Julkisten palvelujen tuottavuusseurannan kehittäminen

Raportti kartoittaa julkisen sektorin tuottavuuskehityksen seurantaan soveltuvia aineistoja ja sisältää ehdotuksia tiedonkeruun kehittämisestä. Tuottavuusseurannan näkökulmasta keskeinen ongelma on toimipaikka- ja asiakaskohtaisen tiedon saatavuus. Eri palvelusektorien välillä on huomattavia eroja tuotos- ja vaikuttavuustiedon laadussa. Erikoissairaanhoidossa tuotetaan paljon korkealaatuista potilastason tietoa, mutta tietoa ei hyödynnetä täysimääräisesti tuottavuusseurannassa. Perusterveydenhuollossa ja sosiaalipalveluissa aineistotilanne on heikompi, mutta uusien rekistereiden myötä paranemassa. Koulutuspalveluissa tilanne vaihtelee koulutusalasta riippuen, oppimistuloksista ei kuitenkaan ole kattavia tietoja. Keskeisinä kehityskohteita ovat toimipaikka- ja asiakaskohtaisen tiedon saatavuuden parantaminen, Tilastokeskuksen tuottavuustilaston kehittäminen, laatu- ja vaikuttavuusindikaattoreiden kytkeminen tuottavuustutkimukseen sekä koulutuspalveluita koskevien tuottavuusaineistojen kehittäminen

Analyzing and Improving the Quality of a Historical News Collection using Language Technology and Statistical Machine Learning Methods

In this paper, we study how to analyze and improve the quality of a large historical newspaper collection. The National Library of Finland has digitized millions of newspaper pages. The quality of the outcome of the OCR process is limited especially with regard to the oldest parts of the collection. Approaches such as crowd-sourcing has been used in this field to improve the quality of the texts, but in this case the volume of the materials makes it impossible to edit manually any substantial proportion of the texts. Therefore, we experiment with quality evaluation and improvement methods based on corpus statistics, language technology and machine learning in order to find ways to automate analysis and improvement process. The final objective is to reach a clear reduction in the human effort needed in the post-processing of the texts. We present quantitative evaluations of the current quality of the corpus, describe challenges related to texts written in a morphologically complex language, and describe two different approaches to achieve quality improvements.Peer reviewe

Sustainable High Yield Route to Cellulose Nanocrystals from Bacterial Cellulose

HCl gas hydrolysis of a bacterial cellulose (BC) aerogel followed by 2,2,6,6-tetramethylpiperidine-1-oxyl radical-mediated oxidation was used to produce hydrolyzed BC with carboxylate groups, which subsequently disintegrated into a stable dispersion of cellulose nanocrystals (CNCs). The degree of polymerization was successfully reduced from 2160 to 220 with a CNC yield of >80%.Peer reviewe

Sähköisten terveyspalveluiden opetus lääketieteessä

Vertaisarvioitu.Digitalisaation myötä terveydenhuollon toiminnot muuttuvat nopeasti, ja sähköiset työkalut sekä palvelut ovat jo arkipäivää. Vaikutukset näkyvät koulutustarpeena, koska terveydenhuollon ammattilaisten digiosaaminen tulee turvata. Lääkärien peruskoulutuksen tulisi sisältää etälääketiedettä ja sähköisen terveydenhuollon palveluja (e-health) koskevaa opetusta. Kansallisessa MEDigi-hankkeessa määriteltiin suomalaisen e-health-opetuksen aihealueet ja tehtiin niille ydinainesanalyysi. Työryhmän työn perusteella määräytyi kaksitoista e-health-opetukseen soveltuvaa aihealuetta lääketieteen ja hammaslääketieteen peruskoulutuksessa. Niiden sisältämien opetusaiheiden keskeisyys määriteltiin kolmiportaisesti. Tuloksia sovellettiin pilottina Oulun yliopistossa lääketieteen viidennen vuosikurssin opiskelijoille toteutettuun teemapäivään, jonka opetussisältö muokattiin vastaamaan ydinainesanalyysin tuloksia. Opetus toteutettiin koronapandemian takia kokonaan etäopetuksena. Jatkossa tavoitteena on kansallisesti integroida ydinainesanalyysiin perustuva e-health-opetus suomalaiseen lääkärikoulutukseen

