Monitorización de pacientes con pulseras inteligentes

El presente documento es la memoria del trabajo de fin de grado que lleva por nombre “Monitorización de pacientes con pulseras inteligentes”. Ha sido realizado por Gala M. García Sánchez, bajo la supervisión de su tutor José García Rodríguez durante el periodo 2015-2016. A día de hoy, el uso de las pulseras inteligentes para una monitorización continua de las constantes vitales del usuario está normalizado. En cambio, pese a la fiabilidad de los sensores gracias al avance tecnológico y a su abaratamiento, no es posible encontrar tan fácilmente aplicaciones destinadas a un control médico exhaustivo que contribuya a mejorar la calidad de vida de los pacientes. Con este objetivo, se ha realizado un profundo estudio orientado al desarrollo de una aplicación, capaz de detectar ataques epilépticos en personas dependientes con Daño Cerebral Adquirido. De esta forma, se pretende que los cuidadores tengan una mayor tranquilidad al poder recibir una alerta configurable cuando se esté produciendo un ataque epiléptico, logrando así mejorar su autonomía al no ser obligatoria una vigilancia presencial continua. El desarrollo de este proyecto puede dividirse en dos partes diferenciadas: teórica y práctica. En primer lugar, el apartado teórico se basa en las investigaciones realizadas previas a la programación de la aplicación. Se comenzó con el análisis de las enfermedades a las que se dirige este trabajo y de los dispositivos en las que se basaría su implementación. En consecuencia, se derivó a un estudio sobre el ámbito de la e-Salud, al que pertenece el producto final, y al Internet de las Cosas, principio esencial sobre el que se apoyan el surgimiento de la tecnología weareable y que explica la hiperconexión entre dispositivos. Por último, se realizó el estudio del mercado para la elección de la pulsera inteligente, que finalmente sería Angel Sensor, y en búsqueda de aplicaciones similares. Finalmente, el apartado práctico engloba todos los pasos seguidos para alcanzar el resultado final. Por tanto, comenzaría con la elección de la metodología empleada y estudio de la viabilidad, para continuar con el análisis de requerimientos, el diseño conceptual y terminar con su implementación

Modelos mentales erróneos y persistentes en programación

El aprendizaje implica la creación de representaciones mentales análogas a lo aprendido, conocidas como modelos mentales. Estos modelos nos permiten realizar predicciones y tomar decisiones. Cuanto más cercanos sean a la realidad, mejores serán nuestras predicciones y decisiones, lo que indica que refinar estos modelos puede representar un aprendizaje efectivo. La programación, además, requiere realizar el proceso inverso: a partir de los efectos deseados, crear un programa que los produzca. Este proceso, más complejo que simplemente refinar un modelo mental, demanda múltiples modelos precisos y habilidad asociativa para navegar entre ellos en ambas direcciones. Los profesores enseñamos sobre modelos conceptuales, que son abstracciones claramente definidas. Adquirir estos modelos implica generalizar y extraer patrones de numerosos ejemplos específicos. A menudo, los modelos mentales iniciales se vinculan a detalles circunstanciales de los ejemplos, tanto al ruido como a la señal. Aunque estos modelos sean erróneos, pueden funcionar razonablemente bien en algunas situaciones específicas, ser suficientes para aprobar y persistir en el tiempo. Esto podría explicar dificultades futuras en la programación. Este estudio busca identificar modelos mentales incorrectos en la programación. Proponemos un método iterativo que parte de hipótesis basadas en la experiencia docente y llega hasta la evidencia empírica. Este enfoque también permite descubrir nuevos modelos y refinar nuestro conocimiento. Presentamos su aplicación con estudiantes de cuarto curso y conceptos de primer curso. Nuestros resultados destacan modelos erróneos potenciales y sugieren otros no previstos que requieren más investigación.Learning involves creating mental representations analogous to what is learned, known as mental models. These models allow us to make predictions and decisions. The closer they are to reality, the better our predictions and decisions will be, indicating that effective learning consists of refining these models. Programming, on the other hand, requires carrying out the reverse process: from the desired effects, create a program that produces them. This process, more complex than merely refining a mental model, demands multiple accurate models and associative skills to navigate between them in both directions. Teachers instruct on conceptual models, which are clearly defined abstractions. Acquiring these models involves generalizing and extracting patterns from numerous specific examples. Consequently, initial mental models often link to circumstantial details of the examples, both to the noise and the signal. Although these models may be erroneous, they can work reasonably well in some specific situations, be sufficient to pass, and persist over time. This could explain future difficulties in programming. This study seeks to identify incorrect mental models in programming. We propose an iterative method that starts from hypotheses based on teaching experience and reaches empirical evidence. This approach also allows discovering new models and refining our knowledge. We present its application with fourth-year students and first-year concepts. Our results highlight potential erroneous models and suggest other unforeseen ones that require further investigation.Este trabajo ha sido financiado por el Instituto de Ciencias de la Educación (ICE) de la Universidad de Alicante a través de su programa de ayudas Redes ICE de Investigación en Docencia Universitaria

