PENGARUH KREDIT INVESTASI DAN EKSPOR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI PROVINSI DKI JAKARTA

ABSTRACT DONI SETYAWAN. Influence Between Investment Credit and Export To Jakarta Economic Growth : Economics Educational Studies Program. Concentration of Economic and Cooperative Education. Department of Economics and Administration. Faculty of Economics. State University of Jakarta. 2013. This study aims to gain knowledge based on data and facts are eloquent, true and trustworthy. The research was conducted over 10 months from June 2012 to April 2013. This research is using exposure facto approach to regression analysis. The sample in this research is Jakarta quarterly secondary data period of 2001 to 2010. Y variable data is Economic Growth, X1 Investments Credit Growth which is obtained from the Licensing Division of Banking Information of Bank Indonesia (DPIP BI) and X2 Export Growth that obtained from Jakarta Central Bureau of Statistics (BPS). Test requirements are used, for the regression equation in order to obtain the equation Y= 1,33+0,0064 X1 +0,0018X2 . The autocorrelation test results is 1.77, the probability of Obs* R Squared for white test 0.98 (greater than 5%), multicollinearity test to see Variance Inflation Factor (VIF) of less than 10, and the probability of normality test of Jarque Berra 0.917 (more than 5%). These suggests that the classical assumptions of the requirements are fulfilled. The results of this study concluded that there are significant relations between Credit Investment and Export on Economic Growth as simultaneously, but not partially. With the calculating results obtained by the coefficient of determination of 0,012. This means that 12% of Jakarta's economy can be explained by that two variables. Keywords: Economic Growth, Investment Credit, Expor

Dispersal and population structure of Neotrypaea californiensis

In the current era with the help of IT devices can be done more quickly, effectively and efficiently. Good collaboration between brainware, software and hardware, will produce the expected work performance and response. The Windows operating system, when loading applications, analyzes the files used during startup and what applications are running, then create index files and save them in HDD. With the Windows index can load applications faster. Windows 7 will crack the activity, and the mapping will be reused while loading the HDD app so it will speed up system performance, try to load this application by using 3 prefetch files network method by disabling prefetch, clear prefetch and prefetch activation. Recording time required in HDD application load on Windows operating system with Prefetch Files, in a WMPLAYER.EXE application with 61,800 milliseconds, WORDPAD.EXE record time of 77,367 milliseconds, and CHROME.EXE with the record time of 904,400 milliseconds. Pada Using Prefetch Files then the load time of the HDD app will be faster than without using Prefetch Files or by removing Prefetch Files

Impelemtasi Kurikulum 2013 pada Mata Pelajaran Sejarah Indonesia di SMKN 1 Karanganyar

ABSTRAK Doni Setyawan. NIM: S861308006. 2014. Impelemtasi Kurikulum 2013 pada Mata Pelajaran Sejarah Indonesia di SMKN 1 Karanganyar, Ngawi Tahun Ajaran 2014-2015. Tesis. Pembimbing I: Dr. Nunuk Suryani, M.Pd. Pembimbing II: Dr. Djono, M.Pd, M.Hum. Program Studi Magister Pendidikan Sejarah Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) perencanaan guru dalam pembelajaran Sejarah Indonesia; (2) pelaksanaan pembelajaran Sejarah Indonesia,(3) penilaian guru dalam pembelajaran Sejarah Indonesia, (4) Kendala dan solusi guru dalam implementasi Kurikulum 2013. Penelitian ini dilakukan di SMK Negeri 1 Karanganyar, Ngawi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Sumber data yang digunakan adalah informan atau narasumber, tempat aktifitas dalam pembelajaran, dokumen dan arsip. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara mendalam, observasi langsung, dan mengkaji dokumen dengan menggunakan teknik purposive sampling.Validitas data yang digunakan adalah triangulasi sumber, triangulasi peneliti, triangulasi metode, dan triangulasi teori. Teknik analisis data yang digunakan adalah model interaktif yang meliputi reduksi data, penyajian data dan penarikan simpulan atau verifikasi. Hasil penelitian ini adalah sebagai berikut: (1) perencaan pembelajaran, guru belum membuat rencana pelaksanaan pembelajarn (RPP) secara mandiri. (2) pembelajaran Sejarah Indonesia dengan menggunakan pendekatan saintifk belum optimal (3) penilaian autentik belum dijalankan secara total. (4) kendala yang dihadapi antara lain sulitnya merubah mindset guru dalam waktu yang cepat, peserta didik belum aktif dalam pembelajaran, pengadaan buku, kurangnya sarana dan prasarana. Solusi yang dilakukan adalah pelatihan guru secara intensif, pemberian motivasi pada peserta didik dan melakukan pembelajaran yang menekankan PAIKEM, dan pemenuhan sarana dan prasarana yang masih kurang. Kata Kunci: Kurikulum, Pembelajaran Sejarah Indonesia, SMK Negeri 1 Karanganyar, Ngaw

