Magnetovolume and magnetocaloric effects in Er2Fe17

Combining different experimental techniques, investigations in hexagonal P63/mmc Er2Fe17 show remarkable magnetovolume anomalies below the Curie temperature, TC. The spontaneous magnetostriction reaches 1.6×10−2 at 5 K and falls to zero well above TC, owing to short-range magnetic correlations. Moreover, Er2Fe17 exhibits direct and inverse magnetocaloric effects (MCE) with moderate isothermal magnetic entropy ΔSM, and diabatic temperature ΔTad changes [ΔSM∼−4.7 J(kgK)−1 and ΔTad∼2.5 K near the TC, and ΔSM∼1.3 J(kgK)−1 and ΔTad∼−0.6 K at 40 K for ΔH=80 kOe, respectively, determined from magnetization measurements]. The existence of an inverse MCE seems to be related to a crystalline electric field-level crossover in the Er sublattice and the ferrimagnetic arrangement between the magnetic moments of the Er and Fe sublattice. The main trends found experimentally for the temperature dependence of ΔSM and ΔTad as well as for the atomic magnetic moments are qualitatively well described considering a mean-field Hamiltonian that incorporates both crystalline electric field and exchange interactions. ΔSM(T) and ΔTad(T) curves are essentially zero at ∼150 K, the temperature where the transition from direct to inverse MCE occurs. A possible interplay between the MCE and the magnetovolume anomalies is also discussed.Financial support from Spanish MICINN (MAT2011-27573-C04-02) and from the Basque Government (IT-347- 07) is acknowledged. J.L.S.Ll. acknowledges the support received from CONACYT, Mexico, under the project CB2010-01-156932, and Laboratorio Nacional de Investigaciones en Nanociencias y Nanotecnología (LINAN, IPICyT). J.A.R.V. acknowledges the support from the research project MAT2007-61621. We thank ILL and CRG-D1B for allocating neutron beamtime, and ESRF for synchrotron beamtime. The SCTs at the University of Oviedo and the technical support received from M.Sc. G. J. Labrada-Delgado and B. A. Rivera-Escoto (DMA, IPICyT) are also acknowledged

Speleoseismology and palaeoseismicity of Benis Cave (Murcia, SE Spain): coseismic effects of the 1999 Mula earthquake (mb 4.8)

This work describes the coseismic ceiling block collapse within Benis Cave (−213 m; Murcia, SE Spain), associated with the 1999 Mula earthquake (mb=4.8, MSK VII). The collapse occurred at −156 m into the Earthquake Hall, and as a consequence one small gallery became blind. We studied the geology, topography and active tectonic structures relevant to the cave. In addition, we carried out a seismotectonic analysis of the focal mechanism solutions, and also a fault population analysis on slickensides measured in fault planes in the cave. The stress and strain regime is interpreted as being congruent with the palaeoseismic evidence, and agrees with the fault kinematics established for cave galleries developed within fault planes and growth anomalies of coral flowstone. Our analysis suggests that one active segment (NNE–SSW) determined the morphology and topography of the Benis Cave, where strong to moderate palaeoearthquakes (6≤M≤7) took place. As a consequence of this intense seismic activity a small gallery collapsed. A new palaeoseismic structure, or seismothem, has been recognized, namely the effect of palaeoearthquakes affecting the pattern of development of the spatial coral flowstone distribution located at the bottom of the cave

Influenza A H1N1 Community-Acquired Pneumonia: Characteristics and Risk Factors—A Case-Control Study

Introduction. Influenza A H1N1 community-acquired pneumonia (CAP) is a quite frequent respiratory disease. Despite being considered more serious than other CAPs, there are very few studies comparing its characteristics with noninfluenza CAP. We aim to establish the differences between pneumonia due to H1N1 virus and pneumonia not caused by H1N1 influenza virus and to determine the probability that a pneumonia is due to an H1N1 virus infection based on the most relevant variables. Methods. We used a case-control study where cases were H1N1 CAP patients with confirmed microbiological diagnosis and controls were patients with CAP admitted to hospital. H1N1 and other influenza types were discarded among controls. We calculated the probability of being a case or control using multivariate logistic regression. Results. We included 99 cases and 270 controls. Cases were younger than controls (53 vs 71 years, respectively). Mortality was much higher for H1N1 patients (13% vs 0.3%), and admission to intensive care unit was more frequent for H1N1 cases. The variables most associated with presenting H1N1 CAP were bilateral affectation on chest X-rays (OR: 5.70; 95% CI 2.69–10.40), followed by presence of arthromyalgias, with cases presenting close to three times more arthromyalgias compared to controls. Low leukocytes count and high AST values were also significantly associated with H1N1 CAP. H1N1 CAPs are characterized by bilateral affectation, low leukocyte count, presence of arthromyalgias, and high AST. Conclusions. A few and easy to obtain clinical parameters might be extremely useful to distinguish H1N1 CAP from CAPs of other origin.S

Analysis of four scales for global severity evaluation in Parkinson’s disease

Global evaluations of Parkinson?s disease (PD) severity are available, but their concordance and accuracy have not been previously tested. The present international, cross-sectional study was aimed at determining the agreement level among four global scales for PD (Hoehn and Yahr, HY; Clinical Global Impression of Severity, CGIS; Clinical Impression of Severity Index, CISI-PD; and Patient Global Impression of Severity, PGIS) and identifying which of them better correlates with itemized PD assessments. Assessments included additional scales for evaluation of the movement impairment, disability, affective disorders, and quality of life. Spearman correlation coefficients, weighted and generalized kappa, and Kendall?s concordance coefficient were used. Four hundred thirty three PD patients, 66% in HY stages 2 or 3, mean disease duration 8.8 years, were analyzed. Correlation between the global scales ranged from 0.60 (HY with PGIS) to 0.91 (CGIS with CISI-PD). Kendall?s coefficient of concordance resulted 0.76 (P<0.0001). HY and CISI-PD showed the highest association with age, disease duration, and levodopa-equivalent daily dose, and CISI-PD with measures of PD manifestations, disability, and quality of life. PGIS and CISI-PD correlated similarly with anxiety and depression scores. The lowest agreement in classifying patients as mild, moderate, or severe was observed between PGIS and HY or CISI-PD (58%) and the highest between CGIS and CISI-PD (84.3%). The four PD global severity scales agree moderately to strongly among them; clinician-based ratings estimate PD severity, as established by other measures, better than PGIS; and the CISI-PD showed the highest association with measures of impairment, disability, and quality of life.Fil: Martinez Martin, Pablo. Universidad Carlos III de Madrid. Instituto de Salud; EspañaFil: Rojo Abuin, José Manuel. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Centro de Ciencias Humanas y Sociales. Instituto de Historia.; EspañaFil: Rodríguez Violante, Mayela. Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía; MéxicoFil: Serrano Dueñas, Marcos. Pontificia Universidad Católica del Ecuador; EcuadorFil: Garreto, Nélida Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Centro Universitario de Neurologia "dr. Jose Maria Ramos Mejia".; ArgentinaFil: Martínez Castrillo, Juan Carlos. Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria; EspañaFil: Campos Arillo, Víctor. Hospital Xanit International; EspañaFil: Fernández, William. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Chaná Cuevas, Pedro. Universidad de Santiago de Chile. Facultad de Humanidades. Instituto de Ciencias Biomédicas.; ChileFil: Arakaki, Tomoko. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Centro Universitario de Neurologia "dr. Jose Maria Ramos Mejia".; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; ArgentinaFil: Alvarez, Mario Gustavo. Centro Internacional de Restauración Neurológica ; CubaFil: Pedroso Ibañez, Ivonne. Centro Internacional de Restauración Neurológica ; CubaFil: Rodríguez Blázquez , Carmen. Universidad Carlos III de Madrid. Instituto de Salud; EspañaFil: Ray Chaudhuri , Kallol. National Parkinson Foundation International Centre of Excellence; Reino UnidoFil: Merello, Marcelo Jorge. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

AVANCES DEL PROYECTO DEVAG - UNICA. INVESTIGACIONES EN SISTEMAS DIVERSIFICADOS DE FRUTALES Y PEQUEÑOS RUMIANTES EN LA REGIÓN DEL CARIBE

El proyecto DEVAG-UNICA es desarrollado entre el Polo Regional de Investigaciones Agroambientales de la Martinica (PRAM), específicamente el Centro de Cooperación Internacional en Investigaciones Agronómicas para el Desarrollo (CIRAD) y la Universidad “Máximo Gómez Báez” de Ciego de Ávila, en el marco del financiamiento otorgado por el Programa INTERREG IV CARAIBES 2007- 2013. Dicho proyecto desarrolla seis tareas fundamentales: (1) Potencial forrajero de especies arvenses en la cobertura del frutal; (2) Optimización de la carga en la asociación frutal- planta de cobertura- ovino; (3) Sustancia alternativa para lograr el acondicionamiento aversivo de ovinos a ramas de frutales; (4) Método alternativo para reducir la utilización de antiparasitarios convencionales en ovinos integrados a agro- ecosistemas de frutales; (5) Dinámica de la descomposición de excretas y hojarascas en el suelo y su impacto en el agroecosistema; y (6) Capacitación de productores. Se tienen hasta el momento nueve resultados de investigación- capacitación y, en etapas siguientes, se pretende evaluar métodos de manejo para incrementar, de forma armónica, la carga de ovinos integrados a huertas de frutales, utilizando el acondicionamiento aversivo y otros métodos de selección de alimentos; también se avizoran alternativas para el control de las nematodosis gastrointestinales en esta especie animal, permitiendo reducir importaciones de productos químicos para producir antiparasitarios. Estos resultados constituirán una oportunidad para incrementar la población de ovinos de la provincia y otras regiones del país. La crianza de animales integrada a frutales posibilitará nuevas oportunidades de empleo, especialmente para mujeres del campo, idóneas en las labores de pastores de ovejas en el mundo

Associations of hypomagnesemia in patients seeking a first treatment of alcohol use disorder

Introduction: Hypomagnesemia (hypoMg) has not yet been extensively studied in alcohol use disorder (AUD) . We hypothesize that chronic, excessive alcohol consumption favors oxidative stress and pro-inflammatory alterations that may be exacerbated by hypoMg. The objective of this study was to analyze the prevalence and associations of hypoMg in AUD.Patients and Methods: Cross-sectional study in patients admitted for a first treatment of AUD in six tertiary centers between 2013 and 2020. Socio-demographic, alcohol use characteristics, and blood parameters were ascertained at admission.Results: 753 patients (71% men) were eligible; age at admission was 48 years [IQR, 41-56 years]. Prevalence of hypoMg was 11.2%, higher than that observed for hypocalcemia (9.3%), hyponatremia (5.6%), and hypokalemia (2.8%). HypoMg was associated with older age, longer duration of AUD, anemia, higher erythrocyte sedimen-tation rate, gamma-glutamyl transpeptidase, glucose levels, advanced liver fibrosis (FIB-4 >= 3.25) and estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 60 mL/min. In multivariate analysis, advanced liver fibrosis (OR, 8.91; 95% CI, 3.3-23.9) and eGFR < 60 mL (OR, 5.2; 95% CI, 1.0-26.2) were the only factors associated with hypoMg.Conclusions: Mg deficiency in AUD is associated with liver damage and glomerular dysfunction suggesting that both comorbidities should be assessed in the course of serum hypoMg

Buenas Prácticas Pecuarias (BPP) para la producción y comercialización porcina familiar

