Preliminary Validation and Gender Invariance of the Technology Anxiety Scale in Older Spanish Adults

Background: Technology anxiety is more prevalent in older people and can compromise their functionality in an increasingly techno-dependent world. There are no validated instruments to assess it in older Spanish people. Method: A technology anxiety scale was cross-culturally adapted and applied to 355 Spaniards (66% women, M = 78.63, SD = 6.77). Two models were tested by confirmatory factor analysis: a one-dimensional model (technology anxiety) and a model with two correlated factors (fear and confidence in technology, respectively). Results: Both showed an adequate fit, although higher in the two-factor correlated model (χ2 = 243.797, df = 26, CFI = .969, TLI = .945, SRMR = .039). Concurrent validity was confirmed through correlations with psychological well-being, quality of life, and health satisfaction. Configural, metric, and scalar factorial gender invariance were also verified. Conclusion: Our data support the preliminary validity of the Technology Anxiety Scale in older Spanish men and women

Motivo de abandono del tratamiento desde la perspectiva del paciente con un trastorno de la conducta alimentaria

Los tratamientos psicológicos y farmacológicos para los trastornos de la conducta alimentaria comportan costes personales y sanitarios. En este trabajo estudiamos los diferentes motivos que pueden estar asociados al abandono en ambos tipos de tratamientos en pacientes diagnosticados con un trastorno de la conducta alimentaria, así como el tipo de abandono: abandono tras evaluar, abandono precoz y tardío. Por otro lado, analizamos si existe alguna relación entre el diagnóstico y el tipo de abandono. Se examinaron diversas características (edad, sexo, diagnóstico, motivos y tipos de abandono, y satisfacción respecto a la unidad de trastornos de la conducta alimentaria) en 212 pacientes atendidos en un servicio especializado en el tratamiento de trastornos de la conducta alimentaria durante un periodo de dos años. Nuestros datos apoyan la hipótesis de que el tipo de abandono de los tratamientos más frecuente es de tipo tardío, motivado por la mejoría del trastorno de la conducta alimentaria, mientras que no se verifica que exista relación alguna entre el diagnóstico y el tipo de abandono. Nuestros resultados indican que los motivos de abandono son heterogéneos. Se pueden establecer dos perfiles diferenciados de abandono; uno ligado a la mejoría y a los impedimentos físicos temporales, y otro relacionado con motivos diversos

Procesamiento automático de fotografías digitales para la obtención de las necesidades de riego de un cultivo hortícola

[ESP] Por medio de la presente investigación se ha realizado un sistema novedoso que obtiene de forma desatendida y automática la cobertura vegetal de una forma sencilla a partir de una fotografía digital. Esto pérmite calcular las necesidades hídricas del cultivo por medio de una expresión matemática. Se quiere determinar la viabilidad del sistema, estimando el error en el coeficiente de cultivo de una plantación de lechuga (Lactuca sativa L. cv. ‘Hierro’). La aplicación está realizada en PHP con la librería IMagick, lo que facilita su instalación en un servicio Cloud Computing. [ENG] With this researching work a novelty system for obtaining the crop cover with easy, unattended and automated procedures from a digital photography has been developed. Moreover the crop water needs are calculated from this photography combined with a mathematical algorithm. The viability of the systems has to be determined estimating the error in the crop coefficient in a lettuce (Lactuca sativa L. cv. ‘Hierro’) orchard. The application is developed in PHP with the IMagick library. This allows installing in a 'cloud computing' service.Centro Universitario de la Defensa. Escuela de Turismo de Cartagena. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial UPCT. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación (ETSIT). Escuela de Ingeniería de Caminos y Minas (EICM). Escuela de Arquitectura e Ingeniería de Edificación (ARQ&IDE). Parque Tecnológico de Fuente Álamo. Navantia. Campus Mare Nostrum. Estación Experimental Agroalimentaria Tomás Ferr

Implementation and evaluation of a wireless vision node for water management in agriculture

[SPA] Por medio de la presente investigación se ha desarrollado un sistema novedoso para obtener, de una forma desatendida, sencilla y automática, la cobertura vegetal a partir de un sistema compuesto por un nodo de visión con cámara fotográfica de bajo coste comunicado con un sistema cloud-computing. De esta forma, el servidor, tras recibir y procesar las imágenes, y aplicando algoritmo de visión, determinará la cobertura vegetal para determinar el balance hídrico de la planta. Los datos son almacenados en una segura base de datos en un portal web. [ENG] In this paper, a novel system to obtain the vegetation cover on an unattended, simple and automatic way is presented. It is composed of a set of low-cost camera modules that communicate with a cloud-computing server. The server after receiving and processing performing computer vision algorithms determines an estimate of water requirements, storing all data in a secure database in a web portal.Los autores queremos agradecer la asistencia técnica y la cesión de material por parte Telenatura EBT, S.L

Viability of an agro-climatic station with SCADA system and M2M communication

[SPA] Por medio de la presente investigación se ha estudiado la viabilidad de la instalación de una estación agroclimática conectada al servidor SCADA por medio de una tarjeta M2M (Machine to Machine). La estación deberá ser capaz de procesar los datos por segundo, verificando la integridad de los datos y enviar los datos a un hosting externo por medio de protocolo TCP/IP en formato JSON, CSV o XML, La aplicación está realizada en PHP con la librería CURL, lo que facilita su instalación en un servicio Cloud Computing. El sistema SCADA dispondrá de gestión y monitorización de datos, así como tratamiento estadístico de datos como la distribución de Weibull y la posibilidad de importación de datos en formato CSV, para su utilización en EXCEL. [ENG] With this researching we studied the viability of installing an agroclimatic station connected to the SCADA server through a M2M (Machine to Machine) card. The station should be able to process data per second , verifying the integrity and send the data to an external hosting through TCP / IP protocol in JSON , CSV or XML format, the application is made in PHP with the library CURL , which facilitates installation in a Cloud Computing service. The SCADA system will have management and monitoring data and statistical processing of data as the Weibull distribution and the ability to import data in CSV format for use in EXCEL

Material docente electrónico como complemento a los recursos del aula

En el escenario actual, la disponibilidad de nuevas herramientas multimedia favorece la generación de materiales docentes con características diferenciales respecto a los tradicionalmente dispuestos. Las nuevas tecnologías y las redes sociales permiten la difusión de los contenidos, siendo mayor la aceptación por parte del alumnado cuanto más atractiva sea su presentación. Este fenómeno, bien diseñado y planteado puede resultar una herramienta útil como recurso de enseñanza-aprendizaje. El diseño de material docente que utilice estos recursos multimedia puede suponer, si se utiliza bien, un aliciente añadido para el alumno, de forma que, además de fomentar su interés por la materia, se puede potenciar su aprendizaje. En este contexto resulta de especial interés el diseño de herramientas a utilizar como material en formato de audio, vídeo u otros recursos electrónicos que estimulen el trabajo autónomo del estudiante. Pese a la buena planificación y diseño, la disponibilidad y/o elaboración de material docente de buena calidad, especialmente en el mundo audiovisual e interactivo en el que nos encontramos, supone una barrera a solventar

Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images

[SPA] Con el avance de la tecnología han ido desarrollándose diferentes aplicaciones para el control y gestión de riego, desde los robustos dataloggers a los avanzados cRIO, permitiendo incluso por medio de módulos de comunicación y/o servidores web embebidos la visualización de los datos para ser visualizado por los usuarios. Como inconveniente presentan la utilización de diferentes lenguajes de programación y normas de funcionamiento que dificulta la integración de los diferentes sistemas de riego, el consumo de ancho de banda disponible y la limitación de memoria. Por medio de la presente investigación se ha realizado una novedosa aplicación PHP capaz de importar diferentes datos desde dataloggers y/o cRIO de forma autónoma, al utilizar protocolos estándar de comunicación (XML, JSON, CSV), además de incorporar un módulo para obtener de forma desatendida y automática la cobertura vegetal a partir de una fotografía digital. La aplicación está integrada en un sistema cloud computing que procesa los datos, pudiendo calcular las necesidades hídricas del cultivo utilizando algoritmos matemáticos, almacenar los datos para ser monitorizados y visualizados por cualquier dispositivo con navegador de Internet o exportarlos a un sistema de control de riego, por medio de protocolos estándar de comunicación. [ENG] With the technological advances, different applications for irrigation control and management have been developed. From the robust dataloggers to the advanced cRIO, the user data display is allowed by these devices by means of communication modules and/or embebbed Web servers. The disadvantage of these devices is the use of different programming languages and functionning standards. This is a difficulty because of the integration of different irrigation systems, the available bandwith consumption and the limitation of the memory. By means of the current development a novel PHP application is presented. This application is capable of import different data from dataloggers and/or cRIO with autonomous ways. This is due to the use of standard communication protocols (XML, JSON, CSV). Moreover a module for obtaining the vegetal coverture by means of an unattended and automatic way from a digital photography is incorporated. The application is integrated in a cloud computing system that processes the data. The crop water needs can be calculated using mathematical algorithms. Data can be collected to be monitored and visualised by any device with Internet browser. Additionally, data can be exported to irrigation management systems by means of communication standard protocols.Esta investigación se llevó a cabo gracias al apoyo del Grupo I+D+i Ingeniería Agromótica y del Mar de la Universidad Politécnica de Cartagena. Asimismo, agradecemos a la empresa TeleNatura EBT por su colaboración

Uso de material audiovisual como apoyo en las clases teóricas

La disponibilidad de nuevas herramientas multimedia favorece la generación de material docente auxiliar para la enseñanza de las diversas materias y puede suponer un aliciente añadido para el estudiante. Así, además de fomentar su interés por la materia, se puede potenciar su aprendizaje autónomo. Con el objetivo de evaluar las ventajas de la visualización de vídeos como apoyo a las explicaciones teóricas se planteó la siguiente experiencia: con alumnos de la asignatura "Farmacología", del Grado en Óptica y Optometría, se analizó y comparó la comprensión de la materia con y sin la visualización de vídeos como material de apoyo. El análisis mediante cuestionarios mostró que la visualización ayudó a fijar los conocimientos previamente adquiridos. El 79% de los estudiantes consideró que los vídeos les ayudaron a conseguir una mejor comprensión de la materia. El 95% de los alumnos consideró más útil escuchar primero la explicación del docente. El profesorado implicado manifiesta la dificultad de la selección de material óptimo debido su escasez, por lo que resulta conveniente la elaboración de material específico. Podemos concluir que el material audiovisual supone una buena herramienta complementaria para las clases teóricas, si bien debe integrarse de forma adecuada en el desarrollo de la clase

Prediction of crop coefficients from fraction of ground cover and height. Background and validation using ground and remote sensing data

ReviewThe current study aims at reviewing and providing advances on methods for estimating and applying crop coefficients from observations of ground cover and vegetation height. The review first focuses on the relationships between single Kc and basal Kcb and various parameters including the fraction of ground covered by the canopy (fc), the leaf area index (LAI), the fraction of ground shaded by the canopy (fshad), the fraction of intercepted light (flight) and intercepted photosynthetic active radiation (fIPAR). These relationships were first studied in the 1970’s, for annual crops, and later, in the last decennia, for tree and vine perennials. Research has now provided a variety of methods to observe and measure fc and height (h) using both ground and remote sensing tools, which has favored the further development of Kc related functions. In the past, these relationships were not used predictively but to support the understanding of dynamics of Kc and Kcb in relation to the processes of evapotranspiration or transpiration, inclusive of the role of soil evaporation. Later, the approach proposed by Allen and Pereira (2009), the A&P approach, used fc and height (h) or LAI data to define a crop density coefficient that was used to directly estimate Kc and Kcb values for a variety of annual and perennial crops in both research and practice. It is opportune to review the A&P method in the context of a variety of studies that have derived Kc and Kcb values from field measured data with simultaneously observed ground cover fc and height. Applications used to test the approach include various tree and vine crops (olive, pear, and lemon orchards and vineyards), vegetable crops (pea, onion and tomato crops), field crops (barley, wheat, maize, sunflower, canola, cotton and soybean crops), as well as a grassland and a Bermudagrass pasture. Comparisons of Kcb values computed with the A &P method produced regression coefficients close to 1.0 and coefficients of determination≥0.90, except for orchards. Results indicate that the A&P approach can produce estimates of potential Kcb, using vegetation characteristics alone, within reasonable or acceptable error, and are useful for refining Kcb for conditions of plant spacing, size and density that differ from standard values. The comparisons provide parameters appropriate to applications for the tested crops. In addition, the A&P approach was applied with remotely sensed fc data for a variety of crops in California using the Satellite Irrigation Management Support (SIMS) framework. Daily SIMS crop ET (ETc-SIMS) produced Kcb values using the FAO56 and A&P approaches. Combination of satellite derived fc and Kcb values with ETo data from Spatial CIMIS (California Irrigation Management Information System) produced ET estimates that were compared with daily actual crop ET derived from energy balance calculations from micrometeorological instrumentation (ETc EB).Results produced coefficients of regression of 1.05 for field crops and 1.08 for woody crops, and R2 values of 0.81 and 0.91, respectively. These values suggest that daily ETc-SIMS -based ET can be accurately estimated within reasonable error and that the A&P approach is appropriate to support that estimation. It is likely that accuracy can be improved via progress in remote sensing determination of fc. Tabulated Kcb results and calculation parameters are presented in a companion paper in this Special Issueinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Automatic image processing in the cloud as a help for irrigation management and crop monitoring. Application in horticultural crops

