La interpretación en lengua de señas peruana de la secuencia «Sin límites» del programa «Sin barreras» emitido durante mayo-junio/2019, Chiclayo

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo general Comprobar si la interpretación en lengua de señas peruana de la secuencia «Sin límites» del programa «Sin barreras» emitido durante mayo-junio/2019 presenta los parámetros de calidad de la interpretación simultánea. Para lograr esto, se realizó una investigación de tipo descriptiva, de diseño no experimental y de corte transversal; luego se diseñó y validó—mediante juicio de expertos—una lista de cotejo, teniendo en cuenta los once parámetros de calidad de la interpretación simultánea estudiados por Collados et al. (2007), los cuales fueron adaptados a la lengua de leñas siguiendo la propuesta de Bao y González (2011). Al aplicar la lista de cotejo a la población conformada por 8 videos correspondientes a la secuencia emitida entre mayo y junio del 2019, los resultados mostraron que las dimensiones «Transmisión correcta del discurso original», «Transmisión completa del discurso original» y «Terminología» presentaron un mayor número de incidencias que afectaron el mensaje del discurso original

Predicción de perfiles de consumo eléctrico usando polinomios potenciales de grado uno y redes neuronales artificiales en la infraestructura de medición inteligente

Este trabajo analiza métodos y algoritmos de predicción del comportamiento de consumo eléctrico basados en redes neuronales, usando datos obtenidos de la infraestructura de medición avanzada (AMI) de una institución educativa. También, se ha realizado un contraste entre el uso de redes neuronales convencionales (ANN), redes neuronales basadas en wavelets (WNN) y los polinomios potenciales de grado uno (P1P). Se analiza la correlación de cada método de predicción, así como el comportamiento del error cuadrático medio (MSE) para finalmente establecer si existe un desbalance en el coste computacional a través del análisis de Big-O y el tiempo de ejecución. Los resultados cuantitativos del error MSE están por debajo del 0,05% para predicciones con ANN y usan un alto costo computacional. Para P1P se presentan errores alrededor del 1,2% mostrando como método de predicción de bajo consumo computacional pero aplicable de forma principal para un análisis a corto plazo. Este trabajo se da en respuesta a la necesidad de establecer una plataforma que permita aprovechar la estructura de medición inteligente, a través de la predicción de perfil de consumo eléctrico con el objetivo de elaborar una planificación de mantenimiento y gestión de la demanda eléctrica para reducir costos de operación desde el consumidor final hasta el gestor de la distribución de energía eléctrica. Para el análisis de las proyecciones sobre el perfil de carga eléctrica se consideran las características estadísticas del consumo para seleccionar los algoritmos de predicción según la cantidad de días a proyectar, usando los datos de cualquiera de los medidores inteligentes, que pueden ser monitoreados en una red eléctrica orientada a las Smart Grids

Generation of Interpolation Surfaces of the Temperature Variable in the Province of Chimborazo in the Period 2010-2020

