study

Publisher Copyright: © 2020 The Author(s). Copyright: Copyright 2020 Elsevier B.V., All rights reserved.Background: Concerns exist regarding the prevalence and impact of unnecessary oxygen use in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS). We examined this issue in patients with ARDS enrolled in the Large observational study to UNderstand the Global impact of Severe Acute respiratory FailurE (LUNG SAFE) study. Methods: In this secondary analysis of the LUNG SAFE study, we wished to determine the prevalence and the outcomes associated with hyperoxemia on day 1, sustained hyperoxemia, and excessive oxygen use in patients with early ARDS. Patients who fulfilled criteria of ARDS on day 1 and day 2 of acute hypoxemic respiratory failure were categorized based on the presence of hyperoxemia (PaO2 > 100 mmHg) on day 1, sustained (i.e., present on day 1 and day 2) hyperoxemia, or excessive oxygen use (FIO2 ≥ 0.60 during hyperoxemia). Results: Of 2005 patients that met the inclusion criteria, 131 (6.5%) were hypoxemic (PaO2 < 55 mmHg), 607 (30%) had hyperoxemia on day 1, and 250 (12%) had sustained hyperoxemia. Excess FIO2 use occurred in 400 (66%) out of 607 patients with hyperoxemia. Excess FIO2 use decreased from day 1 to day 2 of ARDS, with most hyperoxemic patients on day 2 receiving relatively low FIO2. Multivariate analyses found no independent relationship between day 1 hyperoxemia, sustained hyperoxemia, or excess FIO2 use and adverse clinical outcomes. Mortality was 42% in patients with excess FIO2 use, compared to 39% in a propensity-matched sample of normoxemic (PaO2 55-100 mmHg) patients (P = 0.47). Conclusions: Hyperoxemia and excess oxygen use are both prevalent in early ARDS but are most often non-sustained. No relationship was found between hyperoxemia or excessive oxygen use and patient outcome in this cohort. Trial registration: LUNG-SAFE is registered with ClinicalTrials.gov, NCT02010073publishersversionPeer reviewe

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Apports de la modélisation statistique pour la compréhension des dynamiques nivo-glaciologiques d’un petit bassin glaciaire arctique (glacier Austre Lovén, Spitsberg)

