Sistema de monitoramento de métricas para Ambiente integrado UAV-FOG / Metric monitoring system for Integrated UAV-FOG environment

Apesar dos avanços recentes que tornaram o uso de UAVs (Unmanned Air Vehicles) em diversos cenários uma realidade, há vários desafios a serem enfrentados para explorar todo o seu potencial. O uso de Fog Computing se torna uma saída para auxiliar estes dispositivos móveis com energia e hardware limitados a terceirizar toda a capacidade de processamento para um recurso remoto na borda da rede. Este trabalho apresenta o de desenvolvimento e implementação de um sistema de levantamento de métricas para avaliação de desempenho da técnica de offloading com uso de drone e servidor Cloudlet em ambiente de Fog Computing para a transmissão e processamento de imagens através de algoritmo tradicional de detecção e reconhecimento facial em tempo real, em diferentes cenários, visando a análise do consumo energético do drone, ao longo do processo, a intensidade de sinal entre o drone e o orquestrador, e o tempo de processamento gasto em cada entidade, drone e maquinas virtuais

Análise da psnr e mos sobre transmissões de vídeos uhd em cenário de redes com mobilidade

Nos últimos anos, o tráfego multimídia vem crescendo vertiginosamente por conta da enorme busca por algumas aplicações, especialmente por vídeos e streamings em altas resoluções, trafegados predominantemente sobre redes wireless. Uma das justificativas é o aumento de dispositivos móveis, e a proliferação das redes de acesso à sociedade. Com este cenário surgem necessidades de analisar a qualidade desses tipos de tráfego, e verificar o impacto de perdas na qualidade percebida pelo usuário, podendo gerar insatisfação do cliente diante do serviço prestado. Com a evolução da comunicação para as redes 5G, simulações, testes e análise de desempenho deste novo padrão, são necessários para melhorar ou adequar os serviços de vídeo/streaming neste novo contexto. Em vista disso, este trabalho propõe a avaliação de desempenho de transmissões de vídeo de alta resolução em um cenário simulado, que leva em consideração a quantidade de usuários, e a mobilidade dentro da área de cobertura. Assim, serão observados as métricas PSNR, perda de pacotes, e MOS, que representará a opinião média do usuário

Avaliação de Desempenho de Transmissões de Vídeo 2K e 4K sobre Redes Sem Fio em um Cenário Indoor / Performance Evaluation of 2K and 4K Video Transmissions over Wireless Networks in an Indoor Setting

Com o crescimento do tráfego multimídia, com foco especial nos vídeos de alta resolução, percebe-se a existência de diversos desafios a serem contornados. Um destes pode trazer insatisfação ao usuário final diante do serviço prestado, se refere a qualidade percebida após o recebimento do streaming ou vídeo. Neste sentido, este trabalho realiza a avaliação de desempenho dos vídeos com resoluções em 2K e 4K, em cenário real indoor. Para este estudo empírico, utilizam-se métricas de análise objetiva como PSNR, VQM e SSIM, e uma subjetiva, o MOS, que representa uma opinião média do usuário após reprodução do vídeo. As principais ferramentas utilizadas neste estudo foram os frameworks EvalVid e MSU Video Quality. 

Modelagem Cross-Layer de Perdas de Pacotes Sobre Perdas de PSNR em rede IEEE 802.11ac / Cross-Layer Modeling of Packet Losses Over PSNR in IEEE 802.11ac Network

Neste artigo é apresentado o comportamento da perda de qualidade de vídeo com resolução espacial de 3840x2160 pixel codificados em H.264/AVC e transmitidos pela rede sem fio no padrão IEEE 802.11ac. Para o estudo são realizadas transmissões em ambiente real, onde métricas de QoS (Quality of Service) e QoE (Quality of Experience) são extraídas para proposição da modelagem. Técnicas de regressão linear são utilizadas nos dados medidos, onde a partir da porcentagem de perda de pacote é estimado a perda de PSNR (Peak Signal-to-Noise). O valor de RMSE (Root Mean Square Error) e o Desvio Padrão do Erro (DPE) são calculados para avaliar o desempenho da proposta, e foram encontrados valores inferiores a 2,5 dB para ambas as métricas de desempenho. Validando a proposta

Photography-based taxonomy is inadequate, unnecessary, and potentially harmful for biological sciences

The question whether taxonomic descriptions naming new animal species without type specimen(s) deposited in collections should be accepted for publication by scientific journals and allowed by the Code has already been discussed in Zootaxa (Dubois & Nemésio 2007; Donegan 2008, 2009; Nemésio 2009a–b; Dubois 2009; Gentile & Snell 2009; Minelli 2009; Cianferoni & Bartolozzi 2016; Amorim et al. 2016). This question was again raised in a letter supported by 35 signatories published in the journal Nature (Pape et al. 2016) on 15 September 2016. On 25 September 2016, the following rebuttal (strictly limited to 300 words as per the editorial rules of Nature) was submitted to Nature, which on 18 October 2016 refused to publish it. As we think this problem is a very important one for zoological taxonomy, this text is published here exactly as submitted to Nature, followed by the list of the 493 taxonomists and collection-based researchers who signed it in the short time span from 20 September to 6 October 2016

Quality loss modeling H.264 videos on wireless networks considering loss of PSNR and frames

Multimedia applications have been growing in recent years; new consumptions like online games, video conference, video on demand and IP telephony are some of these. However, there is a greater prominence in the search related to videos and streaming, currently in high resolutions and mostly traffic over wireless networks, mainly due to the proliferation of mobile devices and significant increase of access networks, which make it more comfortable. Providing this information is easy. Thus, as an immediate consequence of this type of flow, there is a need for investments in techniques and mechanisms that provide the end user with the desired quality and satisfaction in the face of high definition content. This work aims to perform the modeling of video quality loss by analyzing their performance in various resolutions, specifically standards in HD and UHD, at 720p, 1080p and 2160p. In this sense, applying a correlation investigation between the metrics extracted from the videos, using Pearson’s correlation coefficient, and fundamentals of the area in question. Also proposing equations for quality loss modeling, based on analysis of metrics associated with packet loss, in which at the end of the study and according to notes made throughout the text, we used for the general modeling equation, the parameters of Loss of PSNR and Loss of Total Frames. The result obtained shows maximum values of RMSE and Standard Deviation of 0.793 dB and 0.810 dB, respectively, making the developed model very good for the tested video set and its resolutions.As aplicações multimídia vêm crescendo bastante nos últimos anos; novos consumos como jogos online, videoconferência, vídeo sob demanda e telefonia IP são algumas dessas. Porém, percebe-se um destaque maior na busca relacionada à vídeos e streamings, atualmente em altas resoluções e, trafegados majoritariamente sobre redes de comunicações sem fio. Principalmente por conta da proliferação de dispositivos móveis e aumento significativo das redes de acesso, que tornam mais cômodo e fácil o provimento a essas informações. Assim, como consequência imediata,desse tipo de fluxo, surge a necessidade de investimentos em técnicas e mecanismos que proporcionem ao usuário final a qualidade e satisfação desejadas diante de um conteúdo de alta definição. Este trabalho visa realizar a modelagem da perda de qualidade de vídeos, através da análise de desempenho destes em diversas resoluções, especificamente padrões em HD e UHD, em 720p, 1080p e 2160p. Nesse sentido, uma investigação de correlação entre as métricas extraídas dos vídeos é aplicada, através do coeficiente de correlação de Pearson, e fundamentos da área em questão. Propõem-se também equações para a modelagem de perda de qualidade, baseadas em análise de métricas associadas à perda de pacotes, em que ao final do estudo e conforme apontamentos realizados ao longo do texto, utilizou-se para a equação geral da modelagem, os parâmetros de Perda de PSNR e Perda de Frames Total. O resultado obtido mostra valores máximos de RMSE e Desvio Padrão, de 0,793 dB e 0,810 dB, respectivamente, tornando o modelo desenvolvido muito bom para o conjunto de vídeos testado e suas resoluções.UNIFESSPA - Universidade Federal do Sul e Sudeste do Par

Análise e desempenho de tráfego triple play em redes PLC de baixa tensão

This work is a performance analysis of triple play applications using Power Line Communication technology, making a targeted approach to quality of service and quality of experience. Presents results obtained in residential settings where the use of this technology as a last mile solution proves capable of implementation before the tests with transmission of VoIP calls, streaming high definition video and data. The concept of home network, connecting all the points of a house, has represented a new direction in defining a global standard, in which the transmission of data via the electrical wiring will be one of the technologies employed and the spotlight. Also shown will be evaluated performance metrics such as jitter, bandwidth, packet loss, PSNR, MOS, VQM, SSIM and their correlation.CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEste trabalho faz uma análise de desempenho de aplicações triple play através da tecnologia Power Line Communication, fazendo uma abordagem direcionada para qualidade de serviço e qualidade de experiência. Apresenta resultados obtidos em cenários residenciais onde o uso desta tecnologia como última milha mostra-se uma solução passível de implementação diante dos testes realizados com transmissões de chamadas VoIP, transmissões de vídeo em alta definição e dados. O conceito de rede doméstica, interligando todos os pontos de uma casa, vem representando um novo rumo na definição de um padrão global, no qual a transmissão de dados por meio da fiação elétrica será uma das tecnologias empregadas e de maior destaque. Também será mostrado o desempenho das métricas avaliadas como jitter, largura de banda, perda de pacotes, PSNR, MOS, VQM, SSIM e suas correlações

Video loss prediction model in wireless networks.

This work discusses video communications over wireless networks (IEEE 802.11ac standard). The videos are in three different resolutions: 720p, 1080p, and 2160p. It is essential to study the performance of these media in access technologies to enhance the current coding and communications techniques. This study sets out a video quality prediction model that includes the different resolutions that are based on wireless network terms and conditions, an approach that has not previously been adopted in the literature. The model involves obtaining Service and Experience Quality Metrics, such as PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and packet loss. This article outlines a methodology and mathematical model for video quality loss in the wireless network from simulated data and its accuracy is ensured through the use of performance metrics (RMSE and Standard Deviation). The methodology is based on two mathematical functions, (logarithmic and exponential), and their parameters are defined by linear regression. The model obtained RMSE values and standard deviation of 2.32 dB and 2.2 dB for the predicted values, respectively. The results should lead to a CODEC (Coder-Decoder) improvement and contribute to a better wireless networks design

Delayed colorectal cancer care during covid-19 pandemic (decor-19). Global perspective from an international survey

Background The widespread nature of coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been unprecedented. We sought to analyze its global impact with a survey on colorectal cancer (CRC) care during the pandemic. Methods The impact of COVID-19 on preoperative assessment, elective surgery, and postoperative management of CRC patients was explored by a 35-item survey, which was distributed worldwide to members of surgical societies with an interest in CRC care. Respondents were divided into two comparator groups: 1) ‘delay’ group: CRC care affected by the pandemic; 2) ‘no delay’ group: unaltered CRC practice. Results A total of 1,051 respondents from 84 countries completed the survey. No substantial differences in demographics were found between the ‘delay’ (745, 70.9%) and ‘no delay’ (306, 29.1%) groups. Suspension of multidisciplinary team meetings, staff members quarantined or relocated to COVID-19 units, units fully dedicated to COVID-19 care, personal protective equipment not readily available were factors significantly associated to delays in endoscopy, radiology, surgery, histopathology and prolonged chemoradiation therapy-to-surgery intervals. In the ‘delay’ group, 48.9% of respondents reported a change in the initial surgical plan and 26.3% reported a shift from elective to urgent operations. Recovery of CRC care was associated with the status of the outbreak. Practicing in COVID-free units, no change in operative slots and staff members not relocated to COVID-19 units were statistically associated with unaltered CRC care in the ‘no delay’ group, while the geographical distribution was not. Conclusions Global changes in diagnostic and therapeutic CRC practices were evident. Changes were associated with differences in health-care delivery systems, hospital’s preparedness, resources availability, and local COVID-19 prevalence rather than geographical factors. Strategic planning is required to optimize CRC care