Taking the pulse of Earth's tropical forests using networks of highly distributed plots

Tropical forests are the most diverse and productive ecosystems on Earth. While better understanding of these forests is critical for our collective future, until quite recently efforts to measure and monitor them have been largely disconnected. Networking is essential to discover the answers to questions that transcend borders and the horizons of funding agencies. Here we show how a global community is responding to the challenges of tropical ecosystem research with diverse teams measuring forests tree-by-tree in thousands of long-term plots. We review the major scientific discoveries of this work and show how this process is changing tropical forest science. Our core approach involves linking long-term grassroots initiatives with standardized protocols and data management to generate robust scaled-up results. By connecting tropical researchers and elevating their status, our Social Research Network model recognises the key role of the data originator in scientific discovery. Conceived in 1999 with RAINFOR (South America), our permanent plot networks have been adapted to Africa (AfriTRON) and Southeast Asia (T-FORCES) and widely emulated worldwide. Now these multiple initiatives are integrated via ForestPlots.net cyber-infrastructure, linking colleagues from 54 countries across 24 plot networks. Collectively these are transforming understanding of tropical forests and their biospheric role. Together we have discovered how, where and why forest carbon and biodiversity are responding to climate change, and how they feedback on it. This long-term pan-tropical collaboration has revealed a large long-term carbon sink and its trends, as well as making clear which drivers are most important, which forest processes are affected, where they are changing, what the lags are, and the likely future responses of tropical forests as the climate continues to change. By leveraging a remarkably old technology, plot networks are sparking a very modern revolution in tropical forest science. In the future, humanity can benefit greatly by nurturing the grassroots communities now collectively capable of generating unique, long-term understanding of Earth's most precious forests.Additional co-authors: Susan Laurance, William Laurance, Francoise Yoko Ishida, Andrew Marshall, Catherine Waite, Hannsjoerg Woell, Jean-Francois Bastin, Marijn Bauters, Hans Beeckman, Pfascal Boeckx, Jan Bogaert, Charles De Canniere, Thales de Haulleville, Jean-Louis Doucet, Olivier Hardy, Wannes Hubau, Elizabeth Kearsley, Hans Verbeeck, Jason Vleminckx, Steven W. Brewer, Alfredo Alarcón, Alejandro Araujo-Murakami, Eric Arets, Luzmila Arroyo, Ezequiel Chavez, Todd Fredericksen, René Guillén Villaroel, Gloria Gutierrez Sibauty, Timothy Killeen, Juan Carlos Licona, John Lleigue, Casimiro Mendoza, Samaria Murakami, Alexander Parada Gutierrez, Guido Pardo, Marielos Peña-Claros, Lourens Poorter, Marisol Toledo, Jeanneth Villalobos Cayo, Laura Jessica Viscarra, Vincent Vos, Jorge Ahumada, Everton Almeida, Jarcilene Almeida, Edmar Almeida de Oliveira, Wesley Alves da Cruz, Atila Alves de Oliveira, Fabrício Alvim Carvalho, Flávio Amorim Obermuller, Ana Andrade, Fernanda Antunes Carvalho, Simone Aparecida Vieira, Ana Carla Aquino, Luiz Aragão, Ana Claudia Araújo, Marco Antonio Assis, Jose Ataliba Mantelli Aboin Gomes, Fabrício Baccaro, Plínio Barbosa de Camargo, Paulo Barni, Jorcely Barroso, Luis Carlos Bernacci, Kauane Bordin, Marcelo Brilhante de Medeiros, Igor Broggio, José Luís Camargo, Domingos Cardoso, Maria Antonia Carniello, Andre Luis Casarin Rochelle, Carolina Castilho, Antonio Alberto Jorge Farias Castro, Wendeson Castro, Sabina Cerruto Ribeiro, Flávia Costa, Rodrigo Costa de Oliveira, Italo Coutinho, John Cunha, Lola da Costa, Lucia da Costa Ferreira, Richarlly