Analisis Opini Terhadap Fitur Smartphone Pada Ulasan Website Berbahasa Indonesia

Through online stores, consumers can give an opinion of a product, one of the best-selling products is smartphone. Their opinions become valuable and can be worthwhile to know the advantages or disadvantages of products based on the user’s experience. Therefore, in order to utilize the data of customers' opinions, it is necessary to create a system that automatically performs mining and summarizing opinions on smartphone product. The system consist of five parts: data collection, preprocessing review, feature mining, analysis of opinions and then visualize the results. Data collection is taking data reviews website using web scraping, preprocessing review is for cleaning data reviews. Feature mining stage  will find features in the reviews with apriori algorithm to produce frequent item set, then analyze the opinion using lexicon based, language rule and score function. The result will be shown in graphical form. From the testing of  feature mining obtained average recall score at 0.63 and precision at 0.72. It depends on good or bad quality of reviews. The results of testing accuracy opinion analysis shows high value with accuracy 81.76 %. The technique showed good results with opinion data which is labeled, using language rule and the implementation of score function

Analisis Opini Terhadap Fitur Smartphone Pada Ulasan Website Berbahasa Indonesia

 Through online stores, consumers can give an opinion of a product, one of the best-selling products is smartphone. Their opinions become valuable and can be worthwhile to know the advantages or disadvantages of products based on the user’s experience. Therefore, in order to utilize the data of customers' opinions, it is necessary to create a system that automatically performs mining and summarizing opinions on smartphone product. The system consist of five parts: data collection, preprocessing review, feature mining, analysis of opinions and then visualize the results. Data collection is taking data reviews website using web scraping, preprocessing review is for cleaning data reviews. Feature mining stage  will find features in the reviews with apriori algorithm to produce frequent item set, then analyze the opinion using lexicon based, language rule and score function. The result will be shown in graphical form. From the testing of  feature mining obtained average recall score at 0.63 and precision at 0.72. It depends on good or bad quality of reviews. The results of testing accuracy opinion analysis shows high value with accuracy 81.76 %. The technique showed good results with opinion data which is labeled, using language rule and the implementation of score function

Classification of plasmodium falciparum based on textural and morphological features

Malaria is a disease caused by plasmodium parasites transmitted through the bites of female anopheles-mosquito that infect the human red blood cell (RBC). The standard malaria diagnosis is based on manual examination of a thick and thin blood smear, which heavily depends on the microscopist experience. This study proposed a system that can identify the life stages of plasmodium falciparum in human RBC. The image preprocessing process was done by illumination correction using gray world assumption, contrast enhancement using shadow correction, extraction of saturation component, and noise filtering. The segmentation process was applied using Otsuthresholding and morphological operation. The test results showed that the use of artificial neural network (ANN) using a combination of texture and morphological features gives better results when compared to the use of only texture or morphology features. The results showed that the proposed feature achieved an accuracy of 82.67%, a sensitivity of 82.18%, and a specificity of 94.17%, thus improving decision-making for malaria diagnosis

