The Quality of the Venezuelan Demoracy under Hugo Chavez (1999-2013)

Following the work of Morlino (2012) and Katz and Morlino (2012), we evaluate the quality of democracy in Venezuela under Hugo Chávez. We argue that by the end of this administration, Venezuela became a hybrid regime. In those instances in which operated as a democracy, institutional quality was low; in other instances, the regime exhibited clear autocratic features

Understanding the impact of line-of-sight in the ergodic spectral efficiency of cellular networks

In this paper we investigate the impact of lineof-sight (LoS) condition in the ergodic spectral efficiency of cellular networks. To achieve this goal, we have considered the kappa-mu shadowed model, which is a general model that provides an excellent fit to a wide set of propagation conditions. To overcome the mathematical complexity of the analysis, we have split the analysis between large and small-scale effects. Building on the proposed framework, we study a number of scenarios that range from heavily-fluctuating LoS to deterministic-LoS. Finally, we shed light on the interplay between fading severity and spectral efficiency by means of the amount of fading.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Key Information Extraction in Purchase Documents using Deep Learning and Rule-based Corrections

Deep Learning (DL) is dominating the fields of Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV) in the recent times. However, DL commonly relies on the availability of large data annotations, so other alternative or complementary pattern-based techniques can help to improve results. In this paper, we build upon Key Information Extraction (KIE) in purchase documents using both DL and rule-based corrections. Our system initially trusts on Optical Character Recognition (OCR) and text understanding based on entity tagging to identify purchase facts of interest (e.g., product codes, descriptions, quantities, or prices). These facts are then linked to a same product group, which is recognized by means of line detection and some grouping heuristics. Once these DL approaches are processed, we contribute several mechanisms consisting of rule-based corrections for improving the baseline DL predictions. We prove the enhancements provided by these rule-based corrections over the baseline DL results in the presented experiments for purchase documents from public and NielsenIQ datasets.Comment: Conference on Computational Linguistics (COLING 2022). PAN-DL Worksho

Metodología para aplicar el Bechmarking financiero a las empresas del sector Metalmecánico en Risaralda. Un caso de estudio

La propuesta de investigación "METODOLOGIA PARA APLICAR EL BECHMARKING FINANCIERO A LAS EMPRESAS DEL SECTOR METALMECANICO EN RISARALDA - UN CASO DE ESTUDIO", pretende determinar las características de la gestión de las empresas dedicadas a la actividad metalmecánica con un enfoque financiero. Los empresarios del departamento de Risaralda y el soporte de información estadística del Dane, dejan entrever el futuro promisorio de este sub sector de la economía para el departamento. Además, de conocer los elementos claves en la gestión de las empresas dedicadas a la metalmecánica, se propone un procedimiento de gestión empresarial que oriente y facilite la toma de la dirección no solo a este tipo de empresas sino, en general a cualquier institución. Entre los elementos a considerar para la caracterización se tiene la estructura de la empresa, el estilo gerencial, métodos para la toma de decisiones, el direccionamiento estratégico, el plan de acciones, el análisis de la competitividad y acciones orientadas al benchmarking que aseguren una permanencia exitosa de estas empresas. Para desarrollar la metodología a proponer y que se expondrá a lo largo del documento se tomará una empresa del sector metalmecánico de Risaralda como estudio de caso, con las siguientes etapas: Analizar la visión y la misión de la organización, realizar un análisis estratégico, medir el nivel de competitividad, Aplicar un análisis envolvente de datos (DEA), para establecer el benchmarking a realizar por parte de la empresa. Por ultimo llegar a unas conclusiones y recomendaciones del trabajo de investigación desarrollado.The research proposal "BECHMARKING METHODOLOGY TO IMPLEMENT THE FINANCIAL SECTOR TO BUSINESSES IN METALMECHANICAL RISARALDA - A CASE STUDY", aimed at determining the characteristics of the management of enterprises involved in the metalworking activity with a financial approach. Entrepreneurs of the department of Risaralda and statistical information medium of Dane, show the promising future of this sub sector of the economy for the department. In addition, to know the key elements in the management of companies involved in metalworking, a business management procedure to guide and facilitate the taking of the leadership not only to such companies but, in general to any institution. Among the items to consider for the characterization is: the structure of the company, the management style, methods for decision making, addressing strategic plan of action, the analysis of competitiveness and actions aimed at ensuring a benchmarking permanence of these successful companies. To develop the methodology to propose and which will be shown throughout the document will take a metal company in the sector of Risaralda as a case study, with the following steps: Analyze the vision and mission of the organization, to conduct strategic analysis, measure the level of competitiveness, implement a data envelopment analysis (DEA) to establish benchmarking to conduct on the part of the company. Finally arriving at conclusions and recommendations of the research developed

