Recherche d'information médicale pour le patient Impact de ressources terminologiques

National audienceABSTRACT. The right of patients to access their clinical health record is granted by the code of Santé Publique. Yet, this content remain difficult to understand. We propose an experience, in which we use queries defined by patients in order to find relevant documents. We utilise the Indri search engine, based on statistical language modeling and semantic resources. We stress the point related to the terminological variation (e.g. synonyms, abbreviations) to make the link between expert and patient languages. Various combinations of resources and Indri settings are explored, mostly based on query expansion. Our system shows up to 0.7660 P@10 and up to 0.6793 [email protected]ÉSUMÉ. Le droit d'accès au dossier clinique par les patients est inscrit dans le code de Santé Publique. Cependant, ce contenu reste difficile à comprendre. Nous proposons une expérience, où les requêtes des patients sont utilisées pour retrouver les documents pertinents. Nous util-isons le moteur de recherche Indri, basé sur le modèle statistique de la langue, et des ressources sémantiques. L'accent est mis sur la variation terminologique (e.g. synonymes, abréviations) pour faire le lien entre la langue des experts et des patients. Différentes combinaisons de ressources et du paramétrage de Indri sont testées, essentiellement à travers l'expansion des requêtes. Notre système montre jusqu'à 0,7660 de P@10 et 0,6793 de NDCG@10

Phonetic accommodation in interaction with a virtual language learning tutor: A Wizard-of-Oz study

We present a Wizard-of-Oz experiment examining phonetic accommodation of human interlocutors in the context of human-computer interaction. Forty-two native speakers of German engaged in dynamic spoken interaction with a simulated virtual tutor for learning the German language called Mirabella. Mirabella was controlled by the experimenter and used either natural or hidden Markov model-based synthetic speech to communicate with the participants. In the course of four tasks, the participants’ accommodating behavior with respect to wh-question realization and allophonic variation in German was tested. The participants converged to Mirabella with respect to modified wh-question intonation, i.e., rising F0 contour and nuclear pitch accent on the interrogative pronoun, and the allophonic contrast [ɪç] vs. [ɪk] occurring in the word ending -ig. They did not accommodate to the allophonic contrast [ɛː] vs. [eː] as a realization of the long vowel -ä-. The results did not differ between the experimental groups that communicated with either the natural or the synthetic speech version of Mirabella. Testing the influence of the “Big Five” personality traits on the accommodating behavior revealed a tendency for neuroticism to influence the convergence of question intonation. On the level of individual speakers, we found considerable variation with respect to the degree and direction of accommodation. We conclude that phonetic accommodation on the level of local prosody and segmental pronunciation occurs in users of spoken dialog systems, which could be exploited in the context of computer-assisted language learning

Évaluation expérimentale d'un système statistique de synthèse de la parole, HTS, pour la langue française

Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de la synthèse de la parole à partir du texte et, plus précisément, dans le cadre de la synthèse paramétrique utilisant des règles statistiques. Nous nous intéressons à l'influence des descripteurs linguistiques utilisés pour caractériser un signal de parole sur la modélisation effectuée dans le système de synthèse statistique HTS. Pour cela, deux méthodologies d'évaluation objective sont présentées. La première repose sur une modélisation de l'espace acoustique, généré par HTS par des mélanges gaussiens (GMM). En utilisant ensuite un ensemble de signaux de parole de référence, il est possible de comparer les GMM entre eux et ainsi les espaces acoustiques générés par les différentes configurations de HTS. La seconde méthodologie proposée repose sur le calcul de distances entre trames acoustiques appariées pour pouvoir évaluer la modélisation effectuée par HTS de manière plus locale. Cette seconde méthodologie permet de compléter les diverses analyses en contrôlant notamment les ensembles de données générées et évaluées. Les résultats obtenus selon ces deux méthodologies, et confirmés par des évaluations subjectives, indiquent que l'utilisation d'un ensemble complexe de descripteurs linguistiques n'aboutit pas nécessairement à une meilleure modélisation et peut s'avérer contre-productif sur la qualité du signal de synthèse produit.The work presented in this thesis is about TTS speech synthesis and, more particularly, about statistical speech synthesis for French. We present an analysis on the impact of the linguistic contextual factors on the synthesis achieved by the HTS statistical speech synthesis system. To conduct the experiments, two objective evaluation protocols are proposed. The first one uses Gaussian mixture models (GMM) to represent the acoustical space produced by HTS according to a contextual feature set. By using a constant reference set of natural speech stimuli, GMM can be compared between themselves and consequently acoustic spaces generated by HTS. The second objective evaluation that we propose is based on pairwise distances between natural speech and synthetic speech generated by HTS. Results obtained by both protocols, and confirmed by subjective evaluations, show that using a large set of contextual factors does not necessarily improve the modeling and could be counter-productive on the speech quality.RENNES1-Bibl. électronique (352382106) / SudocSudocFranceF

