Tourism Geographic Information System using Google API Banten

Banten Province as a Province adjacent to the Capital City of Jakarta and Banten Province is a province that is very well known because it has tourist areas in districts and sub-districts in Banten that have the main attraction to be visited by tourists, but the lack of information about existing tourist objects , and in searching for tourist information there are still many using maps manually, so we need an application that provides information services about tourist attractions in Banten, Web information system design provides information about the potential of the region as a tourist attraction in Banten Province. The geographic information system of web-based tourism in the province of Banten by using the Google Map API that can facilitate tourists searching, the location of users, interesting places and to find out the natural beauty and history in the province of Banten. This system is designed to make it easier for users to use and be more interactive. Supported by facilities to show the direction to the tourist attractions chosen by the user, as well as the addition of data visualization. This system is expected to be a guide and dissemination of travel information in Banten Province. Presentation of information in the form of images and maps will make it easier to understand users who will get the information effectively and efficiently. With the presence of this application is provided to meet the information needs of attractions in Banten Provinc

Seafloor characterization using airborne hyperspectral co-registration procedures independent from attitude and positioning sensors

The advance of remote-sensing technology and data-storage capabilities has progressed in the last decade to commercial multi-sensor data collection. There is a constant need to characterize, quantify and monitor the coastal areas for habitat research and coastal management. In this paper, we present work on seafloor characterization that uses hyperspectral imagery (HSI). The HSI data allows the operator to extend seafloor characterization from multibeam backscatter towards land and thus creates a seamless ocean-to-land characterization of the littoral zone

Museos virtuales y entorno construido: narrativas y experiencias inmersivas vía centros de geodatos multitemporales

[EN] Our built environment is nowadays considered as a dynamic complex, stretching and transforming across space and time, with the interaction of human, social and economic dimensions. It needs to be safeguarded as living places for the future taking into account such complexity. The general aim of this work is to contribute to the comprehension of landscape values, enhancing participation processes by tourists and local communities, considering the built environment as a system: the sum of natural transformation, ancient artefacts stratification and human activities, partially covering the tangible traces, and functioning as a vehicle for the comprehension of intangible values. Multi-temporal, multi-scale and geospatial datasets can play an important role in such knowledge transfer processes by means of narratives and immersive experiences in a multimedia museum approach. In particular, the cartographic heritage, in the form of metric and non-metric maps, can be progressively used as a source of information for innovative narratives. Virtual Museums (VMs)are additional "channels" to disseminate content and to provide knowledge about cultural heritage; they have emerged from the crossbreeding process between museums and digital technologies. Investigating how digital storytelling may support communication and understanding of complex systems, such as the built environment and landscape, it is relevant because cultural awareness may foster the sense of belonging and identity construction of which Europe is thirsty, contributing to the safeguarding of fragile sites. The paper provides useful information for museums that would like to follow this pathway. It retraces the main steps of storytelling production and presents interesting examples of immersive narrative models based on geospatial data and a virtual hub, helping people to retrieve and access information and to recognize places of memory mostly unknown. Moreover, it offers an evaluation of existing tools that can be adopted for this purpose. Eventually, by virtue of the research carried out for the case study of the Virtual Museum of Como Lake Landscape, the paper aims at ascertaining which kind of stories and experiences can be designed, the potential of these tools and possible weaknesses or constraints that deserve future researches.[ES] El entorno construido se considera hoy en día como un complejo dinámico, que se extiende y transforma a través del espacio y el tiempo, con interacción de dimensiones humanas, sociales y económicas. Debe salvaguardarse como lugares donde vivir el futuro teniendo en cuenta tal complejidad. El objetivo general de este trabajo es contribuir a la comprensión de los valores paisajísticos, potenciando los procesos de participación de los turistas y de los autóctonos, considerando el entorno construido como un sistema: suma de la transformación natural, de la estratificación de artefactos antiguos y de actividades humanas, cubriendo parcialmente los rastros tangibles, y vehículo de comprensión de valores intangibles. Los conjuntos de datos multitemporales, a multi-escala y geoespaciales pueden desempeñar un papel importante en dicho proceso de transferencia de conocimiento a través de narrativas y experiencias inmersivas en el enfoque de un museo multimedia. En particular, el patrimonio cartográfico, en forma de mapas métricos y mapas no métricos, puede utilizarse progresivamente como fuente de información para narrativas innovadoras. Los Museos Virtuales (VM) son “canales” adicionales que permiten difundir contenido y proporcionar conocimiento sobre el patrimonio cultural; surgen del proceso de mestizaje entre museos y tecnologías digitales. Investigar cómo la narración digital puede apoyar la comunicación y la comprensión de sistemas complejos, como el entorno construido y el paisaje, es relevante porque la conciencia cultural puede fomentar el sentido de pertenencia y la construcción de identidad de los que Europa tiene sed, contribuyendo a la protección de sitios frágiles. El artículo proporciona información útil para los museos que deseen seguir este camino. Describe los principales pasos que deberían considerarse a la hora de producir narrativas y pone ejemplos interesantes de modelos narrativos inmersivos basados en datos geoespaciales y centros virtuales, que ayudan a las personas a recuperar y acceder a información, y a reconocer lugares desconocidos o vagamente retenidos en la memoria. Además, ofrece una evaluación de las herramientas existentes que se pueden adoptar con este propósito. El objetivo es aclarar, finalmente, en virtud dela investigación desarrollada en el caso de estudio del Museo Virtual del Paisaje del Lago di Como, qué tipo de historias y experiencias se pueden diseñar, el potencial de estas herramientas y las posibles debilidades o limitaciones que merecen futuras investigaciones.We thank Stefano Della Torre (Head of Polimi dABC) as Sc. Responsible of the Advisory within the PORL FESR 2007/2013 ‘Multimedia system for the presentation and participated recognizing of the environmental values of the landscape of the Lake of Como’; and Leoni Marco (Director of the Museum of Como Lake Landscape) for the concession of museum’s data and his support in developing the PhD research of which this paper presents a summary of preliminary findings.The research leading to the results of this paper is partially funded under the ICT Policy Support Programme (ICT PSP) as part of the Competitiveness and Innovation Framework Programme by the European Community (CIP) GA no. 620400.Brumana, R.; Oreni, D.; Caspani, S.; Previtali, M. (2018). Virtual museums and built environment: narratives and immersive experience via multi-temporal geodata hub. Virtual Archaeology Review. 