da Costa Silva, Marta da Graça Zacarias Simbine, Vitor de Andrade Kamimura, Haroldo Cavalcante de Lima, Lia de Oliveira Melo, Luciano de Queiroz, José Romualdo de Sousa Lima, Mário do Espírito Santo, Tomas Domingues, Nayane Cristina dos Santos Prestes, Steffan Eduardo Silva Carneiro, Fernando Elias, Gabriel Eliseu, Thaise Emilio, Camila Laís Farrapo, Letícia Fernandes, Gustavo Ferreira, Joice Ferreira, Leandro Ferreira, Socorro Ferreira, Marcelo Fragomeni Simon, Maria Aparecida Freitas, Queila S. García, Angelo Gilberto Manzatto, Paulo Graça, Frederico Guilherme, Eduardo Hase, Niro Higuchi, Mariana Iguatemy, Reinaldo Imbrozio Barbosa, Margarita Jaramillo, Carlos Joly, Joice Klipel, Iêda Leão do Amaral, Carolina Levis, Antonio S. Lima, Maurício Lima Dan, Aline Lopes, Herison Madeiros, William E. Magnusson, Rubens Manoel dos Santos, Beatriz Marimon, Ben Hur Marimon Junior, Roberta Marotti Martelletti Grillo, Luiz Martinelli, Simone Matias Reis, Salomão Medeiros, Milton Meira-Junior, Thiago Metzker, Paulo Morandi, Natanael Moreira do Nascimento, Magna Moura, Sandra Cristina Müller, Laszlo Nagy, Henrique Nascimento, Marcelo Nascimento, Adriano Nogueira Lima, Raimunda Oliveira de Araújo, Jhonathan Oliveira Silva, Marcelo Pansonato, Gabriel Pavan Sabino, Karla Maria Pedra de Abreu, Pablo José Francisco Pena Rodrigues, Maria Piedade, Domingos Rodrigues, José Roberto Rodrigues Pinto, Carlos Quesada, Eliana Ramos, Rafael Ramos, Priscyla Rodrigues, Thaiane Rodrigues de Sousa, Rafael Salomão, Flávia Santana, Marcos Scaranello, Rodrigo Scarton Bergamin, Juliana Schietti, Jochen Schöngart, Gustavo Schwartz, Natalino Silva, Marcos Silveira, Cristiana Simão Seixas, Marta Simbine, Ana Claudia Souza, Priscila Souza, Rodolfo Souza, Tereza Sposito, Edson Stefani Junior, Julio Daniel do Vale, Ima Célia Guimarães Vieira, Dora Villela, Marcos Vital, Haron Xaud, Katia Zanini, Charles Eugene Zartman, Nur Khalish Hafizhah Ideris, Faizah binti Hj Metali, Kamariah Abu Salim, Muhd Shahruney Saparudin, Rafizah Mat Serudin, Rahayu Sukmaria Sukri, Serge Begne, George Chuyong, Marie Noel Djuikouo, Christelle Gonmadje, Murielle Simo-Droissart, Bonaventure Sonké, Hermann Taedoumg, Lise Zemagho, Sean Thomas, Fidèle Baya, Gustavo Saiz, Javier Silva Espejo, Dexiang Chen, Alan Hamilton, Yide Li, Tushou Luo, Shukui Niu, Han Xu, Zhang Zhou, Esteban Álvarez-Dávila, Juan Carlos Andrés Escobar, Henry Arellano-Peña, Jaime Cabezas Duarte, Jhon Calderón, Lina Maria Corrales Bravo, Borish Cuadrado, Hermes Cuadros, Alvaro Duque, Luisa Fernanda Duque, Sandra Milena Espinosa, Rebeca Franke-Ante, Hernando García, Alejandro Gómez, Roy González-M., Álvaro Idárraga-Piedrahíta, Eliana Jimenez, Rubén Jurado, Wilmar López Oviedo, René López-Camacho, Omar Aurelio Melo Cruz, Irina Mendoza Polo, Edwin Paky, Karen Pérez, Angel Pijachi, Camila Pizano, Adriana Prieto, Laura Ramos, Zorayda Restrepo Correa, James Richardson, Elkin Rodríguez, Gina M. Rodriguez M., Agustín Rudas, Pablo Stevenson, Markéta Chudomelová, Martin Dancak, Radim Hédl, Stanislav Lhota, Martin Svatek, Jacques Mukinzi, Corneille Ewango, Terese Hart, Emmanuel Kasongo Yakusu, Janvier Lisingo, Jean-Remy Makana, Faustin Mbayu, Benjamin Toirambe, John Tshibamba Mukendi, Lars Kvist, Gustav Nebel, Selene Báez, Carlos Céron, Daniel M. Griffith, Juan Ernesto Guevara Andino, David Neill, Walter Palacios, Maria Cristina Peñuela-Mora, Gonzalo Rivas-Torres, Gorky Villa, Sheleme Demissie, Tadesse Gole, Techane Gonfa, Kalle Ruokolainen, Michel Baisie, Fabrice Bénédet, Wemo Betian, Vincent Bezard, Damien Bonal, Jerôme Chave, Vincent Droissart, Sylvie Gourlet-Fleury, Annette Hladik, Nicolas Labrière, Pétrus Naisso, Maxime Réjou-Méchain, Plinio Sist, Lilian Blanc, Benoit Burban, Géraldine Derroire, Aurélie Dourdain, Clement Stahl, Natacha Nssi Bengone, Eric Chezeaux, Fidèle Evouna Ondo, Vincent Medjibe, Vianet Mihindou, Lee White, Heike Culmsee, Cristabel Durán Rangel, Viviana Horna, Florian Wittmann, Stephen Adu-Bredu, Kofi Affum-Baffoe, Ernest Foli, Michael Balinga, Anand Roopsind, James Singh, Raquel Thomas, Roderick Zagt, Indu K. Murthy, Kuswata Kartawinata, Edi Mirmanto, Hari Priyadi, Ismayadi Samsoedin, Terry Sunderland, Ishak Yassir, Francesco Rovero, Barbara Vinceti, Bruno Hérault, Shin-Ichiro Aiba, Kanehiro Kitayama, Armandu Daniels, Darlington Tuagben, John T. Woods, Muhammad Fitriadi, Alexander Karolus, Kho Lip Khoon, Noreen Majalap, Colin Maycock, Reuben Nilus, Sylvester Tan, Almeida Sitoe, Indiana Coronado G., Lucas Ojo, Rafael de Assis, Axel Dalberg Poulsen, Douglas Sheil, Karen Arévalo Pezo, Hans Buttgenbach Verde, Victor Chama Moscoso, Jimmy Cesar Cordova Oroche, Fernando Cornejo Valverde, Massiel Corrales Medina, Nallaret Davila Cardozo, Jano de Rutte Corzo, Jhon del Aguila Pasquel, Gerardo Flores Llampazo, Luis Freitas, Darcy Galiano Cabrera, Roosevelt García Villacorta, Karina Garcia Cabrera, Diego García Soria, Leticia Gatica Saboya, Julio Miguel Grandez Rios, Gabriel Hidalgo Pizango, Eurídice Honorio Coronado, Isau Huamantupa-Chuquimaco, Walter Huaraca Huasco, Yuri Tomas Huillca Aedo, Jose Luis Marcelo Peña, Abel Monteagudo Mendoza, Vanesa Moreano Rodriguez, Percy Núñez Vargas, Sonia Cesarina Palacios Ramos, Nadir Pallqui Camacho, Antonio Peña Cruz, Freddy Ramirez Arevalo, José Reyna Huaymacari, Carlos Reynel Rodriguez, Marcos Antonio Ríos Paredes, Lily Rodriguez Bayona, Rocio del Pilar Rojas Gonzales, Maria Elena Rojas Peña, Norma Salinas Revilla, Yahn Carlos Soto Shareva, Raul Tupayachi Trujillo, Luis Valenzuela Gamarra, Rodolfo Vasquez Martinez, Jim Vega Arenas, Christian Amani, Suspense Averti Ifo, Yannick Bocko, Patrick Boundja, Romeo Ekoungoulou, Mireille Hockemba, Donatien Nzala, Alusine Fofanah, David Taylor, Guillermo Bañares-de Dios, Luis Cayuela, Íñigo Granzow-de la Cerda, Manuel Macía, Juliana Stropp, Maureen Playfair, Verginia Wortel, Toby Gardner, Robert Muscarella, Hari Priyadi, Ervan Rutishauser, Kuo-Jung Chao, Pantaleo Munishi, Olaf Bánki, Frans Bongers, Rene Boot, Gabriella Fredriksson, Jan Reitsma, Hans ter Steege, Tinde van Andel, Peter van de Meer, Peter van der Hout, Mark van Nieuwstadt, Bert van Ulft, Elmar Veenendaal, Ronald Vernimmen, Pieter Zuidema, Joeri Zwerts, Perpetra Akite, Robert Bitariho, Colin Chapman, Eilu Gerald, Miguel Leal, Patrick Mucunguzi, Miguel Alexiades, Timothy R. Baker, Karina Banda, Lindsay Banin, Jos Barlow, Amy Bennett, Erika Berenguer, Nicholas Berry, Neil M. Bird, George A. Blackburn, Francis Brearley, Roel Brienen, David Burslem, Lidiany Carvalho, Percival Cho, Fernanda Coelho, Murray Collins, David Coomes, Aida Cuni-Sanchez, Greta Dargie, Kyle Dexter, Mat Disney, Freddie Draper, Muying Duan, Adriane Esquivel-Muelbert, Robert Ewers, Belen Fadrique, Sophie Fauset, Ted R. Feldpausch, Filipe França, David Galbraith, Martin Gilpin, Emanuel Gloor, John Grace, Keith Hamer, David Harris, Tommaso Jucker, Michelle Kalamandeen, Bente Klitgaard, Aurora Levesley, Simon L. Lewis, Jeremy Lindsell, Gabriela Lopez-Gonzalez, Jon Lovett, Yadvinder Malhi, Toby Marthews, Emma McIntosh, Karina Melgaço, William Milliken, Edward Mitchard, Peter Moonlight, Sam Moore, Alexandra Morel, Julie Peacock, Kelvin Peh, Colin Pendry, R. Toby Pennington, Luciana de Oliveira Pereira, Carlos Peres, Oliver L. Phillips, Georgia Pickavance, Thomas Pugh, Lan Qie, Terhi Riutta, Katherine Roucoux, Casey Ryan, Tiina Sarkinen, Camila Silva Valeria, Dominick Spracklen, Suzanne Stas, Martin Sullivan, Michael Swaine, Joey Talbot, James Taplin, Geertje van der Heijden, Laura Vedovato, Simon Willcock, Mathew Williams, Luciana Alves, Patricia Alvarez Loayza, Gabriel Arellano, Cheryl Asa, Peter Ashton, Gregory Asner, Terry Brncic, Foster Brown, Robyn Burnham, Connie Clark, James Comiskey, Gabriel Damasco, Stuart Davies, Tony Di Fiore, Terry Erwin, William Farfan-Rios, Jefferson Hall, David Kenfack, Thomas Lovejoy, Roberta Martin, Olga Martha Montiel, John Pipoly, Nigel Pitman, John Poulsen, Richard Primack, Miles Silman, Marc Steininger, Varun Swamy, John Terborgh, Duncan Thomas, Peter Umunay, Maria Uriarte, Emilio Vilanova Torre, Ophelia Wang, Kenneth Young, Gerardo A. Aymard C., Lionel Hernández, Rafael Herrera Fernández, Hirma Ramírez-Angulo, Pedro Salcedo, Elio Sanoja, Julio Serrano, Armando Torres-Lezama, Tinh Cong Le, Trai Trong Le, Hieu Dang Tra

