Filogeografia de Brachidontes puniceus (GMELIN, 1791) no Arquipelago de Cabo Verde

A espécie Brachidontes puniceus (Gmelin, 1791) é um bivalve pertencente a família Mytilidae, habita fissuras rochosas e lagoas de marés. Trata-se de uma espécie que tem uma distribuição restrita à costa ocidental africana e arquipélago de Cabo Verde (desde a Mauritânia até Angola) existindo um registo incerto na ilha de Natal. Tendo como objectivo fazer uma análise filogeográfica baseada em sequências parciais do gene mitocondrial citocromo oxidase subunidade I (cox1), amostraram-se as ilhas de Santo Antão, São Vicente, Santa Luzia, São Nicolau, Sal, Boavista, Maio e Santiago. Foram sequenciadas 115 amostras obtendo um total de 37 haplótipos, sendo 6 destes partilhados entre ilhas. A rede de haplótipos apresenta uma configuração em estrela, com um haplótipo central presente em todas as ilhas, rodeado por haplótipos raros e pouco distintos entre si. A variabilidade haplotípica detectada foi alta (65-89%) e a variabilidade nucleotídica baixa (0.14-0.35%). A variância genética entre pares de ilhas não foi estatisticamente significativa, o que indica que não há diferenças genéticas entre as ilhas (P>0.69). Os valores significativos dos testes de neutralidade (R2 = 0.0169, D* = -2.54), as análises de variância molecular e a distribuição em estrela dos haplótipos sugerem uma expansão populacional rápida de B. puniceus em Cabo Verde. O desenvolvimento planctotrófico das larvas e o tempo que estas passam na coluna de água, constitui um factor de dispersão para a espécie, sendo provavelmente o factor chave que impede a diferenciação genética entre ilhas

A INSERÇÃO DOS ESTUDANTES DO CURSO DE LICENCIATURA PLENA EM QUÍMICA NA INICIAÇÃO CIENTÍFICA A PARTIR DA PRODUÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS DA FACULDADE DE FORMAÇÃO DE PROFESSORES DA MATA SUL-PE.

Este estudio analizó la integración de los estudiantes de Licenciatura en Química, Facultad de Formación del Profesorado Bosque Sur Pernambuco / Brasil. Se trata de uma pesquisa descritiva, donde la recolección de datos fue a partir de una revisión de la literatura y de los cuestionarios, entrevistas abiertas y escritura de la observación de las prácticas educativas en el contexto de la enseñanza-aprendizaje de la investigación cuantitativa , cualitativa e descritiva de Enseñanza Grado en Química, Facultad de Formación del Profesorado Bosque Sur Pernambuco / Brasil. Ellos fueron identificados y analizados los aspectos relacionados con la práctica docente; aprendizaje significativo; la producción de artículos científicos y sus consecuencias, así como la producción científica de los estudiantes universitarios de grado completo en Química, Facultad de Formación de Profesores de Mata de Pernambuco Sur / Brasil. Teniendo en cuenta los resultados, se observó que se encuentra dentro de la perspectiva pedagógica que implica la producción de artículos científicos como contribución significativa al aprendizaje de modo que no es prioritaria la inclusión de estudiantes graduados en completo Licenciatura en Química en proyectos de investigación y publicaciones, participación en actas de conferencias con el fin de mejorar las cualidades deseadas en un mayor nivel de formación profesional en cualquier área, así como para motivar e iniciar la formación de aquellos que tienen una marcada tendencia a la investigación. En cuanto a los estudiantes, la mayoría reconoce la importancia y la necesidad de crecimiento y mejora de esta actividad en la formación de grado completo con especialización en química, por lo que la participación de los estudiantes en estas actividades debe ser cada vez más importante y motivado. Además, una práctica pedagógica centrada en el sesgo de la investigación como herramienta para la generación de conocimiento y crecimiento académico fue identificado de manera adecuada por los estudiantes

Filogeografia de Brachidontes puniceus (Gmelin, 1791) no arquipélago de Cabo Verde

Dissertação mest., Biologia Marinha, Universidade do Algarve, 2009A espécie Brachidontes puniceus (Gmelin, 1791) é um bivalve pertencente a família Mytilidae, habita fissuras rochosas e lagoas de marés. Trata-se de uma espécie que tem uma distribuição restrita à costa ocidental africana e arquipélago de Cabo Verde (desde a Mauritânia até Angola) existindo um registo incerto na ilha de Natal. Tendo como objectivo fazer uma análise filogeográfica baseada em sequências parciais do gene mitocondrial citocromo oxidase subunidade I (cox1), amostraram-se as ilhas de Santo Antão, São Vicente, Santa Luzia, São Nicolau, Sal, Boavista, Maio e Santiago. Foram sequenciadas 115 amostras obtendo um total de 37 haplótipos, sendo 6 destes partilhados entre ilhas. A rede de haplótipos apresenta uma configuração em estrela, com um haplótipo central presente em todas as ilhas, rodeado por haplótipos raros e pouco distintos entre si. A variabilidade haplotípica detectada foi alta (65-89%) e a variabilidade nucleotídica baixa (0.14-0.35%). A variância genética entre pares de ilhas não foi estatisticamente significativa, o que indica que não há diferenças genéticas entre as ilhas (P>0.69). Os valores significativos dos testes de neutralidade (R2 = 0.0169, D* = -2.54), as análises de variância molecular e a distribuição em estrela dos haplótipos sugerem uma expansão populacional rápida de B. puniceus em Cabo Verde. O desenvolvimento planctotrófico das larvas e o tempo que estas passam na coluna de água, constitui um factor de dispersão para a espécie, sendo provavelmente o factor chave que impede a diferenciação genética entre ilhas

