Relapse patterns in NMOSD: evidence for earlier occurrence of optic neuritis and possible seasonal variation

Neuromyelitis optica spectrum disorders (NMOSD) and multiple sclerosis (MS) show overlap in their clinical features. We performed an analysis of relapses with the aim of determining differences between the two conditions. Cases of NMOSD and age- and sex-matched MS controls were collected from across Australia and New Zealand. Demographic and clinical information, including relapse histories, were recorded using a standard questionnaire. There were 75 cases of NMOSD and 101 MS controls. There were 328 relapses in the NMOSD cases and 375 in MS controls. Spinal cord and optic neuritis attacks were the most common relapses in both NMOSD and MS. Optic neuritis (p P = 0.002) were more common in NMOSD and other brainstem attacks were more common in MS (p P = 0.065). Optic neuritis and transverse myelitis are the most common types of relapse in NMOSD and MS. Optic neuritis tends to occur more frequently in NMOSD prior to the age of 30, with transverse myelitis being more common thereafter. Relapses in NMOSD were more severe. A seasonal bias for relapses in spring-summer may exist in NMOSD

Fracturas osteoporóticas de cadera en adultos mayores en Ecuador 2016

Objetivos: Conocer la incidencia de fracturas de cadera en Ecuador en el 2016, determinando si hubo variaciones por región geográfica, residencia o estacionalidad. Materiales y métodos: Estudio epidemiológico, descriptivo y retrospectivo. Se utilizó el Anuario de Egresos Hospitalarios de Ecuador para determinar el número de personas de 60 ó más años hospitalizadas con fractura de cadera desde el 1 de enero hasta el 31 de diciembre de 2016. Para calcular la incidencia por 100.000 habitantes/año se utilizó como denominador la proyección poblacional ecuatoriana de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) para el año 2016. Se calculó la incidencia estandarizada por edad por el método directo usando 2 poblaciones de referencia: 1) la de 60 ó más años para América Latina elaboradas por el Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía (CELADE) en 2016; y 2) con la población de Ecuador del año 2010. Resultados: Un total de 2.054 personas fueron hospitalizadas con diagnóstico de fractura de cadera (1.470 mujeres y 584 hombres) en el 2016. La incidencia anual cruda fue de 123 casos por 100.000 habitantes/año (74,6 por 100.000 hombres/año y 165,8 por 100.000 mujeres/año). La incidencia ajustada por edad aumentó exponencialmente con la edad en ambos sexos, y en mayor magnitud en las mujeres. La incidencia estandarizada con la población de América Latina fue de 165,4 y 80,1 por 100.000/año, en mujeres y hombres respectivamente. La mortalidad intrahospitalaria fue 5,1% y 3,8% en mujeres y hombres, respectivamente. Conclusiones: La incidencia de fracturas de cadera es mayor en mujeres que en hombres, existiendo un aumento exponencial con la edad, siendo más evidente después de los 80 años. No hubo diferencias por región geográfica. En comparación con países desarrollados y otros países de América Latina la incidencia de fracturas de cadera fue más baja en Ecuador

Hybridizing beam-ACO with constraint programming for single machine job scheduling

A recent line of research concerns the integration of ant colony optimization and constraint programming. Hereby, constraint programming is used for eliminating parts of the search tree during the solution construction of ant colony optimization. In the context of a single machine scheduling problem, for example, it has been shown that the integration of constraint programming can significantly improve the ability of ant colony optimization to find feasible solutions. One of the remaining problems, however, concerns the elevated computation time requirements of the hybrid algorithm, which are due to constraint propagation. In this work we propose a possible solution to this problem by integrating constraint programming with a specific version of ant colony optimization known as Beam-ACO. The idea is to reduce the time spent for constraint propagation by parallelizing the solution construction process as done in Beam-ACO. The results of the proposed algorithm show indeed that it is currently the best performing algorithm for the above mentioned single machine job scheduling problem

Metaheuristic Hybrids

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