Since the middle of the 19th century, the Earth has experienced a climate shift marked by a high rise in temperature (+ 0.85 °C over the period 1880-2012). The Arctic is the region of the world that is warming the most rapidly, at a rate of 2 to 3 times faster than the global average. In this context, all components of the Arctic cryosphere are experiencing a change in their dynamics. Because of their direct links with the atmosphere, glaciers are among the best indicators of these climate variations. Like other glaciers on the globe, the glaciers of Svalbard, which cover 60% of the archipelago’s surface, have been retreating since the end of the Little Ice Age. This retreat, which is reflected in negative glacier mass balance measurements, accelerated from the 1980s onwards.In this thesis, we aim to improve the accuracy and reliability of past and future projections of Arctic ice basin flows by also understanding their origin. Based on data acquired for more than a decade on the Austre Lovén observatory glacier in Spitsbergen (78°N°), we first sought to identify the nivo-meteorological factors influencing the annual mass balance of this glacier (2008-2017). After applying a rigorous protocol for processing the data acquired in situ, we used explanatory statistical modeling to highlight not the role of a systematically preponderant factor but rather the influence of a combination of nivo-meteorological factors in explaining the mass balances of the Austre Lovénbreen. Although winter snow cover plays a major role, its influence is partly conditioned by temperature and precipitation factors. Moreover, considering the surface of the catchment area occupied by the hillsides (34%), this thesis work allows to evaluate their contribution to the hydro-glaciological balance measured at the outlet. Thanks to very high resolution measurements by terrestrial LiDAR, the depth of the snow cover was measured on a representative sample of hillsides (2013 and 2014). Statistical modeling has also allowed us to highlight the role of slope and orientation in the distribution of snowpack in these slopes. From these observations, we were able to evaluate the non-negligible water contribution of the hillsides to the annual hydro-glaciological balance.La Terre connaît depuis le milieu du XIXe siècle un bouleversement climatique marqué par une hausse importante des températures (+ 0.85°C sur la période 1880-2012). L’Arctique est la région du monde qui se réchauffe le plus rapidement soit 2 à 3 fois plus vite que la moyenne du globe. Dans ce contexte, tous les composants de la cryosphère arctique connaissent une modification de leur dynamique. En raison de leurs liens directs avec l’atmosphère, les glaciers comptent parmi les meilleurs indicateurs de ces variations climatiques. À l’image des autres glaciers du globe, les glaciers du Spitsberg qui couvrent 60% de la surface de l’île, sont dans une dynamique de retrait depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. Ce retrait, évalué par des mesures de bilan de masse glaciaires s’est accéléré à partir des années 1980.Dans le cadre de cette thèse, nous avons cherché à participer à l’amélioration de la justesse et de la fiabilité des projections passées et futures des écoulements d’un bassin glaciaire arctique en comprenant également leur origine. En nous appuyant sur les nombreuses données acquises depuis plus de dix ans sur le glacier observatoire Austre Lovén au Spitsberg (78 °N), nous avons dans un premier temps identifié les facteurs nivo-météorologiques influençant le bilan de masse annuel de ce glacier (2008-2017). Après avoir appliqué un protocole rigoureux de traitement des données acquises in situ, nous avons utilisé la modélisation statistique explicative pour mettre en exergue non pas le rôle d’un facteur systématiquement prépondérant mais plutôt l’influence d’une combinaison de facteurs nivo-météorologiques sur les dynamiques glaciaires. Bien que l’enneigement hivernal joue un rôle majeur, l’amplitude de son influence sur le bilan glaciaire est en partie conditionnée par les facteurs de températures et précipitations. Par ailleurs, au regard de la surface du bassin glaciaire occupée par les versants (34%), nous avons évalué leur contribution au bilan hydro-glaciologique mesuré à l’exutoire. Grâce à des relevés à très haute résolution par LiDAR terrestre, la profondeur du manteau neigeux a été mesurée sur un échantillon représentatif des versants (2013 et 2014). La modélisation statistique a ici aussi permis de mettre en exergue le rôle de la pente et de l’orientation dans la distribution du manteau neigeux dans ces versants. A partir de ce constat, nous avons pu évaluer la contribution en eau non négligeable des versants au bilan hydro-glaciologique annuel lors de la période de fonte

Contributions of statistical modelling for the understanding of the nivo-glaciological dynamics of a small arctic glacial basin (Austre Lovén glacier, Spitsberg)

La Terre connaît depuis le milieu du XIXe siècle un bouleversement climatique marqué par une hausse importante des températures (+ 0.85°C sur la période 1880-2012). L’Arctique est la région du monde qui se réchauffe le plus rapidement soit 2 à 3 fois plus vite que la moyenne du globe. Dans ce contexte, tous les composants de la cryosphère arctique connaissent une modification de leur dynamique. En raison de leurs liens directs avec l’atmosphère, les glaciers comptent parmi les meilleurs indicateurs de ces variations climatiques. À l’image des autres glaciers du globe, les glaciers du Spitsberg qui couvrent 60% de la surface de l’île, sont dans une dynamique de retrait depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. Ce retrait, évalué par des mesures de bilan de masse glaciaires s’est accéléré à partir des années 1980.Dans le cadre de cette thèse, nous avons cherché à participer à l’amélioration de la justesse et de la fiabilité des projections passées et futures des écoulements d’un bassin glaciaire arctique en comprenant également leur origine. En nous appuyant sur les nombreuses données acquises depuis plus de dix ans sur le glacier observatoire Austre Lovén au Spitsberg (78 °N), nous avons dans un premier temps identifié les facteurs nivo-météorologiques influençant le bilan de masse annuel de ce glacier (2008-2017). Après avoir appliqué un protocole rigoureux de traitement des données acquises in situ, nous avons utilisé la modélisation statistique explicative pour mettre en exergue non pas le rôle d’un facteur systématiquement prépondérant mais plutôt l’influence d’une combinaison de facteurs nivo-météorologiques sur les dynamiques glaciaires. Bien que l’enneigement hivernal joue un rôle majeur, l’amplitude de son influence sur le bilan glaciaire est en partie conditionnée par les facteurs de températures et précipitations. Par ailleurs, au regard de la surface du bassin glaciaire occupée par les versants (34%), nous avons évalué leur contribution au bilan hydro-glaciologique mesuré à l’exutoire. Grâce à des relevés à très haute résolution par LiDAR terrestre, la profondeur du manteau neigeux a été mesurée sur un échantillon représentatif des versants (2013 et 2014). La modélisation statistique a ici aussi permis de mettre en exergue le rôle de la pente et de l’orientation dans la distribution du manteau neigeux dans ces versants. A partir de ce constat, nous avons pu évaluer la contribution en eau non négligeable des versants au bilan hydro-glaciologique annuel lors de la période de fonte.Since the middle of the 19th century, the Earth has experienced a climate shift marked by a high rise in temperature (+ 0.85 °C over the period 1880-2012). The Arctic is the region of the world that is warming the most rapidly, at a rate of 2 to 3 times faster than the global average. In this context, all components of the Arctic cryosphere are experiencing a change in their dynamics. Because of their direct links with the atmosphere, glaciers are among the best indicators of these climate variations. Like other glaciers on the globe, the glaciers of Svalbard, which cover 60% of the archipelago’s surface, have been retreating since the end of the Little Ice Age. This retreat, which is reflected in negative glacier mass balance measurements, accelerated from the 1980s onwards.In this thesis, we aim to improve the accuracy and reliability of past and future projections of Arctic ice basin flows by also understanding their origin. Based on data acquired for more than a decade on the Austre Lovén observatory glacier in Spitsbergen (78°N°), we first sought to identify the nivo-meteorological factors influencing the annual mass balance of this glacier (2008-2017). After applying a rigorous protocol for processing the data acquired in situ, we used explanatory statistical modeling to highlight not the role of a systematically preponderant factor but rather the influence of a combination of nivo-meteorological factors in explaining the mass balances of the Austre Lovénbreen. Although winter snow cover plays a major role, its influence is partly conditioned by temperature and precipitation factors. Moreover, considering the surface of the catchment area occupied by the hillsides (34%), this thesis work allows to evaluate their contribution to the hydro-glaciological balance measured at the outlet. Thanks to very high resolution measurements by terrestrial LiDAR, the depth of the snow cover was measured on a representative sample of hillsides (2013 and 2014). Statistical modeling has also allowed us to highlight the role of slope and orientation in the distribution of snowpack in these slopes. From these observations, we were able to evaluate the non-negligible water contribution of the hillsides to the annual hydro-glaciological balance

Apports de la modélisation statistique pour la compréhension des dynamiques nivo-glaciologiques d’un petit bassin glaciaire arctique (glacier Austre Lovén, Spitsberg)

Since the middle of the 19th century, the Earth has experienced a climate shift marked by a high rise in temperature (+ 0.85 °C over the period 1880-2012). The Arctic is the region of the world that is warming the most rapidly, at a rate of 2 to 3 times faster than the global average. In this context, all components of the Arctic cryosphere are experiencing a change in their dynamics. Because of their direct links with the atmosphere, glaciers are among the best indicators of these climate variations. Like other glaciers on the globe, the glaciers of Svalbard, which cover 60% of the archipelago’s surface, have been retreating since the end of the Little Ice Age. This retreat, which is reflected in negative glacier mass balance measurements, accelerated from the 1980s onwards.In this thesis, we aim to improve the accuracy and reliability of past and future projections of Arctic ice basin flows by also understanding their origin. Based on data acquired for more than a decade on the Austre Lovén observatory glacier in Spitsbergen (78°N°), we first sought to identify the nivo-meteorological factors influencing the annual mass balance of this glacier (2008-2017). After applying a rigorous protocol for processing the data acquired in situ, we used explanatory statistical modeling to highlight not the role of a systematically preponderant factor but rather the influence of a combination of nivo-meteorological factors in explaining the mass balances of the Austre Lovénbreen. Although winter snow cover plays a major role, its influence is partly conditioned by temperature and precipitation factors. Moreover, considering the surface of the catchment area occupied by the hillsides (34%), this thesis work allows to evaluate their contribution to the hydro-glaciological balance measured at the outlet. Thanks to very high resolution measurements by terrestrial LiDAR, the depth of the snow cover was measured on a representative sample of hillsides (2013 and 2014). Statistical modeling has also allowed us to highlight the role of slope and orientation in the distribution of snowpack in these slopes. From these observations, we were able to evaluate the non-negligible water contribution of the hillsides to the annual hydro-glaciological balance.La Terre connaît depuis le milieu du XIXe siècle un bouleversement climatique marqué par une hausse importante des températures (+ 0.85°C sur la période 1880-2012). L’Arctique est la région du monde qui se réchauffe le plus rapidement soit 2 à 3 fois plus vite que la moyenne du globe. Dans ce contexte, tous les composants de la cryosphère arctique connaissent une modification de leur dynamique. En raison de leurs liens directs avec l’atmosphère, les glaciers comptent parmi les meilleurs indicateurs de ces variations climatiques. À l’image des autres glaciers du globe, les glaciers du Spitsberg qui couvrent 60% de la surface de l’île, sont dans une dynamique de retrait depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. Ce retrait, évalué par des mesures de bilan de masse glaciaires s’est accéléré à partir des années 1980.Dans le cadre de cette thèse, nous avons cherché à participer à l’amélioration de la justesse et de la fiabilité des projections passées et futures des écoulements d’un bassin glaciaire arctique en comprenant également leur origine. En nous appuyant sur les nombreuses données acquises depuis plus de dix ans sur le glacier observatoire Austre Lovén au Spitsberg (78 °N), nous avons dans un premier temps identifié les facteurs nivo-météorologiques influençant le bilan de masse annuel de ce glacier (2008-2017). Après avoir appliqué un protocole rigoureux de traitement des données acquises in situ, nous avons utilisé la modélisation statistique explicative pour mettre en exergue non pas le rôle d’un facteur systématiquement prépondérant mais plutôt l’influence d’une combinaison de facteurs nivo-météorologiques sur les dynamiques glaciaires. Bien que l’enneigement hivernal joue un rôle majeur, l’amplitude de son influence sur le bilan glaciaire est en partie conditionnée par les facteurs de températures et précipitations. Par ailleurs, au regard de la surface du bassin glaciaire occupée par les versants (34%), nous avons évalué leur contribution au bilan hydro-glaciologique mesuré à l’exutoire. Grâce à des relevés à très haute résolution par LiDAR terrestre, la profondeur du manteau neigeux a été mesurée sur un échantillon représentatif des versants (2013 et 2014). La modélisation statistique a ici aussi permis de mettre en exergue le rôle de la pente et de l’orientation dans la distribution du manteau neigeux dans ces versants. A partir de ce constat, nous avons pu évaluer la contribution en eau non négligeable des versants au bilan hydro-glaciologique annuel lors de la période de fonte

Apports de la modélisation statistique pour la compréhension des dynamiques nivo-glaciologiques d’un petit bassin glaciaire arctique (glacier Austre Lovén, Spitsberg)

