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    Strasbourg, tĂ©moin de l’évolution de la cryptologie du 16e au 17e siĂšcle

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    Le chiffre des Templiers avait l’avantage d’ĂȘtre facile Ă  retenir car fondĂ© sur leur croix Ici, les symboles en rouge doivent ĂȘtre substituĂ©s aux lettres en noir © Droits rĂ©servĂ©s Les Archives municipales de Strasbourg contiennent une belle collection de lettres chiffrĂ©es et de tables de chiffrement, de la Renaissance au rĂšgne de Louis XIV. Pour la plupart, ces documents correspondent Ă  des relations diplomatiques, ce qui est naturel puisque la diplomatie est l’un des champs d’application tr..

    Maths Express au carrefour des cultures

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    International audienceCette brochure a été réalisée à l'occasion de la quinziÚme édition du Salon Culture et Jeux mathématiques. Elle a pour objectif de montrer que les mathématiques sont au coeur de toutes les activités humaines qu'elles soient sociales, techniques, scientifiques, artistiques ou ludiques. Elles sont nées et se sont développées au rythme des sociétés humaines

    Mathématiques et sports

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    Dossier sur l'utilité des mathématiques dans le sport, comprenant les articles suivants : Optimiser ses performances grùce aux maths. Géométrie et jeux de balle. Le tennis pourcentage. Loto sportif et fractal. Star squash : jeu, set et maths. Les probabilités pour diagnostiquer la triche

    Evaluation of forest snow processes models (SnowMIP2)

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    Thirty‐three snowpack models of varying complexity and purpose were evaluated across a wide range of hydrometeorological and forest canopy conditions at five Northern Hemisphere locations, for up to two winter snow seasons. Modeled estimates of snow water equivalent (SWE) or depth were compared to observations at forest and open sites at each location. Precipitation phase and duration of above‐freezing air temperatures are shown to be major influences on divergence and convergence of modeled estimates of the subcanopy snowpack. When models are considered collectively at all locations, comparisons with observations show that it is harder to model SWE at forested sites than open sites. There is no universal “best” model for all sites or locations, but comparison of the consistency of individual model performances relative to one another at different sites shows that there is less consistency at forest sites than open sites, and even less consistency between forest and open sites in the same year. A good performance by a model at a forest site is therefore unlikely to mean a good model performance by the same model at an open site (and vice versa). Calibration of models at forest sites provides lower errors than uncalibrated models at three out of four locations. However, benefits of calibration do not translate to subsequent years, and benefits gained by models calibrated for forest snow processes are not translated to open conditions
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