La jubilación parcial como medida de reparto del empleo : novedades previstas en la Ley 40/2007, de 4 de Diciembre, de medidas en materia de Seguridad Social

La jubilación es una de las prestaciones claves sobre las que versa la reforma de la Ley 40/2007, de 4 de Diciembre, de medidas en materia de Seguridad Social. Los cambios más relevantes son los que afectan a la jubilación parcial anticipada, respecto de la cual se produce una alteración o replanteamiento de la propia institución, cuyo régimen jurídico se ha aproximado al de la jubilación anticipada para desempleados a partir de los 61 años, buscando eliminar el elevado gasto que para el régimen de pensiones está representando la utilización desviada y abusiva de esta figura, a la que se recurre crecientemente por ver en ella no tanto una vía de jubilación progresiva hasta la edad de jubilación ordinaria, que era su finalidad ordinaria, sino una forma de jubilación especialmente interesante para el trabajador pues con ella logra eludir los inconvenientes de la jubilación anticipada, y disfrutar de las ventajas que la jubilación parcial le ofrece, y todo ello pasando un elevado coste al sistema._________________________________The retirement is one of the key presentations on which the reform of the law 40/ 2007 of December 4 of measures as for social security, treats. The most important changes are those that concern the partial early retirement, respect of which, one produces a modification or new expositions of the above mentioned retirement, which juridical regime assimilates that of the early retirement for unemployed from 61 years, trying to suppress the excessive public expenditure that means the wrong and improper utilization of this figure, since it is in use increasingly not as form ofprogressive retirement up to the age of the ordinary retirement, but as a retirement (interesting for the worker) that eludes the disadvantages of the early retirement, and is benefited of the advantages

La renta activa de inserción

El presente trabajo tiene por objeto analizar el RD 1369/2006, de 24 de noviembre, que regula con carácter estable el Programa de Renta Activa de Inserción para desempleados con especiales necesidades económicas y dificultad para encontrar empleo. Desde el año 2000, el Programa de Renta Activa de Inserción se ha regulado como una medida de carácter temporal, con vigencia anual y condicionada a la existencia de disponibilidad presupuestaria. La transitoriedad de esta prestación se mantiene en las sucesivas regulaciones, hasta el año 2006 en que se suscribe el Acuerdo para la Mejora del Crecimiento y del Empleo, a cuyo amparo, y dentro de las medidas acordadas para potenciar las políticas activas de empleo y mejora de la protección de los trabajadores desempleados, se dicta el RD 1369/2006, de 24 de noviembre, que cambia la naturaleza y alcance de la renta activa de inserción, al configurarla como un derecho subjetivo, de obligado reconocimiento si se reúnen los requisitos establecidos al efecto y con la misma financiación que el resto de las prestaciones y subsidios por desempleo; si bien, a grandes rasgos mantiene las líneas ya conocidas como tendremos ocasión de comprobar. En todo caso, la mejora más significativa es que por primera vez la regulación tiene carácter permanente, en lugar de anual, lo que garantiza la estabilidad y continuidad en su aplicación. También se establece la cotización a la Seguridad Social durante la percepción de la prestación

El artefacto en vida. Integración del análisis de residuos orgánicos en el estudio de la producción alfarera

Jornadas de Jóvenes en Investigación Arqueológica, JIA (3as : 5-7 de mayo 2010 : Universitat Autònoma de Barcelona). Sesión 8. El producto cerámico.El estudio socio-económico de las comunidades prehistóricas a partir de la cerámica que elaboraron, implica el análisis de cada una de las etapas del proceso productivo que las generó. En ellas se entretejen las relaciones sociales que definen y caracterizan a cada comunidad. El presente estudio define las pautas metodológicas necesarias para caracterizar el último estadio de la producción: la funcionalidad. Sin descuidar el análisis de los principales elementos definitorios (características morfotecnológicas, huellas de uso, contexto arqueológico), se presta especial atención al análisis de residuos orgánicos. Mucho más que una herramienta de identificación de componentes orgánicos, su integración en el estudio funcional posibilita la identificación de nuevas y distintas actividades sociales, ocultas hasta entonces, y que aumentan el conocimiento de la dinámica socioeconómica de las comunidades pasadas.The socioeconomic study of prehistoric communities based on pottery production involves the analysis of each of the stages of ceramic production. Social relationships are intertwined within these stages, defining and characterizing each community. This study defines the methodological guidelines necessary in characterizing the last stages of production: functionality. Without discarding the analysis of the main defining elements (morphological and technological characteristics, evidence of use, archaeological context), this study will focus on organic residue analysis. Much more than a tool for identification of organic compounds, their integration in functional studies enables the identification of new and different social activities, undetected until now, which increase knowledge of the economic dynamics of prehistoric communities.L'estudi socioeconòmic de les comunitats prehistòriques a partir de la materialitat ceràmica que van produir, implica, des del present, l'anàlisi de cadascuna de les etapes del procés productiu que les va generar. A cada etapa productiva, s'entreteixeixen les relacions socials que defineixen i caracteritzen a cadacomunitat. Aquest estudi defineix les pautes metodològiques necessàries per caracteritzar l'últim estadi de la producció: la funcionalitat. Sense descurar l'anàlisi dels principals elements definitoris (característiques morfo tecnològiques, petjades d'ús, context arqueològic), es presta especial atenció a l'anàlisi de residus orgànics. Molt més que una eina d'identificació de components orgànics, la seva integració en l'estudi funcional possibilita la identificació de noves i diferents activitats socials, ocultes fins llavors, i que augmenten el coneixement de la dinàmica socioeconòmica de les comunitats passades

A study of the applicability of software-defined networking in industrial networks

173 p.Las redes industriales interconectan sensores y actuadores para llevar a cabo funciones de monitorización, control y protección en diferentes entornos, tales como sistemas de transporte o sistemas de automatización industrial. Estos sistemas ciberfísicos generalmente están soportados por múltiples redes de datos, ya sean cableadas o inalámbricas, a las cuales demandan nuevas prestaciones, de forma que el control y gestión de tales redes deben estar acoplados a las condiciones del propio sistema industrial. De este modo, aparecen requisitos relacionados con la flexibilidad, mantenibilidad y adaptabilidad, al mismo tiempo que las restricciones de calidad de servicio no se vean afectadas. Sin embargo, las estrategias de control de red tradicionales generalmente no se adaptan eficientemente a entornos cada vez más dinámicos y heterogéneos.Tras definir un conjunto de requerimientos de red y analizar las limitaciones de las soluciones actuales, se deduce que un control provisto independientemente de los propios dispositivos de red añadiría flexibilidad a dichas redes. Por consiguiente, la presente tesis explora la aplicabilidad de las redes definidas por software (Software-Defined Networking, SDN) en sistemas de automatización industrial. Para llevar a cabo este enfoque, se ha tomado como caso de estudio las redes de automatización basadas en el estándar IEC 61850, el cual es ampliamente usado en el diseño de las redes de comunicaciones en sistemas de distribución de energía, tales como las subestaciones eléctricas. El estándar IEC 61850 define diferentes servicios y protocolos con altos requisitos en terminos de latencia y disponibilidad de la red, los cuales han de ser satisfechos mediante técnicas de ingeniería de tráfico. Como resultado, aprovechando la flexibilidad y programabilidad ofrecidas por las redes definidas por software, en esta tesis se propone una arquitectura de control basada en el protocolo OpenFlow que, incluyendo tecnologías de gestión y monitorización de red, permite establecer políticas de tráfico acorde a su prioridad y al estado de la red.Además, las subestaciones eléctricas son un ejemplo representativo de infraestructura crítica, que son aquellas en las que un fallo puede resultar en graves pérdidas económicas, daños físicos y materiales. De esta forma, tales sistemas deben ser extremadamente seguros y robustos, por lo que es conveniente la implementación de topologías redundantes que ofrezcan un tiempo de reacción ante fallos mínimo. Con tal objetivo, el estándar IEC 62439-3 define los protocolos Parallel Redundancy Protocol (PRP) y High-availability Seamless Redundancy (HSR), los cuales garantizan un tiempo de recuperación nulo en caso de fallo mediante la redundancia activa de datos en redes Ethernet. Sin embargo, la gestión de redes basadas en PRP y HSR es estática e inflexible, lo que, añadido a la reducción de ancho de banda debida la duplicación de datos, hace difícil un control eficiente de los recursos disponibles. En dicho sentido, esta tesis propone control de la redundancia basado en el paradigma SDN para un aprovechamiento eficiente de topologías malladas, al mismo tiempo que se garantiza la disponibilidad de las aplicaciones de control y monitorización. En particular, se discute cómo el protocolo OpenFlow permite a un controlador externo configurar múltiples caminos redundantes entre dispositivos con varias interfaces de red, así como en entornos inalámbricos. De esta forma, los servicios críticos pueden protegerse en situaciones de interferencia y movilidad.La evaluación de la idoneidad de las soluciones propuestas ha sido llevada a cabo, principalmente, mediante la emulación de diferentes topologías y tipos de tráfico. Igualmente, se ha estudiado analítica y experimentalmente cómo afecta a la latencia el poder reducir el número de saltos en las comunicaciones con respecto al uso de un árbol de expansión, así como balancear la carga en una red de nivel 2. Además, se ha realizado un análisis de la mejora de la eficiencia en el uso de los recursos de red y la robustez alcanzada con la combinación de los protocolos PRP y HSR con un control llevado a cabo mediante OpenFlow. Estos resultados muestran que el modelo SDN podría mejorar significativamente las prestaciones de una red industrial de misión crítica

Coexistence in neutral theories: interplay of criticality and mild local preferences

Neutral theories have played a crucial and revolutionary role in fields such as population genetics and biogeography. These theories are critical by definition, in the sense that the overall growth rate of each single allele/species/type vanishes. Thus each species in a neutral model sits at the edge between invasion and extinction, allowing for the coexistence of symmetric/neutral types. However, in finite systems, mono-dominated states are ineludibly reached in relatively short times owing to demographic fluctuations, thus leaving us with an unsatisfactory framework to rationalize empirically-observed long-term coexistence. Here, we scrutinize the effect of heterogeneity in quasi-neutral theories, in which there can be a local mild preference for some of the competing species at some sites, even if the overall species symmetry is maintained. As we show here, mild biases at a small fraction of locations suffice to induce overall robust and durable species coexistence, even in regions arbitrarily far apart from the biased locations. This result stems from the long-range nature of the underlying critical bulk dynamics and has a number of implications, for example, in conservation ecology as it suggests that constructing local specific "sanctuaries" for different competing species can result in global enhancement of biodiversity, even in regions arbitrarily distant from the protected refuges.Comment: Accepted for publication in Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experimen

El travestismo dionisíaco

Uno de los elementos más llamativos de las obras dramáticas de tema dionisíaco es quizá el tema de la vestimenta, como elemento de cambio de roles, y el cambio de naturaleza, lo que aporta la base para el menadismo y la androginia de Dioniso. En el presente trabajo, se pretende realizar una visión al respecto de este fenómeno, el del travestismo, partiendo de las obras clásicas completas de tema dionisíaco, Bacantes de Eurípides y Ranas de Aristófanes; y su pervivencia en épocas posteriores, con especial atención a la época bizantina y posterior. Así mismo, se observa la influencia de este fenómeno y cómo queda reflejado en varios autores que hacen referencia al intercambio de vestimenta entre hombres y mujeres como uno de los elementos característicos de los ritos dionisíacos.One of the most striking elements in the drama plays dealing with a Dionysiac subject is, perhaps, costume, as part of role as well as nature change, which provides the basis both for the maenadism and androgyny of Dionysus. This article aims to be a revision about this phenomenon, cross-dressing, from the classic theater plays with Dionysiac theme, Euripides’ Bacchae and Aristophanes’ Frogs; to its survival in later ages, with special attention to the Byzantine and later times. In addition to this, the influence of this phenomenon and how it is reflected in several authors that refer to cross-dressing as one of the characteristic elements of the Dionysiac rites is observed

First clear evidence of quantum chaos in the bound states of an atomic nucleus

We study the spectral fluctuations of the $^{208}$Pb nucleus using the complete experimental spectrum of 151 states up to excitation energies of $6.20$ MeV recently identified at the Maier-Leibnitz-Laboratorium at Garching, Germany. For natural parity states the results are very close to the predictions of Random Matrix Theory (RMT) for the nearest-neighbor spacing distribution. A quantitative estimate of the agreement is given by the Brody parameter $\omega$, which takes the value $\omega=0$ for regular systems and $\omega \simeq 1$ for chaotic systems. We obtain $\omega=0.85 \pm 0.02$ which is, to our knowledge, the closest value to chaos ever observed in experimental bound states of nuclei. By contrast, the results for unnatural parity states are far from RMT behavior. We interpret these results as a consequence of the strength of the residual interaction in $^{208}$Pb, which, according to experimental data, is much stronger for natural than for unnatural parity states. In addition our results show that chaotic and non-chaotic nuclear states coexist in the same energy region of the spectrum.Comment: 9 pages, 1 figur

Four essays on quantitative economics applications to volatility analysis in Emerging Markets and renewable energy projects

[ES]Las decisiones financieras se pueden dividir en decisiones de inversión y decisiones de financiación. En lo que respecta a las decisiones de inversión, la incertidumbre acerca de la dinámica futura de las variables económicas y de las financieras tiene un rol fundamental. Eso, se explica porque los retornos esperados por las empresas y por los inversionistas se pueden ver afectados por los movimientos adversos en los mercados financieros y por los altos niveles de volatilidad. Como consecuencia, resulta crucial realizar un adecuado análisis y modelación de la volatilidad para el proceso de toma de decisiones financieras, por parte de las empresas y el diseño de estrategias de inversión y cobertura por parte de los inversionistas. En este sentido, el estudio de la volatilidad se ha convertido en uno de los temas más interesantes de la investigación en finanzas. Lo anterior ha cobrado mayor relevancia en los últimos años, teniendo en cuenta el escenario de alta volatilidad e incertidumbre que afrontan los mercados a nivel global. Este documento tiene como objetivo abordar cuatro cuestiones centrales, las cuales están relacionadas con la volatilidad financiera como campo de investigación. Esas cuestiones son, la transmisión y spillovers de volatilidad en mercados emergentes, la calibración de la superficie de volatilidad para proyectos de energía renovable y el pronóstico de los rendimientos de activos energéticos y spillovers de volatilidad a través de técnicas de machine learning. En el primer capítulo del documento, se examinan los efectos de transmisión de volatilidad entre un índice de energía y un índice financiero para los Mercados Emergentes. En consecuencia, mediante el uso de un modelo DCC, se muestra que los efectos de transmisión de volatilidad entre los índices empleados para la crisis subprime y la crisis del COVID-19 fueron diferentes. Lo anteriormente dicho, considerando que la primera crisis se originó en el sector financiero y luego se extendió al resto de la economía, mientras que la segunda se originó en el sector real y posteriormente afectó al resto de la economía. Teniendo en cuenta que la relación entre la volatilidad de los mercados es cambiante en el tiempo, en el segundo capítulo se llevó a cabo un análisis dinámico de los spillovers de volatilidad entre materias primas, Bitcoin y un índice de Mercados Emergentes. Así, empleando la metodología propuesta por Diebold y Yilmaz (2012), se concluyó que los efectos de los spillovers de volatilidad entre los activos analizados no son constantes en dirección e intensidad a través del tiempo. En particular, para períodos de crisis como el de la pandemia del COVID-19, hay reversiones en la dirección de los spillovers de volatilidad debido al sector en el que se originó la crisis. Además, en este capítulo se explota la naturaleza dinámica de los spillovers de volatilidad. Por lo tanto, se planteó que el índice de spillovers de volatilidad propuesto por Diebold y Yilmaz puede ser usado como una medida para pronosticar periodos de alta turbulencia. Lo anterior se desarrolló a través de modelos econométricos tradicionales y de técnicas de machine learning. En el tercer capítulo del documento, se propone un modelo que predice los retornos de los precios del carbono y del petróleo. En este sentido, se desarrolló un modelo híbrido, el cual combina las proyecciones obtenidas a partir de diferentes técnicas de machine learning y modelos econométricos tradicionales, obteniéndose resultados los cuales muestran las ventajas de emplear modelos híbridos que incorporan técnicas de machine learning, exclusivamente, para pronosticar variables financieras. Finalmente, en el capítulo cuatro, se presenta una metodología para la estimación de la volatilidad en la valoración de proyectos de energías renovables mediante opciones reales. En esta metodología, la cual es una extensión del enfoque de volatilidad implícita empleada para las opciones financieras, la volatilidad de un proyecto es la volatilidad implícita obtenida a partir de la superficie de la volatilidad de empresas comparables, según una determinada fecha de valoración y dada la relación deuda-capital de un proyecto de energía renovable. En este análisis, se utilizó el modelo estocástico 'alfa-beta-rho' para calibrar la superficie de la volatilidad para la valoración mediante opciones reales. Por último, al final del documento se presentan las conclusiones derivadas de los capítulos mencionados, así como algunas recomendaciones para las futuras investigaciones. [EN]Financial decisions can be divided in investment and financing decisions. Concerning investment decisions, the uncertainty about the future dynamics of financial and economic variables has a central role, considering that the returns expected by firms and investors can be affected by the adverse movements in financial markets and their high volatility. In consequence, the adequate volatility analysis and modeling is crucial for the firm’s financial decision-making process and the design of investing and hedging strategies by investors. In this regard, the study of volatility has become one of the most interesting topics in finance research. The foregoing has become more relevant in recent years considering the scenario of high volatility and uncertainty faced by markets globally. This document aims to address four central issues related to financial volatility as a research area. These are, volatility transmission and spillovers in Emerging Markets, the calibration of the volatility surface for renewable energy projects and the forecast of energy assets returns and volatility spillovers through machine learning techniques. In the first chapter of the document, the volatility transmission effects between an energy index and a financial index for Emerging Markets are examined. Then, by using a DCC model, it is shown that the volatility transmission effects between the employed indices for the subprime crisis and the COVID-19 pandemic were different. This, considering that the former crisis originated in the financial sector and spread to the rest of the economy, while the second originated in the real sector and trasmitted to the rest of the economy posteriorly. Considering that the relationship between markets volatility is time-varying, in the second chapter, a dynamic analysis of volatility spillovers between commodities, Bitcoin and an Emerging Markets index is developed. Employing the methodology proposed by Diebold and Yilmaz (2012), it is concluded that the volatility spillovers effects between the analyzed assets is not constant in direction and intensity over time. In particular, for periods of crisis such as the COVID-19 pandemics, there are reversals in the direction of volatility spillovers due to the sector in which the crises originate. In addition, in this chapter the dynamic nature of volatility spillovers is exploited. Hence, the volatility spillover index proposed by Diebold and Yilmaz is forecasted to be used as a measure to anticipate high turbulence periods. This, through both traditional econometric models and machine learning techniques. In the third chapter, a model for the prediction of carbon and oil prices is proposed. In this sense, a hybrid model that ensembles the forecasts obtained from different machine learning techniques and traditional econometric models is developed, obtaining results that show the advantages of employing hybrid models which combine machine learning techniques, exclusively, to forecast financial variables. In Chapter four, a methodology for the estimation of volatility in renewable energy projects valuation through real options is presented. In this methodology, which is an extension of the implied volatility approach employed for financial options, the volatility of the project is the implied volatility obtained from the volatility surface of comparable firms for a certain valuation date and given debt-to-equity relation of a renewable energy project. In this analysis, the stochastic ‘alpha-beta-rho’ model is utilized to calibrate the volatility surface for real option valuation purposes. Finally, the conclusions derived from the mentioned chapters are presented at the end of the document as well as some recommendations for future research