TRABALHO PSICOTERAPIA: ABORDAGEM FENOMENOLÓGICA

This study addresses the aspects of adolescence as a period of transition, marked by a series of significant changes in various spheres of young people\u27s lives. This stage, usually between the ages of 10 and 19, is characterized by physical, cognitive, emotional and social transformations that influence the development of individuals. In this context, challenges and uncertainties arise that can trigger emotional and behavioral changes, demanding special attention to the mental health of adolescents, such as the understanding of depression in this phase, which is not limited only to clinical aspects, but also involves a deep analysis of young people\u27s individual experiences. Regarding the phenomenological approach in psychology, it offers a unique and enriching perspective on depression in adolescents, highlighting the importance of understanding the human experience in all its complexity and individuality. Thus, the information cited below seeks to explore human development and depression in adolescence from a phenomenological perspective, providing valuable information for possible sensitive and effective interventions from a psychological perspective that promote the emotional well-being of young people during this crucial phase of transition to adulthood.Este estudio aborda los aspectos de la adolescencia como un período de transición, marcado por una serie de cambios significativos en diversas esferas de la vida de los jóvenes. Esta etapa, generalmente entre los 10 y los 19 años, se caracteriza por transformaciones físicas, cognitivas, emocionales y sociales que influyen en el desarrollo de los individuos. En este contexto, surgen desafíos e incertidumbres que pueden desencadenar cambios emocionales y conductuales, exigiendo una atención especial a la salud mental de los adolescentes, como la comprensión de la depresión en esta fase, que no se limita solo a los aspectos clínicos, sino que también implica un análisis profundo de las experiencias individuales de los jóvenes. En cuanto al enfoque fenomenológico en psicología, ofrece una perspectiva única y enriquecedora sobre la depresión en adolescentes, destacando la importancia de comprender la experiencia humana en toda su complejidad e individualidad. Así, la información que se cita a continuación busca explorar el desarrollo humano y la depresión en la adolescencia desde una perspectiva fenomenológica, aportando información valiosa para posibles intervenciones sensibles y efectivas desde una perspectiva psicológica que promuevan el bienestar emocional de los jóvenes durante esta fase crucial de transición a la edad adulta.Nesse estudo são abordados os aspectos da adolescência como um período de transição, marcado por uma série de mudanças significativas em diversas esferas da vida dos jovens. Este estágio, compreendido geralmente entre os 10 e 19 anos, é caracterizado por transformações físicas, cognitivas, emocionais e sociais que influenciam o desenvolvimento dos indivíduos. Neste contexto, surgem desafios e incertezas que podem desencadear alterações emocionais e comportamentais, demandando uma atenção especial à saúde mental dos adolescentes como a compreensão da depressão nessa fase, que não se limita apenas aos aspectos clínicos, mas envolve também uma análise profunda das experiências individuais dos jovens. Com relação a abordagem fenomenológica na psicologia, esta oferece uma perspectiva única e enriquecedora sobre a depressão em adolescentes, destacando a importância de compreender a experiência humana em toda a sua complexidade e individualidade. Assim, as informações citadas posteriormente buscam explorar o desenvolvimento humano e a depressão na adolescência sob a ótica fenomenológica, fornecendo informações valiosas para possíveis intervenções sensíveis e eficazes numa perspectiva psicológica que promovam o bem-estar emocional dos jovens durante esta fase crucial de transição para a vida adulta.Nesse estudo são abordados os aspectos da adolescência como um período de transição, marcado por uma série de mudanças significativas em diversas esferas da vida dos jovens. Este estágio, compreendido geralmente entre os 10 e 19 anos, é caracterizado por transformações físicas, cognitivas, emocionais e sociais que influenciam o desenvolvimento dos indivíduos. Neste contexto, surgem desafios e incertezas que podem desencadear alterações emocionais e comportamentais, demandando uma atenção especial à saúde mental dos adolescentes como a compreensão da depressão nessa fase, que não se limita apenas aos aspectos clínicos, mas envolve também uma análise profunda das experiências individuais dos jovens. Com relação a abordagem fenomenológica na psicologia, esta oferece uma perspectiva única e enriquecedora sobre a depressão em adolescentes, destacando a importância de compreender a experiência humana em toda a sua complexidade e individualidade. Assim, as informações citadas posteriormente buscam explorar o desenvolvimento humano e a depressão na adolescência sob a ótica fenomenológica, fornecendo informações valiosas para possíveis intervenções sensíveis e eficazes numa perspectiva psicológica que promovam o bem-estar emocional dos jovens durante esta fase crucial de transição para a vida adulta

