Les espaces de l'halieutique

Les tactiques de pêches développées par les pêcheurs peuvent être interprétées comme des adaptations à l'hétérogénéité spatiale de la distribution d'une ressource. Elles visent en effet à réduire l'incertitude relative aux probabilités de captures que peut attendre le pêcheur, incertitude induite par la répartition spatiale de la ressource. Les facteurs intervenants dans la constitution d'une tactique donnée sont a priori nombreux, mais surtout difficiles à quantifier car issus pour une grande part de choix subjectifs et qualitatifs. On se propose ici de les aborder de manière théorique à partir d'un travail de simulations. Les comportements individuels des pêcheurs sont ainsi modélisés en fonction de trois types de facteurs : facteurs informatifs, concernant les échanges d'informations entre pêcheurs au sein d'une flotille ; facteurs "cognitifs", liés à la connaissance partielle du milieu et la faculté d'apprentissage des pêcheurs ; facteurs directifs, liés au comportement du pêcheurs ; facteurs directifs, liés au comportement du pêcheur : interactions pêcheur-pêcheur, pêcheur-ressource, pêcheur-structure d'autorité. Plus précisément, la présente étude se concentre sur les déterminants des tactiques de pêche relevant des deux premières composantes. On définit ainsi un modèle d'échange d'informations individuelles entre navires d'une part, et de savoir-faire individuel d'autre part. Ces modèles définissent des tactiques de recherche de la ressource. Ils sont mis en oeuvre au sein d'un simulateur de type système multi-agent, où sont représentées explicitement l'activité de pêche des navires d'une flotille et la ressource sur laquelle elle se développe... (D'après résumé d'auteur

Analyse des systèmes - Sûreté de fonctionnement

La complexité croissante des organisations et systèmes industriels et la recherche récurrente d’une meilleure compétitivité forcent les entreprises et gestionnaires d’équipements à une évaluation systématique et quasi continue des performances. La performance est multidimensionnelle. Déclinée suivant des attributs de coût, qualité, délai,…, des critères de productivité, flexibilité, robustesse,…, des aspects environnementaux, sociaux, sociétaux,…, elle doit être évaluée sur l'ensemble du cycle de vie du système ou des produits réalisés. Cette diversité, motivée par une logique socio-économique de développement durable, génère un besoin fort en méthodologies, techniques et outils pour aider aux choix des décideurs dans les phases de conception, de développement ou d’exploitation des produits et systèmes. Nombreuses sont les réponses ; nombreux aussi sont les ouvrages et articles spécialisés qui exposent celles-ci, depuis un état détaillé de toutes les formes d’aide jusqu’à la présentation précise d’outil ou de technique particulière. L’objectif de l'article est de fournir une approche efficace d’analyse d’un système afin d'estimer et d'évaluer la performance de celui-ci. Les éléments méthodologiques qui garantissent une analyse rationnelle du système et de ses performances seront mis en exergue, focalisant sur les aspects sûreté de fonctionnement considérés dès les étapes de conception ; la recherche de performance est, en effet, corrélée au souci constant d‘amélioration de la disponibilité opérationnelle du système et d’optimisation de son coût global de possession

L'analyse économique des normes : représentation et traitement des interactions dans les modèles de simulation

L'ensemble des travaux que l'on regroupe sous la même dénomination d'"analyse économique des normes" sont relativement dispersés. Ce qui fait leur point commun est qu'ils se revendiquent de l'individualisme méthodologique et qu'ils donnent lieu à des modélisations de l'interaction entre les acteurs. La présentation qui en est faite ici vise moins la rédaction d'un "survey" que l'indication des hypothèses principales et des options de recherche choisies. Après avoir précisé les termes d'une convergence de travaux récents vers une analyse économique des normes, on se concentre sur deux grands axes de ces approches : les démarches "analytiques" qui reposent sur des modèles stochastiques, et les simulations multi-agents.analyse économique ; norme ; modèle ; simulation

Eléments d'une analyse des normes en termes de simulation multi - agents

Les travaux que l'on regroupe ici dans une "analyse des normes", visent à rendre compte de la coordination d'agents dotés de modes de comportement et qui interagissent dans la durée. Les normes sont produites par les agents et constituent pour eux des références. Les modèles de simulation multi-agents sont un outil privilégié par cette analyse afin de tester des hypothèses alternatives de comportement et d'interaction. Ils constituent aussi une aide à la construction de représentations théoriques visant à expliciter les dynamiques à l'oeuvre derrière des observations empiriques.norme ; coordination ; organisation ; réseau ; analyse économique ; modèle ; simulation

Dynamiques territoriales et système de la mobilité : un modèle bayésien pour la Côte d'Azur

22 pagesLe système de la mobilité joue un rôle fondamental dans les dynamiques urbaines et territoriales. Dans le cas des espaces métropolitains méditerranéens, les impacts de ces dynamiques sont d'autant plus problématiques qu'ils ont lieu dans des milieux déjà fragilisés où l'espace est devenu une ressource rare. L'espace métropolitain azuréen est un très bon exemple de ces dynamiques et de ces contraintes : dans le cadre d'une forte croissance démographique et urbaine, la périurbanisation et la dépendance automobile se présentent aujourd'hui comme des enjeux importants dans un espace aux limites de la saturation. Dans cette contribution, la relation ville-transports-environnement sur la Côte d'Azur est analysée à l'aide de la technique des réseaux bayésiens. Après une brève introduction à la théorie des réseaux bayésiens, sera produit un modèle de fonctionnement de la relation ville-transports-environnement sur la Côte d'Azur, sous la forme d'un réseau bayésien constitué par 31 indicateurs territoriaux. Puis, le modèle trouvé est utilisé pour la mise en évidence de dynamiques territoriales bien déterminées, caractérisant les différents sous-espaces de la conurbation azuréenne et constituant des enjeux pour la durabilité de son développement

Dynamiques territoriales et système de la mobilité : un modèle bayésien pour la Côte d'Azur

22 pagesLe système de la mobilité joue un rôle fondamental dans les dynamiques urbaines et territoriales. Dans le cas des espaces métropolitains méditerranéens, les impacts de ces dynamiques sont d'autant plus problématiques qu'ils ont lieu dans des milieux déjà fragilisés où l'espace est devenu une ressource rare. L'espace métropolitain azuréen est un très bon exemple de ces dynamiques et de ces contraintes : dans le cadre d'une forte croissance démographique et urbaine, la périurbanisation et la dépendance automobile se présentent aujourd'hui comme des enjeux importants dans un espace aux limites de la saturation. Dans cette contribution, la relation ville-transports-environnement sur la Côte d'Azur est analysée à l'aide de la technique des réseaux bayésiens. Après une brève introduction à la théorie des réseaux bayésiens, sera produit un modèle de fonctionnement de la relation ville-transports-environnement sur la Côte d'Azur, sous la forme d'un réseau bayésien constitué par 31 indicateurs territoriaux. Puis, le modèle trouvé est utilisé pour la mise en évidence de dynamiques territoriales bien déterminées, caractérisant les différents sous-espaces de la conurbation azuréenne et constituant des enjeux pour la durabilité de son développement

: Recueil de fiches pédagogiques du réseau MAPS

DoctoralLe réseau thématique MAPS «Modélisation multi-Agent appliquée aux Phénomènes Spatialisés » propose depuis 2009 des évènements scientifiques ayant pour but de diffuser les pratiques de modélisations multi-agents au sein des Sciences de l’Homme et de la Société (SHS). Ce collectif pluridisciplinaire de chercheurs, d’enseignants-chercheurs et de doctorants est labellisé en tant que ≪ réseau thématique » par le Réseau National des Systèmes Complexes (GIS RNSC) et bénéficie du soutien du CNRS au titre de la Formation Permanente. Depuis 2009, plusieurs modèles ont été développés au cours d'événements MAPS. Ces modèles ont fait l'objet de fiches pédagogiques détaillées destinées aux communautés éducatives et universitaires et en particulier aux enseignants qui souhaiteraient faire découvrir la modélisation à leurs étudiants, mais aussi à ceux qui envisagent d’approfondir certains aspects avec un public plus averti. Elles sont également destinées à tous les curieux qui souhaiteraient découvrir ce que la modélisation apporte aux SHS, du point de vue heuristique et du point de vue opérationnel. Enfin, elles sont aussi des supports pour toutes les personnes qui souhaiteraient diffuser les réflexions scientifiques sur la modélisation et la simulation qui ont présidé à la rédaction de ces fiches

Réduire les risques des projets d'innovation dans les multinationales : une approche par les réseaux de connaissances.

La plupart des recherches en management des projets d'innovation souligne l'importance de la gestion des risques. Ceci apparaît moins dans la littérature sur le développement de produits à l'international. En effet, les principaux travaux sur le sujet, s'intéressent essentiellement à l'organisation des R&D, ainsi qu'aux flux inter et intra organisationnels de connaissances. De ce fait, se justifie l'intérêt de mobiliser une approche cognitive, afin de mieux comprendre la gestion des projets d'innovation dans un environnement international. En se basant sur les résultats de quatre études de cas, portant sur des processus de développement de médicaments dans quatre multinationales pharmaceutiques, nous proposons un cadre d'analyse fondé sur une approche réseau de la multinationale. Deux niveaux liés à la gestion des incertitudes en innovation sont ainsi identifiés : les flux cognitifs et leurs sources.