Desalcoholización en vinos

Este trabajo pretende realizar un estudio teórico acerca de la desalcoholización en vinos y del color de los mismos. Para ello se hablará primeramente sobre los vinos en general. Después haré una breve una puntualización sobre el mercado emergente de este tipo de vinos de estudio; y, por último, el estudio propio de desalcoholización nombrando los diferentes métodos existentes y haciendo selección de uno en particular para un estudio más exhaustivo incluyendo aspectos de seguridad e higiene en bodegas. Se aborda el diseño también una instalación anti incendios. Finalmente se abordará el estudio sobre el color de los vinos.Departamento de Química AnalíticaGrado en Ingeniería Químic

Calidad del gasto del programa presupuestal 0001: programa articulado nutricional en la Red de Salud Bagua 2015 - 2018

El presente trabajo de investigación se planteó como objetivo general: Evaluar la calidad del gasto del Programa Presupuestal 0001: Programa Articulado Nutricional en la Red de Salud Bagua 2015-2018, para proponer un modelo para mejorar la calidad del gasto del Programa; el estudio empleó el tipo de una investigación no experimental, que se enmarca dentro del enfoque cuantitativo, puesto que se basa su pertinencia en el paradigma positivista, la cual se sustenta en el procedimiento filosófico que revela que el conocimiento debe germinar de la reciprocidad de la evidencia empírica; adoptándose un diseño longitudinal de tendencia, por cuanto se analizó los cambios de las variables de estudio durante los años 2015 al 2018; la recolección de datos se obtuvo de una muestra conformada por el presupuesto ejecutado a nivel de devengado y las metas físicas de los indicadores de los Productos del Programa Articulado Nutricional, con mayor ejecución presupuestal: Vacunas en niños menores de 5 años, y CRED completo según Edad durante los años 2015 al 2018; para la recolección de la información se utilizó la técnica documental, a partir del cual se analizó las características de la ejecución presupuestal y el comportamiento de los indicadores de los productos con mayor ejecución presupuestal. Para el análisis de datos, se utilizó el análisis de contenido documentario y se hizo uso de la estadística para elaborar tablas y figuras con gráficas de barras y lineales. Entre los resultados se determinó que el gasto en los productos estudiados, la ejecución presupuestal se ha incrementado desde el año 2015 al 2018 en S/. 2 374 004.11 soles lo que significa un incremento del 32.47%. Evidenciándose el mayor gasto en el pago del personal, representando en promedio el 90.58%. Los indicadores estudiados no se lograron, dado que los resultados obtenidos en el indicador de Niños < 1 año con segunda dosis de vacuna rotavirus, indispensable para prevenir la diarrea su cobertura al año 2018 es del 84.71%. El indicador: Niños de 1 año con vacuna neumococo el año 2018 cobertura el 91.11%, la cual previene las infecciones respiratorias agudas (Neumonías). Asimismo el año 2018 el indicador: niño < 1 año con CRED completo para su edad alcanzó el 84.27% y el indicador niño < 36 meses con CRED completo para su edad, alcanzo el 84.27%. Concluyendo, que la calidad del gasto en el Programa Articulado Nutricional no ha sido eficaz ni eficiente, dándose poca importancia a estimular las capacidades del personal de salud responsable de implementar el programa

Un nuevo conjunto de datos para la detección de roya en cultivos de café Colombianos basado en clasificadores

Coffee production is the main agricultural activity in Colombia. More than 350.000 Colombian families depend on coffee harvest. Since coffee rust disease was first reported in the country in 1983, these families have had to face severe consequences. Recently, machine learning approaches have built a dataset for monitoring coffee rust incidence that involves weather conditions and physic crop properties. This background encouraged us to build a dataset for coffee rust detection in Colombian crops through data mining process as Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). In this paper we define a proper data to generate accurate models; once the dataset is built, this is tested using classifiers as: Support Vector Regression, Backpropagation Neural Networks and Regression Trees.La producción de café es la principal actividad agrícola en Colombia. Más de 350.000 familias colombianas dependen de la cosecha de café. En este sentido, la roya fue reportada por primera vez en el país en 1983, y desde entonces estas familias han tenido que enfrentar graves consecuencias. Recientemente, diversos enfoques basados en aprendizaje automático han construido un conjunto de datos para el monitoreo de la incidencia de la roya del café, teniendo en cuenta las condiciones climáticas y las propiedades físicas de los cultivos. Estas investigaciones motivaron la creación de un conjunto de datos para la detección de la roya en cultivos Colombianos a través del proceso de minería de datos CRISP-DM. En este trabajo se definió un conjunto de datos con el objetivo de generar clasificadores precisos; una vez construido el conjunto de datos, fue probado mediante tres clasificadores: Maquinas de vector de regresión, Redes neuronales con propagación hacia atrás y Árboles de regresión