A IMPORTÂNCIA DE JOGOS NO ENSINO DE GEOGRAFIA: RELATO DE EXPERIÊNCIAS NO PIBID

O presente artigo tem como objetivo compreender como o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação a Docência – PIBID contribui para a formação de professores de Geografia, abordando as experiências vivenciadas no Grupo Escolar Senador Ovídeo Teixeira, nas turmas de 7° ano, “Maria José Dupré” e “Fernando Sabino, onde atuamos nos anos de 2018 e 2019 como bolsistas. Dessa maneira, relataremos as diferentes metodologias utilizadas nas aulas de coparticipação, com a professora supervisora, destacando o uso do “Jogo das três pistas” para trabalhar o espaço urbano e o rural no contexto da economia brasileira. Além disso, salientaremos o uso do jogo “Explorando o Brasil e seus Vizinhos” para explicar a regionalização do território brasileiro com o intuito de que os alunos decodifiquem os Estados do país e suas respectivas capitais. Através do uso de diferentes ferramentas, buscamos despertar o interesse dos discentes em relação a Geografia, vista como disciplina entediante e de difícil compreensão. Mencionaremos os resultados obtidos, com os jogos e o desempenho e participação dos alunos com o uso de outros métodos de ensino

Sinais e sintomas, manifestação clínica e diagnóstico do miocárdio não compactado: uma revisão sistemática

O objetivo desta revisão bibliográfica foi relatar o conhecimento atual sobre o miocárdio não compactado e fornecer uma análise crítica sobre as manifestações e os métodos diagnósticos.   Para o desenvolvimento dessa pesquisa foi elaborada uma questão norteadora:  ‘’Quais são os principais sinais e sintomas da  Não Compactação do Ventrículo Esquerdo (NCVE), bem como quais são os métodos utilizados no diagnóstico e qual recurso terapêutico é utilizado na prática clínica? As buscas foram realizadas na base de dados PubMed Central (PMC) . Foram utilizados 5 descritores em combinação com o termo booleano “AND”: Isolated Noncompaction of the Ventricular Myocardium , Thrombosis, Signs and Symptoms, Pathological Conditions e Cardiomyopathies. Dessa forma, encontrados um total de 32 artigos, e que após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão foram selecionados 9 estudos para compor o estudo. A NCVE é caracterizada por insuficiência cardíaca, arritmias e alto risco de eventos embólicos. A prevalência de fibrilação atrial e taquiarritmias ventriculares é notável. O diagnóstico depende de critérios morfológicos específicos, sendo a ecocardiografia transtorácica e a ressonância magnética cardíaca as ferramentas diagnósticas principais. Há variações na identificação da NCVE entre os critérios ecocardiográficos, sugerindo a necessidade de um consenso diagnóstico mais padronizado. A identificação correta da NCVE é essencial para o manejo apropriado dos pacientes, visando reduzir complicações e melhorar a qualidade de vida

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost