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    Diseño de 1.294 km de sistema de drenaje pluvial, entre los barrios Oronte Centeno y Ana Virginia ubicado en el Sector Sur Oeste del Casco urbano del Municipio de Tipitapa para un periodo de 25 años

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    Se ha elaborado el diseño de 1.294 km de drenaje pluvial para resolver la problemática social que se origina en los Barrios Oronte Centeno y Ana Virginia de la Ciudad de Tipitapa, a través de una infraestructura básica sanitaria, que comprende un conjunto de colectores, tragantes y pozos de visita pluviales , que permitirá evacuar las escorrentías superficiales hacia un canal rectangular que empata con una alcantarilla de 6 m por 1.20 m de altura, localizada aproximadamente a la altura del Km 20.5 de la carretera Panamericana norte. Debido a la insuficiente capacidad hidráulica del actual sistema de drenaje que se determino a través del diagnostico del estado físico- estructural, realizadas mediante visitas in-situ y la opinión de la misma población, que demanda a la alcaldía de la localidad una pronta solución, se propone la demolición total de ésta, con la finalidad de aprovechar el ancho de vía, que en ciertos tramos se ve limitado. El actual drenaje está conformado por un pequeño canal trapezoidal y alcantarillas en los estacionados 0+00 hasta el 0+824, además de una cantidad de 200 ml de tubería que se encuentran aguas arribas las cuales descargan en un predio baldío, causando las inundaciones y enfermedades por efecto de las aguas estancadas en los charcos, formados por la falta de drenaje así como en la propia infraestructura por la sedimentación de materiales orgánicos e inorgánicos y la acumulación de basura en diversos puntos donde la población descarga sus desechos. Posteriormente, para la elaboración del diseño, nos enfatizamos en conocer las condiciones topográficas del lugar, para definir parámetros como: Tipos de suelo Uso de suelo Pendiente de terren

    Validación de estrategias didácticas para facilitar el aprendizaje en la resolución de problemas con inecuaciones lineales, en estudiantes de undécimo grado de los Institutos del Municipio de Somoto, Instituto Nacional de Madriz y Ramón Alejandro Roque Ruiz, durante el segundo semestre del año 2016

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    La investigación realizada, detalla la elaboración, aplicación y análisis de los resultados de las estrategias didácticas elaboradas usando materiales didácticos a fin de que los estudiantes puedan interactuar y llegar a obtener un mejor aprendizaje en el contenido de inecuaciones lineales, estimulando en ellos el desarrollo de la capacidad de resolver problemas y así contribuir a que superen las dificultades que suelen presentarse. La metodología implementada corresponde al enfoque cualitativo, donde se trabajó con una población conformada por 254 estudiantes de undécimo grado, eligiendo una muestra de 58 estudiantes, con el objetivo de validar y proponer estrategias para mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje en los estudiantes. Los resultados obtenidos evidenciaron las mejoras en el aprendizaje de los estudiantes permitiéndoles reconstruir su propio aprendizaje, además de vincular la teoría con la práctica contextualizando el contenido de acuerdo al medio donde se interactúa

    Levantamiento topográfico para la construcción de 1,300 metros de pista con concreto hidráulico, en el camino pista Larreynaga hacia pista Los Rieles intersección Belén 1, en el Distrito Vll del Departamento de Managua

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    A lo largo de nuestra formación profesional, se han estudiado métodos y procedimientos de campo utilizados en el ejercicio de la topografía, tanto en planimetría como en altimetría. Completadas nuestras etapas de estudio, se eligió como trabajo final, la realización de un levantamiento topográfico para la construcción de una pista de concreto hidráulico. Mediante nuestro tema, pretendemos recalcar la metodología y procesos que debemos utilizar en la realización de un levantamiento topográfico con fines de diseño, para el trazo y replanteo de la obra horizontal. Como parte esencial de nuestro trabajo, tenemos el establecimiento de nuestra red de BM y su debida comprobación, lo que conlleva a un ajuste de nivelación. Por otra parte tenemos el uso del levantamiento planimétrico, en el que se toma en cuenta toda aquella información existente en el entorno, a manera que se pueda determinar la ubicación de todos aquellos detalles artificiales (estructurales) y naturales que puedan tomarse en cuenta a la hora de montar un diseño sobre el área levantada. Por consiguiente, tenemos la realización de un levantamiento altimétrico, mediante el cual, en el dibujo topográfico se genera una superficie y se hace uso de la nivelación de perfiles y el uso de secciones transversales, aspectos metodológicos que son esenciales para obtener una visión aproximadamente real del relieve terrestre para su debida modificación a la hora de crear un diseño en base a toda esta información que solo la Topografía en si, como fase primordial antes y después de toda obra de construcción, a través de sus múltiples funciones como el eje principal sobre el cual serán trazadas todas aquellas ideas que llevan a cabo la ejecución de todo proyecto. Finalmente se logra procesar la información de campo obtenida con el equipo de medición, procediendo a la elaboración de los planos topográficos correspondiente

