The Assessment of Land Degradation and Desertification in Mexico: Mapping Regional Trend Indicators with Satellite Data

Understanding the patterns of land degradation and desertification to develop mitigation strategies requires identification of methods for accurate and spatially explicit assessment and monitoring. Remote sensing data offer the possibility to develop strategies that outline degradation and desertification. The free access policy on satellite imagery enables a new pathway to measure, assess, and monitor land degradation using indicators derived from multispectral satellite data. This chapter seeks to explore a methodology for land degradation and desertification assessment and monitoring, based on freely available multispectral satellite data. The method identifies net primary productivity (NPP) and canopy cover (CC) as indicators of degradation. The trajectories of these indicators show patterns and trends over time. The methodological development presented here is intended to be a tool for regional landscape monitoring and assessment, enabling the formulation of corrective action plans. This methodology was tested in a semi-deciduous ecosystem in the southeast of Mexico

NORFREA: An algorithm for non redundant fuzzy rule extraction

This contribution presents a new algorithm (NORFREA) to select fuzzy rules from a grid partition of the input domain. Besides using an efficiency measure for the rules, this algorithm employs an heuristic technique to reduce the influence of the initial grid structure. Different benchmarks of classification problems are included to illustrate the advantages of this algorith

Adaptive trajectory tracking control for quadrotors with disturbances by using generalized regression neural networks

In this document, the development and experimental validation of a nonlinear controller with an adaptive disturbance compensation system applied on a quadrotor are presented. The introduced scheme relies on a generalized regression neural network (GRNN). The proposed scheme has a structure consisting of an inner control loop inaccessible to the user (i.e., an embedded controller) and an outer control loop which generates commands for the inner control loop. The adaptive GRNN is applied in the outer control loop. The proposed approach lies in the aptitude of the GRNN to estimate the disturbances and unmodeled dynamic effects without requiring accurate knowledge of the quadrotor parameters. The adaptation laws are deduced from a rigorous convergence analysis ensuring asymptotic trajectory tracking. The proposed control scheme is implemented on the QBall 2 quadrotor. Comparisons with respect to a PD-based control, an adaptive model regressor-based scheme, and an adaptive neural-network controller are carried out. The experimental results validate the functionality of the novel control scheme and show a performance improvement since smaller tracking error values are produced.Fil: Lopez Sanchez, Ivan. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (IPN);Fil: Rossomando, Francisco Guido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Pérez Alcocer, Ricardo. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (IPN);Fil: Soria, Carlos Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Carelli, Ricardo. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; ArgentinaFil: Moreno Valenzuela, Javier. INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL (IPN)

Neural network-based multi-point, multi-objective optimisation for transonic applications

In the context of aircraft applications, the overall design process can be challenging due to the different aerodynamic requirements at several operating conditions and the total associated computational overhead. For this reason, the use of low order models for the optimisation of complex non-linear problems is sometimes used. This paper addresses the challenge of transonic aerodynamic design optimisation through the integration of a set of neural networks for the prediction of integral values, the classification of flow features and the estimation of flow field characteristics. The design method improves the computational efficiency relative to an expensive design process driven by Computational Fluid Dynamics (CFD) evaluations. The approach is used for the multi-point, multi-objective optimisation of a compact aero-engine nacelle in which the design outcomes are validated using a CFD in-the-loop optimisation strategy. It is demonstrated that the method based on the neural network capability identifies similar nacelle designs at a 75% reduction in the overall computational cost, a drag uncertainty prediction within 2.8%, and a predictive accuracy for the classification metric of 98%. For downselected configurations, the main flow characteristics in terms of peak Mach number, pre-shock Mach number and shock location are well predicted by the neural network models compared with the CFD-based evaluations