RePaLi participation to CLEF eHealth IR challenge 2014: leveraging term variation

International audienceThis paper describes the participation of RePaLi, a team composed with members of IRISA, LIMSI and STL, to the biomedical information retrieval challenge proposed in the framework of CLEF eHealth. For this first participation, our approach relies on a state-of-the-art IR system called Indri, based on statistical language modeling, and on semantic resources. The purpose of semantic resources and methods is to manage the term variation such as synonyms, morpho-syntactic variants, abbreviation or nested terms. Different combinations of resources and Indri settings are explored, mostly based on query expansion. For the runs submitted, our system shows up to 67.40 p@10 and up to 67.93 NDCG@10

Speech Synthesis Evaluation—State-of-the-Art Assessment and Suggestion for a Novel Research Program

Wagner P, Beskow J, Betz S, et al. Speech Synthesis Evaluation—State-of-the-Art Assessment and Suggestion for a Novel Research Program. In: Proceedings of the 10th Speech Synthesis Workshop (SSW10). 2019.Speech synthesis applications have become an ubiquity, in navigation systems, digital assistants or as screen or audio book readers. Despite their impact on the acceptability of the systems in which they are embedded, and despite the fact that different applications probably need different types of TTS voices, TTS evaluation is still largely treated as an isolated problem. Even though there is strong agreement among researchers that the mainstream approaches to Text-to-Speech (TTS) evaluation are often insufficient and may even be misleading, there exist few clear-cut suggestions as to (1) how TTS evaluations may be realistically improved on a large scale, and (2) how such improvements may lead to an informed feedback for system developers and, ultimately, better systems relying on TTS. This paper reviews the current state-of-the-art in TTS evaluation, and suggests a novel user-centered research program for this area

Experimental evaluation of a statistical speech synthesis system, HTS, for french

Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de la synthèse de la parole à partir du texte et, plus précisément, dans le cadre de la synthèse paramétrique utilisant des règles statistiques. Nous nous intéressons à l'influence des descripteurs linguistiques utilisés pour caractériser un signal de parole sur la modélisation effectuée dans le système de synthèse statistique HTS. Pour cela, deux méthodologies d'évaluation objective sont présentées. La première repose sur une modélisation de l'espace acoustique, généré par HTS par des mélanges gaussiens (GMM). En utilisant ensuite un ensemble de signaux de parole de référence, il est possible de comparer les GMM entre eux et ainsi les espaces acoustiques générés par les différentes configurations de HTS. La seconde méthodologie proposée repose sur le calcul de distances entre trames acoustiques appariées pour pouvoir évaluer la modélisation effectuée par HTS de manière plus locale. Cette seconde méthodologie permet de compléter les diverses analyses en contrôlant notamment les ensembles de données générées et évaluées. Les résultats obtenus selon ces deux méthodologies, et confirmés par des évaluations subjectives, indiquent que l'utilisation d'un ensemble complexe de descripteurs linguistiques n'aboutit pas nécessairement à une meilleure modélisation et peut s'avérer contre-productif sur la qualité du signal de synthèse produit.The work presented in this thesis is about TTS speech synthesis and, more particularly, about statistical speech synthesis for French. We present an analysis on the impact of the linguistic contextual factors on the synthesis achieved by the HTS statistical speech synthesis system. To conduct the experiments, two objective evaluation protocols are proposed. The first one uses Gaussian mixture models (GMM) to represent the acoustical space produced by HTS according to a contextual feature set. By using a constant reference set of natural speech stimuli, GMM can be compared between themselves and consequently acoustic spaces generated by HTS. The second objective evaluation that we propose is based on pairwise distances between natural speech and synthetic speech generated by HTS. Results obtained by both protocols, and confirmed by subjective evaluations, show that using a large set of contextual factors does not necessarily improve the modeling and could be counter-productive on the speech quality

Évaluation expérimentale d'un système statistique de synthèse de la parole, HTS, pour la langue française

The work presented in this thesis is about TTS speech synthesis and, more particularly, about statistical speech synthesis for French. We present an analysis on the impact of the linguistic contextual factors on the synthesis achieved by the HTS statistical speech synthesis system. To conduct the experiments, two objective evaluation protocols are proposed. The first one uses Gaussian mixture models (GMM) to represent the acoustical space produced by HTS according to a contextual feature set. By using a constant reference set of natural speech stimuli, GMM can be compared between themselves and consequently acoustic spaces generated by HTS. The second objective evaluation that we propose is based on pairwise distances between natural speech and synthetic speech generated by HTS. Results obtained by both protocols, and confirmed by subjective evaluations, show that using a large set of contextual factors does not necessarily improve the modeling and could be counter-productive on the speech quality.Les travaux présentés dans cette thèse se situent dans le cadre de la synthèse de la parole à partir du texte et, plus précisément, dans le cadre de la synthèse paramétrique utilisant des règles statistiques. Nous nous intéressons à l'influence des descripteurs linguistiques utilisés pour caractériser un signal de parole sur la modélisation effectuée dans le système de synthèse statistique HTS. Pour cela, deux méthodologies d'évaluation objective sont présentées. La première repose sur une modélisation de l'espace acoustique, généré par HTS par des mélanges gaussiens (GMM). En utilisant ensuite un ensemble de signaux de parole de référence, il est possible de comparer les GMM entre eux et ainsi les espaces acoustiques générés par les différentes configurations de HTS. La seconde méthodologie proposée repose sur le calcul de distances entre trames acoustiques appariées pour pouvoir évaluer la modélisation effectuée par HTS de manière plus locale. Cette seconde méthodologie permet de compléter les diverses analyses en contrôlant notamment les ensembles de données générées et évaluées. Les résultats obtenus selon ces deux méthodologies, et confirmés par des évaluations subjectives, indiquent que l'utilisation d'un ensemble complexe de descripteurs linguistiques n'aboutit pas nécessairement à une meilleure modélisation et peut s'avérer contre-productif sur la qualité du signal de synthèse produit

Should robots have accents?

Accents are vocal features that immediately tella listener whether a speaker comes from their same place,i.e. whether they share a social group. This in-groupness isimportant, as people tend to prefer interacting with others whobelong to their same groups. Accents also evoke attitudinalresponses based on their supposed prestigious status. Theseaccent-based perceptions might affect interactions between humansand robots. Yet, very few studies so far have investigatedthe effect of accented robot speakers on users’ perceptions andbehaviour, and none have collected users’ explicit preferenceson robot accents. In this paper we present results from asurvey of over 500 British speakers, who indicated what accentthey would like a robot to have. The biggest proportion ofparticipants wanted a robot to have a Standard SouthernBritish English (SSBE) accent, followed by an Irish accent.Crucially, very few people wanted a robot with their sameaccent, or with a machine-like voice. These explicit preferencesmight not turn out to predict more successful interactions, alsobecause of the unrealistic expectations that such human-likevocal features might generate in a user. Nonetheless, it seemsthat people have an idea of how their artificial companionsshould sound like, and this preference should be consideredwhen designing them.QC 20210205</p