USER EXPERIENCE JOURNEY WITH MULTIPLE DEVICES AND TELEPRESENCE DURING QUARANTINE

Many cities and countries around the world started quarantine and city lockdowns to diminish the spread of Covid-19, configuring the end of the 20th century: the century of technology. The fast growing technology and communication possibilities upgrades human-computer interactions from industrial development before computing to connecting users to many computers in a dynamic ecosystem in pervasive experiences. The new social challenges from quarantine and self-preservation takes home isolation, technology, Internet, family, education, work and communication to surface new sense of things and interactions. Each generation has their own perspectives and mental models about the pandemic times and the use of technology, creating themselves the necessary bridges between channels to make their experience journeys easier and to reach objectives. This research focus on understanding how quarantine and social isolation in Rio de Janeiro affected the 4 generations’ interaction with digital devices and he diversity of channels, how it affected their own sense of space and isolation, influencing communication, entertainment, work and learning. The research was conducted during the quarantine official decree in the city – from March 16th to June 1st

HATCHLING SIZE OF Dryadosaura nordestina (SQUAMATA: GYMNOPHTALMIDAE) IN ATLANTIC FOREST REMNANTS OF NORTHEASTERN BRAZIL

Dryadosaura nordestina é uma espécie de lagarto gminofitalmídeo cuja ocorrência está restrita aos remanescentes de Mata Atlântica do nordeste do Brasil, do estado do Rio Grande do Norte até a Bahia. Este estudo teve como objetivo descrever a incubação e eclosão de ovos em laboratório e fornecer caracterização morfométrica de filhotes de D. nordestina. Durante um trabalho de campo na Serra da Jiboia, município de Santa Teresinha, estado da Bahia, foram coletados dois ovos dentro de um tronco em decomposição. Para incubação, os ovos foram mantidos em recipiente de polietileno forrado com uma camada de húmus, mantidos a temperatura ambiente (~25°C) e observados diariamente. Após 13 dias de incubação, os ovos eclodiram, e as medidas dos espécimes preservados foram tomadas. Além dos indivíduos da Serra da Jiboia, também foram feitas medidas morfométricas de cinco filhotes de D. nordestina previamente depositados na Coleção Herpetológica da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Este estudo confirma o tamanho da ninhada de 1-2 ovos para vários gimnoftalmídeos e constitui o primeiro registro de incubação e tamanho de eclosão de D. nordestina, contribuindo, desse modo, para o conhecimento da biologia reprodutiva desta espécie.Palavras-chave: Dryadosaura nordestina, biologia reprodutiva, incubação de ovos. DOI: http://dx.doi.org/10.18561/2179-5746/biotaamazonia.v5n2p132-13

Deep neural network-estimated electrocardiographic age as a mortality predictor

The electrocardiogram (ECG) is the most commonly used exam for the evaluation of cardiovascular diseases. Here we propose that the age predicted by artificial intelligence (AI) from the raw ECG (ECG-age) can be a measure of cardiovascular health. A deep neural network is trained to predict a patient’s age from the 12-lead ECG in the CODE study cohort (n = 1,558,415 patients). On a 15% hold-out split, patients with ECG-age more than 8 years greater than the chronological age have a higher mortality rate (hazard ratio (HR) 1.79, p < 0.001), whereas those with ECG-age more than 8 years smaller, have a lower mortality rate (HR 0.78, p < 0.001). Similar results are obtained in the external cohorts ELSA-Brasil (n = 14,236) and SaMi-Trop (n = 1,631). Moreover, even for apparent normal ECGs, the predicted ECG-age gap from the chronological age remains a statistically significant risk predictor. These results show that the AI-enabled analysis of the ECG can add prognostic information

Odontologia no contexto da pandemia por COVID-19: uma visão crítica/Dentistry in the context of the COVID-19 pandemic: a critical view

A pandemia por COVID-19 trouxe muitos desafios para a prática odontológica, tornando necessária uma reflexão sobre os protocolos de biossegurança na Odontologia. Objetivo: realizar uma análise crítica sobre a prática odontológica no cenário da pandemia por COVID-19. Metodologia: revisão bibliográfica de caráter qualitativo em que realizou - se coleta de dados nas plataformas LILACS, BVS, SCIELO e PUBMED usando os descritores: COVID-19, Coronavírus, Sars-CoV-2, Odontologia, Cirurgião-Dentista e Biossegurança. Resultados: foram incluídos na pesquisa 20 artigos, com concordância parcial nos métodos de biossegurança. Conclusão: conclui-se que a pandemia por COVID-19 é um grande desafio para a prática odontológica e esta não será vencida facilmente, tornando indispensável ao cirurgião-dentista a atualização de conhecimentos

Computational biology helps understand how polyploid giant cancer cells drive tumor success

Precision and organization govern the cell cycle, ensuring normal proliferation. However, some cells may undergo abnormal cell divisions (neosis) or variations of mitotic cycles (endopolyploidy). Consequently, the formation of polyploid giant cancer cells (PGCCs), critical for tumor survival, resistance, and immortalization, can occur. Newly formed cells end up accessing numerous multicellular and unicellular programs that enable metastasis, drug resistance, tumor recurrence, and self-renewal or diverse clone formation. An integrative literature review was carried out, searching articles in several sites, including: PUBMED, NCBI-PMC, and Google Academic, published in English, indexed in referenced databases and without a publication time filter, but prioritizing articles from the last 3 years, to answer the following questions: (i) “What is the current knowledge about polyploidy in tumors?”; (ii) “What are the applications of computational studies for the understanding of cancer polyploidy?”; and (iii) “How do PGCCs contribute to tumorigenesis?

Aspectos nutricionais na Anemia falciforme: Uma revisão integrativa

Introdução: &nbsp;A anemia falciforme (AF) é uma doença autossômica recessiva causada por uma mutação no gene da globina β, originando a hemoglobina S, que possui o formato de foice, aumentando a propensão à hemólise. Dessa forma, os mecanismos da AF criam um estado de estresse oxidativo sistêmico, e os&nbsp; níveis de antioxidantes enzimáticos e de não enzimáticos são reduzidos. Estes últimos, são provenientes da dieta como, as vitaminas E e C, β-caroteno e o retinol plasmático, que são deficientes nos glóbulos vermelhos. Ademais, notou-se que outros micronutrientes também relacionam-se com a doença,&nbsp; como o ácido fólico, a piridoxamina, a vitamina D e o zinco, além da demanda energética e do nível de hidratação corporal. Objetivos: Revisar estudos envolvendo a fisiopatologia da AF e aspectos nutricionais associados, discutindo a relação entre essa doença e a demanda energética, a hidratação e a ingestão de micronutrientes. Métodos: Revisão integrativa de 46 estudos da base de dados PubMed e SciELO, nos idiomas inglês e Português, utilizando como palavras-chave “sickle cell disease”, “energy”, “hydration” e “micronutrient”. Resultados: Os resultados encontrados foram relativos aos estudos sobre os micronutrientes na AF. Em relação à vitamina D, foi observado que a dor crônica pode estar associada a níveis menores dessa vitamina na AF. Quanto à vitamina A, o grupo que recebeu o dobro da dose recomendada obteve níveis significativamente maiores de retinol. A suplementação de vitamina C aumentou a concentração plasmática, os níveis de marcadores de hemólise e a contagem de reticulócitos. Os indivíduos normais HbAA apresentaram níveis séricos de zinco significativamente maiores do que indivíduos com AF em crise dolorosa aguda. Ademais, notou-se que os pacientes com AF dependentes de transfusão de sangue apresentaram expressão gênica de hepcidina menor do que os controles. Por fim, foi verificado que crianças com AF e suplementadas com folato apresentaram, em estado de equilíbrio, níveis maiores que o grupo controle, enquanto aquelas em estado de crise dolorosa tiveram concentrações menores. Conclusão: A fim de identificar os efeitos carenciais e as vantagens e desvantagens da suplementação de micronutrientes em pacientes com AF são necessários novos estudos comparativos com amostras mais abrangentes

Alterações gastrointestinais no Diabetes mellitus: revisão sistemática: Gastrointestinal alterations in Diabetes mellitus: a systematic review

Introdução: O diabetes mellitus pode levar a diversas alterações. Dentre elas, aquelas gastrointestinais, que acarretam inúmeros problemas ao indivíduo e sua qualidade de vida. Destaca-se, então, que compreender essas alterações constitui-se como de grande importância para que auxilie o indivíduo em sua vida cotidiana. Assim, questionando acerca das alterações gastrointestinais no diabetes mellitus, realizou-se o estudo. Objetivo: analisar através da literatura atual as alterações gastrointestinais no diabetes mellitus. Método: revisão sistemática de literatura, através da busca nas bases de dados National Library of Medicine (Medline) e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), utilizando-se os descritores em Saúde (DeCS), Medical Subject Headings (MeSH) e Biblioteca Virtual da Saúde (BVS), como: Diabetes Mellitus, Complications of Diabetes Mellitus, Diabetes Mellitus type 1, Diabetes Mellitus type 2, Gastrointestinal Microbiome, Gut Microbiota, Gastrointestinal Tract, GI Tract, Lower Gastrointestinal Tract, Upper Gastrointestinal Tract. Resultado: A amostra final do estudo foi composta por 10 artigos científicos, nos quais se evidenciou que além de afetar a qualidade de vida dos indivíduos, as alterações gastrointestinais no diabetes ocasiona diversas complicações. Assim, para auxílio deste indivíduo torna-se fundamental a manutenção de um bom controle glicêmico. Conclusão: Os artigos remeteram a necessidade de novos estudos sobre a temática, principalmente quanto a fisiopatologia, diagnóstico e tratamento das alterações gastrointestinais

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost