General combination rules for qualitative and quantitative beliefs

Martin and Osswald \cite{Martin07} have recently proposed many generalizations of combination rules on quantitative beliefs in order to manage the conflict and to consider the specificity of the responses of the experts. Since the experts express themselves usually in natural language with linguistic labels, Smarandache and Dezert \cite{Li07} have introduced a mathematical framework for dealing directly also with qualitative beliefs. In this paper we recall some element of our previous works and propose the new combination rules, developed for the fusion of both qualitative or quantitative beliefs

Fusion of Masses Defined on Infinite Countable Frames of Discernment

In this paper we introduce for the first time the fusion of information on infinite discrete frames of discernment and we give general results of the fusion of two such masses using the Dempster’s rule and the PCR5 rule for Bayesian and non-Bayesian cases

Contradiction measures and specificity degrees of basic belief assignments

In the theory of belief functions, many measures of uncertainty have been introduced. However, it is not always easy to understand what these measures really try to represent. In this paper, we re-interpret some measures of uncertainty in the theory of belief functions. We present some interests and drawbacks of the existing measures. On these observations, we introduce a measure of contradiction. Therefore, we present some degrees of non-specificity and Bayesianity of a mass. We propose a degree of specificity based on the distance between a mass and its most specific associated mass. We also show how to use the degree of specificity to measure the specificity of a fusion rule. Illustrations on simple examples are given

The effective use of the DSmT for multi-class classification

International audienceThe extension of the Dezert-Smarandache theory (DSmT) for the multi-class framework has a feasible computational complexity for various applications when the number of classes is limited or reduced typically two classes. In contrast, when the number of classes is large, the DSmT generates a high computational complexity. This paper proposes to investigate the effective use of the DSmT for multi-class classification in conjunction with the Support Vector Machines using the One-Against-All (OAA) implementation, which allows offering two advantages: firstly, it allows modeling the partial ignorance by including the complementary classes in the set of focal elements during the combination process and, secondly, it allows reducing drastically the number of focal elements using a supervised model by introducing exclusive constraints when classes are naturally and mutually exclusive. To illustrate the effective use of the DSmT for multi-class classification, two SVM-OAA implementations are combined according three steps: transformation of the SVM classifier outputs into posterior probabilities using a sigmoid technique of Platt, estimation of masses directly through the proposed model and combination of masses through the Proportional Conflict Redistribution (PCR6). To prove the effective use of the proposed framework, a case study is conducted on the handwritten digit recognition. Experimental results show that it is possible to reduce efficiently both the number of focal elements and the classification error rate

Écriture et transmission des savoirs de l’Antiquité à nos jours

Pendant longtemps, la transmission des savoirs s’est faite directement, du maître à l’élève, de l’artisan à l’apprenti, par un enseignement oral que venait compléter la démonstration des gestes de la pratique. L’apparition de l’écriture, et plus encore la diffusion de la literacy ont fait que des méthodes de transmission indirectes ont pu se faire jour et que l’acquisition d’un savoir, quel qu’il soit, a pu se faire sans contact immédiat avec le détenteur de ce savoir, mais par le truchement d’un livre ou d’une autre forme d’écrit. Il s’est ensuivi une capacité de diffusion des savoirs quasiment illimitée, des plus techniques et spécialisés aux plus abstraits et généralistes. C’est cette explosion de la transmission des savoirs que les vingt auteurs des contributions ici réunies ont cherché à explorer en mettant en lumière différentes facettes, à travers une série d’exemples, allant de l’Antiquité à l’époque contemporaine. Le Congrès national des sociétés historiques et scientifiques rassemble chaque année universitaires, membres de sociétés savantes et jeunes chercheurs. Ce recueil est issu de travaux présentés lors du 143e Congrès sur le thème « La transmission des savoirs »

The GRAVITY+ Project: Towards All-sky, Faint-Science, High-Contrast Near-Infrared Interferometry at the VLTI

The GRAVITY instrument has been revolutionary for near-infrared interferometry by pushing sensitivity and precision to previously unknown limits. With the upgrade of GRAVITY and the Very Large Telescope Interferometer (VLTI) in GRAVITY+, these limits will be pushed even further, with vastly improved sky coverage, as well as faint-science and high-contrast capabilities. This upgrade includes the implementation of wide-field off-axis fringe-tracking, new adaptive optics systems on all Unit Telescopes, and laser guide stars in an upgraded facility. GRAVITY+ will open up the sky to the measurement of black hole masses across cosmic time in hundreds of active galactic nuclei, use the faint stars in the Galactic centre to probe General Relativity, and enable the characterisation of dozens of young exoplanets to study their formation, bearing the promise of another scientific revolution to come at the VLTI.Comment: Published in the ESO Messenge