Sähköisten terveyspalveluiden opetus lääketieteessä

Vertaisarvioitu.Digitalisaation myötä terveydenhuollon toiminnot muuttuvat nopeasti, ja sähköiset työkalut sekä palvelut ovat jo arkipäivää. Vaikutukset näkyvät koulutustarpeena, koska terveydenhuollon ammattilaisten digiosaaminen tulee turvata. Lääkärien peruskoulutuksen tulisi sisältää etälääketiedettä ja sähköisen terveydenhuollon palveluja (e-health) koskevaa opetusta. Kansallisessa MEDigi-hankkeessa määriteltiin suomalaisen e-health-opetuksen aihealueet ja tehtiin niille ydinainesanalyysi. Työryhmän työn perusteella määräytyi kaksitoista e-health-opetukseen soveltuvaa aihealuetta lääketieteen ja hammaslääketieteen peruskoulutuksessa. Niiden sisältämien opetusaiheiden keskeisyys määriteltiin kolmiportaisesti. Tuloksia sovellettiin pilottina Oulun yliopistossa lääketieteen viidennen vuosikurssin opiskelijoille toteutettuun teemapäivään, jonka opetussisältö muokattiin vastaamaan ydinainesanalyysin tuloksia. Opetus toteutettiin koronapandemian takia kokonaan etäopetuksena. Jatkossa tavoitteena on kansallisesti integroida ydinainesanalyysiin perustuva e-health-opetus suomalaiseen lääkärikoulutukseen

Sähköisten terveyspalveluiden opetus lääketieteessä

publishedVersio

Dimensions of health care system quality in Finland

This paper evaluates the determinants of quality - cost relationship in primary health care. We first summarize information from various indicators of care by principal component analysis (PCA), effectively producing quality of care indicators: accessibility, coverage and allocative efficiency. We then regress the costs of care against these indicators to evaluate their relationship. Our results suggest that PCA may be used to produce quality of care indicators. Furthermore, the relationship between the costs and quality of care is complex. Better accessibility is reflected in higher costs, whereas the efficient allocation of resources will bring some cost savings.Tässä tutkimuksessa arvioidaan laadun ja kustannusten välistä yhteyttä perusterveydenhuollossa. Useiden perusterveydenhuollon mittareiden sisältämä informaatio tiivistetään ensimmäisessä vaiheessa pääkomponenttianalyysillä kolmeksi laatua mittaavaksi indikaattoriksi: saatavuudeksi, kattavuudeksi ja palveluiden allokatiiviseksi tehokkuudeksi. Toisessa vaiheessa perusterveydenhuollon yksikkökustannuksia selitetään pääkomponenttianalyysin tuottamilla indikaattoreilla ja arvioidaan, millainen yhteys kustannusten ja laadun eri ulottuvuuksien välillä on. Tutkimuksen tulokset osoittavat, että pääkomponenttianalyysiä voidaan käyttää rakentamaan laatuindikaattoreita. Lisäksi havaitaan, että kustannusten ja laadun välinen yhteys on monimutkainen. Parempi saatavuus on yhteydessä korkeampiin yksikkökustannuksiin, mutta palvelujen tehokkaampi kohdentaminen voi toisaalta tuottaa kustannussäästöjä. Asiasanat: Terveydenhuollon laatu, pääkomponenttianalyys

Jatkuva oppiminen Asianhallinta alalla - päiväkirjamalli

Tämä opinnäytetyö on päiväkirjaopinnäytetyö, jossa käydään läpi tietojenkäsittely alan jatkuvan oppimisen tarvetta. Keskitytään seuraamaan ohjelmistokonsultin arkea kirjoituksen alussa siirtyneen ylläpito tehtäviin suureen suomalaiseen IT-alan yritykseen, jota ei tulla nimeltä mainitsemaan tekstissä. Tekstissä on jätetty kirjaamatta yritykseen liittyvät teknologioiden merkinnät tekstin ulkopuolelle, sekä osa termeistä jätetty ylätason selitteeksi, hankaloittaakseni yrityksen tunnistamista. Käytän viikkojen mukaista otsikointia tekstissä helpottaakseni kehityksen oppimisen hahmottamiseksi. Tekstin seurantajakso on 12 viikkoa, sijoittuen kahden ensimmäisen kvartaalin kohdalle

Kinonipitoisuuden määrittäminen puupitoisista massoista

The colour of pulp derives from chromophoric structures which are present in wood and composed during pulping and bleaching. Ortho- and para-quinones are important and highly colored chromophoric compounds. Quinones exist in small quantities in the wood lignin. The contribution of quinones on color of lignin can be studied more efficiently if quinone content is measured. The quinone content is important information for the modelling research of the color of pulp. Furthermore, the quinone content is useful information when studying the reasons of color change of native wood material. The use of UVRR and UV-Vis reflectance methods in the quinone content determination were studied. The UVRR method is based on the separate location of o-quinone band (1702 cm-1) in the UVRR spectrum. The UV-Vis reflectance method is based on phenazine derivatization of quinone structures. UV/Vis reflectance spectra of formed phenazine structures were recorded from the hand sheets against white and black reference background in order to calculate the spectrum for the infinitely thick sample. Kubelka-Munk equation was applied for the conversion of the spectrum into an absorbance (k/s) spectrum, which is linearly proportional to concentrations. The absorbance of derived quinone is stronger compared to the absorbance of untreated quinone. The reaction was found to take place with both o-quinones and p-quinones. The reaction rate of p-quinone was lower. The used absorbance (k/s) value of derived quinone (505 nm) is in separate band area. The calibration curves with quinone model compounds and filter paper as a model compound of pulp was performed with both methods. The attempt to develop the determination of quinone content of mill pulp samples by the UVRR method failed because the interfering influence of lignin was too strong. The quinone content determination of mill pulp samples by UV-Vis reflectance method was performed by impregnation of quinone model compound (internal standards) and phenazine reagents on mill pulp hand sheet samples.Selluloosan väri johtuu puussa olevista ja sellunkeitossa ja valkaisussa syntyvistä kromoforisista rakenteista. Orto- ja para-kinonit ovat tärkeitä ja voimakkaan värisiä kromoforisia yhdisteitä. Puun ligniini sisältää pieniä määriä kinoneita. Kinonien vaikutuksen tutkiminen ligniinin värin osalta olisi helpompaa, jos kinonipitoisuus voitaisiin määrittää. Kinonipitoisuuden tunteminen on tärkeää, kun yritetään mallintaa tieteellisesti selluloosan väriä. UVRR- ja UV-Vis-heijastusspektroskopian hyödyntämistä tutkittiin kinonien määrittämiseksi. UVRR-menetelmä perustuu o-kinoni juovan (1702 cm-1) matriisista erottuvaan sijaintiin UVRR spektrissä. UV-Vis refiektanssi menetelmä perustuu kinonirakenteiden fenatsiiniderivointiin. Muodostuneiden fenatsiinirakenteiden UV-Vis heijastusspektrit mitattiin mustaa ja valkoista taustaa vasten, jotta voitiin laskea spektri äärettömän paksulle näytteelle. Kubelka-Munkin yhtälöä käytettiin mitattujen spektrien muuntamisessa absorbanssi spektreiksi (k/s), jotka ovat lineaarisessa suhteessa tutkittuihin konsentraatioihin. Derivoidun kinonin absorbanssi on voimakkaampi kuin derivoimattoman kinonin absorbanssi. Fenatsiinireaktio tapahtui o-kinonin lisäksi myös p-kinonilla. P-kinonin fenatsiinireaktio oli hitaampi. Määrityksessä käytetty derivoidun kinonin absorptio arvo (k/s) (505 nm) oli hyvin erottuvalla alueella spektrissä. Impregnoiduilla ja derivoiduilla kinonien malliaineilla ja suodatinpaperilla tehdyt kalibrointisuorat onnistuivat molemmilla mittausmenetelmillä. UVRR-mittauksiin perustuvaa kinonien määritysmenetelmää ei saatu toimimaan johtuen ligniinin voimakkaasti häiritsevästä vaikutuksesta spektrissä. Tehdasmassojen kinonipitoisuuden määrittäminen UV-Vis-heijastusmenetelmällä toteutettiin impregnoimalla fenatsiinikemikaaleja ja kinonin malliainetta (sisäinen standardi) selluarkin pinnalle