9(19):34-49. https://doi.org/10.4995/var.2018.9918SWORD3449919Bedford, L. (2001). Storytelling: The real work of museums. Curator: the museum journal, Vol. 44, Issue 1, 27-34. doi: 10.1111/j.2151-6952.2001.tb00027.xBarazzetti, L., Brumana, R., Oreni, D., & Roncoroni, F. (2013). Recognizing landscapes: can we change the point of view of geographic data? Journal of Mobile Multimedia, Vol. 9(1-2), 39-52. doi: 10.1111/j.2151-6952.2001.tb00027.xBarazzetti, L., Brumana, R., Oreni, D., & Previtali, M. (2014). Historical Map Registration via Independent Model Adjustment with Affine Transformations. In ICCSA 2014 (pp. 44-56). doi: 10.1007/978-3-319-09147-1_4Barazzetti L., Brumana, R., Cuca, B., & Previtali, M. (2015). Towards a Virtual Hub for a wider Open Data community. In Geomatics Workbooks n° 12, "FOSS4G Europe Como 2015" (pp.1-12).Brumana, R., Cuca, B., Oreni, D., Prandi, F., & Scaioni, M. (2010). Integration of old cadastral maps into up-to-date geodatabases for urban planning. In Core spatial databases - updating maintenance and services. From theory to practice (pp. 90-95). Haifa, Israel.Brumana, R., Oreni, D., Cuca, B., Rampini, A., & Pepe, M. (2012). Open Access to Historical Atlas: Sources of Information and Services for Landscape Analysis in an SDI Framework. In ICCSA 2012 (pp. 397-413). Springer Int. Publishing. doi: 10.1007/978-3-642-31075-1_30.Brumana, R., Oreni, D., Van Hecke, L., Barazzetti, L., Previtali, M., Roncoroni, F., & Valente, R. (2013). Combined Geometric and Thermal Analysis from Uav Platforms for Archaeological Heritage Documentation. In XXIV International Cipa Symposium (pp. 49-54). Strasbourg, France.Brumana, R., Santana Quintero, M., Barazzetti, L., Previtali, M., Della Torre, S., Roels, D., & Capitani, M. (2015). A geo-swot chart, using a values centered approach and multitemporal-maps for landscape assessment and multimedia ecomuseum. In ICOMOS International Symposium "Heritage and Landscape as Human Values, Theme 1 "Sharing and experiencing the identity of communities through tourism and interpretation" (pp. 186-191). Florence, Italy.Bedford, L. (2001). Storytelling: The real work of museums. Curator: the Museum Journal, 44(1), 27-34.https://doi.org/10.1111/j.2151-6952.2001.tb00027.xBarazzetti, L., Brumana, R., Oreni, D., & Roncoroni, F. (2013). Recognizing landscapes: can we change the point of view of geographic data? Journal of Mobile Multimedia, 9(1-2), 39-52.Barazzetti, L., Brumana, R., Oreni, D., & Previtali, M. (2014). Historical Map Registration via Independent Model Adjustment with Affine Transformations. In ICCSA 2014 (pp. 44-56). Guimaraes, Portugal. https://doi.org/10.1007/978-3-319-09147-1_4Barazzetti, L., Brumana, R., Cuca, B., & Previtali, M. (2015). Towards a Virtual Hub for a wider Open Data community. In FOSS4G Europe 2015(pp.1-12). Como, Italy.Brumana, R., Cuca, B., Oreni, D., Prandi, F., & Scaioni, M. (2010). Integration of old cadastral maps into up-to-date geodatabases for urban planning. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVIII, 4-8-2/W9, 90-95.Brumana, R., Oreni, D., Cuca, B., Rampini, A., &Pepe, M. (2012). Open Access to Historical Atlas: Sources of Information and Services for Landscape Analysis in an SDI Framework .In ICCSA 2012(pp. 397-413).Salvador de Bahia, Brazil. https://doi.org/10.1007/978-3-642-31075-1_30Brumana, R., Oreni, D., Van Hecke, L., Barazzetti, L., Previtali, M., Roncoroni, F., & Valente, R. (2013). Combined geometric and thermal analysis from UAV platforms for archaeological heritage documentation. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science, II-5/W1, 49-54. https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-5-W1-49-2013Brumana, R., Santana Quintero, M., Barazzetti, L., Previtali, M., Della Torre, S., Roels, D., & Capitani, M. (2015a). A geo-swot chart, using a values centered approach and multi temporal-maps for landscape assessment and multimedia ecomuseum. In ICOMOS International Symposium "Heritage and Landscape as Human Values", Theme 1"Sharing and experiencing the identity of communities through tourism and interpretation" (pp. 186-191). Florence, Italy.Brumana, R., Santana Quintero, M., Barazzetti, L., Previtali, M., Banfi, F., Oreni, D., Roels D., & Roncoroni, F. (2015b). Towards a virtual hub approach for landscape assessment and multimedia ecomuseum using multi temporal-maps. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-5/W7, 49-56. https://doi.org/10.5194/isprsarchives-XL-5-W7-49-2015Bruner, J. (1991). The Narrative Construction of Reality. Critical Inquiry, 18 (1), 1-21. https://doi.org/10.1086/448619Caquard, S. (2013). Mapping narrative cartography. 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Design and Implementation of a GPS Guidance System for Agricultural Tractors Using Augmented Reality Technology

