3,415 research outputs found

    Dora maar & margaret michaelis: two photographers in front of the art and architecture

    Get PDF
    El interés por la labor callada del artista en su estudio o la atención continuada a la lenta gestación de la arquitectura, han sido constantes desde hace tiempo. Los buenos fotógrafos han estado siempre dispuestos a poner su mirada atenta sobre estos procesos. Resulta sumamente interesante desgranar lo ocurrido en este campo en las primeras décadas del siglo xx, y muy especialmente en los años que precedieron a la guerra civil española. De aquellos años, me fijaré en las figuras de dos mujeres fotógrafas –Dora Maar y Margaret Michaelis–, que entendieron el seguimiento de los procesos creativos como parte fundamental de su creación artistica y, gracias a las cuales, descubriremos a sus autores, visualizaremos los escenarios de su gestación y disfrutaremos con la plástica de sus procesos constructivos.The interest of the silent work of the artist in his studio or the continued attention of the slow gestation of the architecture, have been constant since long time ago. The good photographers have always been ready to put their careful look on this processes. It’s very interesting to peel what ocurred in the first decades of the 20Th century, and specially on the years before the spanish civil war. In this years, I will observe the figures of two women photographers – Dora Maar and Margaret Michaelis– that understood the creative processes as a fundamental part of the artistic creation, and thanks to which, we discovered this authors, we visualize the scenes of their gestation and we enjoy with the plastic arts of their constructive advances

    Cognitive Flexibility: Using Mental Simulation to Improve Script Adaptation

    Get PDF
    Human behavior and decision-making depend largely on past experiences that generate specific action patterns (i.e., scripts, Gioia & Manz, 1985) for specific situations. In an ideal world, in which changes in the environment do not conflict with these action patterns, humans would be able to operate consistently, efficiently, and automatically. However, real-world environments are dynamic and fluid, thus altering behavior and forcing changes in scripts. Research suggests that to implement alternate solutions to changing situations, humans select from a library of learned scripts. Since humans tend to implement scripts to the degree that these are successful over a period of time, implementing alternate scripts can be difficult. That is, unless one has the cognitive flexibility to adapt scripts, implementing a new solution to a problem can be difficult and/or unsuccessful. Cognitive flexibility allows one to restructure knowledge to form an adaptive response to changes set forth by the environment. At issue is the difference between possessing a repertoire of scripts that can be selected and implemented to solve a problem, and having the cognitive flexibility to effectively switch between scripts when a change in context occurs. The purpose of this dissertation is to: (a) evaluate the effectiveness of possessing alternate scripts to respond to situations, and (b) assess the effectiveness of cognitive flexibility training on the ability to switch between scripts. The ultimate goal is to improve mental flexibility in situations where a specific approach should be revised and adjusted to conform to changes in context. A total of 48 participants were randomly assigned to one of four conditions in a 2 (number of scripts) x 2 (training present or absent) design: (a) single script, (b) single script and cognitive flexibility training, (c) two scripts, and (d) two scripts and cognitive flexibility training. Participants either learned one script or two scripts on how to respond to a car engine overheat. In addition, depending on the study condition, participants completed a cognitive flexibility training that used a mental simulation approach. The cognitive flexibility training was intended to allow participants to imagine a number of different scenarios that may impact that task, evaluate assumptions, check assumptions against the situation, imagine a response to such scenarios, and review the effectiveness of the developed solutions. The results of this research suggested that for situations requiring a change or an adaptation to an alternate script, possessing two scripts facilitated correct decision-making, whereas cognitive flexibility training may have hindered decision-making. In addition, for situations requiring a standard script, possessing two scripts was detrimental to decision-making performance, regardless of cognitive flexibility training. Theoretical implications in terms of script-processing and cognitive flexibility, as well as practical implications for training design are provided

    Periodo de entreguerras. vanguardia y Movimiento Moderno

    Get PDF
    Se analiza el momento histórico (periodo de entreguerras 1925-1939) y las circunstancias que posibilitaron que ambas -la 'vieja' arquitectura y la 'jóven' fotografía- empezaran a entenderse, a colaborar y hacerse casi imprescindibles la una para la otra, así como la importancia que el fuerte desarrollo experimentado por la fotografía y las publicaciones en esas décadas tuvo en la difusión de los nuevos valores preconizados por la arquitectura de entonces. Sin lugar a dudas, fue decisivo el papel desempeñado por la fotografía en la construcción y desarrollo de la imagen de la arquitectura modernaUniversidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

    ¿Revolución Facebook?