[SPA] Para una gestión adecuada del riego, es de suma importancia conocer la cantidad de agua requerida, maximizando la eficiencia de riego. Adicionalmente se han de estimar correctamente los requerimientos hídricos del cultivo que se pretende implantar. Según la literatura científica, los requerimientos hídricos del cultivo se calculan a partir de la evapotranspiración del cultivo (ET), obtenida como el producto de un coeficiente de cultivo (Kc) por la evapotranspiración de referencia (ETo). Estudios posteriores han podido determinar Kc a partir de la cobertura vegetal. A su vez, la cobertura vegetal se puede estimar mediante procesamiento de fotografía digital. Según algunos autores, la estimación de la profundidad radicular también se puede determinar mediante fotografía digital, aunque tanto para la estimación del Kc y de la profundidad radicular se requieren diversas técnicas de calibración. Uno de los objetivos de esta tesis es la simplificación de este proceso de calibrado a través de la utilización de un nuevo parámetro, el diámetro efectivo de la planta obtenido mediante procesamiento de imagen para cultivos hortícolas de hoja ancha. Con el uso de este nuevo parámetro además de simplificar el calibrado, se obtiene significativamente una mejor precisión en todos los casos. Específicamente se han obtenido unos coeficientes de regresión R2 superiores a 0,95 en los valores de Kc respecto a los obtenidos por una estación de Bowen. El error máximo relativo fue de sólo un 2,1%. Además, con esta metodología se ha estimado de forma precisa la profundidad radicular con valores de R2 superiores a 0,986 y un máximo error relativo por debajo del 9%. Posteriormente se estudian los fundamentos y conceptos para la creación de un algoritmo para el cálculo automático y preciso de la cobertura vegetal, y su incorporación en un sistema de cloud computing con una nueva aplicación web. Esta aplicación incorpora dos técnicas de segmentación de color diferentes para estimar el porcentaje de cobertura vegetal (Percentage Green Cover, PGC). Ello permite una monitorización remota de los cultivos, así como su almacenamiento y la visualización gráfica de los resultados. Los dos métodos utilizados, segmentación basada en modelos probabilísticos de color usando histogramas y segmentación en el espacio RGB usando el algoritmo fuzzy c-means, son comparados respecto a la técnica de segmentación manual, donde un experto humano validaba los resultados del proceso de cada imagen. Se ha realizado una extensa validación de esta herramienta en cultivares de lechuga (Lactuca Sativa L.) de la variedad “Little Gem”, demostrando una excelente precisión en el método mixto propuesto. Por otro lado, el servidor que ejecuta esta aplicación es responsable de la configuración de estos módulos. Además, el servidor ejecuta la computación de los algoritmos de visión y la estimación del balance hídrico, el almacenamiento de todos los datos en una base de datos segura, y la interacción con el usuario a través de la interfaz utilizando la web.Por último se presenta y desarrolla de forma concisa el diseño y construcción de un nodo que permite automatizar el proceso de captura y envío de las imágenes al servidor para la determinación de las necesidades hídricas y el estado del cultivo. El sistema se compone de un conjunto de módulos económicos de cámara que se comunican con el servidor de cloud computing. Los módulos de cámara han sido desarrollados utilizando componentes Arduino de arquitectura abierta, para encontrar una solución de bajo coste, con módulos independientes, con conectividad a la red, almacenamiento y suministro de energía. El resultado final es un sistema completo y económico que permite la monitorización continua del estado de los cultivos, proporcionando al usuario una valiosa información sobre el balance hídrico para el control de riego. Se trata de un conjunto hardware y software que en fases más avanzadas podrá interactuar con la instalación de riego donde se aplique.[ENG] A key aspect to achieve proper irrigation management is to know the amount of water required, thus maximizing irrigation efficiency. Additionally, the water requirements of the implanted crop have to be correctly estimated. According to the scientific references, crop water requirements are calculated from the crop evapotranspiration (ET). This parameter is obtained as the product of a crop coefficient (Kc) multiplied by the reference evapotranspiration (ETo). Recent studies have been capable to determine Kc from the green cover. Moreover, the green cover can be estimated by means of a digital photography procedure. According several authors, the estimation of root depth can be determined by means of digital photography procedure too. For both methods, several complex calibration techniques are required. One of the main objectives of this thesis is the simplification of this calibration process through the use of a new parameter, the effective diameter of the plants obtained by imagine processing for broadleaf horticultural crops. With the use of this new parameter is possible to simplify the calibration proceeding and additionally, a best precision in all the cases. Specifically, the obtained values of R2 regression coefficient are over 0.95 comparing with the Kc values by means of a Bowen ratio station. The maximum relative error was only a 2.1%. Moreover, with this methodology, the root depth has been estimated with R2 values over 0.986 and a maximum relative error under 9%. Subsequently, the fundamentals and concepts for the creation of an algorithm for the automatic and accurate calculation of the green cover and its incorporation in a cloud computing system with a new web application are studied. This application incorporates two different color segmentation techniques for estimating the percentage of green cover (PGC). This allows a crop remote monitoring and data storage and graphical display of results. Both used methods, segmentation based on color probabilistic methods using histograms and segmentation in RGB space using the fuzzy c-means algorithm are compared according to the hand segmentation technique. In this case a human expert was validating the results of the image processing. An extend validation of this tool in lettuce (Lactuca Sativa L.) crops, “Little Gem” variety, has been done. An excellent precision of the mixed proposed method has been demonstrated. In the other hand, the server that is executing this application is the responsible of the configuration of these modules. Moreover, the server is executing the computing of the vision algorithms, the water balance estimation, the data storage in a safe database and the interacting with the user through the web interface. Finally, the design and construction of a prototype system that allows complete automation of caption and sending of images to the server for determining the water needs and the crop state is presented and developed. The system consists of a set of low cost camera modules that are connected to the cloud computing server. The camera modules has been developed using open architecture Arduino components. This is ought to find a low cost solution. There are independent modules with network connectivity, storage and energy supply. The final result is a complete, low cost system that allows the continuous monitoring of the crop stages. This provides to the user valuable information about water balance for irrigation management. This consist of a hardware and software set that in more advanced phases will be able to interact with the irrigation systems where is applied.Escuela Internacional de Doctorado de la Universidad Politécnica de CartagenaUniversidad Politécnica de CartagenaPrograma de Doctorado en Técnicas Avanzadas en Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario por la Universidad Politécnica de Cartagen