Introducing Geosciences in a blended Education Master degree

[EN] The aim of the project was to introduce the subject of geosciences to a group of teachers without previous knowledge of the subject. Since the students of module presented here work full time, the master was designed in a blended format. While all students had completed their university education, none had done any geoscience studies/courses before making the starting level basic for the whole course. Contents and activities were carefully selected to provide a good introduction to geosciences giving the students the basic concepts and letting them apply them in a problem based strategy. Students reported that besides the blended nature of the course collaborative learning was necessary and key to their learning process. They also reported the contents of the course to be clear, organized sufficient and interesting. We view the module as a success since all students reported enjoying the module and building novel knowledge in the field of geosciences. Additionally since the students are in turn teachers we were very happy to learn some of them will implement geosciences in their activities in the future.http://ocs.editorial.upv.es/index.php/HEAD/HEAD18Huguet, C.; Francisco Blanco-Quintero, I.; Henao Mejía, MC.; Moreno Vela, FJ.; Chimbí Sanchez, LA. (2018). Introducing Geosciences in a blended Education Master degree. Editorial Universitat Politècnica de València. 107-116. https://doi.org/10.4995/HEAD18.2018.7905OCS10711

Recomendaciones para la informatización de los servicios de neonatología

El objetivo es proporcionar el marco para la recopilación de datos en el área de la salud de los recién nacidos que permitan la armonización de la asistencia sea cual sea su lugar de nacimiento. Para ello es necesario conocer la población atendida y la mayor dificultad es la ausencia de un sistema de recopilación de datos y de unos estándares asistenciales para todas las condiciones del recién nacido. Es imprescindible disponer de un registro único en el que se recojan los principales datos perinatales y neonatales de todos los recién nacidos. La Sociedad Española de Neonatología (SEN) debe ser el depositario y responsable de la base de datos, que debe cumplir todas las exigencias legales de privacidad y confidencialidad. A nivel de cada centro es posible conocer el peso relativo de la afección atendida por grupos de diagnósticos relacionados (DRG) y los resultados desde el aspecto de calidad asistencial. Mediante análisis comparativos (estudios de benchmarking,. . .) es posible establecer las pautas de diagnóstico y tratamiento. Es necesario conocer la población de recién nacidos atendida y definir criterios de diagnóstico y tratamiento para mejorar la calidad asistencial. La SEN desea dirigirse a los responsables asistenciales de los centros hospitalarios para pedirles su apoyo y colaboración en la puesta en marcha de estas recomendaciones

Modelo de activos y capitales intangibles en las organizaciones

Los estudios psicológicos de las organizaciones, en lo concerniente al capital humano, han demostrado que este factor se incrementa en la medida en que rasgo intelectual el que cobra mayor valor al considerarse como el principal activo intangible de una organización. De este modo, el objetivo del presente trabajo fue exponer los marcos teóricos, conceptuales y empíricos relativos al capital discusión relativos a la cadena de valor de una organización en función de sus activos intangibles. Se llevó a cabo un estudio documental con una selección no probabilística de fuentes indexadas a repositorios, tales como Dialnet, Latindex y Redalyc, considerando año de publicación y relación entre los conceptos de organización y capital human

Body shape trajectories and risk of breast cancer: results from the SUN ("Seguimiento Universidad De navarra") Project

Objective: The aim of this study was to assess body shape trajectories in childhood and midlife in relation to subsequent risk of breast cancer (BC) in a Mediterranean cohort. Design: The “Seguimiento Universidad de Navarra” (SUN) Project is a dynamic prospective cohort study of university graduates initiated in 1999. With a group-based modelling approach, we assessed body shape trajectories from age 5 to 40 years. Multivariable Cox regression models were used to estimate the hazard ratio (HR) for BC after the age of 40 years according to the body shape trajectory. Setting: City of Pamplona, in the North of Spain. Participants: 6498 women with a mean age of 40 years (sd 9). Results: We identified four distinct body shape trajectories ("childhood lean-midlife increase" (19·9 %), "childhood medium-midlife stable” (53 %), "childhood heavy-midlife stable" (21 %) and "childhood heavy-midlife increase" (6·1 %)). Among 54 978 women-years of follow-up, we confirmed eighty-two incident cases of BC. Women in the "childhood lean-midlife increase" group showed a higher risk of BC (HR = 1·84, 95 % CI 1·11, 3·04) compared with women in the "childhood medium-midlife stable" category. This association was stronger for postmenopausal BC (HR = 2·42, 95 % CI 1·07, 5·48). Conclusions: Our results suggest a role for lifetime adiposity in breast carcinogenesis.Financial support: The SUN Project has received funding from the Spanish Government-Instituto de Salud Carlos III, and the European Regional Development Fund (FEDER) (RD 06/0045, CIBER-OBN, grants PI10/02658, PI10/02293, PI13/00615, PI14/01668, PI14/01798, PI14/01764, PI17/01795 and G03/140), the Navarra Regional Government (45/2011, 122/2014 and 41/2016) and the University of Navarra

Aproximación a una metodología de gestión para centros históricos sostenibles

La protección de zonas históricas ha sido un proceso que ha evolucionado en las últimas décadas a nivel mundial, y Colombia no ha sido ajena a este acontecer dado que desde mediados del siglo XX se han generado avances en el desarrollo de instrumentos tendientes a la gestión y reivindicación del patrimonio tangible de los centros históricos. De esta forma surgen los Planes Especiales de Manejo y Protección PEMP como el principal instrumento de actuación dentro del Plan nacional de recuperación de centros históricos. A pesar de la existencia de instrumentos de gestión como el PEMP, es aún incipiente su aplicación en la mayor parte de los municipios debido a la falta de recursos de los entes encargados a nivel nacional, y la falta de gestión de procesos de forma simultánea con otras instancias del gobierno municipal, actores del sector privado y de la sociedad civil. De los 44 centros históricos declarados en Colombia, tan solo algunas capitales de departamento cuentan con instancias que desarrollen tareas específicas de aplicación directa en el PEMP.  Igualmente es escasa la articulación de carácter técnico del PEMP con otras herramientas de planificación, a pesar de ser éste el que se encuentra en mayor jerarquía por encima inclusive de los POT. En investigaciones recientes del grupo Patrimonio Construido: Texto y Contexto, se han podido identificar algunas dificultades para generar sinergias entre la aplicación de los PEMP y las necesidades de la población, con lo cual se evidencia la necesidad de evaluar la pertinencia y eficacia de las acciones propuestas en consonancia con el impacto en la comunidad. Según un informe del Ministerio de Cultura del año 2015, algunos municipios que cuentan con PEMP aprobado e implementado, ya evidencian fenómenos como la alta presión inmobiliaria, incompatibilidad de criterios de actuación entre los entes reguladores, desarticulación entre la planeación y la reglamentación, aumento de usos terciarios que desplazan los usos de vivienda y favorecen el éxodo de la población permanente, entre otros impactos que se mencionan en el informe de seguimiento.  En este sentido, el objetivo es analizar instrumentos de gestión de centros históricos en Colombia, identificando los aspectos a mejorar teniendo en cuenta que la implementación de estos instrumentos debe propender por la actualización de las funciones de los centros históricos, preservación de las estructuras existentes y revitalización en el contexto actual, para el desarrollo socio económico con saldo positivo para la población local. Los resultados de aportan en la aproximación a una metodología de gestión para intervenciones sostenibles en centros históricos

Optimization of installed compact and robust nacelles using surrogate models

The design and optimization of aero-engine nacelles in a configuration installed on the airframe may be an important consideration to realize the cycle benefits of new ultra-high bypass ratio aero-engines. However, this is typically a high-dimensional design problem and there is a need to reduce the associated computational costs. This work presents a method for aerodynamic nacelle optimization for an installed configuration and provides further knowledge about the characteristics of this design space. The methodology includes single fidelity surrogate models built with inviscid flow solutions. Gaussian process regression and artificial neural networks are tested as modelling techniques. Viscous computations are used to assess the optimized designs at cruise and off-design windmilling diversion condition. This approach yielded an optimal design with a reduction in fuel burn of about 0.56% relative to a design optimized in isolated configuration without considering the powerplant integration effects. The optimal design also met the robustness criteria in terms of limited flow separation at the windmilling diversion conditions