Nachhaltiger durch längere Nutzung : Befragung zu Smartphonekauf und -nutzung in der Schweiz

Dieser Bericht schliesst das medienpsychologische Teilprojekt des interdisziplinären Hauptprojekts «Lifesaving» ab. Mit dem Forschungsprojekt «Lifesaving – Lebensdauerverlängerung von Mobilgeräten» soll der ökologische Fussabdruck von Smartphones und anderen internetfähigen Geräten reduziert werden. Ende 2020 wurde eine Befragung von gut 1400 Personen durchgeführt, um mehr über Verhaltensweisen bei Smartphonekauf und -nutzung, die Motivation dahinter und den Wissensstand zu erfahren. Ein Auszug aus den Ergebnissen: Der grösste Teil der Befragten kauft das Smartphone neu. Technische Eigenschaften, der Preis sowie die Marke eines Gerätes sind bei der Anschaffung die zentralen Aspekte. Secondhandkäufe stellen unter den Befragten die Ausnahme dar, doch wer einmal einen Secondhandkauf getätigt hat, ist zufrieden und würde es wieder tun. Die Weitergabe eines alten Geräts wird von mehr als der Hälfte als positiv und wichtig angesehen. Fast alle Befragten bestätigten, dies sei gut für die Umwelt. Dem Verkauf des gebrauchten Geräts gegenüber ist die Einstellung etwas weniger positiv. Vor allem die Meinungen, ein altes Gerät lasse sich noch gut zu Geld machen, Freunde befürworteten einen Verkauf bzw. ein Gerät, für das man keine Verwendung mehr hat, solle lieber verkauft werden, teilen nur etwa ein Drittel der Befragten. Von den positiven Aspekten des Weitergebens und auch des Verkaufens sind also viele der Befragten überzeugt. Dies steht im Widerspruch zum kleinen Anteil jener, die das alte Gerät effektiv verkauft oder weitergegeben haben. Die Hinderungsgründe, die von rund einem Drittel der Befragten bestätigt wurden, scheinen schwerer zu wiegen. Beim Verkauf wurden als Hinderungsgründe vor allem der Aufwand, Bedenken bezüglich persönlicher Daten auf dem Gerät angegeben, aber auch, dass sich ein mehr als zwei Jahre altes Gerät nicht mehr verkaufen lasse. Bei der Weitergabe wird der Zustand des Geräts als wichtiger empfunden als das Alter. Ebenfalls rund ein Drittel der Befragten gibt an, die auf dem Gerät gespeicherten persönlichen Daten seien ein Hinderungsgrund. Somit sind die persönlichen Daten und der Aufwand sowohl beim Verkaufen als auch bei der Weitergabe wichtige Aspekte, die viele Befragte daran hindern, ihrem alten Gerät ein zweites Leben zu ermöglichen. Im Rahmen der Studie wurden diverse Unterschiede zwischen den Altersgruppen identifiziert (z.B. bezüglich Kaufentscheid, Schutz- und Reparaturverhalten)

MIKE – Medien, Interaktion, Kinder, Eltern : Ergebnisbericht zur MIKE-Studie 2021

Das Kapitel "Zusammenfassung und Schlussfolgerungen" ist im Bericht zusätzlich in französischer und italienischer Sprache integriert.MIKE steht für Medien, Interaktion, Kinder, Eltern. Die Studie wird seit 2015 im Zweijahresrhythmus durchgeführt und gibt ein repräsentatives Bild über das Medienverhalten von in der Schweiz lebenden Kindern im Primarschulalter. Im Jahr 2021 wurden insgesamt 1059 Kinder und 597 Elternteile befragt. Ein Auszug aus den Ergebnissen: Spielen, Sport und soziale Kontakte prägen die Freizeit von Primarschulkindern in der Schweiz. Erst dann folgt mit Gaming eine digitale Tätigkeit. Die neue MIKE-Studie zeigt zudem, dass das Mediennutzungsverhalten der Sechs- bis Dreizehnjährigen trotz erhöhter Nutzung während der Coronapandemie wieder auf einem ähnlichen Niveau wie zuvor ist. Die erhobenen medialen und nonmedialen Freizeittätigkeiten von Kindern und Eltern werden jeweils nach folgenden Merkmalen analysiert: Alter, Geschlecht, Sprachregion, Herkunft, sozioökonomischer Status, Urbanitätsgrad und Familiengrösse. Die MIKE-Studie liefert ein solides Fundament an repräsentativen Befunden für verschiedene Institutionen und Behörden sowie für Privatpersonen

JAMES : Jugend, Aktivitäten, Medien – Erhebung Schweiz

JAMES steht für Jugend, Aktivitäten, Medien – Erhebung Schweiz. Die Studie bildet das Freizeit- und Medienverhalten Jugendlicher in der Schweiz im Zweijahresrhythmus ab. Für die vorliegende Ausgabe der JAMES-Studie 2022 wurden Angaben von 1049 Jugendlichen zwischen 12 und 19 Jahren aus den drei grossen Sprachregionen erfasst. Nachdem 2020 aufgrund der pandemiebedingten Schulschliessungen auf eine Online-Erhebung ausgewichen wurde, fanden die Befragungen nun wieder im Klassenverband mit einem Paper-Pencil-Fragebogen statt. Dadurch ist insbesondere die Vergleichbarkeit der Ergebnisse zu den Erhebungen in den Jahren 2018 und davor gegeben. Die Befragung fand zwischen Anfang Mai und Mitte Juni 2022 statt. Verbringen Schweizer Jugendliche ihre Freizeit allein, gehören das Nutzen audiovisueller Medien (Serien, Filme, Games), sportliche Aktivitäten sowie Musik hören oder machen zu den beliebtesten Beschäftigungen. In Gesellschaft von Freundinnen und Freunden wird am liebsten Sport getrieben, gemeinsamen etwas unternommen, draussen Zeit verbracht, gekocht, gegessen, getrunken oder es werden Gespräche geführt. Im Mittel pflegen die Jugendlichen fünf beständige Freundschaften. Dabei handelt es sich mehrheitlich um Freundinnen bzw. Freunde desselben Geschlechts. Über zwei Drittel der Jugendlichen treffen mehrmals pro Woche Freundinnen und Freunde, ruhen sich aus, tun nichts oder treiben in ihrer Freizeit Sport. Die Haushalte, in denen Jugendliche wohnen, sind sehr breit mit Medien ausgestattet. Ein Film- und Serien-Streaming-Abonnement gehört inzwischen bei fast neun von zehn Haushalten zur Grundausstattung. Jugendliche selbst verfügen bis auf einzelne Ausnahmen alle über ein Smartphone. Drei Viertel besitzen einen eigenen Computer oder Laptop. Am häufigsten nutzen Heranwachsende Smartphone, Internet und soziale Netzwerke. Auch Musik hören und Videos im Internet schauen gehören zu den häufigsten Medientätigkeiten. Games werden nach wie vor deutlich häufiger von Knaben als von Mädchen regelmässig gespielt. Am häufigsten gespielt werden Gratisgames. Die Lieblingsinhalte, namentlich Lieblingsserien und Lieblingsmusikerinnen und -musiker, sind sehr vielfältig. Insbesondere zwischen den drei Sprachregionen zeigen sich grosse Unterschiede. Um das Internet zu Unterhaltungszwecken zu nutzen, bedienen sich Jugendliche in erster Linie sozialer Netzwerke und Videoportale. Suchmaschinen werden primär mit dem Ziel verwendet, sich zu informieren. Die am häufigsten genutzten Funktionen des Mobiltelefons sind Messengerdienste – hierbei vor allem WhatsApp –, das Handy als Uhr verwenden, Musik hören, soziale Netzwerke nutzen, Videos anschauen oder im Internet surfen. Die beliebtesten Smartphone-Apps sind Instagram, TikTok, WhatsApp, Snapchat und YouTube. Damit übereinstimmend sind Instagram, TikTok, Snapchat und YouTube auch die am häufigsten genutzten sozialen Netzwerke. Insbesondere die Nutzung von TikTok hat in den letzten Jahren zugenommen. Innerhalb sozialer Netzwerke werden am häufigsten Beiträge anderer angeschaut oder gelikt und via Chatfunktion persönliche Nachrichten verschickt. Eigene Beiträge werden seltener gepostet und wenn, dann sind diese mehrheitlich nur für ein ausgewähltes Publikum sichtbar oder zeitlich limitiert. Sexuelle Belästigung via Internet hat in den letzten Jahren zugenommen. Drei von fünf Mädchen und einer von drei Jungen berichten, dass sie online schon einmal unerwünscht mit sexuell konnotierten Nachrichten angesprochen wurden. Rund die Hälfte der Mädchen wurde schon einmal von einer fremden Person aufgefordert, erotische Fotos von sich selbst zu verschicken. Pornografische Inhalte wurden eher von Jungen als von Mädchen konsumiert. Fast zwei von fünf Jugendlichen berichten, dass schon einmal Falsches oder Beleidigendes über sie in Chats verbreitet wurde. JAMES stands for Jugend, Aktivitäten, Medien – Erhebung Schweiz (Youth, Activities, Media: Survey Switzerland). This biennial study portrays adolescents’ leisure activities and media behaviors in Switzerland. The present JAMES Study 2022 is based on data collected from 1,049 adolescents aged between 12 and 19 from the three main language areas (German-speaking, French-speaking and Italian-speaking Switzerland). After in 2020, recourse had been taken to an online survey because of the pandemic-related school closures, the survey was now conducted in class again with a paper-pencil questionnaire. This has yielded, in particular, results that are comparable with those of the 2018 and earlier surveys. The survey was conducted between early May and mid-June 2022. Swiss adolescents' most popular leisure activities to do alone are using audiovisual media (series, movies, games), engaging in sports, and listening to or making music. Among activities with friends, the favorites are sports, joint outings, spending time outdoors, cooking, eating, having drinks or talking. On average, the adolescents cultivate five constant friendships, mostly with youths of their own gender. More than two thirds of the adolescents meet friends several times a week, rest, do nothing or do sports in their free time. Adolescents’ homes are very broadly equipped with media. By now, a movie and series streaming subscription is standard in almost nine out of ten households. Apart from rare exceptions, all adolescents have a smartphone of their own. Three quarters own a computer or laptop. Most frequently, adolescents use smartphones, the internet and social networking sites. Listening to music and watching videos online are also among the most frequent media activities. As before, significantly more boys than girls regularly play games; most frequently these are free games. Favorite content, particularly favorite series and favorite musicians, are very varied. Remarkable differences are notable between the three language regions. For online entertainment, adolescents mostly use social networking sites and video portals. Search engines are primarily used in order to get information. The most frequently used cell phone functions are messenger services—primarily WhatsApp—, using the cell phone as a watch, listening to music, using social networking sites, watching videos or surfing the internet. The most popular smartphone apps are Instagram, TikTok, WhatsApp, Snapchat and YouTube. Accordingly, Instagram, TikTok, Snapchat and YouTube are the most frequently used social networks as well. In particular, TikTok has gained ground over the last few years. Within social networks, the most frequent activities are looking at or liking other users’ contributions and sending personal messages via chat functions. Adolescents rarely post contributions of their own, and if they do, they are mostly made accessible only to selected viewers or for a limited period of time. Sexual harassment via the internet has become more frequent in recent years. Three in five girls and one in three boys report having been harassed online with sexually connoted messages. About every other girl has been asked by a stranger to send erotic photos of herself. Pornographic content was consumed more by boys than by girls. Almost two in five adolescents report having experienced that incorrect or insulting content about them was disseminated in chats

JAMESfocus : Rückblick auf ein Jahrzehnt Jugendmedienforschung

Die Jugendlichen in der Schweiz nutzen das Handy länger als vor zwei Jahren, wie die JAMES-Studie 2020 zeigt. Das Handy wird am häufigsten zum Chatten, Surfen oder für Soziale Netzwerke genutzt. Die beliebtesten Sozialen Netzwerke sind Instagram, Snapchat und neu TikTok. Problematisch ist, dass online immer mehr Jugendliche sexuell belästigt werden

A RecB-family nuclease motif in the Type I restriction endonuclease EcoR124I

The Type I restriction-modification enzyme EcoR124I is an ATP-dependent endonuclease that uses dsDNA translocation to locate and cleave distant non-specific DNA sites. Bioinformatic analysis of the HsdR subunits of EcoR124I and related Type I enzymes showed that in addition to the principal PD-(E/D)xK Motifs, I, II and III, a QxxxY motif is also present that is characteristic of RecB-family nucleases. The QxxxY motif resides immediately C-terminal to Motif III within a region of predicted α-helix. Using mutagenesis, we examined the role of the Q and Y residues in DNA binding, translocation and cleavage. Roles for the QxxxY motif in coordinating the catalytic residues or in stabilizing the nuclease domain on the DNA are discussed

Identification of new homologs of PD-(D/E)XK nucleases by support vector machines trained on data derived from profile–profile alignments

PD-(D/E)XK nucleases, initially represented by only Type II restriction enzymes, now comprise a large and extremely diverse superfamily of proteins. They participate in many different nucleic acids transactions including DNA degradation, recombination, repair and RNA processing. Different PD-(D/E)XK families, although sharing a structurally conserved core, typically display little or no detectable sequence similarity except for the active site motifs. This makes the identification of new superfamily members using standard homology search techniques challenging. To tackle this problem, we developed a method for the detection of PD-(D/E)XK families based on the binary classification of profile–profile alignments using support vector machines (SVMs). Using a number of both superfamily-specific and general features, SVMs were trained to identify true positive alignments of PD-(D/E)XK representatives. With this method we identified several PFAM families of uncharacterized proteins as putative new members of the PD-(D/E)XK superfamily. In addition, we assigned several unclassified restriction enzymes to the PD-(D/E)XK type. Results show that the new method is able to make confident assignments even for alignments that have statistically insignificant scores. We also implemented the method as a freely accessible web server at http://www.ibt.lt/bioinformatics/software/pdexk/