Influence of operational parameters on photocatalytic amitrole degradation using nickel organic xerogel under UV irradiation

The objectives of this study were to analyze the influence of different operational variables and to determine the time course of total organic carbon (TOC) and medium toxicity during amitrole (AMT) photodegradation in the presence of Ni xerogel (X-Ni) as photocatalyst. A further study objective was to analyze the influence of the type of water on the photodegradation process. Results show that the degradation rate is directly proportional to the initial X-Ni concentration up to a maximum of 250 mg/L with a slight decrease thereafter, indicating progressive photon absorption saturation of the catalyst for a given incident radiation flow. At concentrations close to 250 mg/L X-Ni, the AMT photodegradation rate is not affected by further increases in X-Ni concentration. In addition, AMT photolysis is highly pH-dependent and is generally favored at pH values at which AMT is in its ionic form. The increase observed in AMT degradation rate under alkaline conditions can be attributed to the higher generation of radicals. The presence of chloride reduces the AMT degradation rate, because Cl− anions behave as h+ and radical scavengers. The degradation rate is also decreased by addition to the medium of organic matter, which acts as a filter. The behavior of TOC removal kinetics during AMT degradation in the presence of X-Ni is similar to that observed for AMT degradation kinetics. Finally, we highlight that photocatalysis is more effective in ultrapure water than in wastewater or tap water. In all systems, the optimal catalyst concentration is 250 mg/L. The medium toxicity increases with longer treatment time, indicating the formation of by-products that are smaller than AMT and can more readily penetrate the cell.Financial support provided by the Ministerio de Ciencia e Innovación (Spain) and FEDER (Projects CTQ-2011-29035-C02-01 and CTQ-2011-29035- C02-02), and by the University of Jaén (Project UJA 2015/06/01)

The Sant Pau Initiative on Neurodegeneration (SPIN) cohort : A data set for biomarker discovery and validation in neurodegenerative disorders

Altres ajuts: The SPIN cohort has received funding from CIBERNED; Instituto de Salud Carlos III; jointly funded by Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), Unión Europea, "Una manera de hacer Europa"; Generalitat de Catalunya; Fundació "La Marató TV3" Fundació Bancària Obra Social La Caixa; Fundación BBVA; Fundación Española para el Fomento de la Investigación de la Esclerosis Lateral Amiotrófica (FUNDELA); Global Brain Health Institute; Fundació Catalana Síndrome de Down; and Fundació Víctor Grífols i Lucas. These funding sources had no role in study design; in the collection, analysis, and interpretation of data; in the writing of the report; or in the decision to submit the article for publication.The SPIN (Sant Pau Initiative on Neurodegeneration) cohort is a multimodal biomarker platform designed for neurodegenerative disease research following an integrative approach. Participants of the SPIN cohort provide informed consent to donate blood and cerebrospinal fluid samples, receive detailed neurological and neuropsychological evaluations, and undergo a structural 3T brain MRI scan. A subset also undergoes other functional or imaging studies (video-polysomnogram, 18 F-fluorodeoxyglucose PET, amyloid PET, Tau PET). Participants are followed annually for a minimum of 4 years, with repeated cerebrospinal fluid collection and imaging studies performed every other year, and brain donation is encouraged. The integration of clinical, neuropsychological, genetic, biochemical, imaging, and neuropathological information and the harmonization of protocols under the same umbrella allows the discovery and validation of key biomarkers across several neurodegenerative diseases. We describe our particular 10-year experience and how different research projects were unified under an umbrella biomarker program, which might be of help to other research teams pursuing similar approaches

