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    Fusion multi-niveaux par boosting pour le tagging automatique

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    Tags constitute a very useful tool for multimedia document indexing. This PhD thesis deals with automatic tagging, which consists in associating a set of tags to each song automatically, using an algorithm. We use boosting techniques to design a learning which better considers the complexity of the information expressed by music. A boosting algorithm is proposed, which can jointly use song descriptions associated to excerpts of different durations. This algorithm is used to fuse new descriptions, which belong to different abstraction levels. Finally, a new learning framework is proposed for automatic tagging, which better leverages the subtlety ofthe information expressed by music.Les tags constituent un outil trĂšs utile pour indexer des documents multimĂ©dias. Cette thĂšse de doctorat s’intĂ©resse au tagging automatique, c’est Ă  dire l’association automatique par un algorithme d’un ensemble de tags Ă  chaque morceau. Nous utilisons des techniques de boosting pour rĂ©aliser un apprentissage prenant mieux en compte la richesse de l’information exprimĂ©e par la musique. Un algorithme de boosting est proposĂ©, afin d’utiliser conjointement des descriptions de morceaux associĂ©es Ă  des extraits de diffĂ©rentes durĂ©es. Nous utilisons cet algorithme pour fusionner de nouvelles descriptions, appartenant Ă  diffĂ©rents niveaux d’abstraction. Enfin, un nouveau cadre d’apprentissage est proposĂ© pour le tagging automatique, qui prend mieux en compte les subtilitĂ©s des associations entre les tags et les morceaux

    Exploring new features for music classification

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    International audienceAutomatic music classification aims at grouping unknown songs in predefined categories such as music genre or induced emotion. To obtain perceptually relevant results, it is needed to design appropriate features that carry important information for semantic inference. In this paper, we explore novel features and evaluate them in a task of music automatic tagging. The proposed features span various aspects of the music: timbre, textual metadata, visual descriptors of cover art, and features characterizing the lyrics of sung music. The merit of these novel features is then evaluated using a classification system based on a boosting algorithm on binary decision trees. Their effectiveness for the task at hand is discussed with reference to the very common Mel Frequency Cepstral Coefficients features. We show that some of these features alone bring useful information, and that the classification system takes great advantage of a description covering such diverse aspects of songs

    Flowtree: Enabling Distributed Flow Summarization at Scale

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    © ACM 2018. This is the author's version of the work. It is posted here for your personal use. Not for redistribution. The definitive Version of Record was published in ACM SIGCOMM 2018, http://dx.doi.org/10.1145/3234200.3234225.NetFlow and IPFIX raw ow captures are insightful yet, due to their large volume, challenging to timely analyze and query. In particular, if these captures span long time periods or are collected at remote locations, storing or transferring them for analysis becomes increasingly expensive. Enabling efficient execution of a large range of queries over ow captures while reducing storage and transfer volume requires working with mergeable succinct summaries that capture the most essential features of flows dynamically. However, the problem of building such structures is yet unmet. In this work, we introduce a self-adjusting data structure of generalized flows, called Flowtree, that (1) re- duces the storage requirements by more than 95% while providing highly accurate answers for popular hierarchical flows, (2) minimizes transfer cost of ow summaries, and (3) supports several operators with distributed execution and summarization across time and multiple sites. The evaluation of our solution on different network traces confirms that Flowtree can accurately and promptly answer questions about flows using different feature sets.EC/H2020/679158/EU/Resolving the Tussle in the Internet: Mapping, Architecture, and Policy Making/ResolutioNetDFG, FE 570/4-1, Gottfried Wilhelm Leibniz-Preis 2011BMBF, 01IS14013A, BBDC - Berliner Kompetenzzentrum fĂŒr Big Dat

    Daniel Foucard « DegrĂ© 48 »

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    Sophie Lapalu : Vous avez Ă©tĂ© invitĂ© en rĂ©sidence d’écriture aux Laboratoires d’Aubervilliers. C’est dans ce cadre qu’est nĂ© le projet « DegrĂ© 48 », soit 10 soirĂ©es de performances, confĂ©rences, concerts qui se sont dĂ©roulĂ©es d’avril 2013 Ă  fĂ©vrier 2014, et pour lesquelles vous avez invitĂ© des artistes ou thĂ©oriciens Ă  s’emparer de l’espace des Laboratoires. Comment est nĂ© ce projet ? Était-ce une initiative des Laboratoires ou une proposition de votre part ? Cette question est plus important..

    Estudio y control automĂĄtico de la operaciĂłn de extrusiĂłn de baldosas cerĂĄmicas

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    The ever-larger tile sizes demanded by the market, the higher quality requirements, and the increasingly similar installation to that of pressed products make it necessary to narrow the tolerance limits of final extruded tile size in order to maintain the product’s competitiveness. The results of this study show that, though mixing water has a great influence on drying shrinkage, it hardly affects extruded tile firing shrinkage. This indicates that control of the water added in the extrusion process is indispensable in order avoid variations in drying shrinkage and, thus, to assure good dimensional stability of the end produc

    Tour d'horizon du potentiel de développement de l'aquaponie en France : présentation et regard critique sur cette voie de développement alternative pour les productions piscicoles et horticoles

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    L'aquaponie repose sur l'intégration de process de production aquacole et hydroponique permettant le recyclage et la valorisation des nutriments émis par l'élevage aquacole par des cultures végétales. Cette démarche innovante attire à la fois les filiÚres aquacoles, car la co-production permet de réutiliser l'eau en permanence pour l'élevage ; mais également les filiÚres horticoles en réduisant l'emploi d'intrants chimiques dans la conduite de production végétale. Le projet APIVAŸ (Aquaponie Innovation Végétale et Aquaculture) vise à développer et caractériser des pilotes aquaponiques fonctionnels, d'étudier leur faisabilité économique, leur impact environnemental et la qualité des produits obtenus, tout en modélisant les flux se produisant entre les compartiments (bassins d'élevage, surfaces de culture, filtre biologique). AprÚs une rapide présentation de l'origine de l'aquaponie, cet article vise à définir les avantages et inconvénients de cette pratique innovante, les différentes formes qu'elle peut prendre, les diverses modalités de conception envisageables, ainsi que les aspects techniques à appréhender. En France, trÚs peu de systÚmes d'aquaponie commerciale sont actifs, mais beaucoup de projets émergent depuis quelques années, notamment en milieu urbain. Des exemples d'entreprises d'aquaponie commerciale à l'international sont présentés, avant de définir une typologie des porteurs de projet français. (Résumé d'auteur
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