RELAÇÃO PROFESSOR ESTUDANTE: perfil sócio identitário de estudantes e suas representações sobre o ensino universitário

O artigo discute a relação entre professores e estudantes na universidade, focalizando dois aspectos centrais:  o perfil sócio identitário dos estudantes e as representações destes sobre as estratégias de ensino utilizadas por seus professores no ensino universitário. Neste sentido, o texto objetiva compreender o que dizem os estudantes sobre as ações pedagógicas de professores universitários em relação ao desenvolvimento de aprendizagens logradas pelo estudante. A pesquisa é de natureza quantitativa e revela os resultados de um questionário do tipo survey, de 36 questões, aplicado a 997 estudantes da Universidade Estadual de Feira de Santana – UEFS, de 28 distintos cursos de graduação da referida instituição. Os/as estudantes, em sua maioria são do sexo feminino; se autodeclaram pretos/as; são solteiros/as; não possuem filhos/as; moram com pais e/ou familiares em residências próprias ou de parentes, em Feira de Santana; e não desenvolvem atividade remunerada. Os estudantes ainda revelam que os professores consideram seus conhecimentos prévios; que os professores reservam tempo durante a aula para dirimir dúvidas; que a seleção do material didático é feita baseada nas dificuldades dos estudantes; que os professores desenvolvem estratégias para motivar os estudantes a aprenderem; que a maneira como seus professores se relacionam com eles influencia em suas aprendizagens; que os professores ensinam estratégias que facilitam a aprendizagem de conteúdos; e, por fim, que os professores disponibilizam tempo para atendimento aos estudantes fora do horário de aula

BASQUETEBOL: TRABALHANDO OS FUNDAMENTOS DA MODALIDADE COM UMA TURMA DO CURSO DE EDUCAÇÃO FÍSICA

Vários dos esportes que conhecemos hoje nasceram na Grécia Antiga, entretanto, na via contrária, o Basquetebol, que se caracteriza como uma das modalidades que mais crescem atualmente, é uma modalidade bastante recente, tendo sua origem no final do século XIX, primeiramente como uma medida para suprir uma deficiência nas aulas de Educação Física até se tornar um dos esportes mais importantes do mundo. O Basquete, assim, passou por muitas transformações ao longo do tempo, acumulando histórias e saberes

Análise de viabilidade da instalação de uma central de energia solar fotovoltaica: Feasibility analysis of the installation of a photovoltaic solar power plant

A geração energia elétrica através da energia solar é uma das formas mais promissoras de energia alternativa atualmente. Através do efeito fotovoltaico, a radiação solar é absorvida pelos painéis e transformada em energia elétrica. A relevância desse projeto está no fato de oferecer uma visão ampla e concisa sobre os sistemas fotovoltaicos, bem como todos os dados necessários para a melhor compreensão do que esses sistemas propõem. Para essa pesquisa, foram apresentados os conceitos básicos relativos a sistemas fotovoltaicos, sua funcionalidade, vantagens, desvantagens, cenário atual e os componentes básicos para uma análise de viabilidade. Fundamentado em pesquisa básica e descritiva este projeto se baseou principalmente em dados bibliográficos para sua construção e abordou o problema de forma qualitativa. A relevância desse projeto está no fato de oferecer uma visão ampla e concisa sobre os sistemas fotovoltaicos, bem como todos os dados necessários para a melhor compreensão do que esses sistemas propõem. Ainda que o investimento inicial seja o alto, o projeto foi validado economicamente utilizando o Valor Presente Líquido (VPL) que estima o retorno financeiro do investimento e o Payback que estima o tempo de retorno do valor investido

Desenvolvimento e Validação de um Objeto de Aprendizagem para Ensino de Modelagem de Linhas de Transmissão Empregando Quadripolos

Este artigo apresenta o desenvolvimento e validação de uma ferramenta que auxilia na compreensão de quadripolos, como resultado de um projeto de iniciação científica. Foi elaborada uma pasta de trabalho em Microsoft Excel com diversas planilhas capazes de resolver cálculos relacionados a quadripolos aplicados à transmissão de energia elétrica, para ajudar alunos de engenharia elétrica a sedimentar os conhecimentos adquiridos. A metodologia consistiu em reunir as teorias relacionadas a quadripolos e, juntamente com os conhecimentos de Microsoft Excel, elaborar uma ferramenta computacional. Foram utilizados exercícios presentes em livros empregados no curso de engenharia elétrica para validar o funcionamento do trabalho desenvolvido

AVALIAÇÃO DO PERFIL GLICÊMICO DE CORUJAS SUINDARAS ATENDIDAS NO SEMIÁRIDO DO RIO GRANDE DO NORTE, BRASIL

  The Barn Owl (Tyto furcata) is the only species of owl representative of the family Tytonidae in the Americas, belonging to a genus that is considered cosmopolitan. Glucose is characterized as one of the main energy sources used by a living organism to maintain the functioning of essential organic activities. Thus, its concentration results from the balance between the rates of entry and removal from circulation. Therefore, during a clinical examination or veterinary emergency, glycemic measurement is of great importance in an accurate clinical evaluation. In this context, this study evaluated the glycemic profile at different fasting times of free-living owls of the species T. furcata in the semi-arid region of Rio Grande do Norte by statistical analysis with a significance level set at 5%, to obtain a standard model. Thus, it was possible to produce reference data that can contribute to the clinic and ex situ or in situ conservation of this species.A suindara (Tyto furcata) é a única espécie de coruja representante da família Tytonidae nas Américas, pertencendo a um gênero considerado cosmopolita. A glicose se caracteriza como uma das principais fontes energéticas utilizadas por um organismo vivo para manter o funcionamento das atividades orgânicas essenciais. Assim, sua concentração é o resultado do equilíbrio entre as taxas de entrada e de remoção da circulação. Portanto, durante um exame clínico ou emergência veterinária, a mensuração glicêmica apresenta grande relevância em uma avaliação clínica acurada. Neste contexto, este estudo avaliou o perfil glicêmico em diferentes momentos de jejum de corujas de vida livre da espécie T. furcata no semiárido do Rio Grande do Norte por meio de análises estatísticas com nível de significância estabelecido em 5%, tendo o objetivo de obter um modelo padrão. Com isso, foi possível produzir dados de referência que podem contribuir para a clínica e conservação ex situ ou in situ desta espécie

O monitoramento da COVID-19 através de sistemas de informação geográfica : estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul, Brasil

No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis