Anomaly detection and virtual reality visualisation in supercomputers

Anomaly detection is the identification of events or observations that deviate from the expected behaviour of a given set of data. Its main application is the prediction of possible technical failures. In particular, anomaly detection on supercomputers is a difficult problem to solve due to the large scale of the systems and the large number of components. Most research works in this field employ machine learning methods and regression models in a supervised fashion, which implies the need for a large amount of labelled data to train such systems. This work proposes the use of autoencoder models, allowing the problem to be approached with semi-supervised learning techniques. Two different model training approaches are compared. The former is a model trained with data from all the nodes of a supercomputer. In the latter approach, observing significant differences between nodes, one model is trained for each node. The results are analysed by evaluating the positive and negative aspects of each approach. On the other hand, a replica of the Marconi 100 supercomputer is developed in a virtual reality environment that allows the data from each node to be visualised at the same time.Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature. We would like to thank “A way of making Europe” European Regional Development Fund (ERDF) and MCIN/AEI/10.13039/501100011033 for supporting this work under the MoDeaAS project (grant PID2019-104818RB-I00). Furthermore, we would like to thank the University of Skövde and to ASSAR Innovation Arena for their support to develop this work

State of the production and consumption of pesticides in Mexico

Es un articulo publicado en la revista indexada "Tropical and Subtropical Agroecosystems" cuyo titulo es "Estado de la producción y consumo de plaguicidas en México" donde mediante un análisis profundo se puede identificar al panorama del consumo de plaguicidas en MEXICO

La Web Semántica Como Herramienta para el Apoyo a la Docencia

La web semántica consiste en un nuevo paradigma web para acceder, buscar, compartir y gestionar información a través de la combinación de tecnologías y de estructuras de gestión del conocimiento. El concepto de web semántica proporciona herramientas para el almacenamiento, intercambio y consulta de esta información mediante el desarrollo y la inclusión de metadatos y ontologías del cuerpo de conocimiento. La estructura de los datos que proporciona permite que sea consultada automáticamente por usuarios humanos o sistemas informáticos, mejorando su interoperabilidad. El desarrollo de la web semántica supone una evolución del desarrollo web en general hacia una web más inteligente o web 3.0. Este paradigma puede ser aprovechado en los procesos de docencia-aprendizaje para estructurar, almacenar y compartir los contenidos mediante sistemas automáticos de consultas alojados en web semánticas que tratan sobre los cuerpos de conocimiento de las materias. La disciplina informática es especialmente adecuada para este propósito debido a su complejidad y a la gran variedad de términos que maneja. Por otra parte, su desarrollo en continua evolución propicia la implantación de mecanismos automáticos de mantenimiento y de actualización de los nuevos contenidos

3D Technologies to Acquire and Visualize the Human Body for Improving Dietetic Treatment

This research aims to improve adherence to dietetic-nutritional treatment using state-of-the-art RGB-D sensor and virtual reality (VR) technology. Recent studies show that adherence to treatment can be improved by using multimedia technologies which impact on the body awareness of patients. However, there are no studies published to date using 3D data and VR technologies for this purpose. This paper describes a system capable of obtaining the complete 3D model of a body with high accuracy and a realistic visualization for 2D and VR devices to be used for studying the effect of 3D technologies on adherence to obesity treatment.This work has been partially funded by the Spanish Government TIN2017-89069-R grant supported with Feder funds

El proceso de enseñanza-aprendizaje en la formación interuniversitaria: una experiencia a nivel de máster universitario

La incorporación del EEES provocó una infinidad de desafíos y retos a las Universidades que a día de hoy aún están siendo solucionados. Además, ha conllevado nuevas oportunidades para la formación de estudiantes pero también para las Universidades. Entre ellas, la formación interuniversitaria entre estados miembro de la UE. El EEES permite unificar a través del sistema ECTS la carga de trabajo de los estudiantes facilitando la propuesta de planes de estudios interuniversitarios. Sin embargo, surgen desafíos a la hora de llevarlos a la práctica. Independientemente de los retos en la propuesta de los planes de estudio, es necesario implementar procesos de enseñanza-aprendizaje que salven la distancia en el espacio físico entre el alumnado y el profesorado. En este artículo se presenta la experiencia docente de la asignatura e-home del Máster Machine Learning and Data Mining de la Universidad de Alicante y la Universidad Jean Monnet (Francia). En este caso, se combina la formación en aula presencial con formación en aula virtual a través de videoconferencia. La evaluación del método de enseñanza-aprendizaje propuesto utiliza la propia experiencia docente y encuestas realizadas a los alumnos para poner de manifiesto la ruptura de barreras espaciales y un éxito a nivel docente

Measurement report: Spatial variability of northern Iberian rainfall stable isotope values - investigating atmospheric controls on daily and monthly timescales

For the first time, this article presents a large dataset of precipitation isotopic measurements (δ18Op and δ2Hp) sampled every day or 2 d from seven sites on a west-to-east transect across northern Spain for 2010-2017. The main aim of this study is to (1) characterize the rainfall isotopic variability in northern Spain at daily and monthly timescales and (2) assess the principal factors influencing rainfall isotopic variability. The relative role of air temperature and rainfall in determining the stable isotope composition of precipitation changes along the west-to-east transect, with air temperature being highly correlated with δ18Op at daily and monthly timescales, while a few sites along the transect show a significant negative correlation with precipitation. The highest air temperature-δ18Op dependency is found for a station located in the Pyrenees. Frontal systems associated with North Atlantic cyclones are the dominant mechanism inducing precipitation in this region, particularly in winter. This study allows an exploration of the role of air mass source and trajectory in determining the isotopic composition of rainfall in northern Iberia by characterizing the moisture uptake for three of the seven stations. The importance of continental versus marine moisture sources is evident, with clear seasonal and spatial variations. In addition, the type of precipitation (convective versus frontal rainfall) plays a key role, with convective rainfall associated with higher δ18Op values. This comprehensive spatiotemporal approach to analyzing the rainfall isotopic composition represents another step forward towards developing a more detailed, mechanistic framework for interpreting stable isotopes in rainfall as a paleoclimate and hydrological tracer

Nuevas tendencias web 3.0 para la mejora de los procesos docencia-aprendizaje

La web 3.0 representa el siguiente paso en el desarrollo del paradigma web. Su principal objetivo consiste en facilitar el acceso, la búsqueda, la compartición y la gestión de la información a través de la combinación de tecnologías y de estructuras de gestión del conocimiento. Esta evolución proporciona herramientas para el almacenamiento, intercambio y consulta de esta información mediante el desarrollo y la inclusión de metadatos y ontologías del cuerpo de conocimiento. Su objetivo es que estas plataformas puedan ser consultadas por sistemas automáticos que permitan búsquedas semánticas entre sus contenidos y mejoren su interoperabilidad con otros sistemas. Este paradigma puede ser aprovechado en los procesos de docencia-aprendizaje para estructurar, almacenar y compartir los contenidos mediante sistemas automáticos de consultas alojados en web semánticas que tratan sobre los cuerpos de conocimiento de las materias. La disciplina informática es especialmente adecuada para este propósito debido a su complejidad y a la gran variedad de conceptos que contiene

PSR J1119-6127 and the X-ray Emission from High Magnetic Field Radio Pulsars

The existence of radio pulsars having inferred magnetic elds in the magnetar regime suggests that possible transition objects could be found in the radio pulsar population. The discovery of such an object would contribute greatly to our understanding of neutron star physics. Here we report on unusual X-ray emission detected from the radio pulsar PSR J1119-6127 using XMM-Newton. The pulsar has a characteristic age of 1,700 yrs and inferred surface dipole magnetic eld strength of 4.1x10^13 G. In the 0.5-2.0 keV range, the emission shows a single, narrow pulse with an unusually high pulsed fraction of ~70%. No pulsations are detected in the 2.0-10.0 keV range, where we derive an upper limit at the 99% level for the pulsed fraction of 28%. The pulsed emission is well described by a thermal blackbody model with a high temperature of 2.4x10^6 K. While no unambiguous signature of magnetar-like emission has been found in high-magnetic-eld radio pulsars, the X-ray characteristics of PSR J1119-6127 require alternate models from those of conventional thermal emission from neutron stars. In addition, PSR J1119-6127 is now the radio pulsar with the smallest characteristic age from which thermal X-ray emission has been detected

Nuevo método de evaluación mediante revisiones cruzadas de los estudiantes

Actualmente nos enfrentamos a nuevos desafíos en el mundo de la educación. Entre las cuestiones más importantes se encuentra el grado de participación y compromiso de los estudiantes en su propio proceso de aprendizaje y esto implica que deban participar en su evaluación de manera activa. Así, en este artículo se presenta un nuevo método de evaluación empleado en la asignatura “Arquitecturas y Sistemas Operativos para Tiempo Real”, del título de Ingeniería Informática de la Universidad de Alicante. En este novedoso método, los alumnos participan en el proceso de evaluación de sus propios trabajos por medio de revisiones cruzadas (peer-reviewing) que pretenden identificar las carencias o errores en los trabajos presentados por sus compañeros de asignatura. En pocas semanas los estudiantes pueden entender la innovadora visión del proceso de enseñanza-aprendizaje empleado en nuestra asignatura y se involucran activamente en dicho proceso; con todo ello, sus conocimientos han de actualizarse de manera continua, por lo que son capaces de entender y asimilar los nuevos conceptos explicados por el profesor

Dystrophinopathy Phenotypes and Modifying Factors in Exon 45-55 Deletion

Duchenne muscular dystrophy (DMD) exon 45-55 deletion (del45-55) has been postulated as a model that could treat up to 60% of DMD patients, but the associated clinical variability and complications require clarification. We aimed to understand the phenotypes and potential modifying factors of this dystrophinopathy subset. This cross-sectional, multicenter cohort study applied clinical and functional evaluation. Next generation sequencing was employed to identify intronic breakpoints and their impact on the Dp140 promotor, intronic long noncoding RNA, and regulatory splicing sequences. DMD modifiers (SPP1, LTBP4, ACTN3) and concomitant mutations were also assessed. Haplotypes were built using DMD single nucleotide polymorphisms. Dystrophin expression was evaluated via immunostaining, Western blotting, reverse transcription polymerase chain reaction (PCR), and droplet digital PCR in 9 muscle biopsies. The series comprised 57 subjects (23 index) expressing Becker phenotype (28%), isolated cardiopathy (19%), and asymptomatic features (53%). Cognitive impairment occurred in 90% of children. Patients were classified according to 10 distinct index-case breakpoints; 4 of them were recurrent due to founder events. A specific breakpoint (D5) was associated with severity, but no significant effect was appreciated due to the changes in intronic sequences. All biopsies showed dystrophin expression of >67% and traces of alternative del45-57 transcript that were not deemed pathogenically relevant. Only the LTBP4 haplotype appeared associated the presence of cardiopathy among the explored extragenic factors. We confirmed that del45-55 segregates a high proportion of benign phenotypes, severe cases, and isolated cardiac and cognitive presentations. Although some influence of the intronic breakpoint position and the LTBP4 modifier may exist, the pathomechanisms responsible for the phenotypic variability remain largely unresolved. ANN NEUROL 2022;92:793-80