Current commercial tractor guidance systems present to the driver information to perform agricultural tasks in the best way. This information generally includes a treated zones map referenced to the tractor’s position. Unlike actual guidance systems where the tractor driver must mentally associate treated zone maps and the plot layout, this paper presents a guidance system that using Augmented Reality (AR) technology, allows the tractor driver to see the real plot though eye monitor glasses with the treated zones in a different color. The paper includes a description of the system hardware and software, a real test done with image captures seen by the tractor driver, and a discussion predicting that the historical evolution of guidance systems could involve the use of AR technology in the agricultural guidance and monitoring systems

Towards Geo Decision Support Systems for Renewable Energy Outreach

La Tierra se encuentra afectada por numerosos fenómenos tales como los desastres naturales, sobre urbanización, contaminación, etc. Todas estas actividades afectan enormemente a los recursos naturales del planeta llevando a la escasez de los mismos. Un tema especialmente relevante es el uso exhaustivo de energía fósil y su impacto negativo sobre nuestro medio ambiente. Resulta de este modo fundamental la búsqueda de nuevos recursos energéticos limpios para satisfacer nuestras necesidades y reducir la dependencia de recursos energéticos fósiles. La transformación de una infraestructura de generación de energía basada en recursos fósiles a otra basada en recursos energéticos renovables tales como eólica, solar y energía hidroeléctrica llevará a un mejor mantenimiento del medio ambiente ya que supondrá poco o ningún efecto en el calentamiento global por las emisiones, y a una reducción de la dependencia de fuentes de energía fósil. Las energías renovables son una fuente natural de energía que tiene importantes beneficios ya que proporciona un sistema de producción de energía confiable, con precios de la energía estables, puestos de trabajo especializados, y beneficios económicos y el medio ambiente. La energía solar es una de las mejores energías renovables. El sol es la fuente natural y fundamental de la existencia humana sobre la tierra y afecta a todos los procesos químicos, físicos y biológicos. Una hora de la energía del sol en la tierra es suficiente para alimentar a todo el planeta durante un año. La energía del sol o la radiación solar y su presencia geográfica determinan posibles inversiones en energía solar y las estrategias de desarrollo de las mismas. De este modo es esencial para poder proporcionar respuestas relacionadas con el "qué, quién, cuando y donde". Por ejemplo: ¿Cuál es el perfil de trabajo que mejor adapta a una posición gerencial de las energías renovables? ¿Dónde está el mejor lugar para invertir en huertos solares y/o parques eólicos? ¿En qué fecha se registra la más alta productividad? ¿Por qué este lugar no es apto para proyectos hidráulicos? ¿Por qué hay un bajón en la radiación solar en el año 2000 frente a 2012? Etc. En general, la toma de decisiones es el proceso de seleccionar la mejor opción viable de un conjunto de posibles maneras de hacer las cosas. Los Sistemas de Soporte de Decisión (del inglés Decision Support System, DSS) constituyen un ecosistema cognitivo que facilita la interacción entre los seres humanos y los datos para facilitar de forma profunda, significativa y útil la creación de soluciones efectivas en tiempo y costes. Grandes almacenamientos de Datos (Data warehousing), procesos de Extracción, Transformación y Carga (del inglés Extract Transform and Load, ETL) y la Inteligencia de Negocios (del ingles Business Intelligence, BI) son aspectos tecnológicos clave vinculados a la toma de decisiones. Además, la toma de decisiones en el contexto de la energía solar depende de Sistemas de Información Geográfica. Aunque la energía del Sol está disponible en todo el mundo, es evidente que la energía solar es más abundante cerca de los trópicos. Por ejemplo, una inversión en plantas de energía fotovoltaica en lugares cerca de los trópicos y del ecuador requerirá menos tiempo para su amortización. Dependiendo de la ubicación geográfica y las condiciones climáticas, la intensidad solar varía. Por esta razón, es importante seleccionar la ubicación adecuada que optimice la inversión teniendo en cuenta factores como la intensidad de la radiación solar, clima, tierras aptas y economía. Hay modelos como Global atlas y SimuSOLAR que dan información de idoneidad sobre la radiación solar y las ubicaciones. Sin embargo, estos modelos están restringidos a expertos, cubren áreas geográficas limitadas, no son aptos para casos de uso diferentes de los inicialmente previstos, y adolecen de falta de informes detallados e intuitivos para el público en general. El desarrollo de una cartografía extensa sobre la relación de zonas de sol y de sombra es un trabajo muy complejo que involucra diversos conceptos y retos de ingeniería, necesitando de la integración de diferentes modelos de datos, de calidad y cantidad heterogéneas, con limitaciones presupuestarias, etc. El objetivo de los trabajos de investigación desarrollados ha sido establecer la arquitectura de software para el desarrollo de Sistemas de Soporte de Decisión en el ámbito de las energías renovables en general, y de la energía solar en particular. La característica clave de este enfoque de arquitectura de software es ser capaz de proporcionar Sistemas de Soporte de Decisión que ofrezcan servicios de bajo coste ("low cost") en este contexto. Hagamos una analogía. Imagínese que usted está buscando comprar o alquilar una casa en España. Quiere analizar las características del edificio (por ejemplo dimensiones, jardín, más de una edificación en la parcela) y su entorno (por ejemplo, conexiones, servicios). Para realizar esta tarea puede utilizar los datos gratuitos proporcionados por la Oficina Virtual del Catastro de España junto con imágenes libres de un proveedor de ortofotografías (por ejemplo PNOA, Google o Bing) y datos contextuales libres procedentes de otros organismos locales, regionales y/o nacionales (por ejemplo el Ayuntamiento de Zaragoza, el Gobierno de Aragón, el proyecto Cartociudad). Si alguien integra todos estos orígenes de datos en un sistema (por ejemplo el cliente del servicio de mapas de la Infraestructura de Datos Espaciales de España, IDEE), tiene un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" para comprar o alquilar una casa. Este trabajo de investigación tiene como objetivo el desarrollo de un enfoque de arquitectura de software que podría proporcionar un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" cuando los consumidores necesitan tomar decisiones relacionadas con las energías renovables, en particular sistemas de energía solar, como podría ser la selección de la mejor opción para instalar un sistema solar, o decidir una inversión en una granja solar comunitaria. Una parte importante de este proceso de investigación ha consistido en el análisis sobre la idoneidad de las tecnologías vinculadas a Grandes almacenamientos de Datos y procesos de Extracción, Transformación y Carga para almacenar y procesar gran cantidad de datos históricos referentes a la energía, e Inteligencia de Negocios para la estructuración y presentación de informes. Por otro lado, ha sido necesario centrar el trabajo en modelos de negocio abierto (infraestructura de servicios web, modelos de datos 3D, técnicas de representación de datos sobre zonas de sol y sombra, y fuentes de datos) para el desarrollo económico del producto. Además, este trabajo identifica casos de uso donde los Sistemas de Soporte de Decisión deben ser el instrumento de resolución de problemas de mercado y de problemas científicos. Por lo tanto, esta tesis tiene como objetivo enfatizar y adoptar las tecnologías citadas para proponer un Sistema de Soporte de Decisión completo para un mejor uso potencial de las energías renovables que denominamos REDSS (del inglés Renewable Energy Decision Support System). El trabajo de investigación ha sido desarrollado con el objeto de encontrar respuestas a las siguientes preguntas de investigación: Preguntas relacionadas a los datos: - ¿Cómo elegir el proceso de creación de datos más adecuado para crear modelos geográficos cuyo coste económico sea razonable? Preguntas relacionadas con la tecnología: - ¿Qué limitaciones tecnológicas actuales tienen las herramientas computacionales para el cálculo de la intensidad y sombra solar? - ¿Cómo se puede adaptar conceptos como Grandes almacenamientos de Datos y la Inteligencia de Negocios en el campo de las energías renovables? - ¿Cómo estructurar y organizar datos relacionados con la intensidad solar y la sombra? - ¿Cuáles son las diferencias significativas entre el método propuesto y otros servicios globales existentes? Preguntas relacionadas con casos de uso: - ¿Cuáles son los casos de uso de REDSS? - ¿Cuáles son los beneficios de REDSS para expertos y público en general? Para darle una forma concreta a la contribución y el enfoque propuesto, se ha desarrollado un prototipo denominado Energy2People basado en principios de Inteligencia de Negocio que no sólo proporciona datos de localización avanzada sino que es una base sobre la que para desarrollar futuros productos comerciales. En su conformación actual, esta herramienta ayuda a descubrir y representar las relaciones de datos clave en el sector de las energías renovables y, permite descubrir al público en general relaciones entre los datos en casos donde no era evidente. Esencialmente, el enfoque propuesto conduce a un aumento en el rendimiento de gestión y visualización de datos. Las principales aportaciones de esta tesis pueden resumirse como siguen: - En primer lugar, esta tesis hace una revisión de varios modelos de sol-sombra de código abierto y cerrado para identificar el alcance de la necesidad de modelos de decisión y de su soporte efectivo. Además, proporciona información detallada sobre fuentes de información gratuita relacionada con datos de radiación solar. - En segundo lugar, se plantea un armazón conceptual para el desarrollo de modelos geográficos de bajo coste. Como ejemplo de la aplicación de esta aproximación se ha desarrollado un modelo de bajo coste de ciudad virtual 3D utilizando datos catastrales públicamente disponibles vía servicios Web. - En tercer lugar, este trabajo propone el uso de REDSS al problema de la toma de decisiones en el campo de la energía solar. Este modelo también cuenta con otros puntos distinguibles como los enfoques de co-creación y Mix-and-match. - En cuarto lugar, esta tesis identifica varios escenarios de aplicaciones reales y varios tipos de actores que deberían salir beneficiados por la aplicación de esta estrategia. - Por último, esta tesis presenta el prototipo "Enery2People" desarrollado para explorar datos de localización de la radiación solar y eventos temporales que sirve como ejemplo práctico de la aproximación planteada en esta tesis. Para hacer más claro el potencial del enfoque propuesto, este prototipo es comparado con otros Atlas Internacionales de la energía renovable

