Propuesta metodológica de intercambio electrónico de información clínica basada en estándares de telemedicina. Caso práctico: Clínica Riobamba

Investigación para mejorar la eficiencia de la gestión de historias clínicas de pacientes de la clínica Riobamba, mediante la creación de una guía metodológica de intercambio electrónico de información clínica basada en el análisis de estándares de telemedicina HL7 y CEN TC 251 13606, que fue aplicada en el prototipo de sistema médico desarrollado. La metodología consta de 2 fases, la primera plantea el diseño e implementación del modelo de referencia de la HCE , el mismo que define entidades necesarias en la construcción de una historia clínica electrónica, en la fase 2 se define la arquitectura de la historia clínica especificando la estructura y semántica del documento mediante un documento XML validado por un DTD definido en base al modelo de referencia, el cual se utilizará en los procesos de gestión de las historias clínicas electrónicas dentro del sistema médico desarrollado. Este sistema permite control clínico a distancia facilitando la interacción médico-paciente. El sistema posee una aplicación web desarrollada en el lenguaje de programación Java con JSP y JSF, una aplicación de escritorio en Java y una plataforma hardware e-Salud. La aplicación de la metodología planteada mejoró la eficiencia de la gestión de historias clínicas, puesto que el 83.32% de los médicos de la clínica consideran que se agilizó el proceso de acceso, creación e ingreso de historias clínicas y redujo recursos en el proceso de control de pacientes domiciliarios

Feasibility study of the use of artificial neural network models in the automation of vehicle count and classification of public transport

El análisis del tránsito vehicular ha tomado gran importancia en los últimos años debido al incremento considerable de vehículos en las vías, lo que hace que muchas veces exista congestiones vehiculares, por lo que, es necesario conocer el aforo vehicular que transita por determinadas vías, de tal forma que se puede tomar decisiones para mejorar el tránsito vial como abrir vías alternas, cambiar temporización de semáforos, mejorar señalética de las vías, etc. Existen estudios que realizan el conteo e identificación de vehículos de forma manual mediante observación, sin embargo, esta técnica puede ser ineficiente ya que se debe contar con personas que realicen este conteo en una o varias vías durante un periodo de tiempo determinado, además, no permite capturar la información en varías horas del día.  Por otro lado, existen técnicas que pueden ser complejas de configurar o que intervienen en el flujo normal del tráfico como rampas con sensores y lazo inductivo. Por lo que se ve la necesidad de usar una técnica que permita el conteo e identificación de vehículos de una manera más eficiente y que no intervenga en el flujo del tránsito. El presente estudio plantea la utilización de modelos de redes neuronales artificiales en la automatización del aforo y clasificación vehicular. Se generó un modelo de redes neuronales artificiales que a través de video permite detectar y clasificar vehículos del transporte público que transitan por las vías con un nivel de certeza del 94.29%. Además, se probó el modelo en tiempo real mediante el uso de una aplicación móvil y la cámara del smartphone, demostrando que el modelo puede ser usado siempre que se tenga acceso a video sin la necesidad de una calibración o configuración del sistema. Por lo tanto, en base al alto nivel de certeza obtenido y las pruebas realizadas en tiempo real, queda demostrado que es factible la creación de sistemas que no requieran calibración ni configuraciones complejas basados en el uso de redes neuronales artificiales para la automatización del aforo y clasificación vehicular.  The analysis of vehicular traffic has become important in recent years due to the considerable increase of vehicles on the roads, which often is translated in traffic congestion. So, it is necessary to know the vehicle capacity of the roads, in order to take decisions to improve road traffic such as opening alternate roads, changing the timing of traffic lights, improving road signs, and so on. There are studies that perform the counting and identification of vehicles manually by observation, however, this technique can be inefficient since it must have people who perform this count on one or more roads during a certain period of time, leaving out information of several hours of the day. On the other hand, there are techniques that can be complex to configure or that interfere in the normal flow of traffic such as ramps with sensors and inductive loops. Therefore, there is a need to use a technique that allows the counting and identification of vehicles in a more efficient way without interfering in the flow of traffic. This study proposes the use of artificial neural network models in the automation of vehicle counting and classification. An artificial neural network model was generated that, through video, allows the detection and classification of public transport vehicles that travel on the roads with an accuracy of 94.29%. In addition, the model was tested in real time using an app and a smartphone camera, demonstrating that the model can be used if video is available without the need for calibration or system configuration. Therefore, based on the high level of certainty obtained and the tests carried out in real time, the evidence demonstrate that it is feasible to create systems that do not require calibration or complex configurations based on the use of artificial neural networks for the automation of counting and classifying vehicle

Effectiveness, efficiency and permanence of women in the computer science department in ESPOCH

La participación de las mujeres en la educación en áreas como ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas ha mejorado en los últimos años. Sin embargo, según la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) aún existen importantes inequidades en el acceso de mujeres a la educación superior a nivel local, de país y región, por lo que se investiga la presencia de la mujer en la carrera de Ingeniería en Sistemas teniendo como objetivo revisar el historial de matrículas que se han dado en los diferentes períodos académicos desde 1993 hasta 2019 para determinar qué tan eficaces y/o eficientes han sido las mujeres para lograr terminar el pensum de la carrera de Ingeniería en Sistemas y obtener su título. Adicionalmente, se ha realizado un estudio cualitativo en base a encuestas aplicadas a mujeres estudiantes de la carrera sobre factores propios, familiares y escolares. Los resultados indican que el 5% de mujeres estudiantes fueron eficientes en el proceso de su cohorte y de este grupo de 63 mujeres el 3,17 %, se graduaron de ingenieras durante los 6 meses posteriores al término de la malla curricular que es lo óptimo. Por otra parte, el número de mujeres que se han graduado durante estos 26 años y medio de existencia de la carrera desde que fue creada son 45,61% y por ende han sido eficaces.The participation of women in education in areas such as science, technology, engineering and mathematics has improved in recent years. However, according to the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) there are still significant inequities in women's access to higher education at the local, country and region levels, so the research presence of women in the Systems Engineering career with the objective of reviewing the enrollment history that has taken place in the different academic periods from 1993 to 2019 to determine how effective and / or efficient women have been to complete the pensum of the Systems Engineering degree and get your degree. Additionally, a qualitative study has been carried out based on surveys applied to female students of the race on their own, family and school factors. The results indicate that 5% of female students were efficient in the process of their cohort and of this group of 63 women, 3.17%, graduated as engineers during the 6 months after the end of the curriculum that is optimal . On the other hand, the number of women who have graduated during these 26 and a half years of existence of the career since it was created are 45.61% and therefore have been effective

Prediction of the risk level of failure of higher education students using an artificial neural network model.

La deserción de los estudiantes universitarios de las carreras y las altas tasas de reprobación es un problema en las instituciones de educación superior en el Ecuador y mientras más alta es la tasa de reprobación en una asignatura, mayor es el número de estudiantes que deben cursar nuevamente dicha asignatura lo cual limita los recursos disponibles y hace que las autoridades de las instituciones educativas realicen una constante reestructuración de espacios físicos y de docentes. Por lo tanto, el objetivo del presente estudio es usar la minería de datos educativa con técnicas de aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo para analizar y modelar datos educativos de tal forma que se puede predecir el rendimiento académico de un estudiante. El diseño de la investigación fue mixta y longitudinal debido a que se analizó información obtenida durante 6 periodos académicos. A diferencia de estudios previos, en el presente estudio se consideran datos académicos, sociodemográficos y socioeconómicos los cuales fueron obtenidos mediante encuestas digitales y sistemas informáticos académicos de una institución de educación superior y se propone un modelo de red neuronal artificial MLP para predecir el nivel de riesgo de reprobación de los estudiantes, el cual permitirá a estudiantes, docentes y autoridades conocer el riesgo de reprobación en una asignatura de la forma que se pueda tomar las acciones correspondientes con el fin de menorar la tasa de reprobación. El modelo propuesto alcanzó una certeza de aproximadamente el 88% demostrando un buen desempeño. Adicionalmente, se comparó el rendimiento del modelo propuesto con el rendimiento de un modelo de árbol de decisión y de un modelo de regresión logística aplicados al mismo conjunto de datos, estos modelos obtuvieron una certeza de aproximadamente 85% y 82%, respectivamente.The desertion of undergraduate students and high academic failure rates is a problem in Ecuador's higher education institutions. If the failure rate in a subject is high, then the number of students who must retake the subject is also high. Therefore, it limits the available resources and makes the educational institutions' authorities constantly restructure physical spaces and teachers. On the other hand, educational data mining uses machine learning and deep learning techniques to analyze and model educational data to predict students' academic performance. Previous studies propose the use of different models of artificial neural networks to predict academic performance; however, these models focus on using only academic data and some students' sociodemographic data. On the contrary, in the present study, educational, sociodemographic, and economic data are considered, which were gathered through digital surveys and educational systems of a higher education institution, and a multi-layer perceptron network is proposed to predict the risk of failure of a student, which will allow students, teachers and authorities to know the risk of loss in a subject so that the corresponding actions can be taken to lower the failure rate. The proposed model reached an accuracy of approximately 88%, demonstrating good performance. Additionally, we compare the proposed model's performance with a decision tree's performance and a logistic regression model; these models obtained approximately 85% and 82% accuracy, respectively

Propuesta de una aplicación móvil para el acceso a geo-información del transporte público de Riobamba

Introduction: Public transportation is vital for cities because it allows better urban planning of the city, avoiding the growth of private transport and thus environmental and noise pollution in cities. However, the lack of knowledge of the operation of public transportation means that citizens do not use it, opting for private transportation. Objective: Therefore, in this study, it is proposed to develop a mobile application with georeferencing that allows easy availability of access to information on the public transportation service to users who reside in Riobamba city, province of Chimborazo. The application is under the Android operating system and promotes the use of urban public transportation through the help of GPS assistance in the geolocation of buses. Methodology: The development methodology used was MOBILE-D, project requirements were established through data collection techniques, and planned iterations were executed through the use of tools such as MySQL as a database management system, Laravel 8 as the back-end development framework, React Native as the development framework for the mobile application using JavaScript programming language, Google Maps, and Pubnub as servers in the presentation of routes, stops and buses on a city map. Results: For the evaluation of the system, the application's percentage of availability and the application's distribution were computed using the availability formula established by the Information Technology Infrastructure Library (ITIL), which imposed availability levels of 100% and 99.767%, respectively. The application was evaluated during the period December 2021 to January 2022. Conclusions: The developed application optimally achieved the objective of providing an information service of public transport to Riobamba's citizens.Introducción: El transporte público es de vital importancia para las ciudades debido a que permite una mejor planificación urbana de la ciudad evitando el crecimiento del transporte privado y de esta forma la contaminación ambiental y acústica en las ciudades. Sin embargo, el desconocimiento del funcionamiento del transporte público provoca que los ciudadanos no lo utilicen, optando por el transporte privado. Objetivos: Por lo tanto, en el presente estudio se propone desarrollar una aplicación móvil con georreferenciación que permita una fácil disponibilidad de acceso a la información sobre el servicio de transporte público a los usuarios que residen en la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, bajo el sistema operativo Android, y con el objetivo de potenciar el uso del transporte público urbano mediante la ayuda de la asistencia GPS en la geolocalización de buses. Metodología: La metodología de desarrollo utilizada fue MOBILE-D, se establecieron requerimientos del proyecto mediante técnicas de recolección de datos, se ejecutaron iteraciones planificadas mediante el uso de herramientas como: MySQL como sistema gestor de base de datos, Laravel 8 como framework de desarrollo del back-end, React Native como framework de desarrollo para la aplicación móvil mediante el lenguaje de programación JavaScript, Google Maps y Pubnub como servidores en la presentación de rutas, paradas y buses en un mapa de la ciudad. Resultados: Para la evaluación del sistema se realizó el cálculo del porcentaje de disponibilidad de la aplicación y de la distribución de la aplicación, mediante la fórmula de disponibilidad establecida por la Information Technology Infrastructure Library (ITIL), la cual impuso niveles de disponibilidad del 100% y 99.767% respectivamente, mismas que fueron evaluadas durante el período diciembre de 2021 a enero de 2022. Conclusiones: La aplicación desarrollada logró de manera óptima el objetivo de otorgar un servicio informativo del transporte público a la ciudadanía de Riobamba

Utilización del simulador Packet Tracer como herramienta didáctica para la enseñanza de Frame Relay, HDLC y PPP

La investigación que se presenta tiene como objetivo determinar el porcentaje de mejoramiento que se manifiesta en el proceso enseñanza aprendizaje de la asignatura “redes e integración” que se imparte en la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) cuando se utiliza el simulador Packet Tracer de Cisco. Particularmente se examinan los temas de Frame Relay, el protocolo de control del enlace de datos de alto nivel HDLC y el protocolo punto a punto  PPP  que se emplean en la capa de enlace de las redes WAN. Para este propósito se elaboró una encuesta para determinar cómo le ayuda al estudiante el simulador en el afianzamiento de sus conocimientos teóricos, además se cuenta con las notas de cuatro períodos académicos de los estudiantes que tomaron la asignatura. De una muestra de 101 estudiantes, el 86,6% manifiestan haber reafirmado sus conocimientos bastante y medianamente sobre frame relay, el 81,36% indica haber mejorado sus conocimientos bastante y medianamente sobre HDLC y sobre PPP el 76,6% indicaron haber consolidado sus conocimientos. Se determina que el hecho de que los estudiantes desarrollen la parte práctica de la clase magistral en el simulador PTC antes de rendir la prueba influye significativamente en las notas

Estudio comparativo del proceso de enseñanza-aprendizaje práctico de protocolos de servicios de red en pandemia y post-pandemia

Introduction: This article presents the teaching process through virtual machines of the network service protocols located in the application layer of the TCP/IP model, through the use of the client-server model, so that students can carry out their practices without the need for physical machines and they can develop it from their homes or in person at the computer labs of the Software Career at the Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Objectives: Therefore, it seeks to compare the performance of students in the teaching-learning process when it is done virtually and in person. Methodology: A mixed methodology was used for the study because data obtained from two samples of software major students were collected and analyzed in the academic periods October 2021 - March 2022, which was conducted virtually due to the COVID-19 pandemic. 19 and the period April - August 2022 that was conducted in person, to determine the impact, advantages, and disadvantages of the different study modalities in the development of laboratory practices of subjects related to computing such as networks. Results: After analyzing the qualitative and quantitative data, it was determined that the face-to-face modality in the development of laboratory practices allows students to achieve better performance, and in what corresponds to the time of development of the practices it is similar both in virtual and face-to-face modality. Conclusions: Therefore, with the present study the two study modalities are compared and the advantages of each of the modalities are presented so that they can be considered as good practices.Introducción: En este artículo se presenta el proceso de enseñanza mediante máquinas virtuales de los protocolos de servicio de red ubicados en la capa de aplicación del modelo TCP/IP, mediante el uso del modelo cliente servidor, para que los estudiantes puedan realizar sus prácticas sin la necesidad de máquinas físicas y lo puedan desarrollar desde sus casas o de forma presencial en los laboratorios de cómputo de la Carrera de Software de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Objetivos: Por lo tanto, se busca comparar el desempeño de los estudiantes en el proceso de enseñanza aprendizaje cuando se lo realiza de forma virtual y de forma presencial. Metodología: Para el estudio se utilizó una metodología mixta debido a que se recopilaron y analizaron datos obtenidos de dos muestras de estudiantes de la carrera de software en los periodos académicos octubre 2021 – marzo 2022 que se realizó de forma virtual por la pandemia del COVID-19 y el periodo abril – agosto 2022 que se realizó de forma presencial, para de esta forma determinar el impacto, ventajas y desventajas de las diferentes modalidades de estudio en el desarrollo de prácticas de laboratorio de asignaturas relacionadas con la informática como es la de redes. Resultados: Después de analizar los datos cualitativos y cuantitativos, se determinó que la modalidad presencial en el desarrollo de las prácticas de laboratorio permite a los estudiantes alcanzar un mejor rendimiento, y en lo que corresponde al tiempo de desarrollo de las prácticas es similar tanto en la modalidad virtual como presencial. Conclusiones: Por lo tanto, con el presente estudio se compara las dos modalidades de estudio y se presentan las ventajas de cada una de las modalidades para que puedan ser consideradas como buenas prácticas