El objetivo del estudio fue generar superficies de interpolación de la variable temperatura en la provincia de Chimborazo en el periodo 2010-2020. Para la interpolación se trabajó con métodos geoestadísticos recopilando información de tres fuentes de datos, obteniendo información de 30 estaciones meteorológicas de diferentes años. Con su ubicación se descargó los valores de la temperatura en la base de datos TerraClimate, se evaluó la correlación de los valores observados y las estimaciones satelitales (ESat) utilizando los coeficientes de correlación de Pearson y Nash Sutcliffe (NSE), con un buen coeficiente de correlación se rellenó los datos faltantes y se obtuvo más puntos obteniendo un total de 201. El método de interpolación empleado fue Kriging Ordinario (KO) para cada uno de los años. En la evaluación se obtuvieron valores de R de 0,96 y 0,881, demostrando que entre los valores observados y ESat existe una alta correlación, se tuvo que la temperatura aumentando a través de los periodos llegando hasta 24,63 °C en el cantón Cumandá en el periodo 2018-2020, mientras que la temperatura baja fue de (3,25 – 5,39 °C) en el periodo 2010-2013 en los cantones Guano y Riobamba. Los datos de la variable son importantes y la existencia de estaciones meteorológicas, sin embargo, se puede hacer uso de ESat que son proporcionadas por modelos climáticos globales.The objective of the study was to generate interpolation surfaces of the temperature variable in the province of Chimborazo in the period 2010-2020. For interpolation, we worked with geostatistical methods, collecting information from three data sources, obtaining information from 30 meteorological stations from different years. With its location, the temperature values ​​were downloaded into the TerraClimate database, the correlation of the observed values ​​and satellite estimates (ESat) was evaluated using the Pearson and Nash Sutcliffe (NSE) correlation coefficients, with a good coefficient of correlation, the missing data were filled in and more points were obtained, obtaining a total of 201. The interpolation method used was Ordinary Kriging (KO) for each of the years. In the evaluation, R values ​​of 0.96 and 0.881 were obtained, demonstrating that there is a high correlation between the observed values ​​and ESat; the temperature increased over the periods, reaching 24.63 °C in the Cumandá canton. in the period 2018-2020, while the low temperature was (3.25 – 5.39 °C) in the period 2010-2013 in the Guano and Riobamba cantons. The variable data is important and the existence of meteorological stations, however, you can use ESat that are provided by global climate models

Risk Factors that Determine Less Favourable Hospitalisation Course and Outcome in Patients with ESBL Producing Enterobacteriaceae Infection : Preliminary Results

Publisher Copyright: © 2016 by Vita Skuja. Copyright: Copyright 2016 Elsevier B.V., All rights reserved.Hospitalisation course and outcome for patients with extended-spectrum beta-lactamase (ESBL) producing Enterobacteriaceae infection is less favourable due to extensive antibacterial resistance. This study was conducted to identify possible risk factors that could influence the hospitalisation course and outcome in these patients. The study protocol included demographic, clinical, hospitalisation, bacteriological and plasmid genetic data. The preliminary study results showed that hospitalisation course and outcome was less favourable for internal medicine profile patients with ESBL producing bacteria, TEM gene presence in the bacterial plasmid genome, patient age < 65 years and patients with infectious and musculoskeletal diseases. The study includes preliminary data only and further studies should be carried out to verify the suggested risk factors.publishersversionPeer reviewe

Pressure-induced radial collapse in few-wall carbon nanotubes: A combined theoretical and experimental study

Brazilian authors acknowledge funding from CNPq (grant 307317/2010-2, INCT NanoBioSimes) and Central Analítica-UFC/CT-INFRA-FINEP/Pró-Equipamentos-CAPES/CNPq-SisNano-MCTI (grant 402284/2013-5). R. S. Alencar is also in debt to Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior under the grant No. 99999.004227/2014-00 for financial support. Alexander Soldatov (University of Lulea, Sweden) is warmly acknowledged for discussions on the RBM Raman spectra interpretation at the collapse region

New genetic loci link adipose and insulin biology to body fat distribution.

Body fat distribution is a heritable trait and a well-established predictor of adverse metabolic outcomes, independent of overall adiposity. To increase our understanding of the genetic basis of body fat distribution and its molecular links to cardiometabolic traits, here we conduct genome-wide association meta-analyses of traits related to waist and hip circumferences in up to 224,459 individuals. We identify 49 loci (33 new) associated with waist-to-hip ratio adjusted for body mass index (BMI), and an additional 19 loci newly associated with related waist and hip circumference measures (P < 5 × 10(-8)). In total, 20 of the 49 waist-to-hip ratio adjusted for BMI loci show significant sexual dimorphism, 19 of which display a stronger effect in women. The identified loci were enriched for genes expressed in adipose tissue and for putative regulatory elements in adipocytes. Pathway analyses implicated adipogenesis, angiogenesis, transcriptional regulation and insulin resistance as processes affecting fat distribution, providing insight into potential pathophysiological mechanisms