A espada do Basileus: a política imperial e a cristianização do exército romano, século IV d.C.

Tese de mestrado, História (História Antiga), Universidade de Lisboa, Faculdade de Letras, 2012Nesta dissertação, discutiu-se como o Estado romano lidou com os cristãos em seu exército, bem como as diversas posições de eclesiásticos sobre a questão e como o problema foi resolvido após a conversão de Constantino. Contrariando a tese formulada por Edward Gibbon no século XVIII, foi explicado como o cristianismo na verdade fortaleceu o “espírito militar” e contribuiu na formação de uma identidade militar tardia. Para tal esforço foi realizada uma contextualização histórica da guerra romana dos seus primórdios ao fim do século IV, levando em conta diversas fontes que tratam do tema em questão. De entre essas fontes se destaca o Epitoma rei militaris de Flávio Vegécio (séc. IV d.C.), que foi analisado em sintonia com o contexto político da basileia, termo aplicado ao sistema imperial romano tardio. Não obstante uma visão crítica sobre os breviários e epítomes do Baixo Império, Vegécio não se resumiu a compilar informações acerca da estrutura, organização e disciplina da legião clássica. Em um período conturbado, em que os velhos símbolos pagãos eram resignificados, a cristianização da milícia constituiu um dos derradeiros processos de coesão e renovação do ideal dos soldados romanos, do qual o novo sacramentum fornece importante prova. Palavras-chave: Exército romano – Cristianismo – Basileia – Vegécio – Século IV d.C.Abstract: In this thesis, we discussed how the Roman state dealt with the Christians in their army, and the various ecclesiastical positions on the issue and how the problem was resolved after the conversion of Constantine. Contrary to the thesis formulated by Edward Gibbon in the eighteenth century, it was explained how Christianity actually strengthened the “military spirit” and contributed to the formation of a late military identity. For such an effort was made into a historical context of the Roman war of its beginnings to the end of the fourth century, taking into account various sources dealing with the issue in question. Among these sources highlight is the Flavius Vegetius’ Epitoma rei militaris (fourth century A.D.), which was analyzed in line with the political context of basileia, a term applied to the Late Roman imperial system. Despite a critical view of the breviary and epitomes of the Lower Empirer, Vegetius was not reduced to complein information about the structure, organization and discipline of classical legion. In a troubled period in which the old pagan symbols were resignified, the Christianization of the militia was one of the last processes of cohesion and renewal of the ideal of the Roman soldiers, which the new sacramentum provides important evidence. Keywords: Roma

Grau de conhecimento sobre fatores de risco cardiovascular e motivação à prática esportiva entre os participantes do grupo de caminhada do Centro de Saúde Córrego Grande-Florianópolis

Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina. Curso de Medicina. Departamento de Saúde Pública

A narrativa termográfica em Incoming e There Will Be No More Night

Incoming (2017), by photographer and filmmaker Richard Mosse, is a multi-channel art installation that is based on the thermal detection system of a powerful and restricted military surveillance camera, adapted by Mosse to observe refugee camps in southern Europe. There Will Be no More Night (2020), a film by filmmaker Éléonore Weber, triggers records of military operations filmed from a war aircraft in tracking and attack actions, using thermal images from pilots’ helmets. This study analyzes the artistic appropriation processes of the immersive and multi-screen format produced by artist Richard Mosse and the use of military archives in cinematographic modulation, used as technological clothing and surveillance images in the documentary by director Éléonore Weber.Incoming (2017), do fotógrafo e cineasta Richard Mosse, é uma instalação artística multicanal que se baseia no sistema de detecção térmica de uma potente e restrita câmera de vigilância militar, adaptada por Mosse para observar campos de refugiados no sul da Europa. There Will Be No More Night (2020), filme da cineasta Éléonore Weber, aciona registros de operações militares filmados desde aeronaves bélicas em ações de rastreamento e ataque, utilizando imagens térmicas visualizadas nos capacetes dos pilotos. O presente trabalho é uma análise dos processos de apropriação artística do formato imersivo e multitela produzido pelo artista Richard Mosse, e o uso de arquivos militares em modulação cinematográfica, acionados como vestimenta tecnológica e imagens de vigilância no documentário da diretora Éléonore Weber

Desagregação de consumos energéticos usando Machine Learning

Nowadays, we are surrounded by electric appliances. Either at home by the washing machine, kettle, or oven, or work by the computer, cellphone, or printer. Such devices help us daily, but their popularization increased the energy consumption to concerning values. In an attempt to reduce energy consumption, governments started enforcing policies regarding energy education to teach homeowners how to reduce energy wastage on the demand side. One of those policies was the deployment of smart meters, which allow the consumer to know how much energy is being consumed at any given time through a display on the household energy meter. Even though this measure was well received, the studies show that the best results in energy conservation are obtained through real-time appliance level feedback. To get such feedback, one can either measure every outlet in a household, which is unviable for a broad deployment solution, or disaggregate the energy recorded by the smart meter. NILM or Non-Intrusive Load Monitoring is the name we give to the second option where we use the aggregated readings of a household to find the energy consumed by each appliance. There were many proposals to solve NILM ranging from HMMs to GSP, where deep learning models showed remarkable results, obtaining state-of-the-art results. With the intent to create a complete NILM solution, Withus partnered with the University of Aveiro and proposed this dissertation. The initial objective was to develop a machine learning model to solve NILM. Still, during the background analysis, we found the need to create a new dataset which led to the expansion of the initial proposal to include the dataset preprocessing and conversion. Regarding NILM, we proposed three new deep learning models: a convolutional neural network with residual blocks, a recurrent neural network, and a multilayer perceptron that uses discrete wavelet transforms as features. These models went through multiple iterations, being evaluated first in the simpler ON/OFF classification task and later modified and evaluated for the disaggregation task. We compared our models to the state-of-the-art ones proposed in NILMTK, where they presented better results than the real-time alternative, dAE, reducing the NRMSE on average by 49%. We also got close to the best option that classified with a 30 min delay, Seq2Point, increasing the error on average by 17%. Besides that, we also analyze the best models from the previous comparison on the benefit of transfer learning between datasets, where the results show a marginal performance improvement when using transfer learning. This document presents the solution outline definition, the multiple options considered for dataset processing and the best solution, the models’ evolution and results, and the comparison with the state-of-the-art models regarding generalization to different houses and under transfer learning.Hoje em dia estamos rodeados de dispositivos elétricos. Quer seja em casa, pela máquina de lavar, o microondas ou o forno ou no emprego pelo computador, o telemóvel ou a impressora. Estes dispositivos ajudam-nos diariamente, mas com a sua popularização o consumo energético atingiu valores preocupantes. Numa tentativa de reduzir o consumo energético, os governos começaram a introduzir políticas de educação energética para ensinar os consumidores a reduzir o desperdício energético. Uma das medidas foi a implementação generalizada de smart meters, que permitem ao consumidor saber quanta energia está a ser consumida a qualquer altura através de um ecrã no contador da casa. Mesmo sendo bem recebida, esta medida não é suficiente uma vez que os estudos indicam que os melhores resultados são obtidos através de feedback ao nível do dispositivo em tempo real. Para obtermos este feedback existem duas formas, podemos medir cada tomada numa dada casa, o que é inviável para uma implementação em larga escala, ou desagregar a energia registrada pelo smart meter que já está presente na casa. NILM ou Non-Intrusive Load Monitoring é o nome dado à segunda opção onde a energia agregada da casa é usada para descobrirmos a energia consumida por cada dispositivo elétrico. Para resolver este problema foram propostas várias alternativas, desde HMMs a GSP, onde os modelos de deep learning obtiveram resultados notáveis sendo agora o estado da arte. Com o objetivo de produzir um sistema NILM completo, a Withus juntou-se à Universidade de Aveiro e juntos propuseram esta dissertação. O objetivo inicial era o desenvolvimento de um modelo de machine learning para desagregar consumos elétricos. Contudo, durante análise do estado da arte, deparamo-nos com a necessidade de criar um novo dataset, o que levou à extensão da proposta inicial para incluir também o pré-processamento e conversão do dataset. Para desagregação de consumos elétricos propusemos três modelos: uma rede neuronal convolucional com blocos residuais, uma rede neuronal recorrente e um multilayer perceptron que usa discrete wavelet transforms como features. Estes modelos passaram por diversas iterações, sendo avaliados primeiro na tarefa de classificação ON/OFF e depois modificados e avaliados para desagregação. Os modelos foram ainda comparados com os do estado da arte presentes no NILMTK, onde apresentaram melhores resultados que a alternativa real-time, dAE, diminuindo o NRMSE em média 49% ficando próximos da melhor alternativa que classifica com atraso, Seq2Point, apresentando um erro pior, em média, de 17%. Para além disso, também analisamos os melhores modelos da experiência anterior no benefício de usar transfer learning entre datasets, onde os resultados mostram uma melhoria marginal quando usamos transfer learning. Este documento apresenta a definição do esboço da solução, as múltiplas opções consideradas para processamento de dataset e qual a melhor, a evolução dos modelos, os seus resultados e a comparação com os modelos do estado da arte na capacidade de generalização entre diferentes casas e de transfer learning entre datasets.Mestrado em Engenharia Informátic

Da Violência como Instrução ao (Des)afeto como Constrangimento: Acumulação Pulsional, Identidades Segmentadas e Clausuras do Comum em Casa Grande (Felipe Barbosa, 2014) e Que Horas Ela Volta (Anna Muylaert, 2015)

O trabalho problematiza as releituras da construção do pertencimento em novas (velhas) dialéticas das impossibilidades (diversas paisagens, distintos pertenceres) na construção social do habitar na realidade cotidiana brasileira vista nas relações entre afetos potentes e desafetos invariantes nos dois filmes brasileiros que geraram ampla discussão sobre as relações entre patrões e empregados na cena do imaginário cotidiano da execussão da alteridade: Que Horas Ela Volta (Anna Muylaert, 2015) e Casa Grande (Felipe Barbosa, 2014). Dois filmes como dois desencontros, duas potencialidades da fisionomia do abandono e do seletivismo dos laços na clandestinidade dos apegos e nos descompassos entre a admissão da alteridade pela via do ‘pessimismo sentimental’ e pela clausura dramática dos novos paradigmas sobre as sentidas (i)mobilidades clássicas da realidade social brasileira desde o comum da repetição ao pulsional da ordem na ciclotimia nas relações patrões-empregados

Design of low-complexity channel estimation techniques for large MIMO systems

In recent years, a fast and considerable improvement in the field of wireless communication systems has been observed. This is explained not only by a continuous rise of users and Internet of Things (IoT) devices but also by the demanding applications that each user requires. Moreover, it is foreseen that this trend will continue to be observed in the next years. In the physical layer of wireless communication systems, Massive MIMO (mMIMO) is today’s most promising antenna technology. However, there is still much to be improved in the prospective future, not only to enhance and tackle the limitations of mMIMO but also regarding the development and evolution of new smart antenna technologies with Extremely Large Antenna Arrays (ELAAs) for the upcoming Sixth Generation (6G), namely Large Intelligent Surface (LIS), Radio Stripe (RS) and Intelligent Reflective Surface (IRS). Theoretically, these new antenna technologies allow for huge spectral efficiency gains and high Quality of Service (QoS) while serving a huge number of users. However, besides the potentialities of the new ELAAs systems, there is a set of important challenges that need to be addressed, among which accurate channel models, channel estimation algorithms, and low-complexity implementations are considered to be the most important. The main goal of this dissertation is to develop low-complexity channel estimation techniques that can be used by systems with a very large number of antennas without leading to large overhead and computational costs. In that sense, two simplified channel estimation techniques are proposed for large MIMO systems, one involving spatial information such as the array geometry and the angles of arrival and another based on the spatial interpolation of the channel. Results of the performance of both techniques are presented and it is demonstrated that both techniques can be used to simplify channel estimation in large MIMO systems.Nos últimos anos observou-se uma evolução rápida e considerável nos sistemas de comunicação sem fios. Isto é explicado, não só por um aumento contínuo de utilizadores e dispositivos Internet of Things (IoT), mas também pelas aplicações cada vez mais exigentes que cada utilizador necessita. Além disso, prevê-se que esta tendência se mantenha nos próximos anos. Na camada física dos sistemas de comunicação sem fios, Massive MIMO (mMIMO) é hoje a tecnologia de antenas mais promissora. No entanto, existe ainda muito a melhorar no futuro, não só nos sistemas mMIMO, mas também no desenvolvimento de novas tecnologias de antenas inteligentes com Extremely Large Antenna Arrays (ELAAs) para a futura Sixth Generation (6G), nomeadamente Large Intelligent Surface (LIS), Radio Stripe (RS) e Intelligent Reflective Surface (IRS). Teoricamente, estas novas tecnologias de antenas permitem enormes ganhos de eficiência espectral e elevada Quality of Service (QoS), servindo ao mesmo tempo um enorme número de utilizadores. Contudo, para além dos vários potenciais dos novos sistemas de ELAAs, existe um conjunto de importantes desafios que precisam de ser abordados, entre os quais modelos de canais precisos, algoritmos de estimação de canais e implementações de baixa complexidade são considerados como sendo os mais importantes. O objetivo principal desta dissertação é desenvolver técnicas de estimativa de canais de baixa complexidade que possam ser usadas por sistemas com elevado número de antenas sem levar à existência de um overhead considerável ou custos computacionais acrescidos. Nesse sentido, são propostas duas técnicas simplificadas de estimativa de canais para sistemas MIMO de grande dimensão, uma envolvendo informação espacial como a geometria do array e os ângulos de chegada e outra baseada na interpolação espacial do canal. Os resultados do desempenho de ambas as técnicas são apresentados e é demonstrado que ambas as técnicas podem ser utilizadas para simplificar a estimativa de canais em sistemas multi-antenas MIMO de grande dimensão

Mímesis, performance, representação: o uso das máscaras na Amazônia

El presente artículo intenta revisar el uso y empleo de las máscaras para la creación de un efecto transformador y sinestético en el arte simbólico e imaginativo de crear un paisaje de lejanía y familiaridad en que un ‘otro’ visualiza un diagrama metasignificativo de las representaciones y efectos de las máscaras en el arte ritual amazónico. El estudio, lejos de ser una descripción material de las culturas y el uso de las máscaras, intenta explorar el por qué de su utilización, así como la manipulación de poderes y la intensa dramaticidad con que el acto del disfrazarse compone la performance ritualística en la amazonía brasileña. El foco principal es la constante creación del binomio identidad-alteridad en lo cuál las figuras mitológicas, las experiencias reveladas en los sueños coletivos y el propio teatro del ser, constituyen la ‘persona ritual’ que enfatiza el extenso universo de una indumentaria de la floresta en la confección simbólica de las máscaras y sus multisignificados. Finalmente, la idea de la performance a través de la mirada cenográfica amazonica y su empleo en las máscaras, adornos y ornamentos para una construcción del cuerpo, persona e identidad en la geografía de las almas de los pueblos del Amazonas.This paper tries to conceptualize the use of masks for the creation of a synestetic and transformation effect on the imaginative and symbolic art of repercutive some landscape of distance and familiarity in which the ‘other’ visualizes a diagram of effects and representations of masks in ritual art of amazonia. This study, far from being a material description of cultures and the use of masks, tries to explore why his utilization, as seen as the manipulation of powers and the intense dramaticity with the act of masking on the ritual performance in the brazilian amazon. The principal focus will be the constance of the creation of the identity-alterity in which the mythological figures, reveal experiences in collective dreams and the theater of being constitute the ‘ritual person’ that enfatize the long universe of an outfit of forest in the symbolic confection of masks and his multisignifities. Finally, we try to explore the idea of performance behind the amazon cenografic look and the use of masks, adornment and ornaments to the construction of body and person, and identity in the geography of souls for the people of the Amazon