Evaluation of public opinion regarding the changes implemented to encourage bicycle use in the city of São Paulo

Purpose: To identify the main factors that make the population of a large metropolis adhere to the use of bicycles as a option of transportation. Method: Survey with 299 respondents analyzed by means of descriptive statistics and multiple linear regression Originality/Relevance: Unpublished study in relation to the inhabitants of the city of São Paulo and that can help in the elaboration of public policies that improve urban mobility. Results: It was possible to identify that the greatest acceptance for the policies occurs by individuals more connected to public services and not with demographic factors. Contributions: Individual factors that explain the propensity to adopt an alternative transportation system were identified

On Behalf of Digital Innovation: A Replication Study on International and National Executive Search Consultancy Firms

Disruptive innovation (DI) provides an explanation for firms\u27 success and failure in the business economy. Building on Karimi and Walter (2015), whose study ascertains dynamic capabilities (DC) in responding to digital platforms and firm performance, this study extends their model by examining the effect of relational capabilities as DC in international and national executive search consultancies (CERS) based in Brazil. CERS have been fundamentally changing their traditional operating business models because of digital platforms. Thus, a survey questionnaire from 141 CERS executives measured the impact of DC on CERS performance and digital platforms. The findings highlight that DC is positively associated with digital platform capacity and CERS performance, as Karimi and Walter (2015) also highlighted. We believe that the findings impact practitioners because this study is original in the context of CERS and valuable for new business model formation, showing that DCs are relevant in any dynamic business scenario. Theoretically, this study enhances DC and DI theories, confirming that digital platform capabilities are a powerful strategic choice to reinvent core business functions and accelerate innovativeness

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas na previsão de desempenho de operadores de centros de teleatendimento

Automatizar e melhorar a gestão e o desempenho profissional dos trabalhadores é um grande desafio enfrentado por várias empresas, sobretudo as que possuem um elevado número de funcionários. Portanto, as ferramentas de previsão de desempenho podem fornecer mecanismos especialmente importantes para o planejamento e gestão de recursos humanos das instituições intensamente dependentes do trabalho dos seus colaboradores. Esta tese foca o uso de tecnologias de aprendizado de máquina integradas num pipeline dinâmico que contempla a manipulação e seleção dos dados de entrada e as parametrizações dos algoritmos utilizados para otimizar a previsão do desempenho dos trabalhadores no serviço de teleatendimento. O trabalho de previsão de desempenho, definido neste trabalho pelo absenteísmo e produtividade, foi desenvolvido para uma população-alvo pertencente a uma grande empresa de prestação de serviços de teleatendimento brasileira. As variáveis foram extraídas do perfil dos agentes de teleatendimento e, em seguida, filtradas por processos de correlação e seleção de variáveis. Mais precisamente, neste trabalho, foram extraídas características pessoais, sociais e profissionais de teleatendentes para prever o desempenho de uma população de, aproximadamente, 10,5 mil funcionários. Foram testados alguns modelos de previsão, para os quais um conjunto vasto de variáveis de entrada foram dinamicamente selecionadas e submetidas, permitindo assim comparar o desempenho obtido pelos vários algoritmos de aprendizado máquina utilizados (cf. LR - Logistic Regression, LSTM - Long Short Term Memory, MLP - Multilayer Perceptron, NB - Naive Bayes, RF - Random Forest, SVM - Suport Vector Machine e XGBoost - Extreme Gradient Boosting). A hiper-parametrização destes modelos de aprendizado de máquina também foi considerada na comparação dos algoritmos mais adequados para o problema de previsão. As hiperparametrizações, assim como a seleção de variáveis, foram ajustadas através do uso de um algoritmo evolutivo, permitindo melhorar os resultados de previsão que globalmente foram bastante promissores. O conjunto das técnicas aplicadas no trabalho permitiu melhorar o entendimento sobre o problema da previsão de desempenho da empresa. Foi, assim, possível desenvolver um estudo intensivo de aplicação dos vários algoritmos de aprendizado máquina à previsão de desempenho. Este estudo foi suportado por mecanismos dinâmicos de seleção de variáveis de entrada mais significativas, bem como de técnicas de hiper-parametrização dos algoritmos, que melhor resultados de previsão produziam, de modo a selecionar os algoritmos de aprendizagem máquina mais adequados para o efeito.Automating and improving the management and professional performance of workers is a major challenge faced by several companies, especially those with a high number of employees. Therefore, performance forecasting tools can provide important mechanisms for the planning and management of human resources of institutions that are intensely dependent on the work of their employees. This thesis focuses on the use of machine learning technologies integrated in a dynamic pipeline that contemplates the manipulation and selection of input features, and the parameterization of algorithms used to optimize the prediction of workers’ performance in the call center service. The forecasting of work performance, defined in this work by absenteeism and productivity, was developed for a target population belonging to a large Brazilian call center service company. The input features were extracted from the profile of the call center agents and then filtered through processes of correlation and selection of variables. More precisely, in this work, personal, social and professional characteristics of call center agents were extracted to predict the performance of a population of approximately 10,500 employees. Some forecasting models were tested, for which a vast set of input features was dynamically selected and submitted, allowing to compare the performance obtained by the various machine learning algorithms used (cf. LR - Logistic Regression, LSTM – Long Short Term Memory, MLP - Multilayer Perceptron, NB - Naive Bayes, RF - Random Forest, SVM - Suport Vector Machine e XGBoost - Extreme Gradient Boosting). The hyperparametrization of these machine learning models was also considered when comparing the most suitable algorithms for the forecasting problem. The hyper-parameterizations, as well as the selection of variables, were adjusted through the use of an evolutionary algorithm, allowing to improve the forecast results that were very promising. The set of techniques applied in this work improved the understanding about the forecasting problem for the company workers performance. It was possible to develop an intensive study through the application of various machine learning algorithms for performance prediction. This study was also supported by dynamic mechanisms for selecting the most significant input features, as well as the best algorithms’ hyper-parameterization, which produced better forecasting results, in order to select the most suited machine learning algorithms for the job

Competing scales for measuring the perceived quality: a comparison between the Servqual and RSQ

Não há dúvida sobre a importância da qualidade de serviços como fator de sucesso empresarial, mas mensurar essa qualidade tem se mostrado um desafio quando se consideram diferentes contextos. Diante disso, o objetivo deste estudo foi testar duas escalas de mensuração da qualidade percebida de serviços. A comparação entre a escala Service Quality (Servqual) e a Retail Service Quality (RSQ), deu-se por meio de survey junto a 351 respondentes e utilizou como ambiente de pesquisa uma rede de home centers com lojas localizadas na cidade de São Paulo. Para analisar os dados obtidos, foram utilizadas as técnicas multivariadas de análise fatorial exploratória e confirmatória. Como resultado, as duas escalas demonstraram níveis aceitáveis de confiabilidade e validade. Entretanto, no teste de validade nomológica, a escala RSQ mostrou-se superior à escala Servqual, uma vez que a primeira foi capaz de explicar 43% da lealdade em relação ao varejista, enquanto a segunda explicou apenas 11%.There is no doubt about the importance of service quality as a factor of businesses' success, but to measure this quality has proved to be a challenge when one considers different environmental contexts. Given this, the main goal of this paper was to test two measurement scales of perceived service quality. The comparison between Service Quality scale (Servqual) and Retail Service Quality (RSQ) was conducted by means of a survey with 351 participants, clients of a home center stores chain located in the city of São Paulo. The data were analyzed using both exploratory and confirmatory factor analysis. As a result, both scales demonstrated acceptable levels of reliability and validity. However, the RSQ demonstrated a better performance in the nomological test since it was able to explain 43% of the loyalty towards the retailer, while the Servqual scale explained only 11%

The influence of the attributes of “Internet of Things” products on functional and emotional experiences of purchase intention

Purpose – “Internet of things” is a broad term used to describe network connectivity to physical objects. Called connectable or smart objects, they are embedded in electronic circuits and software that make them capable of detecting, collecting and transmitting data and information. This paper aims to examine the influence of the attributes of “internet of things” products in the functional and emotional experience of purchase intention. Design/methodology/approach – The study used a model adapted from Yaping et al. (2014), with adjustment for the constructs “emotional experience”, “functional experience” and “purchase intention”. The survey consisted of a sample of 747 valid questionnaires regarding users of “internet of things” products, through a structured questionnaire with 36 assertions, which were answered based on the Likert scale. The quantitative research approach followed an exploratory descriptive phase followed by the application of structural equation modeling. Findings – Results validated most of the relationships of the model, with high levels of significance. In addition, there was a greater influence of emotional experience than functional on purchase intention for the selected sample, which mainly consisted of young people. Originality/value – In short, the study confirmed the statistical significance of the structural paths, indicating that the proposed model is consistent, and with an appropriate adjustment can be applied in future research