En el año 2010 se tuvo un registro de 925 millones de personas subnutridas en el mundo 1 , lo cual refleja que en el contexto global, los sistemas actuales de producción y distribución de alimentos no están garantizando la seguridad alimentaria de la población. Esta situación y la tendencia al incremento demográfico, demandan la necesidad de aumentar la productividad de los princi-pales cultivos y animales, en un marco de sostenibilidad ambiental. La cifra estimada equivale a una producción anual de 1.000 millones de toneladas adicionales de cereales y 200 millones de toneladas adicionales de carne para 2050, en comparación con la producción registrada entre 2005 y 2007 2 .Este escenario ha llevado a revalorizar la importancia de la Agricultura Familiar (AF), la cual incluye en forma genérica a la producción vegetal y animal como un sector fundamental en el abastecimiento de alimentos para la sociedad y, más aún, como actor protagónico en la lucha contra la inseguridad alimentaria. Su importante contribución en América Latina es incuestionable: representa en promedio el 80% de las unidades producti-vas; absorbe más del 60% del empleo sectorial y aporta entre el 30 y el 40% del valor bruto de la producción agropecuaria 3 . En Argentina, su magnitud es coherente con lo observado en la Región. La AF representa el 66% de las unidades agropecuarias, demanda más del 53% del empleo permanente rural y aporta el 20% del valor bruto de la producción agropecuaria. Más aún, durante la 31ª Conferencia Regional de FAO para América Latina y el Caribe (Panamá, 26 al 30 abril 2010) los países miembros analizaron los principales desafíos existentes e identificaron a la Agricultura Familiar como una de las prioridades de atención de la Organización. En este segmento es posible encontrar una estructura heterogénea de producción que, en función de sus activos, puede incluir desde unidades minifundistas hasta niveles más elevados de tierra y capital, pero con similares problemas de gestión, manejo técnico y comercialización que no les permiten trascender a otros estadios de desarrollo como productores y como comunidad. En Argentina, la Cadena Porcícola, derivada de la producción familiar a pequeña y mediana escala, concentra más del 66% de las cerdas a nivel nacional, las cuales se encuentran distribuidas en un 98% en establecimientos de hasta 100 madres. A pesar de ello, la contribución al valor bruto de la producción es de sólo un 6%, lo que refleja la brecha tecnológica y de productividad existente, y la necesidad de contar con instrumentos que los vinculen con procesos más competitivos, sostenibles e inclusivos. El sector porcino ha sido priorizado en la agenda de desarrollo argentino. El Ministerio de Agricultura Ganadería y Pesca (MAGyP) ha elaborado el Plan Maestro del Sector Porcino Nacional 2010-2020, cuyo objetivo principal es la promoción de la producción, la comercialización y el consumo de carne porcina, enfocándose en el desarrollo de pequeños productores para incorporarlos a la cadena de valor y evitar la migración rural. Siendo Argentina un país productor de commodities (en especial de granos y oleaginosas), presenta importantes ventajas comparativas, dado que esta materia prima es la base de la nutrición animal y representa entre el 70 y el 80% del costo total de producción de cerdos.Fil: Beily, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Microbiología y Zoología Agrícola; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias Castelar; ArgentinaFil: Brunori, Jorge. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Campagna, Daniel Aldo. Universidad Nacional de Rosario; ArgentinaFil: Cottura, Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Crespo, Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación en Ciencias Veterinarias y Agronómicas. Instituto de Microbiología y Zoología Agrícola; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias Castelar; ArgentinaFil: Denegri, Gerardo David. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Ducommun, María de la Luz. No especifíca;Fil: Faner, Claudio. Universidad Católica de Córdoba; ArgentinaFil: Figueroa, María Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura; ArgentinaFil: Franco, Raúl. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Giovannini, Fabiana Verónica. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Goenaga, Pedro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Lomello, Viviana Noemi. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Lloveras, Marcela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Norte. Estación Experimental Agropecuaria Pergamino; ArgentinaFil: Millares, Patricia. Ministerio de Agricultura, Ganaderia y Pesca.; ArgentinaFil: Odetto, Silvina Raquel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Panichelli, Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Pietrantonio, Julio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Rodríguez Fazzone, Marcos. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura; ArgentinaFil: Suárez, Rubén. Universidad Nacional de Río Cuarto; ArgentinaFil: Spiner, Naum. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; ArgentinaFil: Zielinsky, Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Marcos Juárez; Argentin

Transferencia de investigaciones virológicas a sectores educativos y generales de la comunidad