Selection platforms for directed evolution in synthetic biology

Life on Earth is incredibly diverse. Yet, underneath that diversity, there are a number of constants and highly conserved processes: all life is based on DNA and RNA; the genetic code is universal; biology is limited to a small subset of potential chemistries. A vast amount of knowledge has been accrued through describing and characterizing enzymes, biological processes and organisms. Nevertheless, much remains to be understood about the natural world. One of the goals in Synthetic Biology is to recapitulate biological complexity from simple systems made from biological molecules – gaining a deeper understanding of life in the process. Directed evolution is a powerful tool in Synthetic Biology, able to bypass gaps in knowledge and capable of engineering even the most highly conserved biological processes. It encompasses a range of methodologies to create variation in a population and to select individual variants with the desired function – be it a ligand, enzyme, pathway or even whole organisms. Here, we present some of the basic frameworks that underpin all evolution platforms and review some of the recent contributions from directed evolution to synthetic biology, in particular methods that have been used to engineer the Central Dogma and the genetic code

Structural and evolutionary classification of Type II restriction enzymes based on theoretical and experimental analyses

For a very long time, Type II restriction enzymes (REases) have been a paradigm of ORFans: proteins with no detectable similarity to each other and to any other protein in the database, despite common cellular and biochemical function. Crystallographic analyses published until January 2008 provided high-resolution structures for only 28 of 1637 Type II REase sequences available in the Restriction Enzyme database (REBASE). Among these structures, all but two possess catalytic domains with the common PD-(D/E)XK nuclease fold. Two structures are unrelated to the others: R.BfiI exhibits the phospholipase D (PLD) fold, while R.PabI has a new fold termed ‘half-pipe’. Thus far, bioinformatic studies supported by site-directed mutagenesis have extended the number of tentatively assigned REase folds to five (now including also GIY-YIG and HNH folds identified earlier in homing endonucleases) and provided structural predictions for dozens of REase sequences without experimentally solved structures. Here, we present a comprehensive study of all Type II REase sequences available in REBASE together with their homologs detectable in the nonredundant and environmental samples databases at the NCBI. We present the summary and critical evaluation of structural assignments and predictions reported earlier, new classification of all REase sequences into families, domain architecture analysis and new predictions of three-dimensional folds. Among 289 experimentally characterized (not putative) Type II REases, whose apparently full-length sequences are available in REBASE, we assign 199 (69%) to contain the PD-(D/E)XK domain. The HNH domain is the second most common, with 24 (8%) members. When putative REases are taken into account, the fraction of PD-(D/E)XK and HNH folds changes to 48% and 30%, respectively. Fifty-six characterized (and 521 predicted) REases remain unassigned to any of the five REase folds identified so far, and may exhibit new architectures. These enzymes are proposed as the most interesting targets for structure determination by high-resolution experimental methods. Our analysis provides the first comprehensive map of sequence-structure relationships among Type II REases and will help to focus the efforts of structural and functional genomics of this large and biotechnologically important class of enzymes

Selection of synchronized trains of pulses from femtosecond lazer

Selection of Synchronized Train of Pulses from Femtosecond Lase

Stock forecasting by applying associative neural networks

SUMMARY This is a survey on the application of auto associative neural networks and principal component analysis in clustering stocks. Main principles of these two methods are presented, reviewing the current usage of AANN and PCA and future outlook. An experiment is being carried out by building two stock portfolios using PCA. The portfolios are being monitored within one year. The main goal of the survey is to estimate the abilities of application of auto-associative neural networks stock forecasting in the US stock market. In order to reach the goal, the following tasks have been set: • To analyze the probability of general market prediction; analyze fundamental and technical factors, select the most suitable ones for further investigation. • To consider different implementations of artificial neural networks, select the most suitable ones for stock market forecasting • To compare various stock forecasting software solutions based on neural networks or different intelligent systems. • According to the chosen methods and software, perform the historical stock data analysis, build investment portfolios. • To analyze the performance of portfolios on the time basis, compare the efficiency level of different methods applied. The US stock market has been selected as the most popular market with the highest efficiency of economical laws. A set of 8 fundamental keys has been selected for the further investigation. The PCA and the AANN have been selected to compare the efficiency of different intelligent systems application on stock market. PCA based portfolios were built using “PickStock” software. “Statistica” application and own created “autoassociative_ANN” script was used in order to separate respectively PCA and ANN based clusters of stocks. All portfolios created by “PickStock” were highly profitable, while stocks in the clusters built by “Statistica” were not diverging, and “autoassociative_ANN” was not able to extract any apparent cluster. This leads to conclusion, that AANN is still promising way to for stocks clustering and forecasting, however it requires further investigation based on technical factors