Planet Formation Imager (PFI): science vision and key requirements

The Planet Formation Imager (PFI) project aims to provide a strong scientific vision for ground-based optical astronomy beyond the upcoming generation of Extremely Large Telescopes. We make the case that a breakthrough in angular resolution imaging capabilities is required in order to unravel the processes involved in planet formation. PFI will be optimised to provide a complete census of the protoplanet population at all stellocentric radii and over the age range from 0.1 to ~100 Myr. Within this age period, planetary systems undergo dramatic changes and the final architecture of planetary systems is determined. Our goal is to study the planetary birth on the natural spatial scale where the material is assembled, which is the "Hill Sphere" of the forming planet, and to characterise the protoplanetary cores by measuring their masses and physical properties. Our science working group has investigated the observational characteristics of these young protoplanets as well as the migration mechanisms that might alter the system architecture. We simulated the imprints that the planets leave in the disk and study how PFI could revolutionise areas ranging from exoplanet to extragalactic science. In this contribution we outline the key science drivers of PFI and discuss the requirements that will guide the technology choices, the site selection, and potential science/technology tradeoffs.S.K. acknowledges support from an STFC Rutherford Fellowship (ST/J004030/1) and Philip Leverhulme Prize (PLP-2013-110). Part of this work was carried out at the Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, under a contract with the National Aeronautics and Space Administration

Job-exposure matrix and emergence of occupational hazards : application within the french national occupational disease surveillance and prevention network

La veille sanitaire dans le champ de la santé au travail est cruciale pour détecter l’apparition de nouveaux risques. Le réseau National de Vigilance et de Prévention des Pathologies Professionnelles (RNV3P), réseau national d’experts opérationnel depuis 2011, y participe activement. Pour cela, le RNV3P a déployé plusieurs méthodes pour détecter les nouveaux risques : émergence clinique et émergence statistique. La méthode des mesures de disproportion couramment utilisée dans le domaine de la pharmacovigilance a déjà été appliquée avec succès aux données du RNV3P. Néanmoins, une limite importante peut être soulevée. Les professionnels de santé déclarant les expositions qui leur semble liées à la pathologie déclarée, nous pouvons légitimement suspecter l'existence d'un biais de sélection de ces expositions : l'exposition la plus reconnue par le monde professionnel sera forcément déclarée. Pour tenter de maîtriser ce biais, nous avons proposé d’appliquer les matrices emploi / exposition (MEE) sur les données du RNV3P et d’examiner leur impact sur les mesures de disproportion. Dans un premier temps, nous avons testé la faisabilité de l’application des MEE au RNV3P et leur apport. Pour cela, 3 MEE issues du programme Matgéné ont été appliquées (benzène, poussières respirables de silice cristalline libre et solvants chlorés). Les données d’exposition rapportées respectivement par les experts et par la MEE ont été comparées en particulier pour des associations bien connues comme la silicose/silice ou les maladies hématopoïétiques/benzène, et pour des associations moins connues ou douteuses comme la sclérose systémique/silice et les maladies hématopoïétiques/solvants chlorés (trichloréthylène). Dans un second temps, nous avons appliqué les mesures de disproportion de type fréquentielle et bayésienne en comparant les résultats obtenus par les experts et les MEE pour trois nuisances : silice, trichloroéthylène et tétrachloroéthylène. Au final, les MEE permettent de rapporter plus d’expositions que les experts pour chaque nuisance testée et ce d’autant plus que l’association est peu connue. Cet apport d’information permet la génération de nouveaux signaux avec les mesures de disproportion qu’il est intéressant de discuter et d’explorer avec des expertsHealth surveillance in the field of occupational health is crucial to detect the emergence of new risks The National Network of Vigilance and Prevention of Occupational Pathologies (RNV3P), a national network of experts operating since 2011, actively participates in. The RNV3P has deployed several methods to detect new risks: clinical emergence and statistical emergence. In the latter case, the disproportionate measures used in the field of pharmacovigilance have been successfully applied to RNV3P. Nevertheless, an important limitation can be raised. As health professionals report exposures associated with the declared pathology, we can legitimately suspect the existence of a selection bias: the most well known exposures of the professional community inevitably are most liable to be more frequently declared. To try to control this bias, we proposed to apply job / exposure matrices (JEM) on the data of the RNV3P and to examine their impact on the measures of disproportion. Initially, we tested the feasibility of applying MEE to the RNV3P data and their contribution. For this, 3 JEMs from the Matgéné program were applied (benzene, free crystalline silica breathing dusts and chlorinated solvents). The exposure data reported by the experts and the JEM were compared in particular for well-known associations such as silicosis / silica or hematopoietic / benzene diseases, and for less known or doubtful associations such as systemic sclerosis and hematopoietic diseases / chlorinated solvents (trichloroethylene). Secondly, we applied the frequency and Bayesian disproportion measures by comparing the results obtained for experts and JEM and for three nuisances: silica, trichloroethylene and tetrachloroethylene. In summary, MEE help to provide more exposure than the experts for each tested chemicals and especially if the association is little known. These new data allow the generation of new signals with the disproportion measures that it is interesting to discuss and explore with expert

Matrices emplois-expositions et émergence des risques professionnels : application au sein du Réseau National de Vigilance des Pathologies Professionnelles

Health surveillance in the field of occupational health is crucial to detect the emergence of new risks The National Network of Vigilance and Prevention of Occupational Pathologies (RNV3P), a national network of experts operating since 2011, actively participates in. The RNV3P has deployed several methods to detect new risks: clinical emergence and statistical emergence. In the latter case, the disproportionate measures used in the field of pharmacovigilance have been successfully applied to RNV3P. Nevertheless, an important limitation can be raised. As health professionals report exposures associated with the declared pathology, we can legitimately suspect the existence of a selection bias: the most well known exposures of the professional community inevitably are most liable to be more frequently declared. To try to control this bias, we proposed to apply job / exposure matrices (JEM) on the data of the RNV3P and to examine their impact on the measures of disproportion. Initially, we tested the feasibility of applying MEE to the RNV3P data and their contribution. For this, 3 JEMs from the Matgéné program were applied (benzene, free crystalline silica breathing dusts and chlorinated solvents). The exposure data reported by the experts and the JEM were compared in particular for well-known associations such as silicosis / silica or hematopoietic / benzene diseases, and for less known or doubtful associations such as systemic sclerosis and hematopoietic diseases / chlorinated solvents (trichloroethylene). Secondly, we applied the frequency and Bayesian disproportion measures by comparing the results obtained for experts and JEM and for three nuisances: silica, trichloroethylene and tetrachloroethylene. In summary, MEE help to provide more exposure than the experts for each tested chemicals and especially if the association is little known. These new data allow the generation of new signals with the disproportion measures that it is interesting to discuss and explore with expertsLa veille sanitaire dans le champ de la santé au travail est cruciale pour détecter l’apparition de nouveaux risques. Le réseau National de Vigilance et de Prévention des Pathologies Professionnelles (RNV3P), réseau national d’experts opérationnel depuis 2011, y participe activement. Pour cela, le RNV3P a déployé plusieurs méthodes pour détecter les nouveaux risques : émergence clinique et émergence statistique. La méthode des mesures de disproportion couramment utilisée dans le domaine de la pharmacovigilance a déjà été appliquée avec succès aux données du RNV3P. Néanmoins, une limite importante peut être soulevée. Les professionnels de santé déclarant les expositions qui leur semble liées à la pathologie déclarée, nous pouvons légitimement suspecter l'existence d'un biais de sélection de ces expositions : l'exposition la plus reconnue par le monde professionnel sera forcément déclarée. Pour tenter de maîtriser ce biais, nous avons proposé d’appliquer les matrices emploi / exposition (MEE) sur les données du RNV3P et d’examiner leur impact sur les mesures de disproportion. Dans un premier temps, nous avons testé la faisabilité de l’application des MEE au RNV3P et leur apport. Pour cela, 3 MEE issues du programme Matgéné ont été appliquées (benzène, poussières respirables de silice cristalline libre et solvants chlorés). Les données d’exposition rapportées respectivement par les experts et par la MEE ont été comparées en particulier pour des associations bien connues comme la silicose/silice ou les maladies hématopoïétiques/benzène, et pour des associations moins connues ou douteuses comme la sclérose systémique/silice et les maladies hématopoïétiques/solvants chlorés (trichloréthylène). Dans un second temps, nous avons appliqué les mesures de disproportion de type fréquentielle et bayésienne en comparant les résultats obtenus par les experts et les MEE pour trois nuisances : silice, trichloroéthylène et tétrachloroéthylène. Au final, les MEE permettent de rapporter plus d’expositions que les experts pour chaque nuisance testée et ce d’autant plus que l’association est peu connue. Cet apport d’information permet la génération de nouveaux signaux avec les mesures de disproportion qu’il est intéressant de discuter et d’explorer avec des expert