Análisis de deformación del Volcán Turrialba por métodos geodésicos

Valverde Calderón, J.F. (2006). Análisis de deformación del Volcán Turrialba por métodos geodésicos. [Tesis de Licenciatura]. Universidad Nacional, Costa Rica.El presente trabajo de graduación está dirigido a resolver un problema en específico: establecer una red geodésica que sirva como apoyo para realizar el estudio de deformación del volcán Turrialba. Se estableció en el volcán una red geodésica distribuida con un criterio vulcanológico, la que consta de ocho puntos, de modo que represente la forma del cráter del volcán. Aunque en un principio se pensó en contemplar la parte planimétrica y altimétrica, el estudio se limita a la planimetría. Para poder realizar el estudio de deformación se requiere al menos dos épocas de medición. En el año 2005 se midió la red de forma convencional. Las desviaciones estándar de las coordenadas ajustadas rondan los valores de entre + 5,1 mm y + 8,5 mm como valores extremos, con un promedio de + 6,4 mm. En el año 2006 se midió la red de forma convencional en un inicio, sín embargo, después se decidió cambiar la metodología por métodos GPS. Las desviaciones estándar para las coordenadas ajustadas tienen valores entre + 1,8 mm y + 2,9 mm, con un promedio de + 2,3 mm. Después de aplicar algoritmos para realizar análisis de deformación, se determinó que con una probabilidad del 95 % los puntos TUR 8, TUR 2, TUR 5 y TUR 4 se han desplazado.This graduation work is aimed at solving a specific problem: to establish a geodetic network that serves as support to carry out the deformation study of the Turrialba volcano. A distributed geodesic network was established in the volcano with a volcanological criterion, which consists of eight points, so that it represents the shape of the volcano's crater. Although at first it was thought to contemplate the planimetric and altimetric part, the study is limited to planimetry. In order to carry out the deformation study, at least two measurement epochs are required. In 2005 the network was measured conventionally. The standard deviations of the fitted coordinates range from +5.1 mm to +8.5 mm as extreme values, with an average of +6.4 mm. In 2006, the network was initially measured conventionally, however, later it was decided to change the methodology to GPS methods. The standard deviations for the fitted coordinates have values ​​between +1.8 mm and +2.9 mm, with an average of +2.3 mm. After applying algorithms to perform deformation analysis, it was determined that with a probability of 95% the points TUR 8, TUR 2, TUR 5 and TUR 4 have been displaced.Universidad Nacional (Costa Rica)Escuela de Topografía Catastro y Geodesi

SOLUCIÓN ALTERNATIVA PARA LA TRANSFORMACIÓN DIRECTA DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA: EL CASO DE COSTA RICA ANTE EL CAMBIO DEL SISTEMA OFICIAL DE COORDENADAS (LAMBERT A CRTM05)