Since the middle of the 19th century, the Earth has experienced a climate shift marked by a high rise in temperature (+ 0.85 °C over the period 1880-2012). The Arctic is the region of the world that is warming the most rapidly, at a rate of 2 to 3 times faster than the global average. In this context, all components of the Arctic cryosphere are experiencing a change in their dynamics. Because of their direct links with the atmosphere, glaciers are among the best indicators of these climate variations. Like other glaciers on the globe, the glaciers of Svalbard, which cover 60% of the archipelago’s surface, have been retreating since the end of the Little Ice Age. This retreat, which is reflected in negative glacier mass balance measurements, accelerated from the 1980s onwards.In this thesis, we aim to improve the accuracy and reliability of past and future projections of Arctic ice basin flows by also understanding their origin. Based on data acquired for more than a decade on the Austre Lovén observatory glacier in Spitsbergen (78°N°), we first sought to identify the nivo-meteorological factors influencing the annual mass balance of this glacier (2008-2017). After applying a rigorous protocol for processing the data acquired in situ, we used explanatory statistical modeling to highlight not the role of a systematically preponderant factor but rather the influence of a combination of nivo-meteorological factors in explaining the mass balances of the Austre Lovénbreen. Although winter snow cover plays a major role, its influence is partly conditioned by temperature and precipitation factors. Moreover, considering the surface of the catchment area occupied by the hillsides (34%), this thesis work allows to evaluate their contribution to the hydro-glaciological balance measured at the outlet. Thanks to very high resolution measurements by terrestrial LiDAR, the depth of the snow cover was measured on a representative sample of hillsides (2013 and 2014). Statistical modeling has also allowed us to highlight the role of slope and orientation in the distribution of snowpack in these slopes. From these observations, we were able to evaluate the non-negligible water contribution of the hillsides to the annual hydro-glaciological balance.La Terre connaît depuis le milieu du XIXe siècle un bouleversement climatique marqué par une hausse importante des températures (+ 0.85°C sur la période 1880-2012). L’Arctique est la région du monde qui se réchauffe le plus rapidement soit 2 à 3 fois plus vite que la moyenne du globe. Dans ce contexte, tous les composants de la cryosphère arctique connaissent une modification de leur dynamique. En raison de leurs liens directs avec l’atmosphère, les glaciers comptent parmi les meilleurs indicateurs de ces variations climatiques. À l’image des autres glaciers du globe, les glaciers du Spitsberg qui couvrent 60% de la surface de l’île, sont dans une dynamique de retrait depuis la fin du Petit Âge Glaciaire. Ce retrait, évalué par des mesures de bilan de masse glaciaires s’est accéléré à partir des années 1980.Dans le cadre de cette thèse, nous avons cherché à participer à l’amélioration de la justesse et de la fiabilité des projections passées et futures des écoulements d’un bassin glaciaire arctique en comprenant également leur origine. En nous appuyant sur les nombreuses données acquises depuis plus de dix ans sur le glacier observatoire Austre Lovén au Spitsberg (78 °N), nous avons dans un premier temps identifié les facteurs nivo-météorologiques influençant le bilan de masse annuel de ce glacier (2008-2017). Après avoir appliqué un protocole rigoureux de traitement des données acquises in situ, nous avons utilisé la modélisation statistique explicative pour mettre en exergue non pas le rôle d’un facteur systématiquement prépondérant mais plutôt l’influence d’une combinaison de facteurs nivo-météorologiques sur les dynamiques glaciaires. Bien que l’enneigement hivernal joue un rôle majeur, l’amplitude de son influence sur le bilan glaciaire est en partie conditionnée par les facteurs de températures et précipitations. Par ailleurs, au regard de la surface du bassin glaciaire occupée par les versants (34%), nous avons évalué leur contribution au bilan hydro-glaciologique mesuré à l’exutoire. Grâce à des relevés à très haute résolution par LiDAR terrestre, la profondeur du manteau neigeux a été mesurée sur un échantillon représentatif des versants (2013 et 2014). La modélisation statistique a ici aussi permis de mettre en exergue le rôle de la pente et de l’orientation dans la distribution du manteau neigeux dans ces versants. A partir de ce constat, nous avons pu évaluer la contribution en eau non négligeable des versants au bilan hydro-glaciologique annuel lors de la période de fonte

Les professionnels du tourisme et l’adaptation au changement climatique : comprendre les représentations et les pratiques par l’enquête à travers le territoire drômois

International audienc

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