    Get PDF
    Los medios de comunicación se han esforzado en asociar las revueltas con las redes sociales de Internet, especialmente en el caso de Egipto donde abundan las imágenes relacionadas con la marca Facebook. Esta asociación de ideas transmite una impresión de las revueltas como algo espontáneo, natural y autoorganizado: la sociedad en su conjunto saliendo a la calle gracias a que están conectados en re

    La iglesia de Santiago en Salamanca, arquetipo del mudéjar local. Una restauración estilística del arquitecto Anselmo Arenillas

    Get PDF
    Entre los años 1951 y 1965 el arquitecto Anselmo Arenillas Álvarez restaura la iglesia medieval de Santiago del Arrabal de Salamanca, junto al puente romano y el río Tormes, que se encontraba con algunos problemas de ruina. Ello permite realizar una reconstrucción en estilo del edificio prácticamente completa convirtiéndolo en un ejemplo ideal del románico-mudéjar salamantino.Between years 1951 and 1965 the architect Anselmo Arenillas Álvarez restores the medieval church of Santiago of the "Arrabal" in Salamanca, close to the Roman bridge and the river Tormes, which one was finding with some problems of ruin. It allows to realize a reconstruction in style of the building practically complete turning it into an ideal example of the Romanesque-Mudejar of Salamanca

    Reseñas

    Get PDF
    Obra ressenyada: César RENDUELES, Sociofobia. El cambio político en la era de la utopía digital. Madrid: Capitan Swing, 2013.Hablar de internet y de las nuevas tecnologías está muy de moda, por eso parece que el libro de Rendueles es una crítica al ciberutopismo y al internetcentrismo; pero de eso ya se encargó en 2011 Evgeny Morozov (2011/2012), de quien toma ambos conceptos. Muy al contrario, el libro toma esas ideas como apoyo para apuntar mucho más lejos: hacia la naturaleza del vínculo social y la posibilidad de una política emancipadora. Las nuevas tecnologías están presentes en el discurso de César Rendueles porque están presentes en la sociedad actual, porque su influencia pervasiva alcanza todos los aspectos sociales. Sin embargo, ese no es ni el tema ni el objetivo central del texto. La verdadera relevancia del texto está tiene que ver con la naturaleza política de los cambios sociales y tecnológicos

    Análisis del comportamiento mecánico de un rack de baterías frente a eventos de choque.

    Get PDF
    El trabajo fin de máster, titulado “ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO MECÁNICO DE UN RACK DE BATERÍAS FRENTE A EVENTOS DE CHOQUE” fue desarrollado por el estudiante D. Javier Rivera Hoyos como proyecto final del Máster Universitario en Ingeniería Mecánica de la UPM y que estuvo bajo la tutoría del Dr. D. Luis Martínez, profesor y director de la Unidad de Biomecánica del INSIA-UPM. Este TFM se llevó a cabo en el desarrollo del proyecto europeo OPERA4FEV, el cual hace parte del 7º Programa Marco de la Comisión Europea realizado por diez entidades, de seis países diferentes, especializadas en diversos campos de la ingeniería, teniendo como objetivo, el proponer una solución alternativa que sea barata, ligera y versátil, que mejore la tecnología actual, la cual está basada en la utilización de racks metálicos para el empaquetamiento de las baterías de los vehículos eléctricos. Para cumplir con ese objetivo, se ha propuesto desarrollar un rack para baterías fabricado en un material termoplástico, además del rediseño de los componentes internos del mismo, con el cumpliendo de los requisitos normativos de seguridad exigidos para este tipo de dispositivos. El tema escogido para la elaboración del Trabajo Fin de Master, trata del análisis de la resistencia mecánica de un rack de baterías, el cual fue llevado a cabo mediante el uso de la técnica de los elementos finitos, empleando para ello la suite de HYPERWORWS, una serie de programas especializados en simulación que permite la creación de modelos de elementos finitos a partir de diseños CAD en 3D. Con el uso de estos programas fue posible la realización de ensayos virtuales los cuales permitieron la representación de las condiciones características de diferentes eventos de choque. Se siguió la metodología tradicional para el análisis por elementos finitos, que inicia con una geometría inicial creada en un programa CAD y la cual posteriormente es dividida en elementos finitos. A continuación, se procede a la asignación de cargas y condiciones de contorno completando el modelo y dejándolo preparado para el proceso de cálculo. Finalmente, los resultados fueron analizados y se tomaron las decisiones oportunas para llevar a cabo las modificaciones en el modelo que permitieran mejorar los resultados. Con este TFM se logró realizar la evaluación de una primera propuesta de diseño de un rack de baterías para un vehículo industrial tipo N2, determinando las áreas críticas de fallo y aportando soluciones para su mejoramiento