En Costa Rica se utilizó durante muchos años oficialmente una cartografía basada en el sistema de proyección Lambert, datum Ocotepeque. En el año 2007 se establece el sistema CR05 como sistema de referencia oficial, lo cual obliga a las instituciones públicas a transformar toda su cartografía a este nuevo sistema. Este cambio repercute en la manera de generar nueva información espacial y además, conlleva la transformación de la anterior cartografía al nuevo sistema oficial del país. Surge entonces, para estas instituciones, la necesidad de establecer una metodología de transformación adecuada a la escala y exactitud de sus productos cartográficos. En este artículo se propone una metodología que permite la transformación directa al sistema oficial de referencia CR05 de los datos espaciales basados en el antiguo sistema. Los resultados de esta investigación proveen a las instituciones públicas y privadas en Costa Rica de una forma simple y eficiente de transformar sus mapas digitales mediante la configuración de sus plataformas de sistemas de información geográfica, reduciendo así costos económicos y el tiempo de conversión de sus datos.For many years, Costa Rica officially used cartography based on the Lambert projection system, datum Ocotepeque. In 2007 the official reference system was changed to CR05, forcing public institutions to transform all their cartography to this new system. This change affects the way new spatial information is generated and also involves the transformation of all the previous cartography to the country’s new official system. Therefore, it’s necessary for these institutions to establish an appropriate methodology for the conversion, considering the scale and accuracy of their cartographic products. This paper proposes a methodology that allows for direct transformation of the spatial data contained in the former system to the official reference system CR05. The results of this research provide public and private institutions alike in Costa Rica a simple and efficient method to transform their digital maps by setting up Geographic Information System platforms, thus reducing the costs and time in converting their data.En Costa Rica se utilizó durante muchos años oficialmente una cartografía basada en el sistema de proyección Lambert, datum Ocotepeque. En el año 2007 se establece el sistema CR05 como sistema de referencia oficial, lo cual obliga a las instituciones públicas a transformar toda su cartografía a este nuevo sistema. Este cambio repercute en la manera de generar nueva información espacial y además, conlleva la transformación de la anterior cartografía al nuevo sistema oficial del país. Surge entonces, para estas instituciones, la necesidad de establecer una metodología de transformación adecuada a la escala y exactitud de sus productos cartográficos. En este artículo se propone una metodología que permite la transformación directa al sistema oficial de referencia CR05 de los datos espaciales basados en el antiguo sistema. Los resultados de esta investigación proveen a las instituciones públicas y privadas en Costa Rica de una forma simple y eficiente de transformar sus mapas digitales mediante la configuración de sus plataformas de sistemas de información geográfica, reduciendo así costos económicos y el tiempo de conversión de sus datos

Dinámica litoral y erosión costera en Cieneguita, Limón, Costa Rica

Primer Simposio de la Red Latinoamericana de erosión costera, 21 de setiembre 2022De acuerdo con Luijendijk et al. (2018), alrededor del 24% de las playas de arena del mundo presenta erosión, problema que ya se manifiesta en las costas del Mar Caribe (UNEP/GPA, 2003). El aumento en la frecuencia y energía de las tormentas y del nivel de del mar, amenaza con agravar este problema. En el Caribe costarricense se han identificado procesos erosivos intensos en playas arenosas, una de estas es Cieneguita, donde la erosión amenaza con destruir al infraestructura urbana ubicada en el frente costero así como un aeropuerto. Por esta razón, se realiza un monitoreo por medio de perfiles y análisis granulométricos. El monitorieo ha mostrado un ciclo anual de la playa; en invierno los perfiles se presentan cortos y cóncavos, mientras que en otoño se registran largos y convexos. En todos los perfiles predomina la arena muy fina. Durante el perido de análisis, el volumen de la playa disminuyó notoriamente durante oleajes severos, no obstante, la tendencia ha sido a recuperarse durante el subisigiente otoño. Solamente en un perfil fue posible identificar un retroceso en el inicio de la playa de alrededor de 7 m entre 2019 y 2020, como resultado de un evento extremo, no obstante la playa se ha recuperado notoriamente. El aumento en la energía del oleaje durante el invierno, como resultado de la intensificación de los vientos alisios, así como a la ocurrencia de tormentas tropicales en el Caribe genera la perdida de sedimentos acortando la playa. Posteriormente, la playa se va recuperando en laguna y volumen hasta el otoño, cuando se registra la menor altura de ola significante promedio. Cuando ocurren oleajes de tempestad, la playa experimenta la mayor perdida de sedimentos, los que son repuestos en el mismo año, estro sugiere que la arena es almacenada temporalmente en la sección sumergida, posiblemente como barras longitudinales.According to Luijendijk et al. (2018), around 24% of the world's sandy beaches present erosion, a problem that is already manifested on the coasts of the Caribbean Sea (UNEP/GPA, 2003). The increase in the frequency and energy of storms and sea level threatens to aggravate this problem. In the Costa Rican Caribbean, intense erosive processes have been identified on sandy beaches, one of these is Cieneguita, where erosion threatens to destroy the urban infrastructure located on the coastline as well as an airport. For this reason, monitoring is carried out through profiles and granulometric analysis. The monitoring has shown an annual cycle of the beach; in winter the profiles are short and concave, while in autumn they are long and convex. Very fine sand predominates in all profiles. During the analysis period, the volume of the beach decreased markedly during severe waves, however, the tendency has been to recover during the subsequent autumn. Only in one profile was it possible to identify a retreat at the beginning of the beach of around 7 m between 2019 and 2020, as a result of an extreme event, however the beach has recovered remarkably. The increase in wave energy during the winter, as a result of the intensification of the trade winds, as well as the occurrence of tropical storms in the Caribbean, generates the loss of sediments, shortening the beach. Subsequently, the beach recovers in lagoon and volume until autumn, when the lowest average significant wave height is recorded. When storm surges occur, the beach experiences the greatest loss of sediment, which is replenished in the same year. This suggests that sand is temporarily stored in the submerged section, possibly as longitudinal bars.Universidad Nacional, Costa RicaEscuela de Topografía, Catastro y GeodesiaEscuela de Ciencias GeográficasRed Latinoamericana de Erosión Coster

National Center Contribution Processing Data Center Of GNSS Retention of The Land International Framework

El Centro Nacional de Procesamiento de Datos GNSS (CNPDG) de la Escuela de Topografía, Catastro y Geodesia de la Universidad Nacional es un laboratorio encargado del procesamiento científico semanal de un sector de la red de estaciones de medición continua GNSS del Sistema Geocéntrico para las Américas (SIRGAS). Esta red está compuesta por 89 estaciones ubicadas en países como Estados Unidos, México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Colombia, Panamá y Brasil (Sirgas, 2014). El CNPDG inició labores formalmente en enero de 2013 como un centro de procesamiento experimental. A inicios del año 2014 se da la oficialización por parte de SIRGAS y es en ese momento cuando el CNPDG se convirtió primer centro de procesamiento de datos GNSS de la región Centroamericana y el Caribe. En este documento se quiere mostrar el procesamiento científico de una red GNSS de observación continua y sus resultados semanales, los cuales una vez integrados y combinados con los resultados de los restantes centros de procesamiento SIRGAS del continente, representan una contribución directa con el mantenimiento del Marco Internacional Terrestre de Referencia (International Terrestrial Reference Frame ITRF, por sus siglas en idioma inglés). El procesamiento de este tipo sigue una serie de criterios técnicos estandarizados internacionalmente y recomendados por la Asociación Internacional de Geodesia (IAG). El cálculo con el software especializado Bernese versión 5.2 permite contemplar una gran cantidad de variables y aplicar diferentes modelos para obtener resultados de una alta exactitud. Las denominadas soluciones semilibres que se han estado generando desde el CNPDG provienen desde la semana GPS 1721 (inicio de enero 2013) a la semana 1790 (final de mayo de 2014). El CNPDG es, además, un espacio para el trabajo de estudiantes y para el desarrollo de actividades, proyectos de investigación y trabajo finales de graduación.The Centro Nacional de Procesamiento de Datos GNSS (CNPDG) of Escuela de Topografía, Catastro y Geodesia (ETCG), Universidad Nacional (UNA) is a laboratory conducting the scientific weekly processing of a sector of GNSS stations continuously measuring network belonging to Sistema Geocéntrico para las Américas (SIRGAS). This network consists of 89 stations located in countries like United States, Mexico, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica, Colombia, Panama and Brazil (Sirgas, 2014). The CNPDG formally began work in January 2013 as a center for experimental processing. In early 2014, the formalization is given by SIRGAS and then when the CNPDG first processing center GNSS data Central America and the Caribbean became. This document is to show the scientific processing of a GNSS network of continuous observation and weekly results, which once integrated and combined with the results of the remaining processing centers SIRGAS the continent, represent a direct contribution to the maintenance of International Terrestrial Reference Frame (ITRF). The processing of this type follows a series of internationally standardized technical criteria recommended by the International Association of Geodesy (IAG). The calculation Bernese specialized software version 5.2 allows contemplate a lot of variables and apply different models to obtain high accuracy results. The so-called semi-free solutions have been generating since CNPDG come from the GPS 1721 (beginning January 2013) a week 1790 (end of May 2014) week. The CNPDG is also a space for the work of students and the development of activities, research projects and final graduation wor

GPS PrecipitableWater Vapor Estimations over Costa Rica: A Comparison against Atmospheric Sounding and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS)

Abstract: The quantification of water vapor in tropical regions like Central America is necessary to estimate the influence of climate change on its distribution and the formation of precipitation. This work reports daily estimations of precipitable water vapor (PWV) using Global Positioning System (GPS) delay data over the Pacific region of Costa Rica during 2017. The GPS PWV measurements were compared against atmospheric sounding and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) data. When GPS PWV was calculated, relatively small biases between the mean atmospheric temperatures (Tm) from atmospheric sounding and the Bevis equation were found. The seasonal PWV fluctuations were controlled by two of the main circulation processes in Central America: the northeast trade winds and the latitudinal migration of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). No significant statistical di erences were found for MODIS Terra during the dry season with respect GPS-based calculations (p > 0.05). A multiple linear regression model constructed based on surface meteorological variables can predict the GPS-based measurements with an average relative bias of 0.02 0.19 mm/day (R2 = 0.597). These first results are promising for incorporating GPS-based meteorological applications in Central America where the prevailing climatic conditions offer a unique scenario to study the influence of maritime moisture inputs on the seasonal water vapor distribution.La cuantificación del vapor de agua en regiones tropicales como Centroamérica es necesaria para estimar la influencia del cambio climático en su distribución y formación de precipitaciones. Este trabajo reporta estimaciones diarias de vapor de agua precipitable (PWV) utilizando datos de retardo del Sistema de Posicionamiento Global (GPS) sobre la región del Pacífico de Costa Rica durante 2017. Las mediciones del GPS PWV se compararon con datos de sondeo atmosférico y espectrómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS). Cuando se calculó el GPS PWV, se encontraron desviaciones relativamente pequeñas entre las temperaturas atmosféricas medias (Tm) del sondeo atmosférico y la ecuación de Bevis. Las fluctuaciones estacionales del VOP fueron controladas por dos de los principales procesos de circulación en Centroamérica: los vientos alisios del noreste y la migración latitudinal de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). No se encontraron diferencias estadísticas significativas para MODIS Terra durante la estación seca con respecto a los cálculos basados ​​en GPS (p> 0.05). Un modelo de regresión lineal múltiple construido en base a variables meteorológicas de superficie puede predecir las mediciones basadas en GPS con un sesgo relativo promedio de 0.02 0.19 mm / día (R2 = 0.597). Estos primeros resultados son prometedores para incorporar aplicaciones meteorológicas basadas en GPS en Centroamérica, donde las condiciones climáticas predominantes ofrecen un escenario único para estudiar la influencia de los aportes de humedad marítima en la distribución estacional del vapor de agua.Universidad Nacional, Costa RicaEscuela de Químic

GPS Precipitable Water Vapor Estimations over Costa Rica: A Comparison against Atmospheric Sounding and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS)

The quantification of water vapor in tropical regions like Central America is necessary to estimate the influence of climate change on its distribution and the formation of precipitation. This work reports daily estimations of precipitable water vapor (PWV) using Global Positioning System (GPS) delay data over the Pacific region of Costa Rica during 2017. The GPS PWV measurements were compared against atmospheric sounding and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) data. When GPS PWV was calculated, relatively small biases between the mean atmospheric temperatures (Tm) from atmospheric sounding and the Bevis equation were found. The seasonal PWV fluctuations were controlled by two of the main circulation processes in Central America: the northeast trade winds and the latitudinal migration of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). No significant statistical differences were found for MODIS Terra during the dry season with respect GPS-based calculations (p > 0.05). A multiple linear regression model constructed based on surface meteorological variables can predict the GPS-based measurements with an average relative bias of −0.02 ± 0.19 mm/day (R2 = 0.597). These first results are promising for incorporating GPS-based meteorological applications in Central America where the prevailing climatic conditions offer a unique scenario to study the influence of maritime moisture inputs on the seasonal water vapor distribution