Embedded Software of the KM3NeT Central Logic Board

The KM3NeT Collaboration is building and operating two deep sea neutrino telescopes at the bottom of the Mediterranean Sea. The telescopes consist of latices of photomultiplier tubes housed in pressure-resistant glass spheres, called digital optical modules and arranged in vertical detection units. The two main scientific goals are the determination of the neutrino mass ordering and the discovery and observation of high-energy neutrino sources in the Universe. Neutrinos are detected via the Cherenkov light, which is induced by charged particles originated in neutrino interactions. The photomultiplier tubes convert the Cherenkov light into electrical signals that are acquired and timestamped by the acquisition electronics. Each optical module houses the acquisition electronics for collecting and timestamping the photomultiplier signals with one nanosecond accuracy. Once finished, the two telescopes will have installed more than six thousand optical acquisition nodes, completing one of the more complex networks in the world in terms of operation and synchronization. The embedded software running in the acquisition nodes has been designed to provide a framework that will operate with different hardware versions and functionalities. The hardware will not be accessible once in operation, which complicates the embedded software architecture. The embedded software provides a set of tools to facilitate remote manageability of the deployed hardware, including safe reconfiguration of the firmware. This paper presents the architecture and the techniques, methods and implementation of the embedded software running in the acquisition nodes of the KM3NeT neutrino telescopes

Outcomes from elective colorectal cancer surgery during the SARS-CoV-2 pandemic

This study aimed to describe the change in surgical practice and the impact of SARS-CoV-2 on mortality after surgical resection of colorectal cancer during the initial phases of the SARS-CoV-2 pandemic

Intraperitoneal drain placement and outcomes after elective colorectal surgery: international matched, prospective, cohort study

Despite current guidelines, intraperitoneal drain placement after elective colorectal surgery remains widespread. Drains were not associated with earlier detection of intraperitoneal collections, but were associated with prolonged hospital stay and increased risk of surgical-site infections.Background Many surgeons routinely place intraperitoneal drains after elective colorectal surgery. However, enhanced recovery after surgery guidelines recommend against their routine use owing to a lack of clear clinical benefit. This study aimed to describe international variation in intraperitoneal drain placement and the safety of this practice. Methods COMPASS (COMPlicAted intra-abdominal collectionS after colorectal Surgery) was a prospective, international, cohort study which enrolled consecutive adults undergoing elective colorectal surgery (February to March 2020). The primary outcome was the rate of intraperitoneal drain placement. Secondary outcomes included: rate and time to diagnosis of postoperative intraperitoneal collections; rate of surgical site infections (SSIs); time to discharge; and 30-day major postoperative complications (Clavien-Dindo grade at least III). After propensity score matching, multivariable logistic regression and Cox proportional hazards regression were used to estimate the independent association of the secondary outcomes with drain placement. Results Overall, 1805 patients from 22 countries were included (798 women, 44.2 per cent; median age 67.0 years). The drain insertion rate was 51.9 per cent (937 patients). After matching, drains were not associated with reduced rates (odds ratio (OR) 1.33, 95 per cent c.i. 0.79 to 2.23; P = 0.287) or earlier detection (hazard ratio (HR) 0.87, 0.33 to 2.31; P = 0.780) of collections. Although not associated with worse major postoperative complications (OR 1.09, 0.68 to 1.75; P = 0.709), drains were associated with delayed hospital discharge (HR 0.58, 0.52 to 0.66; P < 0.001) and an increased risk of SSIs (OR 2.47, 1.50 to 4.05; P < 0.001). Conclusion Intraperitoneal drain placement after elective colorectal surgery is not associated with earlier detection of postoperative collections, but prolongs hospital stay and increases SSI risk