Review of Web Mapping: Eras, Trends and Directions

Web mapping and the use of geospatial information online have evolved rapidly over the past few decades. Almost everyone in the world uses mapping information, whether or not one realizes it. Almost every mobile phone now has location services and every event and object on the earth has a location. The use of this geospatial location data has expanded rapidly, thanks to the development of the Internet. Huge volumes of geospatial data are available and daily being captured online, and are used in web applications and maps for viewing, analysis, modeling and simulation. This paper reviews the developments of web mapping from the first static online map images to the current highly interactive, multi-sourced web mapping services that have been increasingly moved to cloud computing platforms. The whole environment of web mapping captures the integration and interaction between three components found online, namely, geospatial information, people and functionality. In this paper, the trends and interactions among these components are identified and reviewed in relation to the technology developments. The review then concludes by exploring some of the opportunities and directions

Integrating case based reasoning and geographic information systems in a planing support system: Çeşme Peninsula study

Thesis (Doctoral)--Izmir Institute of Technology, City and Regional Planning, Izmir, 2009Includes bibliographical references (leaves: 110-121)Text in English; Abstract: Turkish and Englishxii, 140 leavesUrban and regional planning is experiencing fundamental changes on the use of of computer-based models in planning practice and education. However, with this increased use, .Geographic Information Systems. (GIS) or .Computer Aided Design.(CAD) alone cannot serve all of the needs of planning. Computational approaches should be modified to deal better with the imperatives of contemporary planning by using artificial intelligence techniques in city planning process.The main aim of this study is to develop an integrated .Planning Support System. (PSS) tool for supporting the planning process. In this research, .Case Based Reasoning. (CBR) .an artificial intelligence technique- and .Geographic Information Systems. (GIS) .geographic analysis, data management and visualization techniqueare used as a major PSS tools to build a .Case Based System. (CBS) for knowledge representation on an operational study. Other targets of the research are to discuss the benefits of CBR method in city planning domain and to demonstrate the feasibility and usefulness of this technique in a PSS. .Çeşme Peninsula. case study which applied under the desired methodology is presented as an experimental and operational stage of the thesis.This dissertation tried to find out whether an integrated model which employing CBR&GIS could support human decision making in a city planning task. While the CBS model met many of predefined goals of the thesis, both advantages and limitations have been realized from findings when applied to the complex domain such as city planning

Presentation of multiple GEO-referenced videos

Master'sMASTER OF SCIENC

Multimodal and multidimensional geodata interaction and visualization

This PhD proposes the development of a Science Data Visualization System, SdVS, that analyzes and presents different kinds of visualizing and interacting techniques with Geo-data, in order to deal with knowledge about Geo-data using GoogleEarth. After that, we apply the archaeological data as a case study, and, as a result, we develop the Archaeological Visualization System, ArVS, using new visualization paradigms and Human-Computer-Interaction techniques based on SdVS. Furthermore, SdVS provides guidelines for developing any other visualization and interacting applications in the future, and how the users can use SdVS system to enhance the understanding and dissemination of knowledge

VR Technologies in Cultural Heritage

This open access book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on VR Technologies in Cultural Heritage, VRTCH 2018, held in Brasov, Romania in May 2018. The 13 revised full papers along with the 5 short papers presented were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers of this volume are organized in topical sections on data acquisition and modelling, visualization methods / audio, sensors and actuators, data management, restoration and digitization, cultural tourism