Efectividad de compost a base de dos tipos de estiércol en el rendimiento de Beta vulgaris Var. Fordhook Giant Distrito de Anta - Cusco

La presente investigación sobre la Efectividad de compost a base de dos tipos de estiércol en el rendimiento de Beta vulgaris Var. Fordhook Giant, se realizó entre los meses de Julio del 2020 a abril del 2021 en la planta de compostaje de la Municipalidad Provincial de Anta con la finalidad de evaluar la producción, composición química, composición microbiológica y la aplicación del compost elaborado a base de dos tipos de estiércol de cuy y ganado vacuno y residuos sólidos orgánicos municipales (RSOM), y su rendimiento en Beta vulgaris Var. Fordhook Giant. Se aplicó la metodología propuesta por la FAO (2013), para realizar el, proceso, de compostaje. Se elaboró tres combinaciones de Compost, a base de RSOM, con la aplicación de estiércol, de cuy, y ganado vacuno en un periodo de 92 días. El compost a base de RSOM 450Kg. + 50 Kg. de estiércol de cuy, presento mejores características con un pH final de 7.80, M. O. con 33.60%, relaciones C/N 15.01 y mayores concentraciones porcentuales de N con 1.62 %, P con 0.90 % y K con 0.84, con la ausencia de microorganismos patógenos. En la evaluación del rendimiento de Beta, vulgaris, Var. Fordhook Giant. En conclusión, se logró demostrar la efectividad del uso del compost, elaborado a base de dos tipos de estiércol de cuy y de ganado vacuno en, el rendimiento de Beta, vulgaris Var. Fordhook, Giant

Determinación de la concentración letal media de recubrimientos biodegradables de quitosano y compuestos bioactivos en nauplios de Artemia salina Leach

Se determinó la concentración letal media para cada formulación desarrollada de recubrimientos biodegradables de quitosano al 1% con aditivos a diferentes concentraciones de aceite esencial de hierba luisa o aceite esencial de limón y glicerol, dichas formulaciones fueron desarrolladas con miras a ser usados sobre frutos de fresa. En las formulaciones de los recubrimientos biodegradables se evaluó la actividad tóxica usando como organismo de prueba Nauplios de Artemia Salina Leach, los resultadosde mortalidad sirvieron para determinar la concentración letal media en las formulaciones, para ello se usó la librería ‘drc’ del programa R, dando por resultado que al 0.25% de aceite esencial de hierba luisa o limón y al 0.3% de glicerol la formulación es relativamente inocua. Del análisis de su comportamiento y de los resultados del ANOVA se obtuvo que la adición de glicerol actúa positivamente sobre la concentración letal media y que la adición de aceite esencial actúa positivamente hasta 0.25% para después actuar negativamente. Se concluyó que las formulaciones desarrolladas para los ensayos con aceite esencial de hierba luisa o de limón están catalogadas como ligeramente tóxica, prácticamente no toxica o relativamente inocuo; la formulación 1 de recubrimientos biodegradables es relativamente inocuo sea con aceite esencial de hierba luisa o de limón; los ensayos conincorporación de aceite esencial de limón presentan mayor actividad tóxica que las formulaciones en los ensayos con incorporación de aceite esencial de hierba luisa

Captura y almacenamiento de carbono como servicio ambiental en el bosque de q’euña “La Paz” Parque Arqueológico de Sacsayhuamán, Cusco

El presente estudio se realizó en el bosque de q’euña La Paz, ubicado en el Parque Arqueológico de Sacsayhuamán, distrito, provincia y región Cusco, en el año 2017, con la finalidad de evaluar la captura y almacenamiento de carbono como servicio ambiental, se utilizó el método cartográfico mediante el S.I.G. utilizando el Software Arcgis 10.4 y como instrumento el GPS, para la captura de carbono se aplicó el método estandarizado RAINFOR de estimación cuantitativa mediante las ecuaciones alométricas de Chave et. al 2005 y Sarcca 2017, empleadas para el cálculo de contenido de carbono en biomasa aérea y el método cuantitativo para determinar la valoración económica de captura y almacenamiento de carbono como servicio ambiental, llegando a las siguientes conclusiones, el área de bosque de Q’euña “La Paz” es de 31 838 m2 respecto a la captura y almacenamiento de carbono de la biomasa aérea de árboles de Q’euña, presentan un stock de carbono total de 14.16 tnC utilizando la ecuación alométrica de Chave 2005 y 20.61 tnCha, utilizando la ecuación alométrica de Sarcca 2017, dde acuerdo a la valoración económica de la captura y almacenamiento de carbono de la biomasa aérea como servicio ambiental para el bosque de Polylepis asciende a 537.64 y 782.31 euros utilizando las ecuaciones alométricas de Chave 2005 y Sarcca 2017 respectivamente

Maintaining regularity and generalization in data using the minimum description length principle and genetic algorithm: case of grammatical inference

In this paper, a genetic algorithm with minimum description length (GAWMDL) is proposed for grammatical inference. The primary challenge of identifying a language of infinite cardinality from a finite set of examples should know when to generalize and specialize the training data. The minimum description length principle that has been incorporated addresses this issue is discussed in this paper. Previously, the e-GRIDS learning model was proposed, which enjoyed the merits of the minimum description length principle, but it is limited to positive examples only. The proposed GAWMDL, which incorporates a traditional genetic algorithm and has a powerful global exploration capability that can exploit an optimum offspring. This is an effective approach to handle a problem which has a large search space such the grammatical inference problem. The computational capability, the genetic algorithm poses is not questionable, but it still suffers from premature convergence mainly arising due to lack of population diversity. The proposed GAWMDL incorporates a bit mask oriented data structure that performs the reproduction operations, creating the mask, then Boolean based procedure is applied to create an offspring in a generative manner. The Boolean based procedure is capable of introducing diversity into the population, hence alleviating premature convergence. The proposed GAWMDL is applied in the context free as well as regular languages of varying complexities. The computational experiments show that the GAWMDL finds an optimal or close-to-optimal grammar. Two fold performance analysis have been performed. First, the GAWMDL has been evaluated against the elite mating pool genetic algorithm which was proposed to introduce diversity and to address premature convergence. GAWMDL is also tested against the improved tabular representation algorithm. In addition, the authors evaluate the performance of the GAWMDL against a genetic algorithm not using the minimum description length principle. Statistical tests demonstrate the superiority of the proposed algorithm. Overall, the proposed GAWMDL algorithm greatly improves the performance in three main aspects: maintains regularity of the data, alleviates premature convergence and is capable in grammatical inference from both positive and negative corpora

Sliding Window Protocol for Secure Group Communication in Ad-Hoc Networks

Existing ad hoc routing protocols are either unicast or multicast. In this paper we propose a simple extension to the Dynamic Source Routing Protocol (DSR) to cater for group communications where all node addresses are unicast addresses and there is no single multicast address. The proposed sliding window protocol for multiple communications results in significant improvement in total packet delivery. Due to the high frequency of mobility, attrition and reinforcement in ad hoc networks, in order to preserve confidentiality, it becomes necessary to rekey each time a member enters or leaves a logically defined group. We compare our group rekeying rate on sliding window protocol versus other kinds of Rekeying algorithms. The proposed sliding window protocol performs better. The proposed sliding window is therefore simple and improves both communications and security performance

Concept Formation Using Graph Grammars

Recognizing the expressive power of graph representation and the ability of certain graph grammars to generalize, we attempt to use graph grammar leaming for concept formation. In this paper we describe our initial progress toward that goal, and focus on how certain graph grammars can be leamed from examples. We also establish grounds for using graph grammars in machine leaming tasks. Several examples are presented to highlight the validity of the approach

MDL-Based Context-Free Graph Grammar Induction and Applications

We present an algorithm for the inference of context-free graph grammars from examples. The algorithm builds on an earlier system for frequent substructure discovery, and is biased toward grammars that minimize description length. Grammar features include recursion, variables and relationships. We present an illustrative example, demonstrate the algorithm’s ability to learn in the presence of noise, and show real-world examples