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    Análisis logístico agrocadena de algodón colombia empleando dinámica de sistemas

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    Este estudio tiene como finalidad analizar la agrocadena del algodón en Colombia empleando dinámica de sistemas para identificar potenciales mejoras a nivel logístico y de tomas de decisiones, teniendo en cuenta los crecimientos y variables como área cosechada y producción del sector algodonero en Colombia. Los resultados mostraran un análisis propio actual del sector y sus escenarios a partir de variables como el precio, oferta, capacidades de producción, entre otras. Estos resultados brindaran un diagnóstico claro del sector actual en temas de producción anual y tiempos de producción con el fin de realizar un modelo que genere mejoras en las variables y la inclusión políticas y prácticas que impulsen la cadenadel algodón en términos logísticos y económicos. Los escenarios planteados en el estudio muestran una alta correlación por los datos otorgados por los entes interesados en este sector, indicando que el modelo de dinámica de sistemas resulta ser una herramienta idónea, en la creación de escenarios principalmente a la facilidad de interacción e interpretación de los resultados

    Análisis logístico agrocadena de algodón colombia empleando dinámica de sistemas

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    Este estudio tiene como finalidad analizar la agrocadena del algodón en Colombia empleando dinámica de sistemas para identificar potenciales mejoras a nivel logístico y de tomas de decisiones, teniendo en cuenta los crecimientos y variables como área cosechada y producción del sector algodonero en Colombia. Los resultados mostraran un análisis propio actual del sector y sus escenarios a partir de variables como el precio, oferta, capacidades de producción, entre otras. Estos resultados brindaran un diagnóstico claro del sector actual en temas de producción anual y tiempos de producción con el fin de realizar un modelo que genere mejoras en las variables y la inclusión políticas y prácticas que impulsen la cadenadel algodón en términos logísticos y económicos. Los escenarios planteados en el estudio muestran una alta correlación por los datos otorgados por los entes interesados en este sector, indicando que el modelo de dinámica de sistemas resulta ser una herramienta idónea, en la creación de escenarios principalmente a la facilidad de interacción e interpretación de los resultados

    Planeación de capacidades operativas asociadas a la rentabilidad en empresas prestadoras de servicios. Un enfoque de dinámica de sistemas

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    Context: Capacity planning is one of the critical elements in business decisions at any level since it is possible to respond to the fluctuating needs of the market through its correct configuration and allocation. As in most decisions in the field of Industrial Engineering, in the processes of planning and programming of the capacity of the productive systems, there are some aspects that cannot be left aside: the costs related to each configuration, the relationship between the variables of allocation of resources, and the response to the requirements of the clients; these constitute the basis of the models applied in the processes related to the capacities in the organizational systems. Method: A model was developed using systems dynamics, which allows to determine the number of personnel to respond to changes in demand; the best use of the capacity of the resources assigned to the service provision was sought according to the profitability of the business unit; and the behavior of the demand for services was simulated based on historical data on the behavior of the system. Results: The proposed model allows to identify the capacities, and their respective calculations, involved in the modeling. In addition, it is possible to contrast the behavior of the model (which seeks to maximize the use of available capacity by seeking the best configuration in the allocation of resources) without neglecting the profitability of the operation. This is of interest for the planning of the system, considering the costs associated with the underutilization of the work force or the insufficient provision of the service to the client. Conclusions: The model presented in this research is a proposal for the analysis of operational capacities in service providers that have several variables to consider, such as the use of human resources, the demand for diverse services attended by specialized personnel, different work days, and the use of specific facilities. The search for the best configuration of the resources involved in this service provision allows companies to continually inquire about obtaining better rates of use and profitability.Contexto: La planeación de capacidades constituye uno de los elementos críticos en las decisiones empresariales a cualquier nivel ya que por medio de su correcta configuración y asignación se logra responder a las necesidades fluctuantes del mercado. En los procesos de planeación y programación de la capacidad de los sistemas productivos, como en la mayoría de las decisiones en el campo de ingeniería industrial, no se pueden dejar a un lado los costos relacionados con una configuración u otra, la relación entre las variables de asignación de recursos y la respuesta a los requerimientos de los clientes, que constituyen el fundamento de los modelos aplicados en los procesos relacionados con las capacidades en los sistemas organizacionales. Método: Se elaboró un modelo empleando una dinámica de sistemas, la cual permite determinar la cantidad de personal que responde a los cambios en la demanda. Se buscó la mejor utilización de la capacidad de los recursos asignados a la prestación del servicio según la rentabilidad de la unidad de negocio. A partir de datos históricos del comportamiento del sistema, se simuló el comportamiento de la demanda de servicios. Resultados: El modelo planteado permite identificar las capacidades involucradas y su cálculo en el modelamiento; además, se logra contrastar el comportamiento del modelo, el cual, mediante la búsqueda de la mejor configuración en la asignación de recursos, persigue el objetivo de maximizar la utilización de la capacidad disponible, sin dejar de lado la rentabilidad de la operación. Lo que resulta de interés para la planeación del sistema, dados los costos asociados a la subutilización de la fuerza de trabajo o la prestación insuficiente del servicio al cliente. Conclusiones: El modelo se establece como una propuesta para el análisis de capacidades operativas en empresas prestadoras de servicios que contemplen recurso humano para su ejecución, en donde se presente una demanda de servicios de diversos tipos para ser atendida por personal especializado, en diferentes jornadas de trabajo y mediante el uso de instalaciones específicas. La búsqueda de la mejor configuración de los recursos involucrados en dicha prestación de servicio permite a las empresas de este sector la continua indagación sobre la obtención de mejores índices de utilización y rentabilida

    Planeación de capacidades operativas asociadas a la rentabilidad en empresas prestadoras de servicios. Un enfoque de dinámica de sistemas

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    Contexto: La planeación de capacidades constituye uno de los elementos críticos en las decisiones empresariales a cualquier nivel ya que por medio de su correcta configuración y asignación se logra responder a las necesidades fluctuantes del mercado. En los procesos de planeación y programación de la capacidad de los sistemas productivos, como en la mayoría de las decisiones en el campo de ingeniería industrial, no se pueden dejar a un lado los costos relacionados con una configuración u otra, la relación entre las variables de asignación de recursos y la respuesta a los requerimientos de los clientes, que constituyen el fundamento de los modelos aplicados en los procesos relacionados con las capacidades en los sistemas organizacionales. Método: Se elaboró un modelo empleando una dinámica de sistemas, la cual permite determinar la cantidad de personal que responde a los cambios en la demanda. Se buscó la mejor utilización de la capacidad de los recursos asignados a la prestación del servicio según la rentabilidad de la unidad de negocio. A partir de datos históricos del comportamiento del sistema, se simuló el comportamiento de la demanda de servicios. Resultados: El modelo planteado permite identificar las capacidades involucradas y su cálculo en el modelamiento; además, se logra contrastar el comportamiento del modelo, el cual, mediante la búsqueda de la mejor configuración en la asignación de recursos, persigue el objetivo de maximizar la utilización de la capacidad disponible, sin dejar de lado la rentabilidad de la operación. Lo que resulta de interés para la planeación del sistema, dados los costos asociados a la subutilización de la fuerza de trabajo o la prestación insuficiente del servicio al cliente. Conclusiones: El modelo se establece como una propuesta para el análisis de capacidades operativas en empresas prestadoras de servicios que contemplen recurso humano para su ejecución, en donde se presente una demanda de servicios de diversos tipos para ser atendida por personal especializado, en diferentes jornadas de trabajo y mediante el uso de instalaciones específicas. La búsqueda de la mejor configuración de los recursos involucrados en dicha prestación de servicio permite a las empresas de este sector la continua indagación sobre la obtención de mejores índices de utilización y rentabilida

    Implementación de voice picking en tareas de alistamiento de un operador logístico en Colombia

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    Este artículo presenta un análisis sobre la implementación de tecnologías de alistamiento de pedidos mediante el uso de Voice Picking, basado en un caso de estudio aplicado en un centro de distribución de uno de los principales operadores logísticos en Colombia que, a su vez, es contrastado con un sistema actual de Radiofrecuencia. Mediante la comparación de la tasa de alistamiento y el porcentaje de errores obtenidos por los sistemas de Radiofrecuencia y Voice Picking estudiados, se busca sugerir la tecnología a implementar de tal manera que se logre mejorar el desempeño de los procesos de preparación o picking involucrados

    Modelo para el cálculo de áreas y de personal requerido en los procesos de centro de distribución de un operador logístico

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    La estrecha relación existente entre la capacidad en las operaciones logísticas y la demanda a atender por parte del operador como empresa prestadora de estos servicios especializados, afectan el resultado esencialmente en términos de satisfacción al cliente y costos logísticos. En este artículo se plantea un modelo para el cálculo de áreas y de personal requerido en Centros de Distribución (CEDI), considerando el caso de un operador logístico representativo en el mercado colombiano, lo que brinda al operador logístico mencionado, elementos para planear con mayor eficiencia sus procesos, mediante la generación de planes de acción que faciliten el cumplimiento de la promesa de servicio al cliente

    La colaboración en la cadena de suministros: una revisión al estado del arte

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    El presente artículo busca identificar las tendencias, las características y los aspectos clave en torno al concepto de Colaboración en la Cadena de Suministros, lo cual permita proveer un estado del arte, teniendo presente que la información que se encuentra al respecto es limitada, dado que este concepto es relativamente nuevo en el ambiente logístico. La revisión y el análisis de publicaciones científicas fue dividida en tres fases: la primera, trata de la recolección de información por medio de la definición de artículos relevantes; la segunda, se enfoca en clasificar estos artículos mediante la identificación de tendencias; y, la tercera, busca plasmar los hallazgos en este documento para referencia en investigaciones futuras

    Algorithm for computing workloads

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    This paper presents the development an algorithm for computing workloads, supported in the analysis of similar studies and theory study methods and times. The algorithm is proposed as a support for the analysis of the level work assigned to a particular position or a group of workers in a given area, whether in the manufacturing industry or services, which allow to level the workload assigned by defining alternatives that promote increased productivity, promoting improvements in the working environment and working conditions.Este artículo presenta el desarrollo un algoritmo para el cálculo de cargas de trabajo, soportado en el análisis de estudios similares y la teoría del estudio de métodos y tiempos. El algoritmo se propone como un elemento de soporte para el análisis del nivel trabajo asignado a un cargo específico o a un grupo de trabajadores en un área determinada, ya sea en la industria de manufactura o de servicios, lo que permita nivelar el volumen de trabajo asignado mediante la definición de diversas alternativas que promuevan el aumento de la productividad, favorezcan la mejora en el clima y las condiciones laborales

    Hugo Chávez: una década en el poder

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    Una década de Hugo Chávez Frías y su proyecto político en Venezuela trajo consigo un cambio de paradigmas que llama la atención de la sociedad en general. Este libro es el resultado del esfuerzo conjunto de un grupo de académicos de distintas nacionalidades que desde sus líneas de investigación realizan análisis que le brindan al lector elementos para comprender de manera global lo que significa una década de gobierno del Presidente Chávez en Venezuela.Este libro es el resultado del esfuerzo conjunto de un grupo de académicos de distintas nacionalidades que desde sus líneas de investigación realizan análisis que le brindan al lector elementos para comprender de manera global lo que significa una década de gobierno del Presidente Chávez en Venezuela

    Measurement of the top quark forward-backward production asymmetry and the anomalous chromoelectric and chromomagnetic moments in pp collisions at √s = 13 TeV

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    Abstract The parton-level top quark (t) forward-backward asymmetry and the anomalous chromoelectric (d̂ t) and chromomagnetic (μ̂ t) moments have been measured using LHC pp collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV, collected in the CMS detector in a data sample corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb−1. The linearized variable AFB(1) is used to approximate the asymmetry. Candidate t t ¯ events decaying to a muon or electron and jets in final states with low and high Lorentz boosts are selected and reconstructed using a fit of the kinematic distributions of the decay products to those expected for t t ¯ final states. The values found for the parameters are AFB(1)=0.048−0.087+0.095(stat)−0.029+0.020(syst),μ̂t=−0.024−0.009+0.013(stat)−0.011+0.016(syst), and a limit is placed on the magnitude of | d̂ t| < 0.03 at 95% confidence level. [Figure not available: see fulltext.
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