ANALISIS MULTI KRITERIA SPASIAL UNTUK EVALUASI RENCANA PENGEMBANGAN PERUMAHAN DI GODEAN, YOGYAKARTA

Kebutuhan perumahan di daerah perkotaan semakin tinggi, tidak sebanding dengan ketersediaan lahan untuk perumahan. Upaya pembukaan lahan yang murah tersedia pada daerah bentang alam ekstrim seperti perbukitan, seperti di Godean, Yogyakarta, yang memiliki potensi bahaya gerakan massa. Kajian ini bertujuan untuk memetakan zona bahaya gerakan massa dan mengevaluasi keamanan site-plan perumahan. Metodologi peneltian berupa pemetaan aspek geologi teknik yaitu kelerengan, kekuatan batuan, dan densitas struktur geologi yang kemudian diolah dengan metode overlay pada perangkat lunak Sistem Informasi Geografis. Aplikasi analisis multi kriteria (AMK) spasial menghasilkan zonasi kerentanan/potensi bahaya gerakan massa detil di lokasi penelitian, dimana zona ekstrim bahaya gerakan massa berasosisasi dengan lereng yang curam-terjal, kekuatan batuan lemah dan densitas struktur geologi yang rapat-sangat rapat. Penampalan peta bahaya tersebut dengan site-plan memungkinkan perencana dan pemangku kepentingan melakukan perencanaan ulang pada beberapa blok perumahan untuk memastikan pengembangan perumahan yang aman

PELATIHAN MEMBUAT VIDEO PEMBELAJARAN YANG INTERAKTIF DAN KONSTRUKTIF UNTUK GURU MATEMATIKA SMP

Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk melatih guru-guru matematika SMP di Kabupaten Klaten supaya dapat membuat dan mengembangkan video pembelajaran matematika yang interaktif dan konstruktif. Tim pengabdian mengajak kerja sama MGMP Matematika Kabupaten Klaten untuk melaksanakan kegiatan ini. Berdasarkan hasil suvei awal diperoleh bahwa masih sedikit guru matematika yang belum memanfaatkan dan mengembangkan video pembelajaran sebagai media pembelajaran yang interaktif dan konstruktif. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian ini adalah pelatihan yang dilaksanakan secara tatap muka dan secara online melalui aplikasi Google Meet. Pertemuan I dilaksanakan secara tatap muka pada tanggal 5 Agustus 2020 di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Widya Dharma Klaten. Pertemuan II, III dan IV dilaksanakan secara online pada 12, 19 dan 26 Agustus 2020. Kesimpulan dari kegiatan pelatihan ini adalah peserta dapat membuat dan mengembangkan video pembelajaran matematika yang interaktif dan konstruktif

Tinjauan Faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu pendaftaran pasien di TPPRJ RSUP Dr.Kariadi Semarang Tahun 2015.

Salah satu dimensi mutu pelayanan kesehatan adalah akses terhadap pelayanan yang ditandai dengan waktu tunggu pasien. Di RSUP dr.Kariadi Semarang pasien sering mengeluh di bagian TPPRJ dikarenakan lamanya waktu tunggu pendaftaran pasien rawat jalan.Tujuan penelitian ini adalah mengetahui Faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu pendaftaran di TPPRJ. Jenis penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan cross sectional. Populasi penelitian adalah 10 petugas TPPRJ. Subjek yang digunakan adalah 99 pasien TPPRJ untuk menghitung waktu tunggu dan mengetahui kelengkapan persyaratan. Metode yang digunakan adalah wawancara dan observasi. Berdasarkan hasil pengamatan selama penelitian di dapatkan rata-rata waktu tunggu 7 menit 10 detik untuk pasien baru dan 4 menit 8 detik untuk pasien lama. Dari 99 pasien sebanyak 11 pasien tidak membawa KIB, 16 pasien tidak membawa rujukan. Faktor-faktor yang mempengaruhi waktu tunggu yaitu persyaratan pasien yang tidak lengkap. Menyelenggarakan Kartu Indeks Utama Pasien ( KIUP ) manual agar memudahkan petugas dalam pencarian DRM, apabila pasien lupa membawa KIB dan untuk menjaga apabila sistem komputerisasi mengalami gangguan