Développement d'algorithmes de réduction de modèles pour l'optimisation du procédé de Placement de Fibres Robotisé

Realising composite parts mainly dedicated to aeronautics sector by robotised processes tends to increase productivity. However, Automated Tape Placement (ATP) is still in ripening stage and requires various developments, particularly in case of thermoplastic composites or dry fibres. In this manuscript, we propose different tools allowing to determine in advance the best heating power to drape composite fibres. Difficulty arises from dependence on many parameters, from material (density, specific heat) or from process itself (velocity, number and orientation of plies). Therefore we construct a multi-parametric reduced order model using the so called Proper Generalised Decomposition (PGD). Results have been faced to those obtained from more conventional methods but also to experimental data.La réalisation par des procédés robotisés de pièces composites à destination, notamment, de l’aéronautique vise à en augmenter la productivité. Cependant le Placement de Fibres Robotisé (PFR) est encore en phase de maturation et requiert de nombreux développements, en particulier dans le cas des composites à matrice thermoplastique ou à fibre sèche.Dans cette thèse, nous proposons différents outils qui permettent in fine de déterminer à l’avance la meilleure puissance de chauffe pour la mise en œuvre de ces composites. La difficulté réside dans le fait que cette puissance dépend de nombreux paramètres, non seulement au niveau de la matière utilisée (densité, chaleur spécifique. . . ), mais encore au niveau du procédé lui-même (vitesse de déplacement, nombre et orientation des plis. . . ). Nous avons construit un modèle réduit multi-paramétrique en utilisant la technique appelée Proper Generalised Decomposition (PGD). Les résultats ont été confrontés à ceux obtenus par des méthodes plus conventionnelles et aussi à des données expérimentales

Decision Support System for technology selection based on multi-criteria ranking: Application to NZEB refurbishment

Refurbishing existing building into Near Zero Energy Building (NZEB) is a key objective for the European Union. In order to achieve high rate of conversion, new refurbishment process must allow Decision Makers (DMs) (architects or designers) to sort through an ever increasing list of new technologies while taking into account uncertain preferences from multiple stakeholders. A Decision Support System (DSS) based on Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approaches is proposed. The DSS enables the DMs to browse the solutions space by selecting the relevant criteria, order them by preferences and specify the granularity in the assessment of the technologies regarding each criteria. This DSS is based on a ranking algorithm that operates on multiple types of quantitative (continuous, discrete, or binary) and qualitative (nominative or ordinal) variables from technological and human sources. An online user interface allows the real-time exploration of the solution space. A sensitivity analysis of the algorithm is conducted to expose the influence of the ranking algorithm parameters and to demonstrate the robustness of this algorithm. The proposed DSS is eventually implemented and validated through a use case concerning the choice of insulating materials considering heterogeneous criteria that model sustainable constraints.REfurbishment decision making platform through advanced technologies for near Zero energy BUILDing renovatio

Apprendre en faisant - Présentation d'une démarche pédagogique dans l'enseignement supérieur intégrant un projet pluri-technologique trisannuel

ESTIA, école d'ingénieurs généralistes, a récemment ouvert une formation Bachelor de Technologies. Les modules d'enseignement ont été définis autour d'un Projet Fil Rouge (PFR), projet pluritechnologique trisannuel, s'inscrivant dans la mouvance actuelle de l'apprentissage par projet. Dans ce contexte, le principal défi concerne la démarche pédagogique à mettre en oeuvre pour assurer l'application de connaissances théoriques au travers du PFR. Un sujet de PFR est proposé à chaque promotion entrante. Sur trois années, les étudiants appliquent les connaissances théoriques sur les différentes étapes de conception et de réalisation d'un système pluri-technologique, de la conception préliminaire à la démonstration de fonctionnement. Cette communication détaillera le modus operandi, en s'attachant à illustrer les particularités de la démarche employée. Citons, par exemple, la démonstration finale du système par les étudiants devant un jury composé d'industriels, ou encore l'usage obligatoire des langues étrangères dans le suivi du projet en deuxième année de cycle. Cette démarche a été expérimentée par une première promotion, qui a travaillé sur la conception et la réalisation d'un système de livraison autonome du courrier. Les résultats obtenus, tant sur la réalisation que sur l'intégration des premiers diplômés Bachelor en Cycle Ingénieur sont prometteurs, et les perspectives d'évolution nombreuses

Observation of long-range, near-side angular correlations in proton-proton collisions at the LHC

This is the pre-print version of the Published Article, which can be accessed from the link below - Copyright @ 2010 Springer VerlagResults on two-particle angular correlations for charged particles emitted in proton-proton collisions at center-of-mass energies of 0.9, 2.36, and 7 TeV are presented, using data collected with the CMS detector over a broad range of pseudorapidity (eta) and azimuthal angle (phi). Short-range correlations in Delta(eta), which are studied in minimum bias events, are characterized using a simple "independent cluster" parametrization in order to quantify their strength (cluster size) and their extent in eta (cluster decay width). Long-range azimuthal correlations are studied differentially as a function of charged particle multiplicity and particle transverse momentum using a 980 inverse nb data set at 7 TeV. In high multiplicity events, a pronounced structure emerges in the two-dimensional correlation function for particle pairs with intermediate transverse momentum of 1-3 GeV/c, 2.0< |Delta(eta)| <4.8 and Delta(phi) near 0. This is the first observation of such a long-range, near-side feature in two-particle correlation functions in pp or p p-bar collisions

Observation of long-range, near-side angular correlations in proton-proton collisions at the LHC

Results on two-particle angular correlations for charged particles emitted in proton-proton collisions at center-of-mass energies of 0.9, 2.36, and 7TeV are presented, using data collected with the CMS detector over a broad range of pseudorapidity (eta) and azimuthal angle (phi). Short-range correlations in Delta(eta), which are studied in minimum bias events, are characterized using a simple "independent cluster" parametrization in order to quantify their strength (cluster size) and their extent in eta (cluster decay width). Long-range azimuthal correlations are studied differentially as a function of charged particle multiplicity and particle transverse momentum using a 980 nb(-1) data set at 7TeV. In high multiplicity events, a pronounced structure emerges in the two-dimensional correlation function for particle pairs with intermediate p(T) of 1-3 GeV/c, 2.