    Aggregative quantification for regression

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    The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s10618-013-0308-zThe problem of estimating the class distribution (or prevalence) for a new unlabelled dataset (from a possibly different distribution) is a very common problem which has been addressed in one way or another in the past decades. This problem has been recently reconsidered as a new task in data mining, renamed quantification when the estimation is performed as an aggregation (and possible adjustment) of a single-instance supervised model (e.g., a classifier). However, the study of quantification has been limited to classification, while it is clear that this problem also appears, perhaps even more frequently, with other predictive problems, such as regression. In this case, the goal is to determine a distribution or an aggregated indicator of the output variable for a new unlabelled dataset. In this paper, we introduce a comprehensive new taxonomy of quantification tasks, distinguishing between the estimation of the whole distribution and the estimation of some indicators (summary statistics), for both classification and regression. This distinction is especially useful for regression, since predictions are numerical values that can be aggregated in many different ways, as in multi-dimensional hierarchical data warehouses. We focus on aggregative quantification for regression and see that the approaches borrowed from classification do not work. We present several techniques based on segmentation which are able to produce accurate estimations of the expected value and the distribution of the output variable. We show experimentally that these methods especially excel for the relevant scenarios where training and test distributions dramatically differ.We would like to thank the anonymous reviewers for their careful reviews, insightful comments and very useful suggestions. This work was supported by the MEC/MINECO projects CONSOLIDER-INGENIO CSD2007-00022 and TIN 2010-21062-C02-02, GVA project PROME-TEO/2008/051, the COST-European Cooperation in the field of Scientific and Technical Research IC0801 AT, and the REFRAME project granted by the European Coordinated Research on Long-term Challenges in Information and Communication Sciences & Technologies ERA-Net (CHIST-ERA), and funded by the Ministerio de Economia y Competitividad in Spain.Bella Sanjuán, A.; Ferri Ramírez, C.; Hernández Orallo, J.; Ramírez Quintana, MJ. (2014). Aggregative quantification for regression. Data Mining and Knowledge Discovery. 28(2):475-518. https://doi.org/10.1007/s10618-013-0308-zS475518282Alonzo TA, Pepe MS, Lumley T (2003) Estimating disease prevalence in two-phase studies. Biostatistics 4(2):313–326Anderson T (1962) On the distribution of the two-sample Cramer–von Mises criterion. Ann Math Stat 33(3):1148–1159Bakar AA, Othman ZA, Shuib NLM (2009) Building a new taxonomy for data discretization techniques. In: Proceedings of 2nd conference on data mining and optimization (DMO’09), pp 132–140Bella A, Ferri C, Hernández-Orallo J, Ramírez-Quintana MJ (2009a) Calibration of machine learning models. In: Handbook of research on machine learning applications. IGI Global, HersheyBella A, Ferri C, Hernández-Orallo J, Ramírez-Quintana MJ (2009b) Similarity-binning averaging: a generalisation of binning calibration. In: International conference on intelligent data engineering and automated learning. LNCS, vol 5788. Springer, Berlin, pp 341–349Bella A, Ferri C, Hernández-Orallo J, Ramírez-Quintana MJ (2010) Quantification via probability estimators. In: International conference on data mining, ICDM2010, pp 737–742Bella A, Ferri C, Hernández-Orallo J, Ramírez-Quintana MJ (2012) On the effect of calibration in classifier combination. Appl Intell. doi: 10.1007/s10489-012-0388-2Chan Y, Ng H (2006) Estimating class priors in domain adaptation for word sense disambiguation. In: Proceedings of the 21st international conference on computational linguistics and the 44th annual meeting of the Association for Computational Linguistics, pp 89–96Chawla N, Japkowicz N, Kotcz A (2004) Editorial: special issue on learning from imbalanced data sets. ACM SIGKDD Explor Newsl 6(1):1–6Demsar J (2006) Statistical comparisons of classifiers over multiple data sets. J Mach Learn Res 7:1–30Dougherty J, Kohavi R, Sahami M (1995) Supervised and unsupervised discretization of continuous features. In: Prieditis A, Russell S (eds) Proceedings of the twelfth international conference on machine learning. Morgan Kaufmann, San Francisco, pp 194–202Ferri C, Hernández-Orallo J, Modroiu R (2009) An experimental comparison of performance measures for classification. Pattern Recogn Lett 30(1):27–38Flach P (2012) Machine learning: the art and science of algorithms that make sense of data. Cambridge University Press, CambridgeForman G (2005) Counting positives accurately despite inaccurate classification. In: Proceedings of the 16th European conference on machine learning (ECML), pp 564–575Forman G (2006) Quantifying trends accurately despite classifier error and class imbalance. In: Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining (KDD), pp 157–166Forman G (2008) Quantifying counts and costs via classification. Data Min Knowl Discov 17(2):164–206Frank A, Asuncion A (2010) UCI machine learning repository. http://archive.ics.uci.edu/mlGonzález-Castro V, Alaiz-Rodríguez R, Alegre E (2012) Class distribution estimation based on the Hellinger distance. Inf Sci 218(1):146–164Hastie TJ, Tibshirani R, Friedman J (2009) The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer, BerlinHernández-Orallo J, Flach P, Ferri C (2012) A unified view of performance metrics: translating threshold choice into expected classification loss. J Mach Learn Res (JMLR) 13:2813–2869Hodges J, Lehmann E (1963) Estimates of location based on rank tests. Ann Math Stat 34(5):598–611Hosmer DW, Lemeshow S (2000) Applied logistic regression. Wiley, New YorkHwang JN, Lay SR, Lippman A (1994) Nonparametric multivariate density estimation: a comparative study. IEEE Trans Signal Process 42(10):2795–2810Hyndman RJ, Bashtannyk DM, Grunwald GK (1996) Estimating and visualizing conditional densities. J Comput Graph Stat 5(4):315–336Moreno-Torres J, Raeder T, Alaiz-Rodríguez R, Chawla N, Herrera F (2012) A unifying view on dataset shift in classification. Pattern Recogn 45(1):521–530Neyman J (1938) Contribution to the theory of sampling human populations. J Am Stat Assoc 33(201):101–116Platt JC (1999) Probabilistic outputs for support vector machines and comparisons to regularized likelihood methods. In: Advances in large margin classifiers. MIT Press, Cambridge, pp 61–74Raeder T, Forman G, Chawla N (2012) Learning from imbalanced data: evaluation matters. Data Min 23:315–331Sánchez L, González V, Alegre E, Alaiz R (2008) Classification and quantification based on image analysis for sperm samples with uncertain damaged/intact cell proportions. In: Proceedings of the 5th international conference on image analysis and recognition. LNCS, vol 5112. Springer, Heidelberg, pp 827–836Sturges H (1926) The choice of a class interval. J Am Stat Assoc 21(153):65–66Team R et al (2012) R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, ViennaTenenbein A (1970) A double sampling scheme for estimating from binomial data with misclassifications. J Am Stat Assoc 65(331):1350–1361Weiss G (2004) Mining with rarity: a unifying framework. ACM SIGKDD Explor Newsl 6(1):7–19Weiss G, Provost F (2001) The effect of class distribution on classifier learning: an empirical study. Technical Report ML-TR-44Witten IH, Frank E (2005) Data mining: practical machine learning tools and techniques with Java implementations. Elsevier, AmsterdamXiao Y, Gordon A, Yakovlev A (2006a) A C++ program for the Cramér–von Mises two-sample test. J Stat Softw 17:1–15Xiao Y, Gordon A, Yakovlev A (2006b) The L1-version of the Cramér-von Mises test for two-sample comparisons in microarray data analysis. EURASIP J Bioinform Syst Biol 2006:85769Xue J, Weiss G (2009) Quantification and semi-supervised classification methods for handling changes in class distribution. In: Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, pp 897–906Yang Y (2003) Discretization for naive-bayes learning. PhD thesis, Monash UniversityZadrozny B, Elkan C (2001) Obtaining calibrated probability estimates from decision trees and naive bayesian classifiers. In: Proceedings of the 8th international conference on machine learning (ICML), pp 609–616Zadrozny B, Elkan C (2002) Transforming classifier scores into accurate multiclass probability estimates. In: The 8th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining, pp 694–69

    Local-stability analysis of a low-dissipation heat engine working at maximum power output

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    [EN]In this paper we address the stability of a low-dissipation (LD) heat engine (HE) under maximum power conditions. The LD system dynamics are analyzed in terms of the contact times between the engine and the external heat reservoirs, which determine the amount of heat exchanged by the system. We study two different scenarios that secure the existence of a single stable steady state. In these scenarios, contact times dynamics are governed by restitutive forces that are linear functions of either the heat amounts exchanged per cycle, or the corresponding heat fluxes. In the first case, according to our results, preferably locating the system irreversibility sources at the hot-reservoir coupling improves the system stability and increases its efficiency. On the other hand, reducing the thermal gradient increases the system efficiency but deteriorates its stability properties, because the restitutive forces are smaller. Additionally, it is possible to compare the relaxation times with the total cycle time and obtain some constraints upon the system dynamics. In the second case, where the restitutive forces are assumed to be linear functions of the heat fluxes, we find that although the partial contact time presents a locally stable stationary value, the total cycle time does not; instead, there exists an infinite collection of steady values located in the neighborhood of the fixed point, along a one-dimensional manifold. Finally, the role of dissipation asymmetries on the efficiency, the stability, and the ratio of the total cycle time to the relaxation time is emphasized. © 2017 American Physical Society.Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología Instituto Politécnico Nacional Ministry of Economy, Industry and Competitivenes

    Link between optimization and local stability of a low-dissipation heat engine: Dynamic and energetic behaviors

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    [EN]In the present paper we study the connection between local stability and energetic properties in low-dissipation heat engines operating in the maximum-power and maximum-compromise ( ) regimes. We consider two different feedback regulatory pathways: (1) one in which restitutive forces linearly depend on the deviations from the stationary values of the heat exchanges with the hot and cold reservoirs and (2) another where restitutive forces depend on the deviations from the stationary values of the power output and the heat outflux into the cold reservoir. The first dynamics leads to an isolated stable point while in the second one the system is metastable. Further analysis of random perturbations from the steady state gives valuable information about the dynamic behavior of thermodynamic properties like entropy, power, and efficiency in both operation regimes

    Diagnóstico sobre el estado administrativo de los acueductos rurales en el municipio de Quinchía

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    Asumir el estudio del desarrollo municipal en cuanto al manejo sustentable de los recursos hídricos desde la perspectiva de acueductos rurales en el municipio de Quinchía no deja de ser una tarea difícil, tanto por la responsabilidad académica como por las connotaciones sociales que este tipo de proyecto requiere. Bajo esta perspectiva la Escuela de Tecnología Industrial de la Universidad Tecnológica de Pereira se ha comprometido en llevar el programa y transmitir una información técnica y científica a través de la formación académica hacia las regiones más apartadas del departamento dejando atrás el esquema tradicional de campus cerrado y migrando hacia aulas más complejas y dinámicas. Como resultado visible de este esfuerzo, el grupo de estudiantes y profesores reunidos en torno al desarrollo de las localidades presenta este documento en el que se asume la elaboración de un diagnóstico que permita mejorar el estado administrativo en el que se encuentran los acueductos rurales del municipio de Quinchía, entendiendo diagnóstico como el resultado de una investigación que permite tener una información permanente y actualizada de la situación que se está viviendo en la región, sirve como herramienta útil para el desarrollo y bienestar de la comunidad rural del municipio, planteando soluciones que contribuirán al desarrollo de productividad, eficiencia, calidad y el bienestar de los habitantes del municipio. Además, el poseer una información actualizada y veraz permite que la academia, el gobierno y los empresarios asuman un trabajo en equipo para que en conjunto se pueda mejorar los modelos administrativos existentes que permita afrontar drásticamente todas las problemáticas y aprovechar al máximo todas las ventajas de cada uno de los municipios que conforman el departamento

    Description of the female of Poeciloxestia plagiata (Waterhouse, 1880), and of the male of Iuati spinithorax Martins & Galileo, 2010 (Coleoptera, Cerambycidae)

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    Based on material recently collected in Peru (Loreto department) the female of Poeciloxestia plagiata (Waterhouse, 1880), and the male of Iuati spinithorax Martins & Galileo, 2010 are described and figured for the first time. Both species are recorded for the first time from Peru
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