MODELAGEM VOLUMÉTRICA PARA FRUTÍFERAS DO CERRADO

Resumo: Realizou-se trabalho científico em área experimental do Instituto Federal Goiano, Campus Ceres, objetivando-se gerar a equação volumétrica de frutíferas do Cerrado no arboreto. Foram identificadas e coletados os dados de todas as plantas adultas e de mesma idade de cinco espécies, totalizando 88 plantas, com DAP igual ou superior a 5 cm.  As variáveis dendrométricas consideradas na árvore em pé foram DAP e altura total. Na determinação de unidades cúbicas mediu-se a altura do fuste e os diâmetros na altura de 0,05 m do solo e altura da primeira bifurcação do fuste. Foram testados 18 modelos volumétricos. O cálculo de volume de madeira com casca, pela formula de Smalian, obteve volume total 0,86 m³ por hectare. A equação volumétrica que melhor adequou-se foi a de Spurr, resultou em maior significância do coeficiente de determinação ajustado > 0,95, e menores erros e desvios estimados ( =19%, = -0,00036; = -0,93; = -0,21). Palavras-chave: Arboreto. Cubagem. Volume

A SÍNDROME INFLAMATÓRIA MULTISSISTÊMICA PEDIÁTRICA (SIM-P) RELACIONADA À COVID-19: UM ALERTA NECESSÁRIO

Severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), responsible for coronavirus disease 2019 (COVID-19), causes a disease with variable clinical presentation from asymptomatic patients to severe respiratory infectious pictures. Recent studies have shown that a portion of pediatric patients present weeks after contact with the virus an exacerbated immune response, known as Multisystem Inflammatory Syndrome in Children (MIS-C). Objective: To know the characteristics of SIM-P in the context of the pandemic of COVID-19 in children. Methodology: Integrative literature review conducted in the following databases: PUBMED/Medline, Periódicos/CAPES and SciELO, using the terms "Multisystem Inflammatory Syndrome in Children" and "COVID-19". Inclusion criteria: studies published between March 2020 and October 2021, without language restriction, excluding news, notifications, commentaries or cover letters. Results: Patients are usually older predominating in Hispanics, Latinos and African descendants. Symptoms include fever, cutaneous-mucosal lesions, fatigue, myalgia, gastrointestinal, respiratory, cardio-vascular and neurological symptoms, and clinically, it has similarities with Kawasaki disease. The disease is believed to be triggered by an antibody- and/or immune-complex-mediated process in response to previous infection, resulting in an intense systemic inflammatory response with increased pro-inflammatory cytokines such as IL-1, IL-6, TNFα. Patients were treated with immunomodulators and steroids and most showed improvement of symptoms within a few days. Conclusion: SARS-CoV-2 plays a central role in the development of SIM-P, and therefore, early identification and diagnosis of SIM-P is important to effectively treat patients and prevent complications.El coronavirus-2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2), responsable de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), causa una enfermedad com presentación clínica variable, desde pacientes asintomáticos hasta cuadros infecciosos respiratorios graves. Estudios recientes han demostrado que los pacientes pediátricos presentan semanas después del contacto com SARS-CoV-2 una respuesta inmunitaria exacerbada, conocida como síndrome inflamatório multisistémico pediátrico (SIM-P). Objetivo: Conocer las características del SIM-P en el contexto de la pandemia de COVID-19 en niños. Metodología: Revisión bibliográfica integrativa realizada em las siguientes bases de datos: PUBMED/Medline, Periódicos/CAPES y SciELO, utilizando los términos "Síndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica" y "COVID-19".Criterios de inclusión: estudios publicados entre marzo de 2020 y octubre de 2021, sin restricción de idioma, excluyendo noticias, notificaciones, comentários o cartas de presentación. Resultados: Los pacientes suelen ser de edad avanzada, hispanos, latinos y afrodescendientes. Los sintomas fiebre, lesiones cutáneo-mucosas, fatiga, mialgia, sintomas gastrointestinales, respiratorios, cardiovasculares y neurológicos y, clínicamente, presenta similitudes com la enfermedad de Kawasaki. Se cree que la enfermedad se desencadena por un proceso mediado por anticuerpos y/o inmunocomplejos en respuesta a una infección previa, que da lugar a una intensa respuesta inflamatoria sistémica con aumento de citocinas proinflamatorias como IL-1,IL-6,TNF-α. Los pacientes fueron tratados con inmunomoduladores y esteroides y la mayoría mostró una mejoría de los sintomas en poços días. Conclusión: SARS-CoV-2 tiene un papel central en el desarrollo de SIM-P y por lo tanto, siendo importante la identificación temprana y el diagnóstico de SIM-P para tratar a los pacientes y prevenir las complicaciones de manera eficaz.O severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), responsável pela coronavírus disease 2019 (COVID-19), causa uma doença com apresentação clínica variável desde pacientes assintomáticos até quadros infecciosos respiratórios graves. Estudos recentes demonstraram que uma parcela de pacientes pediátricos apresenta semanas após o contato com o vírus uma resposta imunológica exacerbada, conhecida como Síndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica (SIM-P). Objetivo: Conhecer as características da SIM-P no contexto da pandemia do COVID-19 em crianças. Metodologia: Revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados: PUBMED/Medline, Periódicos/CAPES e SciELO, utilizando-se os termos “Síndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica” e “COVID-19”. Critérios de inclusão: estudos publicados entre março de 2020 e outubro de 2021, sem restrição de idioma, excluindo-se notícias, notificações, comentários ou cartas de apresentação. Resultados: Os pacientes costumam ser mais velhos predominando em hispânicos, latinos e afrodescendentes. Entre os sintomas destacam-se: febre, lesões cutâneo-mucosas, fadiga, mialgia, sintomas gastrointestinais, respiratórios, cardiovasculares e neurológicos e clinicamente possui similaridades com a doença de Kawasaki. Acredita-se que a doença é desencadeada por processo mediado por anticorpos e/ou imunocomplexos em resposta à infecção prévia, resultando em uma resposta inflamatória sistêmica intensa com aumento de citocinas pró-inflamatórias tais como: IL-1, IL-6, TNF-α. Os pacientes foram tratatos com imunomoduladores e esteróides e a maioria apresentou melhora dos sintomas em poucos dias. Conclusão: o SARS-CoV-2 possui papel central no desenvolvimento da SIM-P e, portanto, sendo importante identificação e diagnóstico precoce da SIM-P para tratar os pacientes e previnir complicações de maneira efetiva.O severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2), responsável pela coronavírus disease 2019 (COVID-19), causa uma doença com apresentação clínica variável desde pacientes assintomáticos até quadros infecciosos respiratórios graves. Estudos recentes demonstraram que uma parcela de pacientes pediátricos apresenta semanas após o contato com o vírus uma resposta imunológica exacerbada, conhecida como Síndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica (SIM-P). Objetivo: Conhecer as características da SIM-P no contexto da pandemia do COVID-19 em crianças. Metodologia: Revisão integrativa da literatura realizada nas bases de dados: PUBMED/Medline, Periódicos/CAPES e SciELO, utilizando-se os termos “Síndrome Inflamatória Multissistêmica Pediátrica” e “COVID-19”. Critérios de inclusão: estudos publicados entre março de 2020 e outubro de 2021, sem restrição de idioma, excluindo-se notícias, notificações, comentários ou cartas de apresentação. Resultados: Os pacientes costumam ser mais velhos predominando em hispânicos, latinos e afrodescendentes. Entre os sintomas destacam-se: febre, lesões cutâneo-mucosas, fadiga, mialgia, sintomas gastrointestinais, respiratórios, cardiovasculares e neurológicos e clinicamente possui similaridades com a doença de Kawasaki. Acredita-se que a doença é desencadeada por processo mediado por anticorpos e/ou imunocomplexos em resposta à infecção prévia, resultando em uma resposta inflamatória sistêmica intensa com aumento de citocinas pró-inflamatórias tais como: IL-1, IL-6, TNF-α. Os pacientes foram tratatos com imunomoduladores e esteróides e a maioria apresentou melhora dos sintomas em poucos dias. Conclusão: o SARS-CoV-2 possui papel central no desenvolvimento da SIM-P e, portanto, sendo importante identificação e diagnóstico precoce da SIM-P para tratar os pacientes e previnir complicações de maneira efetiva

Relação entre veiculação hídrica e gastroenteropatias / Connection between water vehiculation and gastrointestinal diseases

Introdução: As doenças gastrointestinais representam uma importante questão de saúde pública. Os estudos relacionam fatores ambientais ao aparecimento de doenças, como as doenças do trato gastrointestinal, que estão muito presentes na Atenção Primária à Saúde. A falta de saneamento básico compromete a qualidade de vida da população. Objetivo: Analisar a relação entre a veiculação hídrica e as doenças do trato gastrointestinal. Método: Trata-se de uma revisão integrativa, que utilizou os seguintes Descritores em Ciência e Saúde (DeCS): qualidade da água, poluição da água e gastroenteropatias em português, aplicados na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), e em inglês, aplicados no U.S. National Library of Medicine and the National Institutes of Health (PUBMED). Selecionaram-se os artigos publicados entre 2015 e 2020, com estudos realizados em populações humanas, nos idiomas português, inglês e espanhol e que respondiam à questão norteadora. Resultados: A maioria dos artigos encontrados foi do ano de 2017 e estavam disponíveis no PUBMED, no idioma inglês, tendo os Estados Unidos como país sede e apresentando como população de estudo mais prevalente as pessoas que tinham relação com rios, praias e córregos, já que apresenta maior ligação com o objetivo de pesquisa. A partir de diferentes estudos verificou-se que a veiculação hídrica e as doenças gastrointestinais estão intimamente ligadas, de tal forma que a poluição da água aumenta a incidência dessas doenças. Conclusão: Infere-se que as doenças do trato gastrointestinal compreendem um impasse para o avanço da saúde pública, portanto, políticas para melhorar a qualidade da água, dentre elas o saneamento básico, devem ser implantadas

Níveis disfuncionais de ansiedade relacionada ao Coronavírus em estudantes de medicina: Dysfunctional levels of Coronavirus-related anxiety in medical students

As preocupações com a saúde mental das pessoas afetadas pela pandemia de coronavírus não foram abordadas adequadamente. Isso é surpreendente, uma vez que tragédias em massa, particularmente aquelas que envolvem doenças infecciosas, muitas vezes desencadeiam ondas de medo e ansiedade elevados que são conhecidos por causar perturbações maciças no comportamento e no bem-estar psicológico de muitos na população. Assim, o objetivo desse trabalho é demonstrar os níveis disfuncionais de ansiedade relacionada ao coronavírus em estudantes de medicina. Para isso, foi realizado uma revisão sistemática sobre a temática

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Determination of quantum numbers for several excited charmed mesons observed in B- -> D*(+)pi(-) pi(-) decays

A four-body amplitude analysis of the B − → D * + π − π − decay is performed, where fractions and relative phases of the various resonances contributing to the decay are measured. Several quasi-model-independent analyses are performed aimed at searching for the presence of new states and establishing the quantum numbers of previously observed charmed meson resonances. In particular the resonance parameters and quantum numbers are determined for the D 1 ( 2420 ) , D 1 ( 2430 ) , D 0 ( 2550 ) , D ∗ 1 ( 2600 ) , D 2 ( 2740 ) and D ∗ 3 ( 2750 ) states. The mixing between the D 1 ( 2420 ) and D 1 ( 2430 ) resonances is studied and the mixing parameters are measured. The dataset corresponds to an integrated luminosity of 4.7     fb − 1 , collected in proton-proton collisions at center-of-mass energies of 7, 8 and 13 TeV with the LHCb detector

Updated measurement of decay-time-dependent CP asymmetries in D-0 -> K+ K- and D-0 -> pi(+)pi(-) decays

A search for decay-time-dependent charge-parity (CP) asymmetry in D0 \u2192 K+ K 12 and D0 \u2192 \u3c0+ \u3c0 12 decays is performed at the LHCb experiment using proton-proton collision data recorded at a center-of-mass energy of 13 TeV, and corresponding to an integrated luminosity of 5.4 fb^ 121. The D0 mesons are required to originate from semileptonic decays of b hadrons, such that the charge of the muon identifies the flavor of the neutral D meson at production. The asymmetries in the effective decay widths of D0 and anti-D0 mesons are determined to be A_\u393(K+ K 12) = ( 124.3 \ub1 3.6 \ub1 0.5) 7 10^ 124 and A_\u393(\u3c0+ \u3c0 12) = (2.2 \ub1 7.0 \ub1 0.8) 7 10^ 124 , where the uncertainties are statistical and systematic, respectively. The results are consistent with CP symmetry and, when combined with previous LHCb results, yield A_\u393(K+ K 12) = ( 124.4 \ub1 2.3 \ub1 0.6) 7 10^ 124 and A_\u393(\u3c0+ \u3c0 12) = (2.5 \ub1 4.3 \ub1 0.7) 7 10^ 124