La educación es la única y verdadera herramienta válida, por excelencia, para lograr cambios positivos en la historia, en la política, en la salud o en cualquiera otro aspecto importante de la vida de los hombres. Entonces, deberíamos insistir en mejorar la calidad educativa de los ciudadanos y alumnos de todos los niveles, mejorando necesariamente la actualización de los saberes de los funcionarios, profesionales y docentes para que se inscriba en el discurso cotidiano. El desconocer, no prepararse, nos lleva a crisis sociales que inevitablemente incrementan flagelos como la pobreza, la pérdida de biodiversidad, las guerras, las epidemias, entre otros. Así, desde donde se produce y construye el conocimiento científico, la Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Ciencias Médicas y específicamente el Instituto de Virología "Dr. José María Vanella" también se promueve el objetivo de extensión comunitaria, brindando este proyecto a docentes, alumnos y comunidad en general de la provincia de Córdoba como servicio educativo y actualización. Las temáticas son variadas, los talleres convocan a la Divulgación científica y tecnológica de infecciones virales de importancia sanitaria su conocimiento, prevención y difusión, no solo para el sector educativo sino también para la comunidad en general. Las actividades son talleres, conferencias, laboratorios, jornadas de un día hasta dos semanas. Las metodologías aplicadas son charlas dialogadas, vídeos, dinámica de grupos, Hay evaluaciones de seguimiento a través de comentarios, relatos, encuestas. Todas las actividades de extensión del InViV cuentan con la aprobación de la Facultad Ciencias Médicas a través de las Res. Decanales anuales.Fil: Balangero, Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Gil, Pedro Ignacio: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Gil, Pedro Ignacio: Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Frutos: María Cecilia: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Frutos: María Cecilia: Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Díaz, Luis Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Ré, Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Farias, Adrián Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Spinsanti, Lorena. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Venezuela, Raúl Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Kiguen, Ana Ximena. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Konigheim, Brenda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Pisano, María Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil:Masachessi, Gisela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Barril, Patricia Angélica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Varella"; Argentina.Fil: Barril, Patricia Angelica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Castro, Gonzalo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Batallán, Pedro Gonzalo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Batallán, Pedro Gonzalo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Quaglia, Agustín.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Tauro, Laura Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Tauro, Laura Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Flores, Fernando Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Flores, Fernando Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Beranek, Mauricio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Beranek, Mauricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Maturano, Eduardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Rodríguez, Pamela Elizabeth. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Cámara, Jorge Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil, Albrieu Llinás, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil, Albrieu Llinás, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Estudios en Comunicación, Expresión y Tecnologías; Argentina.Fil: Adamo, María Pilar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Ghietto, Lucía María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Ghietto, Lucía María. Universidad Nacional de Córdoba. Secretaría de Ciencia y Tecnología; ArgentinaFil: Pedranti, Mauro Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Giordano, Miguel Oscar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Martínez, Laura Cecilia.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Isa, Maria Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Ascheri, Stella Maris. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Paredes, Norma Gladys. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Contigiani, Marta Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Benítez, Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Theiler, Gerardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Augello, Marysol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Fosatti, L. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; ArgentinaFil:Moreno, F. Colegio San Martín; Argentina.Fil:Marín, M. Colegio Nuestra Señora del Sagrado Corazón; Argentina.Fil: Carreras, G. Provincia de Córdoba. Ipem 323 de Villa Angelelli; Argentina.Fil: Navarro, A. Provincia de Córdoba. Ipem 323 de Villa Angelelli; Argentina.Fil: Fuentes, M. Provincia de Córdoba. Ipem 323 de Villa Angelelli; Argentina.Fil: Santiago, T. Provincia de Córdoba. Ipem 323 de Villa Angelelli; Argentina.Fil: Cámara, Alicia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Paglini, María Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Cuffini, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Gallego, Sandra Verónica.Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Aguilar, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Paván, Jorge. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Fil: Nates, Silvia Viviana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Virología "Dr. José María Vanella"; Argentina.Enfermedades Infecciosa

Effectiveness of an intervention for improving drug prescription in primary care patients with multimorbidity and polypharmacy:Study protocol of a cluster randomized clinical trial (Multi-PAP project)

This study was funded by the Fondo de Investigaciones Sanitarias ISCIII (Grant Numbers PI15/00276, PI15/00572, PI15/00996), REDISSEC (Project Numbers RD12/0001/0012, RD16/0001/0005), and the European Regional Development Fund ("A way to build Europe").Background: Multimorbidity is associated with negative effects both on people's health and on healthcare systems. A key problem linked to multimorbidity is polypharmacy, which in turn is associated with increased risk of partly preventable adverse effects, including mortality. The Ariadne principles describe a model of care based on a thorough assessment of diseases, treatments (and potential interactions), clinical status, context and preferences of patients with multimorbidity, with the aim of prioritizing and sharing realistic treatment goals that guide an individualized management. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of a complex intervention that implements the Ariadne principles in a population of young-old patients with multimorbidity and polypharmacy. The intervention seeks to improve the appropriateness of prescribing in primary care (PC), as measured by the medication appropriateness index (MAI) score at 6 and 12months, as compared with usual care. Methods/Design: Design:pragmatic cluster randomized clinical trial. Unit of randomization: family physician (FP). Unit of analysis: patient. Scope: PC health centres in three autonomous communities: Aragon, Madrid, and Andalusia (Spain). Population: patients aged 65-74years with multimorbidity (≥3 chronic diseases) and polypharmacy (≥5 drugs prescribed in ≥3months). Sample size: n=400 (200 per study arm). Intervention: complex intervention based on the implementation of the Ariadne principles with two components: (1) FP training and (2) FP-patient interview. Outcomes: MAI score, health services use, quality of life (Euroqol 5D-5L), pharmacotherapy and adherence to treatment (Morisky-Green, Haynes-Sackett), and clinical and socio-demographic variables. Statistical analysis: primary outcome is the difference in MAI score between T0 and T1 and corresponding 95% confidence interval. Adjustment for confounding factors will be performed by multilevel analysis. All analyses will be carried out in accordance with the intention-to-treat principle. Discussion: It is essential to provide evidence concerning interventions on PC patients with polypharmacy and multimorbidity, conducted in the context of routine clinical practice, and involving young-old patients with significant potential for preventing negative health outcomes. Trial registration: Clinicaltrials.gov, NCT02866799Publisher PDFPeer reviewe