MORTALIDADE POR NEOPLASIA MALIGNA DE MAMA ENTRE 2018 E 2022 NO BRASIL

INTRODUCTION: Breast malignancy is a considerable public health condition, with both national and global relevance. OBJECTIVE: To analyze and describe the panorama of mortality due to malignant breast neoplasia between 2018 and 2022 with predictions until 2025. MATERIALS AND METHODS: The present epidemiological study is characterized as analytical and descriptive ecological, whose purpose is centered on the quantitative exposure of the condition mortality due to malignant breast neoplasia in Brazil in the years 2018 to 2022. The research includes data from “Vital Statistics” in the item “Mortality – since 1996 by ICD-10”, in particular records from the “General Mortality” section, covering Brazil by region and federation unit, contained in the Information Technology Department of the Unified Health System (DATASUS). RESULTS AND DISCUSSION: In 2018, mortality from malignant breast neoplasia in Brazil was 8.52 deaths per 100 thousand inhabitants. The following year, the observed value increased to 8.71 and in 2020, the indicator returned to 8.52. In the years 2021 and 2022, there was a slight increase to 8.61 and 9.01 respectively. According to projection statistics, in 2023, the forecast was 9.01 (IC 95%: 8.74 to 9.29), for 2024 it is estimated 9.11 (IC 95%: 8.84 and 9.39) and in the year 2025 9.21 is expected (IC 95 %: 8.94 and 9.49). FINAL CONSIDERATIONS: A pattern of gradual increase is observed, interspersed with small variations, which indicates the need for attention. Future forecasts suggest a continuation of this increase, which highlights the importance of a more in-depth analysis of the possible underlying causes and the implementation of measures to prevent and mitigate the effects of this scenario on the population's health.INTRODUÇÃO: A neoplasia maligna da mama é uma condição de saúde pública considerável, com relevância tanto nacional quanto mundial. OBJETIVO: Analisar e descrever o panorama de mortalidade por neoplasia maligna de mama entre 2018 e 2022 com previsões até 2025. MATERIAIS E MÉTODOS: O presente estudo epidemiológico caracteriza-se como ecológico analítico e descritivo, cuja finalidade é centrada na exposição quantitativa do quadro de mortalidade por neoplasia maligna de mama no Brasil nos anos de 2018 a 2022. Faz-se presente na pesquisa dados das “Estatísticas Vitais” no item “Mortalidade – desde 1996 pelo CID-10”, em particular registros da sessão “Mortalidade Geral”, com abrangência no Brasil por região e unidade de federação, contidos no Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). RESULTADOS E DISCUSSÃO: Em 2018, a mortalidade por neoplasia maligna de mama no Brasil foi de 8.52 óbitos por 100 mil habitantes. No ano seguinte, o valor observado aumentou para 8.71 e em 2020, o indicador voltou para 8.52. Nos anos de 2021 e 2022, houve um ligeiro aumento para 8.61 e 9.01 respectivamente. Conforme as estatísticas de projeções, em 2023, a previsão foi de 9.01 (IC 95%: 8.74 a 9.29), para 2024 estima-se 9.11 (IC 95%: 8.84 e 9.39) e no ano de 2025 é esperado 9.21 (IC 95%: 8.94 e 9.49). CONSIDERAÇÕES FINAIS: Observa-se um padrão de aumento gradual, intercalado por pequenas variações, que indica a necessidade de atenção. As previsões futuras sugerem uma continuidade desse aumento, o que evidencia a importância de uma análise mais aprofundada das possíveis causas subjacentes e a implementação de medidas para prevenir e mitigar os efeitos desse cenário na saúde da população

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

SENTIMENTO ATRIBUÍDO PELO ALUNO DE ENFERMAGEM NO FINAL DA GRADUAÇÃO

Objectives: To understand the feelings of the students of the final year of the nursing program during the Supervised Internship in Primary and Secondary Care, identifying their expectations, based on theoretical and practical knowledge. Method: Qualitative research, applied through a semi-structured survey, and a sample of 22 students enrolled in the supervised internship course in a private university situated in the south of Minas Gerais. The data obtained during the collection of data were analyzed and categorized according to content analysis Minayo. Results: It was found that undergraduates are mostly young, female, have PROUNI or FIES scholarship. From the speeches emerged as learning different feelings, insecurity, anxiety, satisfaction, dissatisfaction and frustration.. Conclusion: The work can contribute to the appreciation of the feelings experienced by students during the stages from the teacher. It is suggested that this reinforces the feelings of trust, commitment to the profession and reflection about the course and especially in relation to the patient. Descriptors: Nursing Students; Clinic Internship; Feelings.Objetivos: compreender os sentimentos dos graduandos do último ano do curso de enfermagem durante o período de Estágio Supervisionado em Atenção Primária e Secundária, identificando suas expectativas, embasado em conhecimentos teóricos e práticos. Método: Pesquisa qualitativa, realizada através de aplicação de questionário semiestruturado, a partir de amostra composta por 22 alunos, matriculados na disciplina Estágio Supervisionado de Universidade Privada do Sul de Minas Gerais. Os dados obtidos durante a coleta de dados foram analisados e categorizados segundo análise de conteúdo segundo Minayo. Resultados: Constatou-se que os graduandos são em sua maioria jovens, do sexo feminino, possuem bolsa PROUNI ou FIES. Das falas emergiram diferentes sentimentos como aprendizagem, insegurança, ansiedade, satisfação, insatisfação e frustração. Conclusão: O trabalho pode contribuir na valorização dos sentimentos vivenciados pelos alunos durante os estágios por parte do professor. Sugere-se que esse reforce os sentimentos de confiança, de comprometimento com a profissão e reflexão com relação ao curso e especialmente, em relação ao paciente. Descritores: Estudantes de Enfermagem; Estágio Clínico; Emoções.