710 research outputs found

    Initial trials on Plocamium cartilagineum (Linnaeus) and Sphaerococcus coronopifolius (Stackhouse) cultivation and bioremediation potentials

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    O uso de tecnologia para o desenvolvimento de uma aquacultura mais sustentável é fundamental para tornar o consumo mais responsável e sustentável e, por sua vez, uma economia melhor. Neste contexto, os sistemas de aquacultura multitrófica integrada (IMTA) que incluem algas no seu cultivo estão a ser projetados para mitigar os problemas ambientais provocados pelas diversas formas de aquacultura em que se fornece alimento. Várias espécies, nomeadamente algas vermelhas, têm-se mostrado eficientes para o crescimento neste tipo de sistemas. Plocamium cartilagineum e Sphaerococcus coronopifolius estão presentes em Portugal e prosperam na nossa costa, nomeadamente no Algarve. Estas duas espécies têm despertado a atenção de diversas indústrias devido às suas propriedades. Um sistema experimental de cultivo de algas usando tanques foi instalado numa aquacultura produtora de linguado, usando o efluente dos peixes no primeiro ensaio, e para o segundo e terceiro ensaio, o sistema de cultivo foi mudado de local e um “efluente artificial” foi criado e adicionado ao sistema, substituindo o efluente vindo dos peixes, para avaliar o potencial destas duas espécies como a componente biofiltradora num sistema IMTA. A influência da densidade de cultivo (1 a 9 g L-1 para o ensaio 1, e 2, 4, 6 e 8 g L-1 para os ensaios 2 e 3) foi testada no cultivo de P. cartilagineum e S. coronopifolius, adicionalmente o cultivo de P. cartilagineum foi testado no inverno e primavera/verão. A produtividade e potencial de remoção de nutrientes, bem como o conteúdo de proteínas, lípidos, cinzas e o conteúdo de compostos fenólicos totais e atividade antioxidante foram avaliados. Os valores baixos de produtividade obtidos indicam que as condições de cultivo, tais como a temperatura, luz e salinidade, necessitam de estudos mais aprofundados para estas duas espécies. Nos tanques com 4, 6 g L-1 (ensaios 1 e 2) e 8 g L-1 (ensaio 3) a produtividade média do P. cartilagineum foi de 31.30 ± 33.249 g DW m-2 wk-1 e 23.21 ± 22.103 g DW m-2 wk-1 e essa biomassa removeu 8.73 x 10-3 g DW m-2 e 4.77 x 10-3 ± 2.572 x 10-4 g DW m-2 de azoto em 9 (ensaio 1) e 6 (ensaio 2) semanas; e a produtividade de S. coronopifolius foi de 19.74 ± 30.513 g DW m-2 wk-1 e removeu 3.29 x 10-3 ± 1.603 x 10-3 g DW m-2 de azoto em 6 semanas. Também a composição nutricional, o conteúdo de compostos fenólicos e a atividade antioxidante das duas espécies foi analisada; o teor de proteína apresentou resultados próximos aos valores obtidos em vegetais ricos em proteínas, como a soja; o teor de cinzas foi também elevado (28.0 – 29.5 %) apresentando um elevado teor de minerais; o teor de lípidos foi baixo (< 6 %), tal como esperado para as algas; e os extratos mostraram a presença de compostos fenólicos e atividade antioxidante. P. cartilagineum e S. coronopifolius não obtiveram elevado crescimento e por isso o N-yield foi também baixo, mas se as condições ótimas de cultivo forem encontradas, existe um potencial de remoção de azoto num sistema de IMTA para estas duas espécies, uma vez que apresentaram um conteúdo de azoto elevado no final de cada ensaio (6.82 ± 0.044 %, 6.34 ± 0.204 %, 5.41 ± 0.097 % para os ensaios 1, 2 e 3, respetivamente), por esse motivo são necessários mais estudos para aumentar a produtividade, trazendo benefícios ambientais e potencial económico para a piscicultura

    Qualidade do jogo de “faz-de-conta” em crianças na idade pré-escolar: relação com o Scaffolding paterno

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    Dissertação de mestrado integrado em Psicologia (área de especialização em Psicologia Clínica e da Saúde)As crianças desenvolvem as competências cognitivas, primeiramente, como resultado da interação social com os mais experientes, até serem capazes de agir com competência independentemente (Vygotsky, 1978). O scaffolding paterno assume, portanto, um papel importante no desenvolvimento das capacidades da criança. Com base neste pressuposto, o principal objetivo deste trabalho é compreender como é que as figuras paternas promovem o jogo do “faz-de-conta” nos seus filhos, em idade pré-escolar. Participaram no estudo 46 crianças (27 do sexo masculino, 58.7%) com 3 anos de idade, e respetivas figuras paternas. O estudo foi realizado tendo por base uma tarefa semiestruturada de jogo de “faz-de-conta”, com a orientação para recriar um piquenique no campo. As interações foram vídeo-gravadas e, posteriormente, analisadas e codificadas segundo o sistema de codificação desenvolvido no âmbito da presente investigação. De acordo com os resultados obtidos, figuras paternas mais sensíveis são mais cooperantes, e menos intrusivos. Por outro lado, pais mais intrusivos são menos cooperantes e mais controladores. Por fim, estas duas últimas estão negativamente correlacionadas. Maior sensibilidade paterna está, também, associada a maior qualidade no jogo simbólico, maior QI verbal, de realização, e total; e menor controlo paterno está associada a maior QI de realização.Children develop cognitive skills, primarily, as a result of social interaction with more experienced people, until being able to act with competence independently (Vygotsky, 1978). Paternal scaffolding assumes an important role in the development of children's abilities. Based on this assumption, the main objetive of this work is to understand how fathers promote pretense play in their preschool children. Forty-six children 3-years-old participated in the study (27 male, 58.7%) with their parents. The study was based on a semisstructured task, under the orientation to recreate a picnic in the countryside. The interactions were videotaped and then analyzed and coded according to the coding system developed under this research. According to the results, fathers more sensitive are more cooperating, and less obtrusive. On the other hand, fathers more intrusive are less cooperative and more controllers. Finally, the last two are negatively correlated. Higher paternal sensitivity is also associated with a higher quality of symbolic play, higher verbal IQ, performance IQ, and full scale IQ; and less parental guidance is associated with higher performance IQ

    The impact of unemployment insurance on job Creation

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    Unemployment insurances are perceived as major benefits to support workers in their job findings. This thesis contributes to the pre-existent literature through researching the impact of the unemployment benefits on the companies’ hirings and permanent layoffs, due to a lack of research on this matter. Using state and firm-specific variables, this study analyses the absolute and percentage impact on number of companies’ employees. For two of the overall performed regression models, higher amounts of unemployment insurances seem to impact positively the number of companies’ employees

    Genotypic and phenotypic characterization of HIV-1 virus found early in infection

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    Tese de mestrado. Biologia (Biologia Molecular e Humana). Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2010In this study we raised full-length envelope sequences from HIV-1 infected patients in early phases of infection, up to three month of viral acquisition, and from their transmitting partners, who were in later stages of infection, to assess any genotypic signature(s) that would distinguish the envelope sequences that were being transmitted and correlate those signatures with viral co-receptor usage and with drugs and neutralization sensitivity. Briefly, we isolated RNA from patients plasma, retro-transcribed it into cDNA and amplified envelope. We used yeast gap repair to clone envelope sequences into our expression vectors. Vectors were then transformed into bacteria and isolated clones were subjected to PCR and sequenced. Despite small sample size, V3 loop and V1-V5 region length seem to be shorter in earlier viruses when compared to later viruses. No other fragments analyzed from envelope showed any trend to be shorter in earlier isolates; neither did full-length envelope, gp41 or gp120. Also, no statistically significant decrease in the number of potential N-glycosylation sites or on the sequences genetic distances was establish in earlier virus.O Vírus da Imunodeficiência Humana (VIH), causador da Síndrome de Imunodeficiência Adquirida (SIDA), é um flagelo que já matou cerca de 25 milhões de pessoas desde que foi descoberto nos anos 80 (1). Com 100% de taxa de mortalidade, esta enfermidade não se lhe conhece cura nem medicamentos preventivos eficazes, pelo que a investigação deste patogénio se torna imperativa. O VIH pertence à família Retroviridae o que significa que o seu modo de transcrição é muito propício a erros, uma vez que a enzima transcriptase reversa não possui a capacidade de revisão de provas. Este aspecto aliado ao facto deste vírus ter um ciclo de replicação curto, uma taxa de recombinação elevada, uma imensa plasticidade genética e estar sob constante pressão selectiva, torna o versado em evasão. O genoma de VIH-1 origina um produto transcripcional primário gag, pol, env, que é traduzido em poliproteínas. Através de clivagem, estes fragmentos vão dar origem as proteínas maturadas de que os novos vírus necessitam para se tornar infecciosos, como enzimas e proteínas estruturais. O mesmo produto transcripcional através de splicing alternativo irá dar origem a transcritos que são traduzidos em proteínas acessórias como VPR, VIF, TAT, NEF,VPU e REV(i). Devido à enorme variabilidade que este vírus apresenta e devido ao facto de este ter transposto a barreira de espécies entre primatas e humanos em, pelo menos, três eventos isolados este encontra-se dividido em três clusters relativamente distintos: O (outlier), M (Main), N(Non M, non O). M é o mais representado mundialmente e subdivide-se adicionalmente em 9 subtipos e 43 formas recombinantes circulantes (CRF) (8). As diferenças observadas entre subtipos são significativas e os esforços para criação de uma vacina têm de considerar esses factos sob a pena de nunca ser possível criá-la. Em suma, novos estudos são urgentes para travar esta epidemia onde ela mais se faz sentir, África. Neste projecto propusemo-nos estudar genotipicamente o gene do invólucro viral, env, e correlacionar esses dados com aspectos fenotípicos do mesmo, como utilização de co-receptores, ou sensibilidade a drogas e a neutralização. Este gene está envolvido na entrada do vírus nas células, pelo que se assume ser o gene responsável pela transmissão. Este gene codifica para as duas subunidades do invólucro viral- gp41, subunidade transmembranar e gp120 subunidade de superfície. O invólucro funcional é um heterotrímero destas duas subunidades. A subunidade de superfície- gp120- é extremamente diversificada. Estando dividida em regiões constantes (C1-C6) e regiões variáveis (V1-V5) que se encontram sob a forma de protrusão. As regiões variáveis são ainda caracterizadas por terem mutações indel, por oposição às regiões constantes e à subunidade transmembranar do invólucro, gp41, cujas mutações são predominantemente pontuais. Esta proteína viral é ainda rica em glicosilação. Os glicanos vão proteger o vírus do reconhecimento imune e vão estar envolvidos na correcta conformação terciária da proteína. Assim, são também parcialmente responsáveis pela afinidade do vírus para o seu receptor-CD4- e para os seus co-receptores-CCR5 e CXCR4. Os genomas virais em estudo foram obtidos de casais heterossexuais em relações monógamas seleccionados de uma cohort de serovigilância no Uganda. Nesta região, em particular, os subtipos predominantes são o D, A e CRF AD, apesar destas proporções estarem em constante evolução. Sucintamente, um dos pacientes seria detectado nos três primeiros meses de infecção e em seguida, retrospectivamente, o parceiro responsável pela transmissão seria detectado e seria obtido o plasma de ambos os indivíduos. O último parceiro descrito estaria infectado há bastante mais tempo, não estando portanto na fase aguda da infecção. Com esta abordagem pretendemos, então, elucidar o mecanismo adjacente à transmissão de VIH-1, para os subtipos virais em questão. Brevemente, os genomas foram retro-transcriptos a partir de RNA extraído de plasma dos pacientes. O gene do invólucro foi amplificado através de nested PCR. O inserto de 2.5kb foi em seguida incorporado em levedura, para que através da técnica de yeast gap repair, descrita por Eric Arts (28), o fragmento fosse incorporado no nosso vector de expressão. O vector foi amplificado em bactéria. Não foi possível obter todas as sequências dos invólucros desta forma, uma vez que o env apresenta toxicidade em bactérias. Para tentar contornar este facto foi tentado obter o DNA directamente a partir das leveduras. Tentámos fazer colony PCR directamente das células de levedura, de forma a amplificar genomas isolados com o fim de sequenciá-los. Tentámos também fazer a extracção de DNA directamente a partir culturas de leveduras crescidas em meio líquido. Seguimos o protocolo descrito por Sobansky e Dickinson (29), e tentamos inúmeras alterações, sem resultados. Assim os únicos genes obtidos foram aqueles cuja toxicidade era aparentemente menor e cujas bactérias cresceram com o inserto. Desta forma a amostragem estatística ficou extremamente comprometida. Ainda assim, conseguimos em certos casos ver uma tendência estatística para a significância. Uma vez obtidas sequências, as distâncias genéticas foram analisadas. Sequências do parceiro nas fases iniciais da infecção não demonstraram ser menos diversificadas quando o teste de Mann-Whitney foi aplicado. Quando analisamos as sequências dos invólucros relativamente ao número de aminoácidos conseguimos ver então algumas tendências: o loop V3 e o fragmento V1-V5 aparentam ser mais curtos em sequências detectadas no início da infecção quando comparadas com sequências detectadas em indivíduos infectados há mais tempo. Esta mesma tendência não se verificou nas glicoproteínas inteiras, como a gp120 e gp41, nem em nenhuma outra porção do invólucro. Quanto aos locais de glicosilação nenhuma porção apresenta variabilidade com significância, no entanto, o loop V3 apresenta o p-value menor, de 0.19. Naturalmente estes resultados não se baseiam numa amostra suficientemente grande para serem significativos, mas propomos que as tendências observadas devam ser tidas em consideração. Estes resultados vêm corroborar, em parte, um estudo realizado por Sagar et al. (24) em que amostras de pares de transmissão heterossexual ugandenses também foram analisadas. No entanto, nesse estudo a população designada como inicial tinha uma média de 189 dias de infecção, média essa bastante mais elevada que na nossa amostra inicial. Nesse estudo, tal como no nosso, os padrões de glicosilação não apresentam diferenças significativas entre amostras iniciais e crónicas. No entanto, o loop V3 não apresenta a mesma tendência entre os dois estudos. Isto poderá dever-se à amostragem mais tardia do estudo de Sagar et al, pelo que se torna urgente compreender as características do invólucro viral em amostras o mais perto possível do momento de transmissão. Só desta forma será possivel desenvolver uma estratégia de prevenção da infecção eficaz

    Preterm labor prediction using uterine electromyography with Machine Learning and Deep Learning Models

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    Trabalho de Projeto de Mestrado, Bioestatística, 2023, Universidade de Lisboa, Faculdade de CiênciasDe acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS) o parto prematuro é definido como o nascimento de bebés antes da finalização das 37 semanas de gestação, sendo considerado um risco de saúde elevado tanto para o bebé como para a mãe. Dois terços destes partos, não tem um diagnóstico específico, enquanto os restantes encontram-se normalmente associados a fatores relacionados com a mãe como várias gravidezes, historial de partos prematuros, uso de drogas, idade inferior a 18 anos, entre outros. A prematuridade é a primeira causa de morte no mundo para crianças com menos de 5 anos, uma vez que quando ocorre o parto, os bebés não se encontram completamente desenvolvidos, podendo vir a sofrer deficiências a nível visual e auditivo e também outras complicações ao nível da saúde como problemas cardiovasculares ou respiratórios. Em Portugal, de acordo com a Sociedade Portuguesa de Pediatria, 8% dos bebés nascem prematuros. Deste modo, a monitorização dos partos de forma a prever partos pré-termo tornou-se fundamental. Os dois métodos mais comumente usados na monitorização da contratilidade uterina são o Cateter de Pressão Intrauterino e o Tocograma Externo, porém ambos apresentam limitações como o facto de ser invasivo ou de não mostrar eficácia para grávidas de elevada massa corporal, respetivamente. O estudo da atividade das contrações no útero através do Electrohisterograma (EHG) como método alternativo tem sido uma forte aposta na previsão do parto prematuro. O EHG é um método não invasivo realizado através de elétrodos colocados no abdómen, que regista a atividade contrátil do útero e resulta num sinal elétrico. Demonstra eficácia em pacientes com índice de massa corporal alta, sendo capaz de indicar quando as grávidas vão entrar em trabalho de parto. Atualmente, o estudo do sinal EHG é uma das práticas mais usadas para estudar e classificar o parto prematuro através de técnicas de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL). Para isso, utilizam-se características frequenciais, temporais, entre outras provenientes do sinal, chamadas de features, que vão representar o sinal. Estas são depois inseridas em algoritmos de ML e DL capazes de fazer previsões com base nas características do sinal. Em literatura as features mais utilizadas para representar os sinais EHG consistem na frequência, amplitude, entropia e outras, demonstrando resultados positivos com elevado valor preditivo, tanto em algoritmos de Machine Learning como de Deep Learning. Desta forma, através do sinal EHG obtido na monitorização do útero será possível prever se a grávida irá ter um parto prematuro ou termo. No entanto, esta classificação ainda se encontra numa fase experimental, existindo uma lacuna no contexto clínico, para uma previsão automática do tipo de parto. Todos estes trabalhos enfrentam um problema associado à falta de observações de partos prematuros nas bases de dados utilizadas. As soluções propostas para combater o desequilíbrio nos dados envolve a utilização de técnicas de sobreamostragrem, como SMOTE, que consistem na produção de observações sintéticos para a classe da minoria (partos prematuros). O número ideal de amostras a serem produzidas é ainda algo a ser estudado, sendo que a maior parte dos estudos fazem uma compensação dos dados com uma proporção final de observações de 1:1, porém este método pode levar a um decréscimo na habilidade do classificador identificar a classe maioritária e uma previsão irrealista e demasiado otimista. De acordo com os autores, o SMOTE atinge os melhores resultados através da combinação de uma subamostragem da classe maioritária com a sobreamostragem da classe minoritária, através do SMOTE. Num sinal EHG processado é possível distinguir a existência de contrações como Braxton-Hicks, ondas Alvarez e ondas LDBF (Longue Durée Basse Fréquence). De momento, na literatura as features são extraídas do sinal completo e não das contrações, nomeadamente das Alvarez e Braxton-Hicks, que contêm informação relevante para a prematuridade do parto. Contudo, as contrações são séries temporais com um número diferente de observações. Deste modo, a solução apresentada para este problema é a análise espectral de cada contração, através do espetro de cada contração, obtido através de uma transformação de tempo para frequência, como a Transformada de Fourier, que é capaz de representar um sinal na base de dados. Esta técnica é usada para extração de features e classificação no campo de diagnóstico médico. Dentro da estimação espetral existem dois métodos: paramétricos e não paramétricos, sendo que o método Welch é uma abordagem não paramétrica, capaz de calcular o espetro de cada contração detetada no sinal EHG, que demonstrou bons resultados na classificação das contrações noutros trabalhos, representando bem o singal EHG, e apresentando sempre a mesma dimensão, independente da duração da contração. Neste estudo, foi utilizada a base de dados pública TPEHG (Term Preterm EHG) com um total de 300 registos, 262 pré-termo e 38 termo. A base de dados apresenta 4 elétrodos, com 3 canais bipolares, sendo que apenas um canal foi escolhido, de acordo com a literatura, visto que o sinal vertical tem uma maior variação do potencial de sinal. Este sinal foi depois filtrado para eliminar o ruído materno do ECG, ou outros ruídos relacionados, e processado para uma frequência amostral final de 4 Hz. As features foram extraídas através da estimação espetral pelo método Welch, finalizando com um total de 200 features. No final, o base de dados utilizado consistia em 4622 observações/contrações, 407 correspondentes a parto prematuro e 2829 parto termo, com 200 features cada. Esta base de dados foi depois fornecida a três algoritmos diferentes de ML, incluindo o Random Forest, RUSBoosted Trees, Support Vector Machine, e uma Shallow Neural Network, e o algoritmo Long-Short Term Memory de DL, com o objetivo de classificar os parto prematuros. Até agora, nenhum estudo se focou na utilização de um algoritmo de LSTM, e na utilização do espetro das contrações como features. Neste estudo, as técnicas mencionadas anteriormente foram aplicadas em 5 cenários diferentes nos algoritmos de ML, de modo a obter o modelo mais robusto para evitar situações de overfitting, e obter os resultados mais realistas possíveis, (1) treinar os dados, sem qualquer opção adicional de outros métodos; (2) treinar os dados com os mesmos algoritmos, adicionando uma técnica de sobreamostragem sintética, SMOTE; (3) treinar os dados com técnica de SMOTE mais uma técnica de redução de dimensionalidade, PCA; (4) treinar os dados com a utilização de um método de seleção de features, MRMR; (5) tuning dos parâmetros do modelo, através do método Bayesian Optimization. Desta forma, os dados foram treinados, validados, e os modelos com melhores resultados preditivos foram depois testados. Os algoritmos de DL foram apenas testados usando o dataset original e o dataset com SMOTE aplicado. Para todos os algoritmos, a accuracy, precision, recall, F1-Score, false negative rate, false positive rate e AUC (exceto para os de DL) foram calculados. Os resultados indicam que usar os primeiros 200 pontos da estimação espetral pelo método Welch, como features frequenciais, não proporciona melhores resultados quando comparando a features mais tradicionais, de tempo-frequência, usadas em toda a literatura. Além disso, utilizar a técnica de SMOTE conciliada com uma subamostragem da classe maioritária produz piores resultados quando comparando com a aplicação de só SMOTE, como usado pela maioria dos autores. Os algoritmos de ML têm um melhor comportamento que os de DL, uma vez que são modelos mais simples não dependentes de uma elevada quantidade de dados. Apesar dos resultados promissores no grupo de treino, com uma elevada Accuracy, F1-score e AUC, o momento de teste teve uma performance abaixo dos valores esperados e em literatura. Com base nestes resultados, concluímos que apesar da abordagem da aplicação de SMOTE após a separação em grupo de treino de teste ser a mais correta, não permite resultados semelhantes à literatura (em que esta ordem de passos usada é a inversa), uma vez que o algoritmo é processado usando um grupo de teste com uma estrutura muito diferente à de treino, o que pode levar a menor precision e recall. Em suma, conclui-se que a utilização do espetro das contrações como features frequenciais num dataset sobreamostrado com a técnica de SMOTE, utilizando as diferentes técnicas de ML e DL referidas, não é uma melhor alternativa em relação à utilização de features de tempo-frequência presentes em literatura. Contudo, é possível concluir a importância de registar mais dados de partos prematuros de EHG, com vista a melhorar as experiências futuras, e evitar a utilização de técnicas como a de SMOTE. Para além disso, abriu-se também a possibilidade da aplicação de uma rede neuronal complexa como o LSTM, com resultados promissores para o futuro, que podem ser eficazes quando aplicados na classificação de parto prematuro.The World Health Organization defines premature birth as the birth of a baby before the completion of 37 weeks of gestation which is considered a high health risk for both the baby and the mother. Prematurity is the leading cause of death in the world for children under 5 years old, therefore monitoring the uterus to predict preterm labor has become essential. Currently, the Intrauterine Pressure Catheter and the External Tocography are the most used monitoring devices, however, they are invasive and don’t perform well with high body mass index (BMI) patients, respectively. The Electrohysterogram (EHG) has emerged as a noninvasive method for predicting premature birth with high performance for mothers with high BMI. This method uses electrodes placed on the abdomen to record uterine contractions by producing an electrical signal, that contains important information regarding the electrical activity of the uterus. The study of the EHG signal is one of the most used practices for studying and classifying premature birth using Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) techniques. In this technique, features are extracted from the signal such as frequency, amplitude, and others to represent the signal and inserted into algorithms capable of making predictions based on the signal characteristics. However, this classification method is still in the experimental phase, and there is a gap in the clinical context for automatic birth type prediction. One of the challenges faced by this method is the lack of observations of premature births in the databases used. Oversampling techniques, such as SMOTE, address the lack of observations of premature births in the databases by producing synthetic observations for the minority class. In this thesis, the Welch estimation of the power spectra of the signal of each contraction from the TPEHG Ljubljana public database is used as features, comprising 200 features. The Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) Algorithm was used to search for the most relevant features from this dataset with only 180 showing any relevance, and SMOTE was applied to solve the skewed dataset problem. Four different machine learning algorithms were used, including the Support Vector Machine, the RUSBoosted trees, a Shallow Neural Network, and a Random Forest classifier, moreover, a deep learning network was also tested. These were also optimized with the Bayesian hyperparameter optimization. All algorithms performed with high accuracy, although showing a low predictive power for the test group, probably due to a highly imbalanced test set. We concluded that the use of spectral features of the contractions as an alternative to the timefrequency features shows promising results with the training dataset, but cannot accurately predict preterm labor in the test set, due to the imbalanced dataset problem. More samples should be collected in the future so more meaningful conclusions can be taken

    Colep in the Brazil market : market growth versus declining competitive advantage

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    The thesis that is hereby presented in the form of a case study aims to highlight the challenges that a Portuguese company, Colep, faces upon setting its operations in the Brazilian market. The case serves as a teaching instrument, since it allows students to apply the strategic frameworks they learn in class to a practical situation. Colep Portugal – Embalagens e Enchimentos, S.A. is a contract manufacturing company that specializes in producing and filling, not only but mostly, aerosol products for major companies such as Unilever, Procter & Gamble and Beiersdorf. Following its expansion strategy, Colep decided to enter the Brazilian market through a local join venture to take advantage of several local opportunities, such as market growth, increasing levels of consumption and disposable income. The company would also become closer to its clients, offering real-time solutions, with shorter leadtimes. However, the Brazilian market has shown several constraints at different levels, which vary from supply shortages to infrastructure limitations, tax burden and increasing input costs. The case is based on a real life situation of a company’s internationalization process. It’s mainly focused on the analysis of the strengths and weaknesses of the Brazilian, namely the declining levels of competitiveness of the latter, and its resolution will revolve around the advantages and disadvantages for Colep that derive from developing its operations in this particular market

    Covered interest parity

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    This report aims to study the evolution of the Covered Interest Rate Parity (CIP) over the course of the last years. With the 2007 financial crisis many fundamental relationships changed, and CIP was not an exception. To infer whether or not this was an isolate event, the behaviour of the CIP during the European Sovereign debt crisis was studied. Currency pairs such as EURUSD showed significant CIP deviations during both crises. This work shows that currently, spreads are mostly explained by counterparty risk and market sentiment factors, which are extremely different factors from the ones explaining the spread during 2003-06. Ke

    Règlement numéro 15 : règlement sur la suspension d’activités, fermeture du Cégep et autres mesures visant à atténuer les effets préjudiciables d’une grève

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    Este estudo aborda a temática da educação inclusiva, com interesse nas práticas educacionais orientadas por relações de ensino significativas. Temos como objetivo refletir sobre o papel de educadores e pares diante das possibilidades de desenvolvimento e aprendizagem de alunos com necessidades educacionais especiais. Partimos do pressuposto de que o sujeito interativo elabora conhecimentos sobre objetos em processos necessariamente mediados pelo outro e constituídos pela linguagem, pelo funcionamento dialógico. Assumimos os princípios metodológicos da pesquisa histórico-cultural e utilizamos como forma de análise o que se denomina análise microgenética. Utilizamos um banco de dados composto por filmagens de práticas pedagógicas de uma sala de aula e gravações de reuniões periódicas ocorridas entre uma das pesquisadoras e a professora de um aluno do 1º ano do ensino fundamental, com 8 anos de idade e atraso no desenvolvimento global. Os resultados mostram que houve participação do outro nas atividades propostas, configurando relações intersubjetivas nem sempre harmoniosas e diferentes formas de envolvimento entre a professora e o aluno na dinâmica dialógica. As ações da professora ganham um lugar importante ao reconhecermos a relevância de sua participação no processo de elaboração do conhecimento escolar. Destacamos o papel que o outro representa no processo de ensino e aprendizagem e explicitamos modos de ação que podem contribuir, no âmbito educacional, para tornar o processo de ensino significativo também para os alunos com necessidades educacionais especiais

    (Un)anticipated Monetary policy in a DSGE model with a shadow banking system (Bank of Finland Research Discussion Paper 4/2013)

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    Motivated by the U.S. events of the 2000s, we address whether a too low for too long interest rate policy may generate a boom-bust cycle. We simulate anticipated and unanticipated monetary policies in state-of-the-art DSGE models and in a model with bond financing via a shadow bankingsystem, in which the bond spread is calibrated for normal and optimistic times. Our results suggest that the U.S. boom-bust was caused by the combination of (i) interest rates that were too low for too long, (ii) excessive optimism and (iii) a failure of agents to anticipate the extent of the abnormally favourable conditions
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