    Comparación de la explicación obtenida con modelos de explicabilidad para diferentes métodos de Reinforcement Learning

    Get PDF
    El creciente uso de las tecnologías de Inteligencia Artificial para proveer productos y servicios destinados a humanos ha aumentado el interes en como estas tecnologías toman decisiones que pueden tener un grave impacto en la vida de las personas (como por ejemplo la concesión de un prestamo bancario, el diagnóstico sanitario a partir de imagenes medicas, o el acceso a un puesto de trabajo). Con la intención de abordar estos problemas, muchas instituciones en Europa (lideradas por la Comisión Europea) estan promoviendo la creación de tecnologías de IA de confianza (TRustworthy AI). Una de las formas de hacer estas tecnologías confiables consiste en hacer que todos los resultados que proveen sean entendibles por los humanos. La explicabilidad es una manera de proveer explicaciones a las decisiones tomadas por un modelo de IA o un algoritmo, y son especialmente usadas en las tecnologías de Deep Learning y Reinfocement Learning. Este proyecto forma parte de la investigación en curso acerca de la explicabilidad de agentes entrenados con Reinforcement Learning. El objetivo principal es comprobar si, dado un entorno fijo y un método de explicabilidad, diferentes tipos de algoritmos de entrenamiento producen explaciones diferentes (acerca de su comportamiento). Esta hipótesis será validada o refutada entrenando agentes con diferentes métodos de Reinforcement Learning y comparando sus políticas, basandose en métricas definidas en el proyecto, usando un modelo de explicabilidad común.The growing use of AI technologies to provide products and services to humans has raised concerns on how these technologies take some decisions that may heavily impact the people's lifes (such as the granting of a bank loan, the health diagnosis from some medical imagery, or the access to a job position). In order to address those concerns, many institutions in Europe (leaded by the European Commission) are promoting the creation of Trustworthy AI technologies. One of the ways to make theses technologies trustworthy is by making all results provided by them understandable by humans. Explainability is a way to provide explanations on the decisions made by a given AI model or algorithm, and it is specially used in technologies such as Deep Learning and Reinforcement Learning. This project is part of an ongoing research on the explainability of agents trained through Reinforcement Learning. The main objective is to check if, given a fixed environment and explainability model, different types of agent training algorithms produce different explanations (about their behavior). This hypothesis will be validated or refuted by training agents using different reinforcement learning methods and comparing their policies, based on metrics defined in the project, using the same explainability model

    Avoiding core's DUE & SDC via acoustic wave detectors and tailored error containment and recovery

    Get PDF
    The trend of downsizing transistors and operating voltage scaling has made the processor chip more sensitive against radiation phenomena making soft errors an important challenge. New reliability techniques for handling soft errors in the logic and memories that allow meeting the desired failures-in-time (FIT) target are key to keep harnessing the benefits of Moore's law. The failure to scale the soft error rate caused by particle strikes, may soon limit the total number of cores that one may have running at the same time. This paper proposes a light-weight and scalable architecture to eliminate silent data corruption errors (SDC) and detected unrecoverable errors (DUE) of a core. The architecture uses acoustic wave detectors for error detection. We propose to recover by confining the errors in the cache hierarchy, allowing us to deal with the relatively long detection latencies. Our results show that the proposed mechanism protects the whole core (logic, latches and memory arrays) incurring performance overhead as low as 0.60%. © 2014 IEEE.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
    corecore