Monitorización de pacientes con pulseras inteligentes

El presente documento es la memoria del trabajo de fin de grado que lleva por nombre “Monitorización de pacientes con pulseras inteligentes”. Ha sido realizado por Gala M. García Sánchez, bajo la supervisión de su tutor José García Rodríguez durante el periodo 2015-2016. A día de hoy, el uso de las pulseras inteligentes para una monitorización continua de las constantes vitales del usuario está normalizado. En cambio, pese a la fiabilidad de los sensores gracias al avance tecnológico y a su abaratamiento, no es posible encontrar tan fácilmente aplicaciones destinadas a un control médico exhaustivo que contribuya a mejorar la calidad de vida de los pacientes. Con este objetivo, se ha realizado un profundo estudio orientado al desarrollo de una aplicación, capaz de detectar ataques epilépticos en personas dependientes con Daño Cerebral Adquirido. De esta forma, se pretende que los cuidadores tengan una mayor tranquilidad al poder recibir una alerta configurable cuando se esté produciendo un ataque epiléptico, logrando así mejorar su autonomía al no ser obligatoria una vigilancia presencial continua. El desarrollo de este proyecto puede dividirse en dos partes diferenciadas: teórica y práctica. En primer lugar, el apartado teórico se basa en las investigaciones realizadas previas a la programación de la aplicación. Se comenzó con el análisis de las enfermedades a las que se dirige este trabajo y de los dispositivos en las que se basaría su implementación. En consecuencia, se derivó a un estudio sobre el ámbito de la e-Salud, al que pertenece el producto final, y al Internet de las Cosas, principio esencial sobre el que se apoyan el surgimiento de la tecnología weareable y que explica la hiperconexión entre dispositivos. Por último, se realizó el estudio del mercado para la elección de la pulsera inteligente, que finalmente sería Angel Sensor, y en búsqueda de aplicaciones similares. Finalmente, el apartado práctico engloba todos los pasos seguidos para alcanzar el resultado final. Por tanto, comenzaría con la elección de la metodología empleada y estudio de la viabilidad, para continuar con el análisis de requerimientos, el diseño conceptual y terminar con su implementación

Modelos mentales erróneos y persistentes en programación: cuestionario realizado y datos crudos anonimizados

Estos son los datos crudos y análisis realizados del artículo "Modelos mentales erróneos y persistentes en programación", presentado al congreso JENUI 2023. Incluyen el cuestionario con todas las preguntas realizadas a los estudiantes, y las respuestas completas anonimizadas. El estudio aborda el proceso de aprendizaje a través de la creación de modelos mentales, representaciones análogas a lo aprendido que permiten realizar predicciones y tomar decisiones. Se sostiene que un aprendizaje efectivo puede ser representado por la refinación de estos modelos para acercarlos a la realidad. La programación, en particular, presenta un desafío adicional, ya que no solo requiere la refinación de modelos mentales, sino también la habilidad para navegar entre múltiples modelos precisos en ambas direcciones, a fin de crear un programa que produzca los efectos deseados. El estudio propone un método iterativo para identificar modelos mentales incorrectos en la programación, a partir de hipótesis basadas en la experiencia docente y la recopilación de evidencia empírica. Esta metodología, aplicada en un grupo de estudiantes de cuarto curso de Ingeniería, permite no solo la identificación de modelos erróneos potenciales, sino también la detección de otros no previstos que requieren más investigación. Estos hallazgos apuntan a la necesidad de mejorar los procesos de enseñanza para ayudar a los estudiantes a desarrollar modelos mentales más precisos y efectivos en el campo de la programación

First-line treatment in lymphomatoid papulosis: a retrospective multicentre study.

Data regarding response to treatment in lymphomatoid papulosis (LyP) are scarce. To assess the daily clinical practice approach to LyP and the response to first-line treatments. This was a retrospective study enrolling 252 patients with LyP. Topical steroids, methotrexate and phototherapy were the most common first-line treatments, prescribed for 35%, 20% and 14% of the patients, respectively. Complete response (CR) was achieved in 48% of treated patients. Eczematous lesions significantly increased relative risk (RR) of not achieving CR (RR = 1.76; 95% CI 1.16-2.11). Overall median time to CR was 10 months (95% CI 6-13 months), and 78% of complete responders showed cutaneous relapse; both results were similar for all treatment groups (P > 0.05). Overall estimated median disease-free survival (DFS) was 11 months (95% CI 9-13 months) but DFS for patients treated with phototherapy was 23 months (95% CI 10-36 months; P  0.05). Overall estimated median disease-free survival (DFS) was 11 months (95% CI 9-13 months) but DFS for patients treated with phototherapy was 23 months (95% CI 10-36 months; P  Current epidemiological, clinical and pathological data support previous results. Topical steroids, phototherapy and methotrexate are the most frequently prescribed first-line treatments. Although CR and cutaneous relapse rates do not differ between them, phototherapy achieves a longer DFS. Presence of Type A LyP and use of topical steroid or methotrexate were associated with an increased risk of early relapse